APRESENTACAO_DA_AULA 2

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SDE0006 – ESTATÍSTICA BÁSICA
Aula 2: Tipos de Dados e Tabela de Frequências
1
Conteúdo desta aula
Variáveis Qualitativas 
e Quantitativas
1
Dados Brutos e 
Rol de Dados
2
Tabelas de 
Frequências
3
PRÓXIMOS 
PASSOS
Estatística básica
AULA 2: Tipos de Dados e Tabela de Frequências
Variáveis
A cada fenômeno corresponde um número de resultados possíveis.
Variável é, convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. 
Variável é, pelo menos, uma característica que possa ser observada ou medida nos elementos de uma população.
Alguns exemplos:
para o fenômeno sexo, são dois o resultados possíveis: sexo masculino e sexo feminino;
para o fenômeno número de filhos, há um número de resultados possíveis expresso pelos números naturais: 0, 1, 2, 3, ..., n.
Estatística básica
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Variável Qualitativa
Quando seus valores são expressos por atributos: sexo, cor da pele etc.
Estatística básica
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Variável Quantitativa
Quando seus valores são expressos em números (salário, idade etc.). Se quantitativa, pode ser discreta ou contínua;
De modo geral, as contagens ou enumerações dão origem a variáveis discretas; 
As medições dão origem a variáveis contínuas. 
Estatística básica
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Variável Quantitativa Discreta
Quando só pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável (valores inteiros).
Exemplo:
O número de alunos de uma escolha pode assumir qualquer um dos valores do conjunto = {1,2,3,...,58,...}, mas nunca valores como 2,5 ou 3,78, etc... Logo, é uma variável discreta.
Estatística básica
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Variável Quantitativa Contínua
Quando pode assumir qualquer valor dentro de dois limites definidos (intervalo de valores).
Exemplo:
O peso de alunos de uma escolha é uma variável contínua, pois um dos alunos pode pesar tanto 72kg como 72,54kg etc.
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Variáveis: Quadro resumo
Estatística básica
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Tipos de variáveis - EXEMPLO
Pesquisa sobre aspectos do Turismo (São Paulo)
Variáveis qualitativas: Estado Civil e Escolaridade.
Variáveis quantitativas: Idade, Renda (contínuas) e Número de Viagens (discreta).
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Aplicando o conhecimento
1) Responda VERDADEIRO (V) ou FALSO (F) para seguintes classificações de variáveis envolvidas:
Qualitativa
Quantitativa Discreta
Quantitativa Contínua
Cor dos cabelos e estado civil são variáveis qualitativas. 
Número de filhos é uma variável quantitativa contínua. 
Altura e salário pertencem ao mesmo tipo de variável. 
( )
( )
( )
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Aplicando o conhecimento
2) Classifique as variáveis conforme o tipo de dados, seguindo a legenda.
	Q.	Qualitativa; 
	QD. 	Quantitativa Discreta; 
	QC. 	Quantitativa Contínua.
Gênero, estado civil, cor dos olhos, religião.
Número de filhos, número de alunas em classe, número de defeitos de um produto.
Peso, altura, idade, comprimento, espessura, velocidade, temperatura. 
Nível de escolaridade, classe social.
( )
( )
( )
( )
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Dados Brutos e Rol
Dados brutos são aqueles que ainda não foram numericamente ordenados. 
Como são dados primariamente levantados ou reunidos, possuem uma característica aleatória.
Rol é um arranjo de dados numéricos brutos em ordem crescente ou decrescente de grandeza. 
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Dados Brutos
Faixa etária de crianças de um acampamento X
6
10
9
14
7
4
8
11
12
5
9
13
9
10
8
6
7
14
11
6
12
11
15
13
12
11
4
10
7
13
10
9
8
12
13
7
Dificulta estabelecer em torno de qual valor tendem a se concentrar as idades das crianças, ou ainda, que se encontram acima ou abaixo de determinada idade.
Estatística básica
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Rol
Faixa etária de crianças de um acampamento X
Rol = Dados organizados
AT = Amplitude Total = maior dado - menor dado = 15 - 4 = 11
4
6
8
10
11
13
4
7
8
10
12
13
4
7
8
10
12
13
5
7
9
10
12
14
6
7
9
11
12
14
6
8
9
11
13
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Estatística básica
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Aplicando o conhecimento
Rol = Dados organizados
Dados Brutos	
28
78
45
37
69
23
58
57
67
72
34
27
49
12
18
31
52
61
17
42
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Estatística básica
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Distribuição de Frequência
Uma distribuição de frequência deve ser completada com algumas informações:
Frequência Simples
Frequência Relativa (%)
Frequência Acumulada
Frequência Acumulada Relativa (%)
Exemplo:
xi
fi
2
3
3
7
4
8
6
6
7
1
Estatística básica
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Distribuição de Frequência – variável discreta
Frequência Relativa de um elemento da série – fr
É a divisão da frequência simples de um elemento da série pelo total de elementos da série. 
