AULA 1_ESTATÍSTICA

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Faculdade de Tecnologia SENAI / Cimatec 
FUNDAMENTOS DE ESTATÍSTICA 
Prof. Rodolfo Bello Exler 
PROF. RODOLFO BELLO EXLER 
 Bacharel em Ciências 
Estatísticas; 
 MBA em Gestão Empresarial; 
 Especialista em Educação a 
Distância; 
 Mestre em Tecnologias Aplicáveis 
a Bioenergia; 
 Consultor em Soluções 
Estatísticas; 
 Professor Universitário. 
Contatos: 
(71) 8807 1150 
(71) 8763 1927 
rbexler@gmail.com 
 
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E você, 
quem é? 
O que temos na caixa? 
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Plano da disciplina 
Ementa 
 Introdução ao estudo estatístico. 
 Processo de coleta de dados. 
 Distribuição de frequências e 
representações. 
 Estudo das medidas descritivas para 
análises de processos. 
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Ementa 
 Medidas de posição e tendência central. 
 Medidas de dispersão. 
 Medidas de assimetria e curtose. 
 Probabilidade. 
 Distribuições de probabilidades para 
variáveis discretas. 
Ementa 
 Distribuições de probabilidades para 
variáveis continuas. 
 Estimação. 
 Teste de hipóteses. 
 Correlação entre variáveis. 
 Estudo da regressão linear simples. 
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Competências e Habilidades 
• Desenvolver e interpretar relatórios estatísticos para análise de dados e 
processos; 
• Compreender a metodologia necessária para definição de amostras e 
calculo de suas medidas; 
• Produzir sínteses numéricas e gráficas para os dados; 
• Generalizar as informações obtidas pela amostra para a população 
inferindo um grau de confiabilidade a informação; 
• Realizar testes para identificação de variação nos padrões relacionados a 
processos; 
• Identificar padrões de ocorrência com base em modelos probabilísticos; 
 Ser capaz de, a partir da análise dos dados, sugerir 
mudanças nos processos. 
 
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  Morettin, Luiz Gonzaga. Estatística Básica – 
Volume1 – Probabilidade – 7ª edição. – São 
Paulo: Pearson Education do Brasil, 1999. 
 
 Spiegel, Murray Ralph. Probabilidade e 
Estatística / Murray R. Spiegel; Tradução de 
Alfredo de Farias – São Paulo: Pearson 
Education do Brasil, 1978. 
 
 Martins, Gilberto de Andrade. Estatística 
Geral e Aplicada / Gilberto de Andrade Martins. 
– 2. ed, - São Paulo: Atlas, 2002. 
 
 Downing, Douglas. Estatística Aplicada / 
Douglas Downing, Jefferson Clark: Tradução de 
Alfredo Alves de Freitas. – 2. ed, - São Paulo: 
Saraiva, 2003. 
 
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UNIDADE 1: 
Quantitativo: Avaliação individual + trabalho 
em equipe. 
Qualitativo: Frequência e desenvolvimento 
das atividades propostas em sala. 
UNIDADE 2: 
Quantitativo: Avaliação individual + 
avaliação em dupla. 
Qualitativo: Frequência e desenvolvimento 
das atividades propostas em sala. 
UNIDADE 3: 
Quantitativo: Avaliação Individual + trabalho 
em equipe. 
 
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NA AULA DE HOJE: 
 
