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Aula 1 Sistemas de informação: Cada parte, além de executar sua tarefa (finalidade), deve fazê-lo de forma integrada e coordenada com as demais, garantindo o objetivo comum do sistema que, no caso, é reproduzir música. Ex: controle de estoque, fluxo de caixa, construção civil, acadêmico, planejamento e controle da produção. Partes dos sistemas: Entrada, processamento, saída, Realimentação ou feedback, controle. Hoje em dia, sai na frente aquele que detém a informação e a utiliza adequadamente. Dessa forma, os chamados Sistemas de Informação (SI) são cada vez mais usados como meio de criar, armazenar, processar e transferir a informação no contexto das empresas. A informação é um dos recursos mais valiosos, importantes e valorizados em uma organização. Informação: Conjunto de fatos (dados) organizados (processados) de tal forma que tenham um valor agregado em si. Dado: fato isolado, sem valor em si. Forma bruta. Por exemplo, em um sistema de controle de ponto de funcionários de uma empresa, o horário de entrada diário de cada funcionário é considerado dado. Combinando (processando) os horários de chegada de um dos funcionário em todos os dias de um mês, podemos obter o seu percentual de atraso (% atraso), que é uma informação, possibilitando ao gerente penalizar ou parabenizar o funcionário. Sistemas de Informação: é um sistema cuja finalidade é prover informação a alguém na medida certa. A informação deve ser útil para quem a recebe, possibilitando a tomada de decisão dentro do contexto em que se aplica. Eles podem ser manuais ou automatizados. Sistemas de processamento de transações (SPT) - os sistemas automatizaram os processos rotineiros. Os SPTs provêm informações de cunho operacional, ajudando no melhor controle das operações. Sistemas de Informação Gerencial(SIG) - A partir do momento que a operação funcionava de forma automatizada, os gestores perceberam que podiam expandir os sistemas para gerar informação mais complexa que pudesse apoiá-los nas decisões do dia a dia. Surgiam os sistemas de informação gerencial (SIG) para a gestão das atividades a que se destinavam.Os SIGs provêm informações gerenciais aos supervisores, gerentes e cargos correlatos, apoiando as decisões que se fazem necessárias no dia a dia. Sistemas de Informação Estratégicos (SIE) - Não tardou muito para que o nível estratégico da empresa vislumbrasse que os sistemas podiam proporcionar um diferencial competitivo em relação à concorrência. Era a geração dos sistemas estratégicos (SIE) que visam a atender à demanda da direção das empresas (diretores, vice-presidentes e presidentes), ajudando a traçar as diretrizes estratégicas da organização. A Tecnologia da Informação (TI) - pode ser entendida como o conjunto de recursos tecnológicos e computacionais para a geração e uso da informação, ou seja, o conjunto de recursos não humanos que desempenha uma ou mais tarefas de processamento das informações do SI tal como coletar, transmitir, armazenar, recuperar, manipular e exibir dados. Em sistemas de informação, a tecnologia da informação é fundamental, pois é o meio utilizado para alcançar os fins desejados. Os subsistemas são partes de um sistema maior que podem ser formados por outros subsistemas (hierarquia de níveis). O subsistema de recebimentos pode ser formado pelos subsistemas de contas a receber e contas recebidas, e cada um desses subsistemas, por sua vez, pode ser constituído de outros e assim sucessivamente. A Teoria Geral dos Sistemas forneceu uma base para a unificação dos conhecimentos científicos e tecnológicos nas últimas décadas. Ela tem por finalidade: Analisar a natureza dos sistemas e relação entre suas partes. Identificar as propriedades, princípios e leis característicos dos sistemas em geral. A teoria de sistemas possui duas características relevantes. São elas: Funcionalismo: Cada parte (elemento) que compõe um sistema deve desempenhar uma parte da função maior que é o objetivo do sistema no sentido mais amplo. Holismo: Todos os sistemas se compõem de subsistemas e seus elementos estão inter- relacionados. Isto