Apresenta a participação percentual do elemento na série.
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Distribuição de Frequência – variável discreta
Exemplo
fri%
12
28
32
24
4
xi
fi
2
3
3
7
4
8
6
6
7
1
Estatística básica
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Distribuição de Frequência – variável discreta
Frequência Acumulada de um elemento da série – fi
É a soma da frequência simples deste elemento com a frequência simples dos elementos que o antecedem.
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Distribuição de Frequência – variável discreta
Exemplo:
Fi
3
10
18
24
25
fri%
12
28
32
24
4
xi
fi
2
3
3
7
4
8
6
6
7
1
Estatística básica
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Distribuição de Frequência – variável discreta
Frequência Acumulada Relativa de um elemento da série – FRi
É a divisão da frequência acumulada relativa de um elemento, pelo número total de elementos da série.
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Distribuição de Frequência – variável discreta
Exemplo:
FRi
12
40
72
96
100
Fi
3
10
18
24
25
fri%
12
28
32
24
4
xi
fi
2
3
3
7
4
8
6
6
7
1
Estatística básica
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Distribuição de Frequência – variável contínua
Deve se proceder da mesma forma para encontrar a frequência relativa, frequência acumulada e frequência acumulada relativa.
Utilizam-se as mesmas fórmulas!
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Distribuição de Frequência – variável contínua
Frequência Relativa de um elemento da série – fr
Ponto Médio = (limite superior + limite inferior) / 2
Ponto Médio da 1ª classe= (4 + 2) / 2 = 6 / 2 = 3
fri%
15
45
25
15
Variável Contínua
n = 40
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24
fri%
15
45
25
15
Distribuição de Frequência – variável contínua
Frequência Acumulada de um elemento da série – fi
fi
6
24
34
40
Estatística básica
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25
Distribuição de Frequência – variável contínua
Frequência Acumulada Relativa de um elemento da série – fri
fri%
15
45
25
15
fi
6
24
34
40
fri%
15
60
85
100
Estatística básica
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Aplicando o conhecimento
Construa a distribuição de frequência para a série representativa da idade de 50 alunos de uma determinada classe: 
xi
fi
17
6
18
14
19
1620
10
21
4
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fri%
Fi
FRi
Aplicando o conhecimento
Construa a distribuição de frequência para a série representativa da idade de 50 alunos de uma determinada classe: 
xi
fi
17
6
18
14
19
16
20
10
21
4
Estatística básica
AULA 2: Tipos de Dados e Tabela de Frequências
28
xi
fi
fri%
Fi
FRi%
17
6
12
6
12
18
14
28
20
40
19
16
32
36
72
20
10
20
46
92
21
4
8
50
100
Aplicando o conhecimento
Distribuição de frequência da idade de 50 alunos de uma determinada classe: 
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Aplicando o conhecimento
2. Construa a distribuição de frequência para a série a seguir que representa o saldo de 20 contas de pessoas físicas em uma agência bancária em determinado dia:
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Aplicando o conhecimento
2. Construa a distribuição de frequência para a série a seguir que representa o saldo de 20 contas de pessoas físicas em uma agência bancária em determinado dia:
fri%
Fi
FRi
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Aplicando o conhecimento
Distribuição de frequência para a série a seguir que representa o saldo de 20 contas de pessoas físicas em uma agência bancária em determinado dia:
fri%
Fi
20
4
40
12
30
18
10
20
FRi
20
60
90
100
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Prática
Dando continuidade à primeira aula prática, teremos uma visão do microcomputador para que possamos futuramente utilizá-lo como uma ferramenta cálculos estatísticos.
Sistema Operacional
Como já vimos, o sistema operacional é o programa que gerencia os recursos do computador para os programas aplicativos. No nosso caso, usaremos o Windows da Microsoft.
No Windows podemos salvar arquivos em pastas ou subpastas, para tal é preciso selecioná-las na hora de salvar o arquivo.
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Prática
Pacote Office
Conjunto de softwares utilizados para editar texto, criar apresentações, editar planilhas, criar banco de dados etc. Os principais softwares do pacote office são:
Word: Editor de texto.
PowerPoint: Criador de apresentações.
Excel: Editor de planilhas.
Access: Criador de banco de dados.
OneNote: Cria pastas de arquivos.
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Microsoft Excel
O Excel será o software que usaremos em nossa disciplina. Nele poderemos editar planilhas e realizar contas por meio de fórmulas pré-determinadas pelo software.
O arquivo do Excel é um conjunto de uma ou mais planilhas. Cada planilha é subdividida em células.
Estatística básica
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Assuntos da próxima aula:
Cálculo da Média Aritmética;
Cálculo da Moda;
Cálculo da Mediana.
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