Aula sobre R 4/4

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Tabelas de Frequência e Testes de Hipótese em R
Monitoria de Estatística e Probabilidade para Computação
Tabelas de Frequência
Dado um vetor de dados x, podemos construir a sua tabela de frequência através da função
data.frame(table(cut(x, seq(min, max, by = n)))) 
Atributos
data.frame(table(cut(x, seq(min, max, by = k)))) 
x – o vetor que contém os dados
min – menor valor de x
max – maior valor de x
k – intervalo de cada frequência
Qual seria o valor ideal para k?
Exemplo
x = datasets::CO2$uptake
k = (max(x) - min(x))/7
seq(min(x), max(x), by = k) 
cut(x, seq(min(x), max(x), by = k))
table(cut(x, seq(min(x), max(x), by = k)))
data.frame(table(cut(x, seq(min(x), max(x), by = k)))) 
Teste de Hipótese
Dado um vetor de dados x, podemos fazer um teste de hipótese através da função
t.test(x, alternative, mu, conf.level)
Atributos
x - um vetor (não-vazio) de valores de dados numéricos.
alternative - uma string que especifica a hipótese alternativa. Pode ser "two.sided" (padrão), "greater" ou "less". Você pode especificar apenas a letra inicial
mu – um número que indica o verdadeiro valor da média
conf.level - nível de confiança do intervalo
Exemplo
Uma amostra
#lendo uma amostra exemplo do R
CO2 <- datasets::CO2
t.test(x = CO2$conc, mu = 435, alternative = "two.sided", conf.level = 0.95)
Teste de Hipótese
Podemos especificar um vetor adicional para fazer um teste com duas amostras:
t.test(x, y, alternative, mu, conf.level)
Exemplo:
t.test(x = CO2$conc, y = CO2$uptake, mu = 435, alternative = "greater", conf.level = 0.95)