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U n iv e r s id a d e F e d e r a l d o R e c ô n c a v o d a B a h ia C A F - C e n tr o A c a d ê m ic o d e F ís ic a Vetores Alex Sodré Santos Silva Amargosa - Setembro de 2016 Resumo A Física lida com um grande número de grandezas que possuem uma magnitude e uma orientação e precisa de uma linguagem matemática especial, a linguagem dos Vetores, para descrever essas grandezas. 1 Vetores e Escalares Um vetor possui módulo, direção e sentido. Uma grandeza vetorial possui um módulo e uma ori- entação e pode, portanto, ser representada por um vetor. O deslocamento, a velocidade e a aceleração são exemplos de grandezas físicas vetoriais. Nem toda grandeza física envolve uma orien- tação. A temperatura, a pressão, a energia, a massa e o tempo, por exemplo, não "apon- tam"em nenhuma direção. Chamamos essas gran- dezas de escalares e lidamos com elas pelas regras da álgebra comum. A grandeza vetorial mais simples é o desloca- mento ou mudança de posição. Um vetor que representa um deslocamento é chamado de ve- tor deslocamento. Se uma partícula muda de posição movendo-se de A para B, como na fi- gura 1, dizemos que ela sofre um deslocamento de A para B, que representamos por uma seta apontando de A para B. Figura 1 – Deslocamento da partícula de A para B. O vetor deslocamento nada nos diz sobre a tra- jetória percorrida pela partícula. O vetor deslo- camento não representa todo movimento, mas apenas o resultado final. 2 Soma Geométrica de Vetores Suponha que, como no diagrama vetorial da fi- gura 2, uma partícula se desloque de A para B e, depois, de B a C. Podemos representar o desloca- mento total através de dois vetores deslocamento sucessivos AB e BC. O deslocamento total é um único deslocamento de A para C. Chamamos AC de Vetor Soma, (ou vetor resultante) dos vetores AB e BC. Esse tipo de soma não é uma soma algébrica comum. Figura 2 – AC é a soma vetorial dos vetores AB e BC. O vetor ~s, que é o vetor soma dos vetores ~a e ~b, pode ser representado através da seguinte equação vetorial: ~s = ~a+~b (1) A figura 2 sugere um método para somar geome- tricamente dois vetores bidimensionais ~a e ~b da Alex Sodré Santos Silva 1 U n iv e r s id a d e F e d e r a l d o R e c ô n c a v o d a B a h ia C A F - C e n tr o A c a d ê m ic o d e F ís ic a seguinte forma: • Desenhe o vetor ~a em uma escala conveni- ente e com ângulo apropriado. • Desenhe o vetor ~b na mesma escala, com a origem na extremidade do vetor ~a, também com um ângulo apropriado. • o vetor soma ~s é o vetor que vai da origem de ~a à extremidade de ~b. A soma vetorial, definida desta forma, tem duas propriedades importantes. Em primeiro lugar, somar ~a a ~b é o mesmo que somar ~b a ~a (figura 3), ou seja, ~a+~b = ~b+ ~a (2) Figura 3 – Lei Comutativa: A ordem com que os vetores são somados não afeta o resultado. Em segundo lugar, quando existem mais de dois vetores, podemos agrupa-los em qualquer ordem para soma-los. Assim, a soma dos vetores ~a, ~b e ~c pode ser escrita como: (~a+~b) + ~c = ~a+ (~b+ ~c) (3) Figura 4 – Lei Associativa: Os vetores ~a, ~b e ~c podem ser agrupados em qualquer ordem para serem somados. Figura 5 – Os vetores ~b e ~−b tem o mesmo mó- dulo e sentidos opostos. O vetor ~−b é um vetor com o mesmo módulo e direção de ~b e o sentido oposto (veja figura 5). A soma dos dois vetores da figura 5 é: ~b+ ( ~−b) = ~0 (4) Assim, soma ~−b é o mesmo que subtrair ~b. Usa- mos está propriedade para definir a diferença entre dois vetores. se ~d = ~a - ~b, temos: ~d = ~a−~b = ~a+ ( ~−b) (5) como mostra a figura 6. Figura 6 – Para subtrair o vetor ~b do vetor ~a, basta somar o vetor ~−b ao vetor ~a. 3 Componentes de Vetores Para somar vetores, vamos representá-los em um sistema de coordenadas retangulares, como na figura 7. Figura 7 – Decomposição Vetorial. 