PDS Simulados 2016.02

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1a Questão (Ref.: 201102305710)
	3a sem.: Sinais e sistemas de tempo discreto
	Pontos: 0,1  / 0,1 
	As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos chamados sistemas discretos. Leia atentamente cada uma delas. 
I. Um sistema possui memória se as amostras da sequência de saída dependem de amostras passadas, seja da sequência de entrada, seja da própria sequência de saída. 
II. Diz-se que um sistema é causal se as amostras do sinal de saída dependem apenas da amostra atual e das amostras passadas do sinal de entrada. 
III. Nenhum sistema não-causal pode ser implementado na prática. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
		
	
	III apenas
	
	I, II e III
	
	I e III apenas
	
	I apenas
	
	I e II apenas
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201102309533)
	3a sem.: Sinais e sistemas de tempo discreto
	Pontos: 0,1  / 0,1 
	Considere os sinais de tempo discreto apresentados nas figuras a seguir.
 
 
 
A partir de uma inspeção visual nas figuras apresentadas, conclui-se que a segunda sequência pode ser obtida a partir da primeira por meio de uma operação denominada:
		
	
	Expansão no tempo
	
	Compressão no tempo
	
	Deslocamento no tempo
	
	Mudança na escala do tempo
	
	Mudança na escala da amplitude
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201102305625)
	3a sem.: Sinais e sistemas de tempo discreto
	Pontos: 0,1  / 0,1 
	Sinais são informações que podem ser transmitidas ou processadas. Fisicamente, os sinais são obtidos através de sensores ou transdutores e transformados em sinais de tensão ou corrente. Dentre as alternativas abaixo, assinale aquela que identifica o tipo de sinal em que tanto o tempo quanto as amostras são representados de forma discretizada.
		
	
	Sinal contínuo
	
	Sinal determinístico
	
	Sinal estocástico
	
	Sinal digital
	
	Sinal limitado
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201102305617)
	3a sem.: Sinais e sistemas de tempo discreto
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	Sinais são informações que podem ser transmitidas ou processadas. Fisicamente, os sinais são obtidos através de sensores ou transdutores e transformados em sinais de tensão ou corrente. Dentre as alternativas abaixo, assinale aquela que identifica o tipo de sinal para o qual se pode avaliar a intensidade para qualquer instante de tempo.
		
	
	Sinal discreto
	
	Sinal digital
	
	Sinal estocástico
	
	Sinal determinístico
	
	Sinal contínuo
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201102305709)
	3a sem.: Sinais e sistemas de tempo discreto
	Pontos: 0,1  / 0,1 
	As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos chamados ¿sistemas discretos¿. Leia atentamente cada uma delas. 
I. Num sistema invariante com o tempo, ao efetuarmos um deslocamento na sequência de entrada x[n], o único efeito na sequência de saída y[n] é um deslocamento de mesma magnitude. 
II. Sistemas reais, como, por exemplo, um canal de comunicação com propagação por múltiplos percursos, são normalmente invariantes com o tempo. 
III. Sistemas invariantes com o tempo são, necessariamente, lineares. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
		
	
	I e III apenas
	
	I apenas
	
	III apenas
	
	I, II e III
	
	I e II apenas
		
	
	 1a Questão (Ref.: 201102311987)
	6a sem.: Análise no domínio da frequência
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, às propriedades da transformada de Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas.
 
I. A transformada de Fourier da resposta ao impulso h[n] de um sistema discreto linear e invariante com o tempo, normalmente denotada por H(ej), recebe o nome de resposta em frequência ou função de transferência do sistema.
II. Quando um sinal x[n] é colocado na entrada de um sistema discreto linear e invariante com o tempo com resposta ao impulso h[n], o sinal de saída possuirá transformada de Fourier dada por X(ej)*H(ej), em que * denota a operação de convolução.
III. O chamado Teorema da Modulação indica, basicamente, que a convolução entre dois sinais no domínio do tempo equivale a um produto, no domínio da frequência, entre as transformadas de Fourier desses sinais.
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
		
	
	I, II e III
	
	I apenas
	
	II apenas
	
	I e II apenas
	
	II e III apenas
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201102309556)
	3a sem.: Sinais e sistemas de tempo discreto
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	As afirmativas a seguir estão relacionadas a sequências básicas que comumente aparecem no contexto de processamento digital de sinais. Leia atentamente cada uma delas.
 