significa que o todo não é uma simples soma das partes, e que o próprio sistema só pode ser explicado como todo. Pensamento Sistêmico: Não é apenas observando a parte e remontando esses pedaços que eu consigo entender o todo. A abordagem sistêmica é uma maneira de resolver problemas sob o ponto de vista da Teoria Geral de Sistemas. Muitas soluções surgem quando observamos um problema como um sistema e, desta foram, sendo formado por elementos, com relações, objetivos e um meio-ambiente. Os sistemas podem ser classificados de diversas maneiras. As principais e mais importantes classes dos sistemas são: Aberto – interage com o seu ambiente. As empresas e os sistemas de informação são sistemas abertos, pois sofrem influências (positivas ou negativas) de seu ambiente (clientes, fornecedores, entidades governamentais e etc.) e influenciam o meio ambiente com suas ações. Fechado – Não possui interação com o ambiente. A matemática é um sistema fechado, sem influência do meio. 2+2 sempre será 4. Simples - possuem alguns poucos componentes, sendo o relacionamento entre eles simples e direto. Complexo - possui muitos elementos altamente relacionados e interconectados. Um sistema de informação é altamente complexo, uma vez que as partes são complexas e com muitas interconexões. Estável - As mudanças no ambiente resultam em pouca ou nenhuma alteração no sistema. Dinâmico – Sofre rápidas e constantes mudanças em decorrência de mudanças no ambiente. Um sistema de informação tende a ser extremamente dinâmico, em função da necessidade que tem de responder rapidamente a uma alteração no ambiente em que está inserido. Adaptável - É capaz de sofrer mudanças (internas em seus componentes, nas entradas e/ou saídas) em resposta a mudanças no ambiente. Um sistema de informação deve ser o mais adaptável possível. Não-adaptável – Não é capaz de mudar em resposta a mudanças do ambiente. Permanente – Existe por um período de tempo relativamente longo. Espera-se que um sistema de informação tenha uma vida relativamente longa até para justificar os investimentos feitos em seu desenvolvimento ou aquisição. Temporário – Existe por um período de tempo relativamente curto. Propriedades dos sistemas Entropia - tendência de todos os sistemas fechados apresentarem, com o tempo, um estado caótico ou aleatório, caminhando para a desordem e consequente declínio. Equifinalidade - Os sistemas abertos, por sua vez, podem alcançar um estado constante de equilíbrio, de modo que os processos e o sistema como um todo não chegue a um repouso estático. A equifinalidade do sistema significa que certo estado final pode ser atingido de muitas maneiras e de vários pontos de partida diferentes. Mecanismo de Feedback - Os mecanismos de feedback correspondem a respostas a um descontrole externo. Partindo das saídas do sistema, o feedback reporta-se às suas entradas e/ou características de seus componentes, de forma a controlar o funcionamento do sistema para manter um estado desejado ou orientá-lo para uma meta específica (ajustes). Homeostase (auto regulação): O princípio da homeostase foca uma tendência ao equilíbrio, objetivando manter a constância durante um período de tempo. Diferenciação e integração - O sistema deve ser adaptável e ser capaz de efetuar mudanças e reordenar-se, em resposta às pressões ambientais. Hierarquias - Os sistemas são subdivididos em subsistemas, ou seja, todo sistema compõe-se de sistemas de ordem inferior que, por sua vez, fazem parte de um sistema de ordem superior. Desse modo, há uma hierarquia entreos componentes do sistema. Fronteiras - Qualquer sistema possui fronteira que estabelece uma separação entre o sistema e o meio ambiente e fixa o domínio em que deve ocorrer as atividades dos subsistemas. Toda organização possui fronteira, isto é, uma determinação de seu campo de ação. Inputs e Outputs - Entrada (input) – envolve a coleta de dados brutos. Saída (output) – envolve a produção de informação útil, geralmente em forma de documentos e/ou relatórios. A saída pode ser produzida numa variedade de formatos. SI = TI + Pessoas + Processos TI = Hw + SW + Rede + BD TI é um