2 Vetores U n iv e r s id a d e F e d e r a l d o R e c ô n c a v o d a B a h ia C A F - C e n tr o A c a d ê m ic o d e F ís ic a Os eixos x e y, são geralmente desenhados no plano do papel e o eixo z é perpendicular ao papel. Uma componente de um vetor é a projeção do vetor em um eixo. Pra encontrar a projeção de um vetor em um eixo, traçamos retas perpendicu- lares ao eixo a partir da origem e da extremidade do vetor, como mostra a figura 7. O processo de obter as componentes de um vetor é chamado de Decomposição do Vetor. Um vetor pode ter até três componentes, mas, no caso do vetor ~a da figura 7, a componente z é nula. Podemos determinar geometricamente as com- ponentes de ~a na figura 7 a partir do triângulo retângulo mostrado na figura: cos(θ) = ax a → ax = acos(θ) (6) sen(θ) = ay a → ay = asen(θ) (7) Como ax = acos(θ) e ay = asen(θ) → a2x = a2cos2(θ) e a2y = a2sen2(θ) → a2x + a2y = a2cos2(θ) + a2sen2(θ) → a2(cos2(θ) + sen2(θ)) = a2. Dessa forma obtemos a seguintes expressões: a = √ a2x + a2y (8) e tg(θ) = ay ax (9) 4 Vetores Unitários Vetor unitário é um vetor cujo módulo é 1 eque aponta em uma certa direção. Aqui, os vetores unitários que indicam os sentidos positivos dos eixos x, y e z são representados como iˆ, jˆ e kˆ, respectivamente, onde o símbolo do chapéu é usado no lugar da seta, para mostrar que se trata de vetores unitários, como mostra a figura 8. Figura 8 – Os vetores unitários yˆ, jˆ e kˆ, definem os sentidos positivos de um sistema de coordenadas dextrogiro. Os vetores unitários são muito úteis para especi- ficar outros vetores; por exemplo, o vetor ~a (da figura 9) pode ser escrito como: ~a = axiˆ+ ay jˆ (10) Figura 9 – Componentes vetoriais do vetor ~a. As grandezas axiˆ e ay jˆ são vetores, conhecidos como componentes vetoriais de ~a. As grandezas ax e ay são escalares, conhecidos como compo- nentes escalares (ou, simplesmente, componente de ~a). 5 Soma de Vetores a partir das com- ponentes Considere a equação: ~r = ~a+~b (11) segundo a qual o vetor ~r é igual ao vetor ~a + ~b. Nesse caso, cada componente de ~r é igual a componente de ~a+~b: Alex Sodré Santos Silva 3 U n iv e r s id a d e F e d e r a l d o R e c ô n c a v o d a B a h ia C A F - C e n tr o A c a d ê m ic o d e F ís ic a rx = ax + bx (12) ry = ay + by (13) rz = az + bz (14) Em outras palavras, dois vetores são iguais se as componentes forem iguais (veja figura 10). Figura 10 – O mesmo vetor, com os eixos do sistema de coordenadas girados de um ângulo φ Em termos dos vetores unitários temos: ~r = rxiˆ+ ry jˆ + rzkˆ ~a = axiˆ+ ay jˆ + azkˆ ~b = bxiˆ+ by jˆ + bzkˆ 6 Vetores e as Leis da Física Até agora, em toda figura que aparece um sistema de coordenadas, os eixos x e y são paralelas às bordas do papel. Assim, quando um vetor ~a é desenhado, as componentes ax e ay também são paralelas às bordas do papel. A única razão para usar essa orientação dos eixos é que parece apropriada; não existe uma razão mais profunda. Podemos girar os eixos (mas não o vetor ~a) de um ângulo φ como na figura 10 caso em que as componentes terão novos valores, a′x e a′y. Como existe uma infinidade de valores possíveis de φ, existe um número infinito de pares possíveis de componentes de ~a. Qual é, então, o par de componentes "correto"? A resposta é que são todos igualmente válidos, já que cada par (com o sistema de eixos cor- respondentes) constitui uma forma diferente de descrever o mesmo vetor ~a; todosproduzem o mesmo módulo e a mesma orientação para o vetor. Na figura 10 temos: ~a = axiˆ+ ay jˆ ou ~a = a′xiˆ′ + a′y jˆ′ logo: ~a = acos(θ)ˆi+ asen(θ)jˆ ~a = acos(θ′)iˆ′ + asen(θ′)jˆ′ assim temos: a = √ a2x + a2y (15) e θ = θ′ + φ (16) A verdade é que temos uma grande liberdade para escolher o sistema de coordenadas, já que as relações entre vetores não dependem da loca- lização da origem nem da orientação dos eixos. Isso também se aplica as leis da Física; são todas independentes da escolha do sistema de coorde- nadas. 