Analise de Frequências, Medidas de Tendência Central e Medidas de Dispersao

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Análise de frequências
- Frequência absoluta: É o número de vezes que uma determinada característica ou valor numérico é 
observado.
- Frequência relativa: Proporção, do total, em que é observada uma determinada característica.
- Frequência acumulada: Para um determinado valor numérico dado, a soma da frequência ou das 
frequências acumuladas, seja em decimais ou porcentagens.
* Primeiro deve-se dar uma ordem ao banco de dados.
Alguma 
coisa
f 
(frequência)
fr 
(frequência relativa)
F 
(frequência acumulada 
em números absolutos)
Fr 
(frequência acumulada 
em proporção)
- - - - - x x x x
- - - - - y y y y
- - - - - w w w w
Distribuição de Gauss
- Normalmente os dados coletados em uma população seguem um padrão simétrico (em torno de uma 
tendência central).
Medidas de tendência central
- Média: A mais usada. Soma de todos dividido pelo númeo. Altamente influenciada pela população.
- Moda: O valor mais frequênte (pode ser uni, bi ou multimodal).
- Mediana: O valor central na distribuição de valores. Analisar de maneira mais clara a distribuição dos 
dados (ímpar = a do meio; par = média dos 2 do meio).
Medidas separatrizes
- Quartil: Divide o conjunto de dados em 4 partes iguais.
- Tercil: Divide o conjunto de dados em 3 partes iguais
- Percentil: Divide o conjunto de dados em 100 partes iguais
Medidas de dispersão 
- Visam descrever os dados no sentido de informar o grau de afastamento dos valores observados me torno 
de um valor central. Elas indicam de um conjunto é homogêneo ou heterogêneo. São todas abaixo aí.
Amplitude total = x máximo - x mínimo;
- Quanto menor (mais próximo de 0) melhor.
Variância
- Calcular média e desvio de cada valor (total - média)
- Quanto mais próxima de 0 melhor
- V = soma de cada desvio ao quadrado / x - 1
Desvio padrão
- Tendo a variância calcula-se o S (ou DP).
- Interpretação: Comparação de séries -> menor desvio -> padrão mais homogêneo ou menos disperso.
- DP = √ V
- n > 30 = amostragem
Coeficiente de variação de Pearson
- Quando menor o CV, mais representativa a média do processo. Mais homogênea é a amostra.
- É uma medida de dispersão relativa
- Elimina o efeito da magnitude dos dados
- Exprime a variabilidade em relação à média
- Até 10% = baixa variação
- Útil para se comparar dados com diferentes unidades de medidas e/ou tamanhos diferentes.
- CV = S / média x 100%
Assimetria
- Grau de desvia, afastamento da simetria ou grau de deformação de uma distribuição de frequências.
- Esta medida nos mostra como os dados se comportam em relação a ordenada máxima
- Tipos de curva: simétricas, assimétrica positiva, assimétrica negativa.
Flávia Marques