Análise de Regressão Imobiliária

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Aplicac¸a˜o 2 - EST036
Ana´lise de Regressa˜o - 2016.1
Valor: 30 pontos
No arquivo Aplicacao2.txt sa˜o apresentados dados relativos a uma amostra de 27 imo´veis.
Na ordem sa˜o apresentados os valores das seguintes varia´veis: imposto do imo´vel (Imposto,
em 100 USD), a´rea do terreno (AT, em metros quadrados), a´rea constru´ıda (AC, em metros
quadrados) e prec¸o de venda do imo´vel (Preco, em 1000 USD). Ajuste um modelo normal
linear do prec¸o de venda contra as demais varia´veis.
Passos a serem seguidos:
1. Realize uma ana´lise descritiva dos dados individualmente, incluindo algumas medidas de
dispersa˜o e localizac¸a˜o, histogramas e boxplots, interpretando os resultados;
2. Analise gra´ficos de dispersa˜o entre covaria´veis e varia´vel resposta, avaliando a relac¸a˜o
entre as varia´veis. Calcule coeficientes de correlac¸a˜o e discuta os resultados;
3. Ajuste um modelo de regressa˜o linear, supondo que os erros sejam normais, homos-
ceda´sticos e independentes;
4. Fac¸a uma ana´lise residual para avaliar a adequac¸a˜o do modelo. Proponha ajustes alter-
nativos, caso sua ana´lise de res´ıduos indique essa necessidade;
5. Avalie se a contribuic¸a˜o de algum componente do modelo resultante na˜o apresenta resulta-
dos significativos. Elimine essas componentes e reajuste o modelo. Refac¸a, se necessa´rio,
uma ana´lise de res´ıduos para avaliar a adequac¸a˜o do modelo resultante;
6. Apresente o modelo final ajustado e interprete suas estimativas.
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