ETAPA 1 E 3 trabalho estatística ATIVIDADE ESTRUTURADA

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ETAPA 1 
Resolução de Exercícios para fixação do conteúdo da disciplina – 10 horas
Defina o que é administração?
Administração é o processo de planejamento, organização, dirigir e coordenar pessoas com o propósito de alcançar um objetivo. 
Qual é a origem do termo estatística?
A palavra estatística tem origem na palavra em latim status, traduzida como o estudo do Estado. 
E significava, originalmente, uma coleção de informação de interesse para o estado sobre população e. 
Economia. Essas informações eram coletadas objetivando o resumo de informações indispensáveis para 
Os governantes conhecerem suas nações e para a construção de programas de governo.
Por que a estatística é importante?
Seja qual for a área ou o objeto de estudo do pesquisador, este poderá vir a utilizar conceitos de Estatística. É indispensável para qualquer profissional o domínio das informações pertinentes ao seu trabalho: um médico deve conhecer profundamente a eficácia de medicamentos, bem como o comportamento de determinada patologia; um administrador não pode deixar de lançar mão de conhecer o seu mercado de atuação, ou ainda sobre o comportamento do seu cliente; um engenheiro precisa acompanhar com grande precisão o controle de qualidade de sua produção estando atento para 
Ocorrência de falhas, identificando suas causas; um biólogo precisa estar atento à diversidade da flora de uma região procurando identificar padrões de desenvolvimento das plantas. Todos estes exemplos são casos em que a Estatística torna-se indispensável como uma ferramenta capaz de auxiliar estes profissionais na busca de soluções para seus problemas de pesquisa.
Diferencie população e amostra?
População – é o conjunto constituído de elementos, de um mesmo universo, que apresentam pelo menos uma característica comum.
 A população, segundo o seu tamanho, pode ser finita ou infinita.
 É finita quando possui um número determinado de elementos; a população infinita possui um número infinito de elementos. Contudo tal definição existe apenas no campo teórico, uma vez que na prática, nunca encontraremos populações com infinitos elementos e sim com grande número de componentes e, tais populações são tratadas como infinitas.
Na maioria das vezes, devido ao alto custo, ao intenso trabalho e ao tempo desprendido, limitamos as observações referentes a uma determinada pesquisa a apenas uma parte da população que denominamos de amostra.
Amostra – é um subconjunto finito de uma população.
Por que é mais barato coletar dados através de amostras?
Principais razões para se trabalhar com uma amostra:
- A população é infinita, ou considerada como tal, não podendo, portanto ser analisada na íntegra;
- Custo excessivo do processo de recolha e tratamento dos dados, como resultado da grande dimensão da população ou da complexidade do processo de caracterização de todos os elementos da população;
- Tempo excessivo do processo de recolha e tratamento dos dados, conduzindo à obtenção de informação desatualizada;
- As populações são dinâmicas, de onde resulta que os elementos ou objetos da população estão em constante renovação, de onde resulta a impossibilidade de analisar todos os elementos desta população;
- Recolha de informação através de processos destrutivos (que, se aplicada exaustivamente, conduziria à completa destruição da população);
- Inacessibilidade a alguns elementos da população, por diversas causas.
Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na administração)
 População: O termo população em estatística se refere ao todo como base de analise;
Ex:
Quando analisamos o numero de pessoas com uma media salarial acima de três salários mínimos dentro do país estamos fazendo o estudo encima de um todo não sendo possíveis resultados precisos.
 Porem quando analisada a amostra se reduz o numero de elementos a serem analisados podendo assim ter resultados coerentes com o esperado.
Quais são os requisitos de uma amostra?
A amostra tende ser analisada em um pequeno grupo do todo podendo essa analise servir como critério de escala para o todo 
Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes?
Cite quais são as áreas da estatística?
As áreas da estatística são: Amostragem, estatística descritiva, estatística inferencial.
Explique cada uma das áreas da estatística?
Amostragem: que trata da coleta de dados
Estatística Descritiva: visa descrever o real de forma a permitir melhor entendê-lo. Trata da organização, apresentação, tratamento de dados e síntese de dados, a fim de descrever e interpretar a realidade atual ou fatos passados relativos ao conjunto observado. O objetivo é informar, prevenir, esclarecer.
Estatística inferencial: que constitui o conjunto de métodos cuja finalidade é a tomada de decisões em situações onde há incerteza e variação. A partir de uma amostra da população, permite estender os resultados à população toda. Estabelece conclusões relativas a um conjunto mais vasto de indivíduos (população) a partir da observação de um subconjunto (amostra) com base na estrutura matemática que lhe confere o cálculo das probabilidades.
Por que a pesquisa mercadológica é importante para uma organização?
Pode-se dizer que pesquisa de mercado consiste em coletar informações que sejam interessantes para a sua organização. Elas podem ser coletadas junto a consumidores, fornecedores ou concorrentes, dependendo do objetivo da empresa.
E por que isso é importante para uma organização, porque é uma forma de ajudar na tomada de decisões importantes, solucionar problemas, apresentar novos caminhos e participar da gestão de mudanças de uma empresa.
Por que uma amostra deve ser representativa da população?
Para uma amostra ser representativa, cada item da população deve ter a mesma chance de ser selecionado, ou seja, de ser incluído na amostra.
A seleção da amostra não deve ter preconceito ou tendência. Deve ser sempre imparcial não só no sentido do objetivo final a ser alcançado, como também no sentido de não facilitar demais o trabalho a ser realizado pelo Auditor, o que é em si uma parcialidade.
Qual é a medida de tendência central mais apropriada para dados nominais?
A moda é a medida de tendência central mais apropriada para dados nominais
Quais são as medidas de tendência central que podem ser empregadas em dados ordinais? E para os dados numéricos?
A medida de tendência central que podem ser empregadas em dados ordinais é a mediana e a medida de tendência central que podem ser empregadas em dados numéricos é a média.
Tomando-se os pedidos de combustível dos postos de certa região (20 postos) obtiveram-se os seguintes valores (em 1000 litros): 20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 26. Monte a distribuição de frequência e calcule a média, a moda e a mediana.
	20
	Media
	22,14286
	20
	Moda
	22
	20
	Mediana
	22
	21
	 
