SIMULAÇÃO DA PRODUÇÃO E TEORIA DAS FILAS SIMULADOS

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SIMULAÇÃO DA PRODUÇÃO E TEORIA DAS FILAS
	
	
	
	
	
	
	 
	
		1.
		Principal característica de uma Distribuição Uniforme:
	
	
	
	
	
	A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é igual a 1.
	
	
	A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é nula.
	
	
	A probabilidade do evento x observa uma função exponencial.
	
	
	As probabilidades de ocorrência dos eventos possíveis são diferentes entre si.
	
	 
	Todos os valores de x possuem a mesma probabilidade de ocorrência.
	
	
	
	
		1.
		Quando a taxa de atendimento é inferior a taxa de chegada podemos dizer que temos:
	
	
	
	
	
	Sistema sem filas.
	
	 
	Instabilidade total do sistema, com a fila crescendo sem parar.
	
	
	Tempo de atendimento inconstante
	
	
	Sistema com a fila num processo decrescente
	
	
	Estabilidade do sistema com a fila de tamanho constante.
	
	
	
		2.
		Pessoas chegam a uma bilheteria de um cinema a um ritmo de 15 por hora. O tempo médio de atendimento da bilheteria é de 3 minutos. Qual o tempo médio de espera ?
	
	
	
	
	
	21 minutos
	
	
	1.05 horas
	
	
	6 minutos
	
	
	45 minutos
	
	 
	9 minutos
	
	
	
		3.
		Pessoas chegam a uma bilheteria de um cinema a um ritmo de 15 por hora. O tempo médio de atendimento da bilheteria é de 3 minutos. Qual o tamanho da fila ?
	
	
	
	
	
	4.5
	
	
	1.25
	
	 
	2.25
	
	
	3
	
	
	0.5
	
	
	
		4.
		NÃO é considerada Variável de Decisão importante para a análise do desempenho de um sistemaé
	
	
	
	
	
	Número de clientes no sistema
	
	
	Tempo que um cliente permanece na fila
	
	
	Ociosidade dos atendentes
	
	 
	Tempo que um cliente permanece fora do sistema
	
	
	Número de clientes na fila
	
	
	
		5.
		Pessoas chegam a uma bilheteria de um cinema a um ritmo de 15 por hora. O tempo médio de atendimento da bilheteria é de 3 minutos. Qual a fração de tempo que a bilheteria fica ociosa ?
	
	
	
	
	
	30%
	
	
	75%
	
	
	20%
	
	 
	25%
	
	
	35%
	
	
	
		6.
		NÃO constitui uma variável aleatória discreta
	
	
	
	
	
	Quantidade de lápis dentro de um estojo
	
	
	Número de clientes dentro de um supermercado
	
	 
	Medida em centímetros de uma mesa
	
	
	Número de dias com sol em um ano
	
	
	Número de clientes numa fila
	
		1.
		Considerando que um sistema observa uma taxa de chegada igual a 20 clientes por hora e uma taxa de atendimento de 25 clientes, qual a probabilidade aproximada de que o número de clientes no sistema seja superior a 4 ?
	
	
	
	
	
	74,3%
	
	
	25,4%
	
	 
	32,8%
	
	
	49,7%
	
	
	18,3%
	
	
	
		2.
		Um caixa único de um Banco atende em média 5 clientes a cada 30 minutos. Sabe-se que entram no banco para atendimento no caixa, 8 clientes por hora. Qual a probabilidade de ter 2 clientes no sistema ?
	
	
	
	
	
	19,3%
	
	
	34,2%
	
	 
	12,8%
	
	
	2,4%
	
	
	20,5%
	
	
	
		3.
		Um caixa único de um Banco atende em média 5 clientes a cada 30 minutos. Sabe-se que entram no banco para atendimento no caixa, 8 clientes por hora. Qual o número médio de clientes no Sistema ?
	
	
	
	
	
	10 clientes
	
	
	3 clientes
	
	 
	4 clientes
	
	
	2 clientes
	
	
	1 cliente
	
		1.
		O exemplo que melhor exemplifica o modelo de disciplina da fila tipo LIFO é:
	
	
	
	
	
	Atendimento por ordem alfabética numa clínica médica
	
	
	Atendimento no banco segundo caixa com prioridade
	
	 
	Retirada de compras do carrinho no Supermercado para passagem no caixa
	
	
	Distribuição aleatória de resultados do vestibular
	
	
	Senha distribuída por ordem de chegada num restaurante
	
	
	
		2.
		Um caixa único de um Banco atende em média 5 clientes a cada 30 minutos. Sabe-se que entram no banco para atendimento no caixa, 8 clientes por hora. Qual o tempo médio gasto no sistema por cliente ?
	
	
	
	
	
	20 min
	
	
	23 min
	
	 
	30 min
	
	
	19 min
	
	
	15 min