subconjunto da SI. Porque é necessário saber como se classificam os sistemas? Para que se possa desenvolver um sistema adequado para a empresa. Aula 2 SI = TI + Pessoas + Processos TI = Hw + SW + Rede + BD O uso do Banco de Dados garante que os dados estejam INTEGROS, NÃO REDUNDANTES E CONSISTENTES.O SGBD tem a função de manter os dados organizados. ERP (sistema de gestão integrada) . Recursos de Redes = Sistemas de computação + Sistemas de Comunicação. Sistema de Comunicação: Meios de Transmissão (meio físico) e Protocolos de comunicação (software), como: TCP-IP, HTTP, FTP e etc). LAN (Local Àrea Network) : Computadores (Nós) estão Próximos (mesmo prédio, por exemplo). MAN (Metropolitan Área Network): Computadores (Nós) estão no Perímetro de uma cidade. WAN (Wide Área Network): Computadores (Nós) estão Fisicamente distantes (cidades e/ou países distintos); Redes ligadas por satélite, Ondas de rádio; internet; redes Bancos internacionais. � Recursos Humanos: são as pessoas que gerenciam, desenvolvem, mantém e dão suporte aos sistemas e aos usuários que os utilizam para obter resultados. São componentes fundamentais do SI, pois são eles que fazem tudo acontecer a tempo e a hora. � Gerenciam: Gerentes de TI, Gere � Desenvolvem e mantém: analistas de negócios, de Sistemas, Projetistas, programadores, web designer e etc � Suportam: rede, sistema, banco de dados � Usuários: pessoas dos diversos setores da empresa que usam os sistem � Compreendem Procedimentos � O funcionamento dos processos da empresa � Como os Sistemas de Informações devem ser usados e inseridos em seus contextos. � O Processo de Transformação requer Conhecimento para manipular os dados e informações necessárias. � O conhecimento pode ser tácito (armazenado no cérebro da pessoa) ou explícito (armazenados em livros, procedimentos ou sistemas de computador). � Quando o conhecimento está contido no sistema, sua automação torna Os conhecimentos das pessoas das empresas precisam ser automatizados para que a empresa não fique dependente. Dados num contexto pode ser informação em outro Computadores (Nós) estão Fisicamente distantes (cidades e/ou Redes ligadas por satélite, Ondas de rádio; internet; redes Bancos são as pessoas que gerenciam, desenvolvem, mantém e dão suporte aos sistemas e aos usuários que os utilizam para obter resultados. São componentes fundamentais do SI, pois são eles que fazem tudo acontecer a tempo e a hora. Gerenciam: Gerentes de TI, Gerentes de projetos, gerentes de CPD e etc Desenvolvem e mantém: analistas de negócios, de Sistemas, Projetistas, programadores, web designer e etc Suportam: rede, sistema, banco de dados Usuários: pessoas dos diversos setores da empresa que usam os sistem Procedimentos que descrevem e orientam: O funcionamento dos processos da empresa Como os Sistemas de Informações devem ser usados e inseridos em seus O Processo de Transformação requer Conhecimento para manipular os dados e O conhecimento pode ser tácito (armazenado no cérebro da pessoa) ou explícito (armazenados em livros, procedimentos ou sistemas de computador). Quando o conhecimento está contido no sistema, sua automação torna-se elevada. Os conhecimentos das pessoas das empresas precisam ser automatizados para que a empresa Dados num contexto pode ser informação em outro. Computadores (Nós) estão Fisicamente distantes (cidades e/ou Redes ligadas por satélite, Ondas de rádio; internet; redes Bancos são as pessoas que gerenciam, desenvolvem, mantém e dão suporte aos sistemas e aos usuários que os utilizam para obter resultados. São componentes fundamentais do SI, pois são eles que fazem tudo acontecer a tempo e a hora. ntes de projetos, gerentes de CPD e etc Desenvolvem e mantém: analistas de negócios, de Sistemas, Projetistas, Usuários: pessoas dos diversos setores da empresa que usam os sistemas. Como os Sistemas de Informações devem ser usados e inseridos em seus O Processo de Transformação requer Conhecimento para manipular os dados e gerar as O conhecimento pode ser tácito (armazenado no cérebro da pessoa) ou explícito se elevada. Os conhecimentos das pessoas das empresas precisam ser