Avaliação de Probabilidade e Estatística

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Avaliação: CEL0272_AV1_201101111356 » PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
Tipo de Avaliação: AV1
Aluno: 201101111356 ­ LUCIANO BARBOSA LIMA
Professor: SANDRO CHUN Turma: 9007/AE
Nota da Prova: 5,0 de 8,0        Nota do Trabalho:        Nota de Participação: 0        Data: 27/04/2013 16:10:35
  1a Questão (Cód.: 21747) Pontos: 0,5  / 0,5
A parcela da população convenientemente escolhida para representá­la é chamada de:
rol
dados brutos
  amostra
variável
Nada podemos afirmar
  2a Questão (Cód.: 124187) Pontos: 0,0  / 0,5
O Grau de Curtose indica até que ponto a curva de uma distribuição se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva padrão.
De acordo com o grau de curtose, podemos ter três tipos de curvas de frequência.
Com relação ao grau de curtose das curvas abaixo, é SOMENTE correto afirmar que
  A curva A tem o grau de achatamento inferior ao da curva normal.
  A curva C tem um grau de achatamento inferior ao da normal.
A curva C é uma curva leptocúrtica.
A curva B é uma curva platicúrtica.
A curva A é uma curva mesocúrtica.
  3a Questão (Cód.: 17756) Pontos: 1,0  / 1,0
Observe o  grafico abaixo que retrata a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI), segundo dados do SIAB
para a região metropolitana de Goiânia, e considere as afirmações:
(I)  A Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) para a região metropolitana de Goiânia­SIAB, em 2002 é
maior do que a  Taxa de Mortalidade Infantil TMI do Brasil.  
(II) Entre os anos de 2000 e 2002 as estimativas para o Brasil mostraram pequena redução.
(III) A menor Taxa de Mortalidade Infantil, entre os anos de 2000 e 2002, foi a de Goiânia.  
É correto afirmar que:
  Todas as afirmativas são verdadeiras.
Somente (I) é verdadeira.
Somente (III) é verdadeira.
Somente (I) e (II) são verdadeiras.
Somente (II) é verdadeira.
  4a Questão (Cód.: 17856) Pontos: 1,0  / 1,0
A Zona de Normalidade é definida como sendo uma região, um conjunto de valores em torno da média aritmética, contidos num
intervalo de amplitude de duas vezes o desvio padrão, ou ainda, ­S antes da Média e +S depois da média. De acordo com alguns
matemáticos essa região engloba aproximadamente 68% dos valores das séries. Ainda, se considerarmos um intervalo de amplitude
4S, este engloba em torno de 95% dos elementos e um intervalo de amplitude 6S abrange cerca de 100% da série. Considerando
uma distribuição com média igual a 125 unidades e desvio padrão de 5 unidades, e as assertivas abaixo, podemos afirmar que:
(I) 68% dos valores estão entre 120 e 130.
(II) 95% dos valores estão entre 115 e 135
(III) 100% dos valores estão entre 110 e 130
Somente (III) é verdadeira.
Somente (I) é verdadeira.
Somente (I) é verdadeira.
  Somente (I) e (II) são verdadeiras.
Somente (II) é verdadeira.
Todas são falsas.
  5a Questão (Cód.: 17636) Pontos: 0,5  / 0,5
Identificando cada uma das afirmações abaixo como característica de Estatística Descritiva (I)  ou Estatística Inferencial (II) ,
obtemos respectivamente:
( ) Ramo que trata da organização, do resumo e da apresentação de dados.
( ) Ramo que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra.
( ) É a parte da estatística que, baseando­se em resultados obtidos da análise de uma amostra da população, procura inferir, induzir
ou estimar as leis de comportamento da população da qual a amostra foi retirada.
( ) Trata da coleta, organização e descrição dos dados
( )Ttrata da análise e interpretação dos dados
  I,II,II,I,II
II,II,II,II,II
II,I,I,II,I
I,I,I,I,I
II,I,I,I,I
  6a Questão (Cód.: 124173) Pontos: 0,0  / 0,5
Com relação ao conceito de Medida de Dispersão, é SOMENTE correto afirmar que:
  Utilizadas para avaliar o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno de um valor central; geralmente as médias.
Quanto mais os dados se aproximam da medida central, menos essa medida pode ser considerada representativa desses
dados.
Quanto mais os dados diferem uns dos outros, menor o seu grau de variabilidade.
  Medida de Dispersão mede a tendência dos valores de se aproximarem da medida de tendência central.
Não servem, em absoluto, para medir a representatividade das medidas de tendência central.
  7a Questão (Cód.: 21745) Pontos: 1,0  / 1,0
Ao nascer, os bebês são pesados e medidos, para se saber se estão dentro das tabelas de peso e altura esperados. Estas duas
variáveis são:
qualitativas
ambas discretas
  ambas contínuas
discreta e contínua, respectivamente
contínua e discreta, respectivamente
  8a Questão (Cód.: 34155) Pontos: 1,0  / 1,0
O quadro abaixo representa o grau de satisfação dos clientes, sendo A ­ alto, M­ médio e B­baixo
M A A M M A A A M M
M M A B B B M B M B
Analise seus resultados, interpretando a satisfação dos clientes considerando apenas o grau Altamente satisfeito e responda em
quanto a empresa terá que melhorar para que tenha 100% satisfeito.
20%
50%
80%
30%
  70%
  9a Questão (Cód.: 124211) Pontos: 0,0  / 1,0
Os Quartis são os valores de uma série de dados ordenados que dividem a série em quatro partes iguais. Utilizando este
conceito, considere a série de dados com as idades de nove amigos.
 
Identifique:
(Q1) Primeiro Quartil: valor cuja posição na série é tal que a quarta parte (25%) dos dados é menor do que ele e as três
quartas partes restantes (75%) são maiores que ele.
(Q2) Segundo Quartil: valor cuja posição na série é tal que a metade (50%) dos dados é menor do que ele e a outra
metade (50%)  é maior que ele.
(Q3) Terceiro Quartil: valor cuja posição na série é tal que três quartas partes (75%) dos termos são menores que ele e
uma quarta parte (25%) é maior.
Q1=18; Q2=20; Q3=22,5
Q1=18,5; Q2=20,5; Q3=22,5
Q1=18; Q2=20; Q3=22
  Q1=18,5; Q2=2,50; Q3=22
  Q1=18,5; Q2=20; Q3=22
  10a Questão (Cód.: 17848) Pontos: 0,0  / 1,0
Considere a série representativa de matriculas nas escolas de uma cidade do
interior do estado
Podemos afirmar que a porcentagem relativa ao Ensino Fundamental, Ensino Médio
e Ensino Superior destas escolas é:
  90,1%; 9,0%; 0,9%
91,2%; 9,0%; 0,8%
  91%; 7%; 2%
91,0%; 8,0%; 1,0%
85%; 10%; 5%
Período de não visualização da prova: desde 16/04/2013 até 03/05/2013.