	 
	21
	 
	 
	21
	 
	 
	21
	 
	 
	22
	 
	 
	22
	 
	 
	22
	 
	 
	22
	 
	 
	22
	 
	 
	22
	 
	 
	23
	 
	 
	23
	 
	 
	23
	 
	 
	23
	 
	 
	23
	 
	 
	24
	 
	 
	24
	 
	 
	26
	 
	 
Dados os faturamentos mensais das seguintes filiais de uma grande empresa (em milhares de Reais) 
Filial A	20 21 21 22 22 23 23 24
Filial B 	16 18 20 22 22 2 26 28
Filial C	15 22 23 25 23 24 24 23
Calcule o faturamento médio de cada Filial;
Calcule o faturamento médio global (3 filiais);
Calcule a moda e a mediana para cada filial.
	Filial A
	Filial B
	Filial C
	Media global
	20
	16
	15
	22,125
	21
	18
	22
	 
	21
	20
	23
	
	22
	22
	25
	
	22
	22
	23
	
	23
	24
	24
	
	23
	26
	24
	
	24
	28
	23
	
	Media
	22
	Media
	22
	Media
	22,375
	
	Moda
	21
	Moda
	22
	Moda
	23
	
	Mediana
	22
	Mediana
	22
	Mediana
	23
	
Elabore a disposição em rol e calcule: a média, a moda, a mediana, o desvio padrão e o coeficientede variação da seguinte amostra de dados: 
4 8 7 5 3 3 1 9 2 4
	1
	Media
	4,6
	2
	Moda
	3
	3
	Mediana
	4
	3
	Variância
	5,948
	4
	Desvio padrão
	2,438852
	4
	 
