APOL 03 MÉTODOS QUANTITATIVOS NOTA 100

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APOL 03 MÉTODOS QUANTITATIVOS NOTA 100 
 
 
 
Questão 1/5 - Métodos Quantitativos 
MÉTODOS QUANTITATIVOS 
 
 
Foi em 17 de fevereiro de 2015 que se comemorou o 125º aniversário do nascimento 
daquele que foi para muitos, o maior impulsionador para o grande avanço da Estatística 
Moderna, Ronald Aylmer Fisher (1890-1962). Ao introduzir o conceito de Análise da 
Variância no planeamento de experiências. 
Assinale a alternativa correta que descreva em que consiste o método Análise de 
Variância (ANOVA). 
 
A ANOVA é um método para teste de igualdade de três ou mais médias 
populacionais através da análise das variâncias amostrais. Este método 
permite verificar se um ou mais fatores influenciam ou não na característica 
 de uma determinada variável de estudo. 
 
B ANOVA é uma "arte" e uma ciência que permite tirar conclusões e de uma 
maneira geral fazer inferências a partir de conjuntos de dados. 
 
C ANOVA é uma técnica em que fundamenta a intervenção do acaso, 
revolucionaram e fizeram progredir a maior parte dos campos da ciência 
 aplicada. 
 
D ANOVA é um estudo estatístico de uma população, feito através de uma 
amostra, destinado a estudar uma ou mais características tal como elas 
se apresentam nessa população. 
Questão 2/5 - Métodos Quantitativos 
MÉTODOS QUANTITATIVOS 
 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
A ANOVA (ANalysis Of VAriance) foi inicialmente aplicada nas áreas da medicina e 
agricultura no sentido de comparar tratamentos, mas hoje, a técnica da ANOVA é 
utilizada nas diversas áreas do conhecimento, como a Psicologia, Educação, Economia 
entre outras. 
Dos itens abaixo indique quais são os principais pressupostos para se realizar o teste 
ANOVA. 
 
 
1. Amostras independentes, ou seja, uma observação não pode ser influenciada pela 
anterior ou pela próxima; 
2. Cada grupo de observações devem provir de uma população com distribuição normal; 
3. Homogeneidade das variâncias entre os grupos, ou seja, as variâncias dentro de cada 
grupo devem ser pelo menos aproximadamente iguais àquela dentro de todos os grupos. 
 
A Apenas a proposição 1 está correta 
 
B Apenas as proposições 2 e 3 estão corretas; 
 
C Apenas as proposições 1 e 2 estão corretas; 
 
D Todas as proposições estão corretas. 
12:20:09 
Questão 3/5 - Métodos Quantitativos 
MÉTODOS QUANTITATIVOS 
 
"... Os talos são subprodutos da indústria de vegetais minimamente 
processados e possuem teores apreciáveis de fibra alimentar insolúvel... O 
objetivo do presente estudo foi desenvolver uma alternativa tecnológica 
para o aproveitamento de subprodutos de vegetais industriais e a obtenção 
de sopas creme com alto teor de fibra insolúvel... As farinhas à base dos 
talos foram utilizadas a formulação das sopas creme desenvolvidas, tendo 
como base à formulação padrão das sopas desidratadas disponíveis no 
mercado. A composição centesimal foi determinada nos produtos 
formulados. A aceitabilidade das sopas creme foi avaliada com a 
participação de 30 provadores,utilizando uma escala hedônica de nove 
pontos. Os resultados foram analisados pela Análise de Variância (ANOVA), 
teste de Tukey para médias em nível de 5 por cento de significância, 
Histograma de barras e Índice de Aceitação..." 
Autor: Couto, Silvia Regina Magalhães et. al (2004) 
 
Assinale a alternativa correta que define a ANOVA, conforme a aula do prof. 
Jéderson. 
 
A Esse método também é conhecido como distribuição de Fisher e é frequentemente 
utilizado na inferência estatística para análise da amostra. 
 
B Esse método é utilizado para verificar se determinados fatores influenciam na variável 
 em estudo, utilizando para testes de igualdade de três ou mais médias. 
 
C Esse método é uma das distribuições mais utilizadas na estatística, com aplicações que 
vão desde a modelagem estatística até a localização exata do número da população. 
 
D Esse métodoé uma medida usada para caracterizar uma população. Assim sendo para se obter o valor de um parâmetro é necessário 
coletar a informação a respeito de uma dessa população. 
Questão 4/5 - Métodos Quantitativos 
MÉTODOS QUANTITATIVOS 
 
A ANOVA é frequentemente utilizada pela maioria dos investigadores e estudiosos por 
ser uma técnica bastante prática e com resultados bastante fiáveis. Os seus pressupostos 
são, na maioria dos casos, fáceis de verificar. O teste de Shapiro-wilk, o teste de 
Bartlett, o método de Tuckey, o método de Scheffé e o método de Duncan, são 
exemplos comumente utilizados. 
 
Com base nas aulas do prof. Jéderson, assinale a alternativa correta que descreve qual a 
ideia central do teste ANOVA de um fator. 
 
 
A Através do teste de igualdade de médias, analisar se um determinado 
fator influencia ou não na característica de uma determinada variável 
dependente. Em outras palavras, a ideia central é testar a hipótese de 
 que três ou mais amostras são provenientes de populações com médias 
 iguais. 
 
B Um método que pode ser utilizado para determinar a reta da regressão 
 linear simples é o método dos mínimos quadrados, o qual, consiste na 
 minimização da distância quadrática entre os pontos amostrais e os 
 valores da reta da regressão. 
 
C Também denominado de teste de Kruskal-Wallis é um teste não 
 paramétrico que usa postos de amostras aleatórias simples de três 
ou mais populações independentes para testar a hipótese nula de que 
 as populações têm a mesma mediana. 
 
D É um conjunto de métodos ou técnicas que nos auxilia a compreender 
 e investigar uma ampla coleção de dados. 
Questão 5/5 - Métodos Quantitativos 
MÉTODOS QUANTITATIVOS 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
Ao trabalharmos com amostras para tomarmos decisões, é bem provável incorrer em 
erros. Quais são os tipos de erros cometidos ao se tomar uma decisão (ROSA, 2009)? 
 
A Rejeitar a Hipótese Nula e esta ser verdadeira - Erro Tipo I . 
Aceitar (não rejeitar) a Hipótese Nula e esta ser falsa - Erro Tipo II . 
 
 
B Aceitar a Hipótese Verdadeira e esta ser nula - Erro Tipo I (Teste t). 
 
Rejeitar (não aceitar) a Hipótese Verdadeira e esta ser falsa – Erro 
 Tipo II (Teste F) . 
 
C Rejeitar a Hipótese Verdadeira e esta ser Nula - Erro Tipo A de . 
Aceitar (não rejeitar) a Hipótese Nula e esta ser verdadeira - Erro Tipo B 
 de . 
 
D Rejeitar a comparação das duas médias e esta ser verdadeira - Região 
crítica (RC). 
 
Aceitar (não rejeitar) a comparação das duas variâncias e esta ser falsa 
 - Região de aceitação (RA).