automatizados para que a empresa � Nível Operacional � Dados: Movimentação de clientes � Informação: Balanço do cliente (saldo ant, depósitos, retiradas, aplicações, ..) � Nível Gerencial � Dados: Balanços de Clientes � Informação: Balanço da Agência – para obter o balanço da agência é preciso compilar os balanços de seus clientes. � Nível Estratégico � Dados: Balanços das agências � Informação: Balanço do Banco Aula 3 SPT (Sistemas de Processamento de Transações) – • Enorme capacidade de processamento • Primeiras aplicações: controle bancário, contabilidade, financeiro (pagar e receber) • São críticos para as empresas, se deixam de funcionar. Visam: • Oferecer suporte aos processos e operações de rotina • Registram as transações rotineiras que sustentam funcionamento da empresa • Informações para gerir as operações • Assegurar a eficácia e a eficiência dos processos Transações: Registro de um evento que o sistema precisa responder. Existem duas formas de processar as informações: Batch ou online. Batch – processo em lote. As transações ficam acumuladas por um tempo. Ex: DOC. Apesar de ser debitado de sua conta vai demorar um tempo para que seja credito o valor na conta destino. Online – as transações são processadas imediatamente no ato da ocorrência. Ex: vendas online, transações bancárias(maioria das transações), tráfego aéreo. As antigas siglas foram substituídas pelos ERPs e BIs, mas mantendo as funções. Com as novas tecnologias a pirâmide ganhou um novo nível, o de conhecimento: Objetivo: Auxiliam a empresa na busca, integração e implantação de novas tecnologias que agreguem valor ao negócio. Entrando assim um novo profissional em cena. Profissional especialista de TI que trabalha dentro da empresa trazendo novas tecnologias necessárias e mostrando como adequar essas tecnologias dentro da empresa. • As ferramentas desse nível ajudam: • No processo de criação da informação (STC) • Sistemas colaborativos -> aumentam comunicação e produtividade da equipe (SAE) Aula 4 Era da internet – E- business Os sistemas de apoio a decisão (SAD) e Sistema de Informações estratégicas (SIE), por usarem fontes externas e serem a destinados a gestores, que viajam, naturalmente se adaptam ao contexto WEB. A consolidação das tecnologias de Intranet/Extranet e do e-commerce, criam a estrutura para migração da plataforma. Intranet – rede privada , usa os recursos da internet Extranet – rede privada, usa recursos de telecomunicações para permitir acesso remoto a empresa. ---------------------- Estruturada: repetitivas, rotineiras e envolvem procedimentos pré-definidos.(SPT e SIG) Não estruturadas: responsávelpor decidir deve usar bom senso, capacidade de avaliação e perspicácia. Cada decisão é inusitada, não rotineira e sem procedimento.(SIE) Semi-estruturada: agrupa características das duas: parte tem resposta clara e precisa.(SAD) Não Estruturada: metas para 5 anos / quais mercados entrar � dados consolidados da organização e mercado Semi: Por que a loja da Barra mostra um de vendas nos últimos 6 meses ? Sistemas de apoio gerencial: Apoia o monitoramento e controle do negócio, informando sobre o desempenho da empresa. O SPT gera os dados necessários para os relatórios gerenciais. Sistemas Informação Gerencial • Problemas: estruturados • Bem definidos. Variáveis conhecidas e metodologia para a solução programadas. • Relatórios facilmente automatizados • Dados relevantes disponíveis, vindos dos SPTs • Desempenho passado e presente das organizações • Resumos simples e repetidos dos da • Alternativas de relatórios • Periódicos programados em formatos pré • Relatórios de exceção • Turbinado pelo processamento OLAP apresentam resultados online • Agrupamento dos dados de vendas por cidades e regiões Sistemas de apoio a decisão - • Apoio interativo a decisão gerencial • Oferecem dados e modelos para problemas semi Bem definidos. Variáveis conhecidas e metodologia para a solução Relatórios facilmente automatizados Dados relevantes disponíveis, vindos dos SPTs. Desempenho passado e presente das organizações Resumos simples e repetidos dos dados das transações Periódicos programados em