PCP 06- Ajustamento Exponencial

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6/11/2013
1
Aula 06
Previsão de demanda
Erros
Métodos do Ajustamento Exponencial
PCP H.Shih 1
Erros de previsão
PCP H.Shih 2
• Erro = Valor real – Valor Previsto
�� =	�� − ��
• Erro absoluto médio
�	
 =	
∑ �� − ��
�
�
�
�
• Erro quadrado médio
��
 =	
∑ �� − ��
��
�
�
�
– EQM -> unidades ≠ das unidades da previsão
Erros de previsão
PCP H.Shih 3
Semana Quantidade vendida MM
2 EA MM3 EA MM5 EA
1 45
2 51
3 49 48 1
4 53 50 3 48.3 4.7
5 54 51 3 51 3
6 57 53.5 3.5 52 5 50.4 6.6
7 55 55.5 0.5 54.7 0.3 52.8 2.2
8 52 56 4 55.3 3.3 53.6 1.6
9 58 53.5 4.5 54.7 3.3 54.2 3.8
10 60 55 5 55 5 55.2 4.8
11 57 59 2 56.7 0.3 56.4 0.6
12 52 58.5 6.5 58.3 6.3 56.4 4.4
13 54.5 56.3 55.8
SUM 26 31.2 25
6/11/2013
2
Erros de previsão
PCP H.Shih 4
• Erro porcentual absoluto médio
��	
 =	
∑
�� − ��
��
�
�
�
�
• Se desvios tiverem distribuição normal, 
previsão não tendenciosa
– EAM -> “estimador” do desvio padrão
• ± 1 EAM com 60% de probabilidade
• ± 2 EAM com 90% de probabilidade
• ± 3 EAM com 98% de probabilidade
Método do Ajustamento Exponencial
PCP H.Shih 5
• Nova Previsão = Previsão anterior + α (Erro da 
Previsão anterior) 
• α -> coeficiente de ajustamento
�� =	���� + 	�(���� − ����)
• Velocidade de ajustamento -> α
– α ~ 0 -> curva suave
– α ~ 1 -> curva irregular
• Previsão inicial
Exemplo
PCP H.Shih 6
Semana Quantidade vendida α=0,1 EA α=0,5 EA
1 84 81 81
2 80 81.3 1.3 82.5 2.5
3 86 81.2 4.8 81.3 4.8
4 80 81.7 1.7 83.6 3.6
5 78 81.5 3.5 81.8 3.8
6 82 81.1 0.9 79.9 2.1
7 92 81.2 10.8 81.0 11.0
8 88 82.3 5.7 86.5 1.5
9 90 82.9 7.1 87.2 2.8
10 76 83.6 7.6 88.6 12.6
11 74 82.8 8.8 82.3 8.3
12 81.9 78.2
EAM 5.21 5.30
6/11/2013
3
Exemplo
PCP H.Shih 7
70
75
80
85
90
95
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 EAD
Quantidade vendida
α=0,1
α=0,5
Método da Média Móvel Ponderada
PCP H.Shih 8
• Média Móvel Ponderada – determinado número n 
de dados reais mais recentes, atribuindo pesos aos
dados de acordo com “idade”
�� = ∑ ������
�
�
�
onde ���� = valor da demanda no 
período t- i e
�� = peso do i-ésimo período anterior
Exemplo: pond1:	
��com ��= 0.5, ��=0.3, ��=0.2
pond2:	
��com ��= 0.6, ��=0.3, ��=0.1
Exemplo
PCP H.Shih 9
Semana Quantidade vendida pond1 EA pond2 EA
1 84
2 80
3 86
4 80 83.8 3.8 84.0 4.0
5 78 81.8 3.8 81.8 3.8
6 82 80.2 1.8 79.4 2.6
7 92 80.4 11.6 80.6 11.4
8 88 86.2 1.8 87.6 0.4
9 90 88.0 2.0 88.6 1.4
10 76 89.8 13.8 89.6 13.6
11 74 82.6 8.6 81.4 7.4
12 77.8 76.2
EAM 4.72 4.46
6/11/2013
4
Exemplo
PCP H.Shih 10
70
75
80
85
90
95
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Quantidade vendida
pond1
pond2
Para resolver
PCP H.Shih 11
• Fonte: Stevenson pg 103
• A National Mixer comercializa abridores de lata. As 
vendas mensais para um período de sete meses foram:
• Faça previsão de vendas todos meses possíveis até 
setembro usando:
– Ajustamento exponencial com � = 0,1 e com �=0,4 (previsão 
para fevereiro: 19)
– Média móvel ponderada de 3 períodos, com ��= 0.6, ��=0.3, 
��=0.1
• Os métodos parecem adequados? Por quê? 
Mês fev mar abr mai jun jul ago
Vendas
(em mil)
19 18 15 20 18 22 20