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PESQUISA OPERACIONAL E TOMADA DE DECISÃO
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Pesquisa Operacional • Faculdade Campos ElíseosFaculdade Campos Elíseos

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Problemas de Fluxo em Redes Problemas de Caminho e Transporte Fluxo máximo busca otimizar a Caminho mais curto busca minimizar quantidade máxima que pode ser distância, custo ou tempo entre pontos. transportada. Problema de transporte determina menor Fluxo de custo mínimo visa movimentar custo para movimentar produtos. fluxo ao menor custo possível. Problemas de designação alocam recursos Fluxos são direcionados e respeitam para tarefas específicas, diferente do limitações de capacidade nos arcos. transporte. A quantidade total transportada entre Custos unitários podem variar conforme origem e destino permanece constante. quantidade transportada em determinado momento. Pesquisa Conceitos Fundamentais Modelagem Matemática Modelos matemáticos simulam situações reais para tomada de Operacional Processo interdisciplinar que simula situações reais por meio decisão. de hipóteses. Variáveis qualitativas são Modelos envolvem variáveis geralmente desprezadas em múltiplas para aproximar a modelos quantitativos. realidade estudada. Modelos buscam representar Técnicas quantitativas são problemas gerenciais para predominantes para construir otimizar soluções. modelos precisos. Análise de viabilidade e testes Modelos auxiliam na compreensão são essenciais para validar e solução de problemas soluções. Programação Linear e Análise de Sensibilidade complexos. PL define função objetivo para maximizar ou minimizar resultados sob restrições. Análise de sensibilidade avalia variações nos coeficientes sem alterar solução ótima. Teoria das Filas Simulação e Método Monte Carlo Método simplex calcula soluções ótimas trocando Simulações permitem testar decisões em Modelos simplificam variáveis básicas por não básicas. cenários próximos da realidade. diferentes tipos de filas Relações entre variáveis podem ser simples ou em sistemas teóricos multivariadas, influenciando decisões. Método Monte Carlo usa amostragens únicos. aleatórias para analisar variáveis probabilísticas. Capacidade e tempo de atendimento são Simulações são aplicadas em finanças, filas, realidade virtual e treinamento. considerados constantes nos modelos. Fornecem experiência prática sem riscos reais, facilitando aprendizado e Tempos médios de espera análise. são calculados com base em estatística e probabilidades. Aplicações incluem filas em aeroportos, produção e atendimento ao cliente.

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