	5
	
	7
	
	8
	
	9
	
Classifique o coeficiente de variação do exercício anterior e conclua se os dados são homogêneos ou heterogêneos?
Uma máquina industrial (A) produziu 21 peças com os seguintes pesos:
100g 101g 99g 98g 101g 102g 100g 97g 100g 100 g 101g 100g 100 g 101g 102g 98g 103g 100g 102g 99g 100g
Calcule o peso médio das peças produzidas, o desvio padrão e o coeficiente de variação.
Outra máquina industrial (B) que produz o mesmo tipo de peças das do exercício anterior apresentou média = 100,8g e desvio padrão = 1,2g. Pergunta-se: qual das duas máquinas produz peças mais homogêneas?
 Desenhe a curva normal no diagrama cartesiano indicando a localização da média.
(22) Sabendo-se que a média é 170g e o desvio padrão é 10g, encontre os valores. 
 Padronizados (Z) para os seguintes valores de x (adote a distribuição normal):
	a) x = 190g
	b) x = 185g
	c) x = 170g
	d) x = 165g
(23) Supondo que a vida útil dos pneus de caminhões-tanque seja normal, com média de. 
 50.000 km e desvio padrão de 1.000 km. Qual é a probabilidade de um pneu, 
 Escolhido ao acaso, apresentar vida útil de:
Menos de 49.000 km
Mais de 51.000 km
Entre 49.000 e 51.000 km
Entre 48.000 e 52.000 km
Entre 47.000 e 53.000 km
(24) Suponha que as notas x de um vestibular tenham distribuição normal com média 60 
 Pontos e desvio padrão 15 pontos.
Se você prestou esse vestibular e obteve nota x = 80 pontos, qual a sua 
 Posição relativa, em unidades de desvio padrão, com relação a média das notas?
Se foram considerados aprovados os candidatos que obtiveram nota mínima correspondente a 1 (um) desvio padrão acima da média, qual a nota mínima de aprovação na escala original?
25) Admitindo que a distribuição do quociente de inteligência (Q.I.), de crianças de uma escola, 
 Seja normal com média de 100 pontos e desvio padrão 10 ponto, calcule:
a probabilidade de uma criança tomada ao acaso desta escola, acusar Q.I. Superior a 120 pontos;
R: 0,0918
a percentagem esperada de crianças com Q.I. na faixa entre 90 e 110 pontos.
R: 0,4972
Os registros de uma determinada empresa indicam que o tempo médio de realização de uma tarefa é 80 minutos e o desvio padrão é de 20 minutos.
O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 20 minutos;
O percentual de operários que irão extrapolar o tempo concedido de 1 hora e 45 minutos para a execução da tarefa;
O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 80 minutos;
Se 150 operários se submeterem à tarefa, quantos a terminarão em menos de 1 hora? 
R: 57
ETAPA 3 
Resumo analítico dos dados coletados na Pesquisa de Campo – 10 horas
	
PESQUISA DE CAMPO
Os produtos pesquisados no Supermercado Setor Alimentícios- café, arroz, açúcar, macarrão, óleo, pão, leite, cerveja, margarina, bolacha.
DESENVOLVIMENTO
Escolhemos os supermercados: SERRANO, DIA, EXTRA, PARANA E CARREFOUR. 
Nas primeiras semanas tivemos valores mais altos, mas que não teve muita diferença. Na semana 7 tivemos uma diferença com os produtos alimentícios, umas diferença de 5,567 das demais semanas apresentadas.	
Conclusão
Pode-se concluir com o desenvolvimento do trabalho que a estatística esta em todos os lugares em nosso dia a dia, muitas vezes nem paramos para perceber, que até mesmo no simples ato de comprar pão, de ir ao supermercado de abastecer o carro, usar eletrodomésticos e esses eventos do cotidiano nos deparamos com dados estatísticos e matemáticos. Em analise e pesquisa aos supermercados podemos perceber a variação no preço dos produtos pesquisados alguns para maior, que é o que geralmente ocorre, mas também para preços menores como foi ocaso do Arroz 5kg onde na primeira semana o arroz custava R$ 7,35 e semana seguinte o mesmo arroz estava custando R$ 7,35.Essas variações se dão pela alta da inflação, que reflete diretamente nos produtos finais, para consumidor final. Há também uma variação de preços se os produtos forem vendidos em varejo que é para pessoas físicas que compram em menor quantidade, com isso geralmente os produtos ficam mais caros, porque quando comprados em grandes quantidades o consumidor pode brigar por uma redução no preço. Hoje a medida de tendência central mais usada e comum no dia a dia é a media, pois seu calculo é simples e o resultado se obtém rapidamente.
INTRODUÇÃO
A matéria estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. Aprendemos com os dados extraídos da população, tais como média ou desvio padrão.
A estatística fornece-nos as técnicas para extrair informação de dados, os quais são muitas vezes incompletos, na medida em que nos dão informação útil sobre o problema em estudo, sendo assim, é objetivo da Estatística extrair informação dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que representam.
Envolvendo métodos estatísticos, estes devem ser utilizados mesmo antes de se recolher a amostra, isto é, deve-se planejar a experiência que nos vai permitir recolher os dados, de modo que, posteriormente, se possa extrair o máximo de informação relevante para o problema em estudo, ou seja, para a população de onde os dados provêm. O objetivo do estudo estatístico pode ser o de estimar uma quantidade ou testar uma hipótese, utilizando-se técnicas estatísticas convenientes, as quais realçam toda a potencialidade da Estatística, na medida em que vão permitir tirar conclusões acerca de uma população, baseando-se numa pequena amostra, dando-nos ainda uma medida do erro cometido.
BIBLIOGRAFIA
Apostilas fornecidas pela instituição Excel Aplicado a Gestão de Empresarial 1ª. Edição/2008 Estatística Aplicada a Administração e Economia 4ª. Edição/2007 Estatística Fácil 19ª. Edição/2009