Aula 2 Introdução e escalas de medida

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Introdução à Estatística 
e Escalas de Medidas 
Disciplina: 02 5BIOE-MT1 - Bioestatística 
Profª. Me. Yara Lucy Fidelix 
“Conjunto de técnicas metódicas através das 
quais se pode uniformizar as coletas, organizar, 
descrever e analisar os resultados das 
observações (Barros et al., 2005). 
 
“É o estudo das populações, das variações e dos 
métodos de redução de dados (Fisher, 1970). 
ESTATÍSTICA 
“É a ciência que trata com os planos e métodos 
de coleta, tabulação e análise de fatos numéricos 
das ciências da vida (Greenberg , 1965). 
BIOESTATÍSTICA 
 
ESTATÍSTICA 
 
Procedimentos visando 
a coleta, tabulação e 
descrição do conjunto 
de observações, sejam 
elas quantitativas ou 
qualitativas. 
Métodos de análise que 
visam testar hipóteses e 
estimar características 
populacionais com 
dados de uma amostra. 
 
Procedimentos visando a coleta, tabulação e descrição do 
conjunto de observações, sejam elas quantitativas ou 
qualitativas. 
são características que 
podem ser descritas 
por números, sendo 
estas classificadas entre 
contínuas e discretas.
 
Também chamadas de 
categóricas, são as 
características que não 
possuem valores 
quantitativos, sendo 
definidas por categorias, 
ou seja, representam 
uma classificação dos 
indivíduos. E podem ser 
nominais ou ordinais.
• CONTÍNUA: a variável é avaliada em números que são 
resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com 
casas decimais e devem ser medidas por meio de algum 
instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo 
(relógio), pressão arterial, idade. 
 
• DISCRETA: a variável é avaliada em números que são 
resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido 
números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de 
bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia. 
QUANTITATIVA 
 
• VARIÁVEIS NOMINAIS: os indivíduos são classificados de 
acordo com uma característica. Não existe ordenação dentre as 
categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, 
doente/sadio. 
 
 
• VARIÁVEIS ORDINAIS: existe uma ordenação entre as 
categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º grau), estágio da 
doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação 
(janeiro, fevereiro, dezembro). 
QUALITATIVA 
 
Se existem técnicas 
estatísticas descritivas e 
indutivas, eu tenho que 
escolher apenas uma 
delas pra utilizar nos 
meus estudos? 
 NÃÃÃÃOOOO!! 
 
A classificação em dois tipos (descritiva 
e indutiva / quanti e quali) exprime um 
sentido de complementaridade e não de 
oposição; até porque, a análise de dados 
exige, em geral, a utilização tanto de 
procedimentos descritivos quanto 
indutivos. 
 
Métodos de análise que visam testar hipóteses e estimar características 
populacionais com dados de uma amostra. 
 
 
Qual a diferença entre probabilística e 
não probabilística? 
Principal característica das 
técnicas de amostragem não 
probabilística é a de que, 
não fazendo uso de formas 
aleatórias e seleção, torna-
se impossível a aplicação de 
fórmulas estatísticas para o 
cálculo, por exemplo, de 
erros de amostra. Dito de 
outro modo, não podem ser 
objetos de certos tipos de 
tratamentos estatísticos. Ex: 
amostragem intencional, por 
cotas, etc (MARCONI e LAKATOS, 
2002). 
É “aquela em que cada 
elemento da população tem 
uma chance conhecida e 
diferente de zero de ser 
selecionado para compor a 
amostra.” (MATTAR, 2001). 
Sua característica primordial é 
poderem ser submetidas a 
tratamento estatístico, que 
permite compensar erros 
amostrais e outros aspectos 
relevantes para a 
representatividade e 
significância da amostra. 
(MARCONI e LAKATOS, 2002). 
 
 
 
Exemplo: Considere a lista de alunos matriculados, a seguir, e 
retire uma amostra de 10 pessoas para exames de saúde mais 
detalhados: 
1. ANA SILVA 
2. ANNY SILVA 
3. AYRTON CAVALCANTI 
4. BARBARA CARVALHO 
5. BIANCA SILVA 
6. BRUNA ROMÃO 
7. CAMILA LIMAA 
8. CARLOS JUNIOR 
9. CLAUDENISE CAVALCANTI 
10. DANYELY SANTOS 
11. DAYSIANE SILVA 
12. ELIZABETE ALMEIDA 
13. EVANY LUNA 
14. GABRIELLE GIANNONI 
15. GISELLE NASCIMENTO 
16. ISABELLE FREITAS 
17. IVAN SANTOS 
18. JEFFERSON SOUZA 
19. KASSANDRA ALVES 
20. KEITY MEDEIROS 
21. KÉSIA MARTINS 
22. LAYLA FRAGOSO 
23. LIGIA SILVA 
24. LUIZA MACEDO 
25. LUIZA LIMA 
26. LYANA ARAÚJO 
27. MARIA SILVA 
28. MARIANA NASCIMENTO 
29. MARINA LOPES 
30. MILENA CABRAL 
31. MILLENA OLIVEIRA 
32. MURILO SOUZA 
33. PATRICIA GENUINO 
34. POLLYANNA SILVA 
35. QUEILA MEDEIROS 
36. RUTH SILVA 
37. SAMMUEL SALLES 
38. THAIANE SILVA 
39. THAYS FERREIRA 
40. WELLINGTON PAULA 
41. YASMIM CAVALCANTI 
42. YASMINI FERREIRA 
 
 
 
 
 
 
1. Classificar quanto a natureza as seguintes variáveis: 
 
a) Peso: 
b) Estatura: 
c) Idade: 
d) Frequência de prática de atividade física: 
e) Cor: 
f) Escolaridade: 
g) Time que torce: 
h) Lateralidade: 
i) Colocação em um campeonato: 
 
2. Às pessoas presentes em um evento automobilístico 
foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro 
preferida? 
SILVA, Marcos Noé Pedro Da. "Aplicação de Estatística: Frequência Absoluta e Frequência Relativa "; Brasil Escola. 
Vamos construir uma tabela para melhor visualizar 
os dados... 
Frequência absoluta: quantas vezes 
cada marca de automóvel foi citada. 
 
Frequência relativa: é dada em 
porcentagem. A marca Ford tem 
frequência relativa 4 em 24 ou 4/24 
ou 16,66% ou 16,7%. 
 
Vamos calcular a frequência 
absoluta e relativa da marca 
Fiat, GM, Nissan e Volks. 
Site de joguinhos de estatística: 
http://alea-estp.ine.pt/ 
Boa semana! 
yarafidelix@hotmail.com