Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
____________________________________________________________________________________ João Carlos Lemos Júnior Monitoria de Geometria Analítica –Resumo de Vetores Matemática - Licenciatura 1. Vetores: “Vetor determinado por um segmento AB é o conjunto de todos os segmentos orientados equipolentes a AB.” Obs: para dois ou mais vetores serem equipolentes, é necessário que possuam o mesmo módulo, sentido e que tenha a mesma direção, como na figura abaixo: ALGUMAS DEFINIÇÕES: Vetores Iguais Dois vetores são iguais se, e somente se, forem equipolentes entre si. Vetor Nulo Os segmentos nulos, por serem equipolentes entre si, determinam um único vetor ou vetor zero e que é indicado por Vetor Oposto Dado um vetor o vetor é o oposto de e é indicado por - ou Vetor Unitário Um vetor é unitário se | | = 1. Versor Versor de um vetor não nulo é o vetor unitário de mesma direção e mesmo sentido de . Vetores Colineares Dado dois vetores são colineares se tiverem a mesma direção, ou seja, pertencem a mesma reta ou a retas paralelas. Vetores Coplanares Se os vetores não nulos pertencentes a um mesmo plano , diz-se então que são coplanares. ____________________________________________________________________________________ João Carlos Lemos Júnior Monitoria de Geometria Analítica –Resumo de Vetores Matemática - Licenciatura 1.1 Expressão Analítica dos Vetores Condição de Paralelismo de Dois Vetores Dado dois vetores e , são paralelos se, e somente se, a divisão entre as coordenadas (abcissa1/abcissa2, coordenada1/coordenada2 e cota1/cota2 resultarem em uma mesma constante k. Condição de Ortogonalidade de Dois Vetores Dado dois vetores e são ortogonais se, e somente se, o produto escalar entre esses vetores resultar em zero(0). 2. Produtos de Vetores 2.1 Produto Escalar Trata-se da soma dos produtos entre as coordenadas semelhantes, ou seja, dado dois vetores distintos, para calcular o produto escalar, basta multiplicar coordenada com coordenada e fazer a respectiva soma. Lembrando que o produto é feito abcissa com abcissa, ordenada com ordenada, e cota com cota. Exemplo: 2.1.1 Módulo de um Vetor O módulo de um vetorv(x,y,z) , representado por |v|, é o número real não negativo. Calculado da seguinte maneira: 2.1.2 Versor de um Vetor X - abcissa (i) Y - ordenada(j) Z - cota (k) (x,y,z) = (i,j,k) Dado um vetorv = (x,y,z), temos que: ____________________________________________________________________________________ João Carlos Lemos Júnior Monitoria de Geometria Analítica –Resumo de Vetores Matemática - Licenciatura 2.1.3 Distancia entre dois pontos 2.2 Ângulo entre Vetores 2.3 Produto Vetorial Uma maneira fácil de memorizar esta fórmula é utilizar a notação: Obs: O produto vetorial resultado no cálculo de um terceiro vetor, de tal modo que este vetor será simultaneamente ortogonal aos outros dois vetores. 2.3 Projeção de um Vetor Tal que: u = ( x1, y1, z1 ) v = ( x2, y2, z2 ) ____________________________________________________________________________________ João Carlos Lemos Júnior Monitoria de Geometria Analítica –Resumo de Vetores Matemática - Licenciatura 2.4 Produto Misto Obs: Se (u,v,w) forem coplanares, o vetor obtido através do produto misto por ser ortogonal aos vetores , será também ortogonal ao vetor De forma análoga dizemos que quatro pontos A,B, C e D pertencem a um plano se os vetores forem coplanares, ou seja, para que isso aconteça, o produto misto entre estes vetores deverá ser igual à zero. 3. Cálculo de Áreas e Volumes utilizando os Produtos de Vetores 3.1 Área do Paralelogramo 3.2 Área do Triângulo ____________________________________________________________________________________ João Carlos Lemos Júnior Monitoria de Geometria Analítica –Resumo de Vetores Matemática - Licenciatura 3.3 Volume do Paralelepípedo 3.4 Volume do Tetraedro ________________________________________________________________________________ Referência:STEINBRUCH, Alfredo; WINTERLE, Paulo. Geometria Analítica: Cônicas. São Paulo: Makron Books Editora Ltda.
Compartilhar