formatos pré-estabelecidos Relatórios de exceção � filiais que vendem abaixo da média Turbinado pelo processamento OLAP � agrupam dados por perspectivas e apresentam resultados online. Agrupamento dos dados de vendas por cidades e regiões Apoio interativo a decisão gerencial Oferecem dados e modelos para problemas semi-estruturados. Bem definidos. Variáveis conhecidas e metodologia para a solução � decisões agrupam dados por perspectivas e Recebe dados de várias fontes, criando um banco de dados próprio. Ele utiliza modelos pré determinados. Podendo exibir relatórios para consultas futuras. SAD: • Problemas: SEMI estruturados • Parte da solução tem variáveis conhecidas e metodologia • Exemplo: Qual a melhor aplicação financeira mas para saber qual a melhor no momento preciso verificar vários fatores como taxa selic ... • Algumas partes da solução podem ser automatizadas • Outras: usa técnicas de análise sofisticadas • A origem dos dados provém de diversas fontes Modelo de Análise no SAD: • Técnicas de Análise usadas • Análise do tipo “WHAT IF” (E... Se..) • Como mudanças de variáveis afetam outras • “O que acontecem com as vendas se reduzirmos em 10%?” • Análise de Sensibilidade • Como mudanças repetidas em uma única variável afetam outras • “Vamos diminuir a verba de propaganda em 1.000,00, repetidas vezes até entendermos sua relação com a variação das vendas diminuindo esse valor com propaganda as vendas permanecem estáveis posso concluir que não tenho necessidade de gastar tanto naquele momento com propaganda. • Análise e busca de metas Recebe dados de várias fontes, criando um banco de dados próprio. Ele utiliza-se também de modelos pré determinados. Podendo exibir relatórios para consultas futuras. Problemas: SEMI estruturados Parte da solução tem variáveis conhecidas e metodologia de solução definida. Exemplo: Qual a melhor aplicação financeira.(Sei o valor aplicada em cada tipo mas para saber qual a melhor no momento preciso verificar vários fatores como Algumas partes da solução podem ser automatizadas técnicas de análise sofisticadas m de diversas fontes Técnicas de Análise usadas “WHAT IF” (E... Se..) Como mudanças de variáveis afetam outras “O que acontecem com as vendas se reduzirmos o custo com propaganda Análise de Sensibilidade Como mudanças repetidas em uma única variável afetam outras “Vamos diminuir a verba de propaganda em 1.000,00, repetidas vezes até entendermos sua relação com a variação das vendas. Se mesmo diminuindo esse valor com propaganda as vendas permanecem estáveis posso concluir que não tenho necessidade de gastar tanto naquele momento com propaganda. se também de de solução definida. .(Sei o valor aplicada em cada tipo mas para saber qual a melhor no momento preciso verificar vários fatores como o custo com propaganda Como mudanças repetidas em uma única variável afetam outras “Vamos diminuir a verba de propaganda em 1.000,00, repetidas vezes Se mesmo diminuindo esse valor com propaganda as vendas permanecem estáveis posso concluir que não tenho necessidade de gastar tanto naquele • Faça repetidas mudanças em variáveis selecionadas até que uma escolhida alcance o valor alvo • “Vamos aumentar a verba com propaganda até que as vendas atinjam 1 milhão de reais • Análise de otimização • Achar o valor ótimo para determinadas variáveis num contexto de restrições • Qual o melhor montante de propagando considerando as o orçamento e as mídias escolhidas? SAD na internet: • Faz uso da interação na WEB e oferece ferramentas de apoio a decisão a funcionários e clientes • Um SAD baseado na WEB pode apoiar decisões provendo acesso online a vários Bds e repositórios de informações com o SW de análise de dados ------------------------------------------------------------- Sistemas de Informações Estratégicas (SIE) • Atende ao alto escalão, focando decisões de longo prazo, que definem os rumos da empresa (estratégia) • Resolve problemas não estruturados: não podem ser claramente definidos ou não podem ser determinados com confiabilidade � Necessário alto julgamento humano � E é de difícil automação. Utiliza-se da dados dos SPT/SIG e SAD para gerar as informações necessárias. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Aula 5 Inteligência Artificial: Um sistema de I.A. é capaz de: • Armazenamento e manipulação de dados • Aquisição, representação e manipulação do conhecimento • Manipular inclui capacidade de deduzir (inferir) novos conhecimentos, a partir do conhecimento existente. Os tomadores de decisão contarão com a experiência dos outros especialistas, cujos conhecimentos estarão armazenados nas bases de conhecimento dos computadores, conforme as técnicas de I.A. Redes Neurais: • Neural é um adjetivo derivado de neurônio • Ideia: criar uma rede de neurônios que simule o funcionamento do cérebro humano. • Como: implementação de um modelo computacional onde os elementos do processamento são interconectados em uma malha neural. • A interconexão da rede neural permite o processamento em paralelo e a interação dinâmica. • A rede pode, então, “Aprender” a partir dos dados processados. • O sistema computacional aprende a reconhecer padrões e relações nos dados que processa. • Quanto mais dados de entrada, melhor é o aprendizado. Exemplos de uso da IA e Redes Neurais: Cartão de crédito – para reconhecimento de fraudes no uso do cartão. Reconhecimento ótico de caracteres (OCR) – Transformação da imagem em texto. Ex: reconhecimento de placa do carro. Reconhecimento de imagens: O FBI usa essa tecnologia para reconhecimento de pessoas. -------------------------------------------------------- Logica Difusa/fuzzy(ou Nebulosa) As implementações da lógica difusa permitem que estados indeterminados possam ser tratados por dispositivos de controle. Desse modo, é possível avaliar conceitos não-quantificáveis. Casospráticos: avaliar a temperatura (quente, morno, médio, etc...), o sentimento de felicidade(radiante, feliz, apático, triste...), a veracidade de um argumento (correctíssimo, correcto, contra-argumentativo, incoerente, falso, totalmente erróneo, etc..) A lógica fuzzy deve ser vista mais como uma área de pesquisa sobre tratamento da incerteza, ou uma família de modelos matemáticos dedicados ao tratamento da incerteza, do que uma lógica propriamente dita. • A Lógica Difusa ou Lógica Nebulosa, também pode ser definida , como a lógica que suporta os modos de raciocínio que são aproximados, ao invés de exatos, como estamos naturalmente acostumados a trabalhar • Ela está baseada na teoria dos conjuntos nebulosos e difere dos sistemas lógicos tradicionais em suas características e detalhes. • Lógica de Aristóteles (sim ou não) X lógica difusa Exemplo • A Taxa de risco de um empreendimento é alta ou baixa ? • Se o tempo de um investimento é longo e o sistema financeiro não tem sido muito estável, então a taxa de risco do investimento é muito alta. • Não há certezas ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Algoritmos Genéticos • Usado em processos de resolução de problemas de otimização, que sejam difíceis de resolver por técnicas tradicionais. • Sistema de busca para problemas complexos, com uso de muitas variáveis • É o que chamamos de escolha da solução ótima • Os resultados são apresentados como uma população de soluções e não solução única; • O que é otimização? • Mecanismo de análise de decisões complexas, envolvendo a seleção de valores para variáveis para quantificar performance e medir qualidade das decisões Aplicações: • Algoritmo genético aplicado a trajetória de um braço robô • Processo de fluxo de fábrica em máquinas sequenciais (cada máquina se ocupa com uma tarefa) • Jogos, como o xadrês. • Soluções para • Minimizar o custo de um produto • Maximizar as vendas ------------------------------------------------------------------------------------------------- Realidade Virtual • Simulação da realidade com auxílio da tecnologia • As aplicações RV são voltadas para simular a realidade em ambientes computacionais e desenvolver interfaces homem-máquina • A simulação surge como uma maneira eficaz de representar sistemas, plantas, ou as políticas propostas para o teste preliminar antes de desenvolver protótipos caros, testes de campo ou execuções reais • Exemplos práticos ocorrem na