7 Multiplicação de Vetores Existem três formas de multiplicar vetores, mas nenhumaé exatamente igual a multiplicação al- gébrica. 7.1 Multiplicação de um Vetor por um Escalar Quando multiplicamos um vetor ~a por um escalar s, obtemos outro vetor cujo módulo é o produto do módulo de ~a pelo valor absoluto de s, cuja direção é a mesma de ~a e cujo sentido é o mesmo de ~a se s for positivo e o sentido oposto se s for negativo. 7.2 Multiplicação de um Vetor por um Vetor Existem duas formas de multiplicar um vetor por outro vetor: uma forma (conhecida como Produto Escalar) resulta em um escalar; a outra (conhecida como Produto Vetorial) resulta em um vetor. 4 Vetores U n iv e r s id a d e F e d e r a l d o R e c ô n c a v o d a B a h ia C A F - C e n tr o A c a d ê m ic o d e F ís ic a 7.2.1 Produto Escalar O produto escalar dos vetores ~a e ~b da figura 11 é escrito como ~a.~b Figura 11 – Dois vetores ~a e ~b formando um ân- gulo φ. e definido pela equação: ~a.~b = abcosφ (17) O produto escalar pode ser considerado como o produto de duas grandeza: • o módulo de um dos vetores • a componente escalar do outro vetor em relação ao primeiro. Para chamar a atenção para as componentes, a Eq.(17) pode ser escrita da seguinte forma: ~a,~b = (acosφ)(b) = (a)(bcosφ) (18) Como a propriedade comutativa se aplica ao produto escalar, podemos escrever: ~a.~b = ~b.~a Quando os dois são escritos em termos dos veto- res unitários, o produto escalar assume a forma ~a.~b = (axiˆ+ ay jˆ + a+ zkˆ) (19) que pode ser expandida de acordo com a pro- priedade distributiva. Calculando os produtos escalares das componentes vetoriais do primeiro vetor pelas componentes vetoriais do segundo vetor, obtemos: ~a.~b = axbx + ayby + azbz (20) 7.3 Produto Vetorial O Produto Vetorial de ~a e ~b é escrito como ~a × ~b e resulta em um terceiro vetor, ~c, cujo módulo é c = absen(φ) (21) No caso do produto vetorial, a ordem dos vetores é importante, logo ~b× ~a = −(~a×~b) (22) Em outras palavras, a propriedade comutativa não se aplica ao produto vetorial. Em termos dos vetores unitários , podemos es- crever: ~a×~b = (axiˆ+ay jˆ+azkˆ)×(bxiˆ+by jˆ+bzkˆ) (23) que pode ser expandido de acordo com a proprie- dade distributiva, ou seja, calculando o produto vetorial de cada componente do primeiro vetor pelas componentes do segundo vetor. Assim,por exemplo, na expansão da Eq.(23) te- mos: axiˆ× bxiˆ = axbx(ˆi× iˆ) = 0 porque os vetores unitários iˆ e iˆ são paralelos e, portanto, o produto vetorial é zero. Analogamente, temos: axiˆ× by jˆ = axby (ˆi× jˆ) = axbykˆ Continuando a expandir a Eq.(23), é possível mostrar que: ~a×~b = (aybz−byaz )ˆi+(azbx−bzax)jˆ+(axby−bxay)kˆ Para verificar se um sistema de coordenadas xyz é um sistema dextrogiro, basta aplicar a regra da mão direita ao produto vetorial iˆ × jˆ = kˆ no sistema dado. Alex Sodré Santos Silva 5 Resumo Vetores e Escalares Introdução Soma Geométrica de Vetores Componentes de Vetores Vetores Unitários Soma de Vetores a partir das componentes Considerações finais Vetores e as Leis da Física Considerações finais Multiplicação de Vetores Considerações finais Multiplicação de um Vetor por um Escalar Multiplicação de um Vetor por um Vetor Produto Escalar Produto Vetorial