I. Um degrau unitário de tempo discreto u[n] pode ser expresso em termos de impulsos unitários de tempo discreto [n] por meio de u[n] = [n-1] + [n+1].
II. A forma geral de uma sequência exponencial é x[n] = A.n, em que A e  são números reais.
III. Uma sequência senoidal é definida pela expressão x[n] = A.cos(n + )2, em que é a frequência em radianos e  é o ângulo de fase em radianos.
 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
		
	
	I e II apenas
	
	I, II e III
	
	II apenas
	
	I e III apenas
	
	III apenas
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201102305642)
	6a sem.: Análise no domínio da frequência
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	A série de Fourier de tempo discreto é uma das ferramentas mais importantes na análise espetral de sequências (sinais discretos). Numa série de Fourier, os coeficientes estão associados a frequências cujos valores são múltiplos inteiros da frequência fundamental. Assinale, dentre as alternativas abaixo, aquela que indica os termos pelos quais as referidas frequências são identificadas.
		
	
	Amostras temporais
	
	Amostras espectrais
	
	Harmônicas
	
	Componentes fracionais
	
	Componentes ortogonais
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201102309582)
	6a sem.: Análise no domínio da frequência
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	As asserções a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, a questões de convergência da transformada de Fourier de tempo discreto. Considere-as com atenção.
 
Qualquer sequência x[n] com um número finito de amostras terá uma representação em frequência
 
Porque
 
A soma
 
que corresponde à transformada de Fourier de tempo discreto de x[n], terá um número finito de termos e o resultado sempre será menor que infinito.
		
	
	As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	
	A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
	
	A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
	
	Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas.
	
	As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201102305721)
	6a sem.: Análise no domínio da frequência
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, à transformada de Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. 
I. Não se pode calcular a transformada de Fourier de tempo discreto de um sinal não-periódico com duração infinita. 
II. Na transformada de Fourier de tempo discreto, uma sequência (ou sinal de tempo discreto) é escrita em termos de exponenciais complexas. 
III. A transformada de Fourier de uma sequência discreta é uma função da variável discreta ω, que representa a frequência física, em Hertz, de cada componente. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
		
	
	II e III apenas
	
	I apenas
	
	I, II e III
	
	II apenas
	
	I e II apenas1a Questão (Ref.: 201102311924)
	9a sem.: Amostragem de sinais contínuos
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	Um processo de amostragem de um sinal de tempo contínuo pode ser implementado por meio do produto entre xc(t), o sinal que se desja amostrar, e outro sinal expresso por
 
s(t) = (t - nT),
 
em que (t) corresponde à função (ou sinal) impulso unitário (de tempo contínuo) e T corresponde ao período de amostragem. Dentre as alternativas apresentadas a seguir, marque aquela que indica o nome pelo qual s(t) pode ser corretamente identificado.
		
	
	Impulsos integrados
	
	Degrau unitário
	
	Trem de impulsos modulados
	
	Trem de impulsos periódico
	
	Trem de impulsos discretos
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201102309612)
	9a sem.: Amostragem de sinais contínuos
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	Observe a figura a seguir, a qual está relacionada ao contexto de amostragem de sinais de tempo contínuo.
Dentre as alternativas apresentadas a seguir, marque aquele que melhor identifica a operação representada pela figura.
		
	
	Reconstrução de um sinal contínuo por meio de uma filtragem perfeita
	
	Amostragem de um sinal, utilizando o critério de Nyquist
	
	Superamostragem de um sinal de tempo contínuo
	
	Filtragem antialiasing para evitar superposição espectral
	
	Superposição temporal de impulsos amortecidos
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201102305649)
	9a sem.: Amostragem de sinais contínuos
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	Procedimentos para a mudança da taxa de amostragem de um sinal são de fundamental importância nas diversas aplicações de processamento digital de sinais. Nesse contexto, considere que, a partir de um sinal discreto x[n], produz-se y[n] = x[n/L] (para valores de n que sejam múltiplos de L). Considerando que L é um número inteiro maior que 1, marque, dentre as alternativas apresentadas, aquela que indica corretamente o procedimento que identifica a operação realizada sobre x[n] para obtenção de y[n]. 
		
	
	Superamostragem
	
	Dizimação
	
	Quantização
	
	Subamostragem
	
	Interpolação
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201102305645)
	9a sem.: Amostragem de sinais contínuos
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	Quando se trata de amostragem de sinais de tempo contínuo, a filtragem desempenha um papel fundamental, tanto na obtenção de um sinal discreto quanto na reconstrução do sinal contínuo original por meio de suas amostras. Considerando este cenário, marque, dentre as alternativas abaixo, aquela que indica corretamente o tipo de filtro empregado na reconstrução de um sinal contínuo a partir do sinal discreto correspondente.
		