indústria automobilística onde carros são projetados em salas de realidade virtual aumentada. • Jogos em 3D • Filmes: matrix Agentes inteligentes • Um agente é uma entidade que executa um conjunto de operações que lhes foram incumbidas por um usuário ou outro programa, com algum grau de independência ou autonomia e, executando estas operações, emprega algum conhecimento dos objetivos ou desejos do usuário. Aplicações: • Busca de Informação na WEB (informação relevante) • Produção de jogos (como modelar o comportamento e personalidade?) • Controlar robôs • Internet • Agentes de busca e recuperação da informação • Agencias para ensino a distância • Agentes para comércio eletrônico • Intanet • Monitoramento de falhas • Detecção de intrusão. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Sistemas Especialistas • os SE's são concebidos para reproduzir o comportamento de especialistas humanos na resolução de problemas do mundo real • O domínio do problema é altamente restrito • O objetivo dos SE’s é captar o conhecimento de um especialista em um determinado campo, representar este conhecimento numa base e transmiti-o ao usuário, permitindo- lhe obter respostas a perguntas relacionadas à base de conhecimento do sistema. • Os especialistas transferem o seu conhecimento ao SW • BASE DO CONHECIMENTO • Armazena o conhecimento do domínio do problema • Armazenado sob a forma de REGRA • SE <Situação> ENTÃO <conclusão ou ação> • Regra 01: • Se o carro não ligar, • Então o problema pode estar no sistema elétrico. • Regra 02: • Se o problema pode estar no sistema elétrico E a voltagem da bateria está abaixo de 10 volts, • Então a falha é uma bateria ruim. • MEMÓRIA DO TRABALHO • É o elemento que armazena o conhecimento concreto, ou seja, os fatos antes do processo de inferência e as conclusões seguintes • Esta memória é de caráter transitório pois, novos fatos estão sendo acrescentados continuamente ou fatos existentes são apagados • Exemplo: duram somente durante o processo de consulta, até que se chegue a uma conclusão • Armazenam as perguntas já respondidas – evita responder a mesma pergunta 2x • Armazena a linha de raciocínio usada • MECANISMO OU MOTOR DE INFERÊNCIA • O mecanismo de inferências (MI) é o processador ou interpretador de conhecimento, sendo considerado o coração do SE . • Este é responsável por buscar, selecionar e avaliar as regras que foram pegas na base de conhecimento. • A sua principal função é combinar o conhecimento abstrato contido na base de regras, com o conhecimento concreto armazenado na memória de trabalho, inferindo conclusões e gerando novos fatos. Aplicações: As aplicações típicas de sistemas especialistas são atividades que envolvem diagnósticos. • Médicos • Empresas Desvantagens: • Difícil absorção de todo conhecimento necessário aos especialistas • Falta de flexibilidade • Impossibilidade de explicar detalhes aos usuários – limitado ao conhecimento expresso no sistema • Limitada capacidade de aprendizado ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Aula 6 E-commerce – Estrutura organizacional • MARKETNG - Os clientes precisam saber da estratégia de vendas da empresa pela internet • Produtos • Serviços • Vantagens comerciais • Prazos de Entrega • COMPRA – O processo de compra dos produtos comercializados devem estar bem definido e alinhado com os fornecedores • Prazo de Entrega é fundamental • Estratégia de entrega / abastecimento • VENDA – esse processo deve estar bem estruturado e apoiado em tecnologia eficiente e bem dimensionada. • Fundamental uso de tecnologias para identificação do perfil do compras do cliente (datamining, por exemplo). • SAC • ANTES da venda • Dúvidas dos produtos, forma de pagamento e política de troca ou devolução • PÓS venda • Fale Conosco • Chat E-Commerce – Mais Qualidade Na medida em que acirra-se a competição da venda online, as empresas precisam investir mais em tecnologia e qualidade do atendimento a seus sistemas de venda online. Personalização dos serviços – sugestão de compras aos clientes, com base em seu perfil de compra. E-Busines Tudo funciona através da internet. Walmart – Os fornecedores