• Conceitos e histórico; 
• Fases do Trabalho 
Estatístico; 
• População X Amostra; 
• Estudo das Variáveis. 
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O QUE É ESTATÍSTICA? 
“(...) Atividade humana especializada 
em um corpo de técnicas, ou ainda, 
uma metodologia desenvolvida para 
a coleta, a classificação, a 
apresentação, a análise e 
interpretação de dados quantitativos 
e a utilização desses dados para a 
tomada de decisão.” 
(Geraldo Toledo) 
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O termo estatística surge 
da expressão em latim 
statisticum collegium, 
palestra sobre os 
assuntos do Estado. 
O QUE É ESTATÍSTICA? 
O primeiro dado disponível sobre um 
levantamento estatístico foi referido por 
Heródoto, o qual diz que em 3050 A.C. se 
efetuou um estudo da riqueza da população 
do Egito com a intenção de averiguar quais 
recursos humanos e econômicos existiam 
para a construção das pirâmides. 
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No livro quarto do velho 
testamento, em Introdução a 
Moises, ele aponta a realização de 
um levantamento em Israel sobre 
os homens aptos para atuar nas 
guerras. 
 Na idade média colhiam-se informações, 
geralmente com finalidades tributárias ou 
bélicas. 
 No século XVI surgiram as primeiras análises 
sistemáticas de fatos sociais. 
 No século XVIII Godofredo Achenwall batizou 
a nova ciência (ou método) com o nome de 
Estatística, determinando o seu objetivo e 
suas relações com as ciências. 
EVOLUÇÃO DA ESTATÍSTICA 
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Fases do trabalho estatístico 
1. Definição do problema 
2. Planejamento 
3. Coleta de dados 
4. Apuração e crítica dos dados 
5. Apresentação dos dados 
6. Análise dos dados 
1. Definição do problema: 
Estabelecer com clareza o que se pretende 
estudar. 
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2. Planejamento: 
Determinar os procedimentos para as 
informações a serem buscadas. 
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3. Coleta de dados: 
A coleta de dados é a fase mais importante 
do método estatístico, diz respeito a forma 
com que os dados serão coletados. 
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Coleta Direta: casamentos, nascimentos e 
óbitos, notas de verificação, censo 
demográfico, pesquisa de opinião. 
Coleta Indireta: Análise sobre o desemprego 
realizada com base em pesquisa mensal de 
emprego e desemprego (coleta direta). 
EXEMPLOS: 
4. Apuração e crítica dos dados: 
A crítica dos dados, busca observar os dados à 
procura de falhas e imperfeições para eliminação 
dos erros. 
A apuração dos dados nada mais é do que a 
soma e o processamento dos dados obtido e a 
disposição mediante critérios de classificação. 
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5. Apresentação dos dados: 
Os dados devem ser apresentados de forma a 
tornar mais fácil o exame daquilo que está sendo 
objeto de tratamento estatístico, por mais diversa 
que seja a finalidade que se tenha em vista. 
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6. Análise dos dados: 
É o momento de analisar os dados obtidos, 
interpretando as informações que nortearão 
a tomada de decisão. 
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Dados 
Informação 
Decisão 
POPULAÇÃO 
AMOSTRA 
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POPULAÇÃO 
AMOSTRA 
Dinâmica: 
1. Se dividam em 
grupos; 
2. Formem quadrados 
com as figuras. 
População é um conjunto de elementos 
com características semelhantes e que 
compõem o objeto de estudo. 
 
Amostra é uma pequena parte da 
população que representa um todo. 
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POPULAÇÃO 
EXEMPLO DE 
AMOSTRAS 
Os brasileiros que 
votaram nas últimas 
eleições. 
Os eleitores maiores de 40 
anos. 
1000 eleitores selecionados 
aleatoriamente. 
As peças produzidas em 
determinado setor de 
uma indústria na semana 
passada. 
As peças produzidas na 6ª 
feira. 
20 peças escolhidas 
aleatoriamente. 
Os gastos efetuados 
pelos consumidores em 
uma lanchonete 
As despesas dos estudantes 
do ensino médio. 
As despesas feitas por 
consumidores selecionados 
aleatoriamente. 
Exemplo: 
 
Na produção de peças decorativas, sabe-se 
que o peso médio é de 5kg. Para análise, 
foram selecionadas 200 peças em uma 
dada semana resultando em uma média de 
4kg. 
 
População 
Parâmetro Amostra 
Estimador 
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O que são variáveis? 
Variáveis são características da 
população passíveis de 
representação. São objetos dos 
estudos que permitirão a realização 
da análise desejada. 
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Variáveis Estatísticas 
QuantitativasDiscretas Contínuas 
Qualitativas 
Ordinais Nominais 
Variáveis Quantitativas 
• Discretas 
Não pode assumir 
qualquer valor. São 
limitadas. 
• Contínuas 
Assume qualquer 
valor dentro de um 
intervalo 
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Variáveis Qualitativas 
• Ordinais 
Obedecem a uma 
relação de ordem. 
• Nominais 
Não estão 
relacionadas a 
ordem, apenas são 
identificadas por 
nomes 
1. Classifique as variáveis : 
 
a. Universo: alunos de uma faculdade. 
 Variável: cor dos cabelos. 
b. Universo: casais residentes em uma cidade. 
 Variável: número de filhos. 
c. Universo: as jogadas de um dado. 
 Variável: ponto obtido em cada jogada. 
Fixação 
Qualitativa Nominal 
Quantitativa Discreta 
Quantitativa Discreta 
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1. Classifique as variáveis : 
 
d. Universo: peças produzidas por certa máquina. 
 Variável: nºde peças produzidas / h. 
e. Universo: peças produzidas por certa máquina. 
 Variável: diâmetro externo. 
f. Universo: Funcionários da loja A. 
 Variável: melhores vendas. 
 
Fixação 
Quantitativa Discreta 
Quantitativa Continua 
Qualitativa Ordinal 
“Todo futuro é a criação que se 
faz pela transformação do 
presente”. 
(Paulo Freire)