PCP 07- Avaliacao de Tendencia

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6/23/2013
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Aula 07
Previsão de demanda
Métodos de Avaliação de Tendência
PCP H.Shih 1
Tendência
PCP H.Shih 2
Equação de Tendência
PCP H.Shih 3
• Equação de tendência linear:
�� = � + ��
• Coeficientes a e b -> reta de regressão linear a 
partir de n dados históricos
� = 	
	∑ ��	 −	∑ � ∑�
	∑ �� 	− 	 ∑ � �
� = 	
∑�	 − � ∑ �
	
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Passos
PCP H.Shih 4
1. Colocar dados em gráfico
2. Verificar visualmente a existência de 
tendência
3. Calcular parâmetros da equação de regressão
4. Calcular coeficiente de determinação
� =	
	∑ ��	 −	∑ � ∑� �
	∑�� 	−	 ∑ � � 	∑ �� 	−	 ∑ � �
Se 
� ≥ 0,8 -> adequado
Se 
� < 0,5 -> não aceitável
Tendência
PCP H.Shih 5
Semana Quantidade vendida
1 47
2 51
3 53
4 53
5 54
6 57
7 59
8 61
9 58
10 60
11 63
12 64
13
45
50
55
60
65
70
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Quantidade vendida
Quantidade vendida
Tendência
PCP H.Shih 6
45
50
55
60
65
70
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Quantidade vendida
Previsao
Semana
Quantidade
vendida Previsão
1 47 49.1
2 51 50.5
3 53 51.9
4 53 53.2
5 54 54.6
6 57 56.0
7 59 57.4
8 61 58.7
9 58 60.1
10 60 61.5
11 63 62.8
12 64 64.2
13 65.6
14 66.9
�� = ��. � + �. ��
�� = �. ��
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3
Exercício
PCP H.Shih 7
Mês Quantidade vendida
1 74
2 78
3 73
4 65
5 71
6 69
7 65
8 66
9 65
10 60
11 63
12 65
13
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Quantidade vendida
Quantidade vendida
PCP H.Shih 8
50
55
60
65
70
75
80
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Quantidade vendida
Quantidade vendida
Tendência
PCP H.Shih 9
Mês
Quantidade 
vendida Previsão
1 74 74.4
2 78 73.2
3 73 72.0
4 65 70.8
5 71 69.6
6 69 68.4
7 65 67.2
8 66 66.0
9 65 64.8
10 60 63.6
11 63 62.4
12 65 61.2
13 60.0
14 58.8
�� = ��. � + �. ��
�� = �. ��
Exercício
50
55
60
65
70
75
80
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Quantidade vendida
Previsão
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Método do Ajustamento Exponencial à 
Curva de Tendência
PCP H.Shih 10
• Ajustamento exponencial simples:
– Nova Previsão = Previsão anterior + α (Erro da 
Previsão anterior) 
– Demanda varia em torno de um valor base – a 
previsão base
• Se houver tendência -> todas as previsões
estarão abaixo (acima) da demanda real
• Ajustamento exponencial duplo -> ajuste em
torno da base e ajuste de tendência
Método do Ajustamento Exponencial à 
Curva de Tendência
PCP H.Shih 11
���� =	��� +	��� 
��� =	����� + 	! "�� − ����� 
��� =	���� + 	#(����� − ������ − ����)
– ����: previsão ajustada à tendência para periodo t
– ��� : previsão ajustada
– ��� : estimativa da tendência
– !: coeficiente de ajustamento da previsão base
– #: coeficiente de ajustamento da tendência
Exemplo
PCP H.Shih 12
Semana Quantidade vendida
1 470
2 512
3 538
4 511
5 547
6 579
7 594
8 611
9 581
10 604
11 630
12 635
450
500
550
600
650
700
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Quantidade vendida
R. linear
Regressão linear:
�� = ���.� + �&.��
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Exemplo
PCP H.Shih 13
Semana Quantidade vendida Previsão Calculos Base (St) Tendência(Tt)
1 470 Estimativa de tendência: 
(511 -470)/3= 13.67
Previsão inicial: 
525+13.7=538.7
2 512
3 538
4 511
5 547 538.7 538.7+ 0.4(547-538.7) 542.0 13.7
6 579 555.7
555.7+0.4(579-555.7) 
13.67+0.3(555.7-538.7-13.67) 565.0 14.7
7 594 579.7 585.4 17.5
8 611 602.9 606.1 19.2
9 581 625.3 607.6 20.2
10 604 627.7 618.2 14.8
11 630 633.1 631.9 12.0
12 635 643.8 640.3 11.6
13 651.9
PCP H.Shih 14
450
500
550
600
650
700
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Quantidade vendida
Previsao ajuste
PCP H.Shih 15
450
500
550
600
650
700
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Quantidade vendida
R. linear
Previsao ajuste
6/23/2013
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Para resolver
PCP H.Shih 16
• As vendas da VDA nos últimos meses foram:
• Faça previsão de vendas todos meses possíveis até 
dezembro usando:
– Ajustamento de tendência (regressão linear)
– Ajustamento exponencial duplo com ! = 0,5 e β=0,4. Use 
os 4 primeiros meses para estimar a primeira tendência, e 
a venda de abril como base de previsão. 
• Os métodos parecem adequados? Por quê? Qual 
você adotaria para sua empresa? Por quê? 
Mês jan fev mar abr mai jun jul ago set out nov
vendas 180 172 170 168 163 154 147 148 144 142 143
Para responder
PCP H.Shih 17
• Quais são as vantagens e desvantagens de se 
usar os métodos abaixo para fazer previsões 
de demanda?
– Previsão ingênua
–Média móveis
– Ajustamento exponencial
– Ajustamento de tendência
– Ajustamento exponencial duplo (com ajuste de 
tendência)