acessam o sistema e fazem a reposição.. Tecnologias de E-Commerce Te cn o lo g ia s Redes Banda Larga Software Segurança ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Aula 7 • E-business é o planejamento da imersão da organização na Internet com o propósito de: • Automatizar suas diversas atividades, como: • A comunicação interna e externa, • A transmissão de dados, • O contato com clientes e fornecedores, • O treinamento de pessoal O e-business compreende qualquer tipo de prestação de serviços, venda de produtos, trocae disponibilização de informações. Tendências: • Mudança no perfil do consumidor: aprimorar o conceito de segmentação e personalização. • Proliferação dos meios de acesso: e empresa deve preparar-se para alcançar o cliente quando/onde/maneira que desejar � tablets, celulares, TV (convergência tecnológica). • Redes sociais digitais: explorar o enorme poder • Buscais verticais: focando produtos específicos Bens tangíveis precisam de muitos processos administrativos. Bens Intangíveis precisam de muitas tecnologias. E-Marketplace – funcionam como os sites de compra coletiva onde há muitos compradores e muitos vendedores, só que no mundo corporativo. Também chamado de e-hubs (e-concentradores), proporcionam mercado digital baseado na tecnologia de Internet para muitos compradores(empresas) e vendedores diferentes(empresas). Funciona como feiras de negócios só que online. Onde empresas fornecedores e empresas compradoras se encontram para realizar negócios. E-marketplace vertical – envolve um nicho específico. Ex: abrange o mundo automobilístico. E-marketplace horizontal – envolve uma grande plataforma com vários tipos de produtos, diversos ramos de atividades. Aula 8 Tecnologias de Servidores Hardware Tendências: • Para manter a estrutura de rede necessária, são precisos equipamentos ativos, passivos e de proteção de rede, tais como: • switch (passivo), • Roteadores (ativo) • Firewall (proteção da rede corporativa, de acesso indevido vindo do exterior da empresa). Servidores Aplicações Internet E-mail FTP Banco de dados Tendo os servidores separados como desvantagem você tem um delay pois as informações estão em servidores diferentes mas como vantagem se um parar não afeta todos permitindo a identificação e reparo mais eficiente. Servidores iguais provendo o mesmo serviço: se utiliza o balanceamento de carga, se um servidor estiver ocupado o processamento direcionado para outro servidor. Equipamentos de rede: siwtch(passivo), roteadores(ativo), firewall protegendo a rede de acesso indevido vindo do exterior da empresa. Software: Sistemas Operacionais: SO Open source(linux e unix(robustos e seguros mas não são muito amigáveis para configuração) Software proprietários(windows server e mac OS(amigavéis na configuração mas ainda permitem algumas falhas como portas abertas)) Linguagens de Programação: java, php, asp, c#, lado servidor xml, html lado cliente Banco de Dados: SGBD livre my SQL, postgre sql proprietário Oracle , ms sql Server Banco de dados, aplicações e linguagens de programação devem funcionar em vários navegadores. Resumindo é necessário para a infraestrutura da tecnologia de informação: hardware, telecom, software, bd. Aula 9 • HTTP: PROTOCOLO DE COMUNICAÇÃO que especifica como o cliente (na verdade o navegador) vai se comunicar com o servidor. • O navegador envia uma requisição (request) ao servidor, que responde. • O navegador apresenta o resultado Principais Middleware: Corba: • Common Object Request Broker Architecture: do consórcio OMG (ObjectManagement Group). • É arquitetura padrão criada pelo OMG para simplificar a troca de dados entre sistemas distribuídos • Multiplataforma Java/RMI: • Java Remote Method Invocation da Sun Microsystems. • É uma das abordagens da tecnologia Java para prover as funcionalidades de uma plataforma de objetos distribuídos. DCOM: • Distributed Component Object Model que é a extensão do COM (Component Object Model) da Microsoft. • É uma tecnologia para criação de componentes de software distribuídos em computadores interligados em rede
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