	
	Filtro passa-baixas
	
	Filtro de Notch
	
	Filtro passa-faixas
	
	Filtro passa-altas
	
	Filtro rejeita-faixas
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201102305702)
	3a sem.: Sinais e sistemas de tempo discreto
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	A amplitude de uma sequência (ou sinal de tempo discreto) é definida como o valor de cada uma de suas amostras. Se impusermos, sobre uma sequência x[n], a modificação y[n] = c.x[n], em que c é uma constante qualquer, a fim de obtermos uma outra sequência y[n], teremos realizado uma operação denominada:
		
	
	Mudança na escala do tempo
	
	Deslocamento no tempo
	
	Acumulação
	
	Compressão
	
	Mudança na escala de amplitude
	 1a Questão (Ref.: 201102305705)
	3a sem.: Sinais e sistemas de tempo discreto
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	As afirmativas a seguir estão relacionadas às propriedades de paridade e de simetria dos sinais de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. 
I. Diz-se que uma sequência real é par se satisfaz a condição x[n] = x[-n], para todo n inteiro. 
II. Diz-se que uma sequência real é ímpar se satisfaz a condição x[n] = -x[-n], para todo n inteiro. 
III. Uma sequência qualquer pode ser decomposta em suas partes par e ímpar. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
		
	
	II apenas
	
	III apenas
	
	I, II e III
	
	I e II apenas
	
	I e III apenas
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201102305709)
	3a sem.: Sinais e sistemas de tempo discreto
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos chamados ¿sistemas discretos¿. Leia atentamente cada uma delas. 
I. Num sistema invariante com o tempo, ao efetuarmos um deslocamento na sequência de entrada x[n], o único efeito na sequência de saída y[n] é um deslocamento de mesma magnitude. 
II. Sistemas reais, como, por exemplo, um canal de comunicação com propagação por múltiplos percursos, são normalmente invariantes com o tempo. 
III. Sistemas invariantes com o tempo são, necessariamente, lineares. 
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): 
		
	
	I e II apenas
	
	I apenas
	
	I e III apenas
	
	I, II e III
	
	III apenas
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201102305769)
	15a sem.: A transformada rápida de Fourier
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	As asserções a seguir estão relacionadas aos algoritmos rápidos para o cálculo da transformada discreta de Fourier. Considere-as com atenção. 
Quando se vai implementar circuitos reais para processamento digital de sinais, é comum que se opte por projetar tais circuitos com base em transformadas discretas de Fourier cujos comprimentos N sejam potências de 2 
Porque 
Isso permite duplicar o tamanho dos sinais de tempo discreto envolvidos no processamento. Assim, propriedades de simetria podem ser melhor exploradas e, apesar de se ter expandido os referidos sinais, o número de operações de adição e multiplicações envolvidas pode ser diminuído. 
		
	
	A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
	
	Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas.
	
	As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
	
	As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	
	A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201102309600)
	9a sem.: Amostragem de sinais contínuos
	Pontos: 0,1  / 0,1 
	A figura abaixo apresenta o esboço da transformada de Fourier de um sinal de tempo contínuo que passou por um processo de amostragem. No desenho, N denota a maior frequência presente no sinal de tempo contínuo original e s denota a frequência de amostragem.
 
 
Dentre as alternativas abaixo, marque a que identifica de forma correta o fenômeno de superposição espectal ocorrido em função de uma escolha inadequada para a frequência s.
		
	
	Ceifamento
	
	Quantização
	
	Filtragem
	
	Limitação em banda
	
	Aliasing
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201102309575)
	3a sem.: Sinais e sistemas de tempo discreto
	Pontos: 0,0  / 0,1 
	Considere o diagrama de blocos apresentado a seguir. Nele, observa-se que um sinal discreto x[n] é empregado como entrada, simultaneamente, de dois sistemas LIT com respostas ao impulso h1[n] e h2[n] associados em série.
 
 
Com base na figura, assinale, dentre as alternativas abaixo, a única que fornece a expressão correta para o cálculo de y[n] a partir de x[n] e das referidas respostas ao impulso.
		
	
	y[n] = x[n]*h1[n]*h2[n]
	
	y[n] = x[n]*(h1[n]+h2[n])
	
	y[n] = x[n].h1[n]+x[n].h2[n]
	
	y[n] = x[n]*(h1[n].h2[n])
	
	y[n] = x[n].(h1[n]+h2[n])