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Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3). Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? �� Cor da pele Classificação de um filme Nível socioeconômico Cargo na empresa Classe social Gabarito Comentado� 2. Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é: �� quantitativa; discreta; qualitativa; contínua. dependente; Gabarito Comentado� 3. Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. A Matemática, que é considerada " a ciência que une à clareza do raciocínio a síntese da linguagem", originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com prático, utilitário, empírico. A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Assinale a seguir, a ÚNICA alternativa que melhor define ESTAÍTICA: �� ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisão. ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização. ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda modelos econômicos avançados. ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda dados e prazos de pagamento financiado. ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que interpreta dados e os calcula pela formulção de propostas de variabilidade. Gabarito Comentado� 4. Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? �� Estado civil Local de nascimento Sexo Nível de escolaridade Cor dos olhos Gabarito Comentado� 5. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? �� Altura Duração de uma chamada telefônica Nível de açúcar no sangue Número de faltas cometidas em uma partida de futebol Pressão arterial Gabarito Comentado� 6. Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser: �� Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação. Idade dos jogadores e o Salário. Carros dos Jogadores e a Idade. Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. Salário e os Prêmios. Gabarito Comentado� 7. O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de: �� Amostra Universo estatístico Espaço amostral Levantamento estatístico Evento Gabarito Comentado� 8. Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de: �� coleta de dados periódica coleta de dados ocasional coleta de dados estratificada coleta de dados continua coleta de dados simples Gabarito Comentado� 1. Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por: �� Quantitativas e qualitativas. Constantes e sistemáticas Qualitativas e modais. Quantitativas e numéricas. Medianas e qualitativas. Gabarito Comentado� 2. A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de: �� Tabela. Amostra. Dados brutos. Rol. Variável. Gabarito Comentado� 3. 1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será: �� 1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa. A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População. Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras. Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole. 1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro. Gabarito Comentado� 4. Inferência estatística é o processo utilizado para: �� induzir o resultado de uma pesquisa organizar os dados de uma tabela aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido montar a tabela de distribuição normal tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra Gabarito Comentado� 5. Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar: �� As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas. São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade. As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo. As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas. Gabarito Comentado� Gabarito Comentado� 6. Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é �� Quantitativa contínua Qualitativa contínua Quantitativa Discreta Qualitativa nominal Qualitativa ordinal Gabarito Comentado� Gabarito Comentado� 7. Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas? �� Distância de casa a escola e Número de irmãos Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos Idade e Nota em matemática Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola Sexo e Local de estudo Gabarito Comentado� 8. A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações �� à coleta e interpretação de dados à coleta e análise de dados à análise e interpretação de dados à interpretação de dados à coleta, análise e interpretação de dados Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser: �� Idade dos jogadores e o Salário. Carros dos Jogadorese a Idade. Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação. Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. Salário e os Prêmios. Gabarito Comentado� 2. Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que: �� A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros. A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros. A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo. A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores. A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá. 3. Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? �� Cargo na empresa Cor da pele Classificação de um filme Classe social Nível socioeconômico Gabarito Comentado� 4. Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? �� Estado civil Nível de escolaridade Sexo Cor dos olhos Local de nascimento Gabarito Comentado� 5. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? �� Pressão arterial Número de faltas cometidas em uma partida de futebol Duração de uma chamada telefônica Altura Nível de açúcar no sangue Gabarito Comentado� 6. VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente: �� Número de filhos e idade. Campo de estudo e número de faltas. Estado civil e sexo. Cor dos olhos e número de filhos. Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo. Gabarito Comentado� Gabarito Comentado� 7. Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é �� Quantitativa Discreta Qualitativa contínua Qualitativa ordinal Qualitativa nominal Quantitativa contínua Gabarito Comentado� Gabarito Comentado� 8. Inferência estatística é o processo utilizado para: �� montar a tabela de distribuição normal aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra induzir o resultado de uma pesquisa organizar os dados de uma tabela Gabarito Comentado� Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3). Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume } �� { Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } { Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } { Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } { Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } { Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa } Gabarito Comentado� 2. O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador? �� 108.161 106.161 105.161 109.161 107.161 3. Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para: �� Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados. Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados. Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados. Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados. Gabarito Comentado� 4. "Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é: �� a coleta de dados qualitativos; a coleta inadequada de dados; a obtenção de uma população da amostra; a coleta de dados quantitativos; a coleta de uma amostra da população. Gabarito Comentado� 5. As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em: �� Qualitativas ou comparativas. Qualitativas ou hipotéticas. Comparativas ou quantitativas. Hipotéticas ou quantitativas. Qualitativas ou quantitativas. Gabarito Comentado� 6. Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : �� Qualitativas ou hipotéticas Comparativas ou quantitativas. Discretas e contínuas. Hipotéticas ou quantitativas. Qualitativas ou comparativas. Gabarito Comentado� 7. O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de: �� Universo estatístico Espaço amostralEvento Amostra Levantamento estatístico Gabarito Comentado� 8. É um exemplo de variável quantitativa: �� Nacionalidade Cor dos olhos Raça Religião Saldo bancário Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3). Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA: �� 4-7-13-14-17-19-24 4+3=7 7+6=13 13+1=14 14+3=17 Gabarito Comentado� 2. 3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é: �� 54,1% ( 3+3+5+2 )= 13 .100= 24 24 54.1 Gabarito Comentado� 3. A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa. Respostas Frequência (fi) Excelente 75 Bom 230 Regular 145 Ruim 50 Total 500 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular? �� 29% 145 divido por 500 = 0,29 depois mutiplico por 100=29 porcent Gabarito Comentado� Gabarito Comentado� 4. O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE: �� SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2. MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE. MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H) MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE. SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2. Gabarito Comentado� 5. Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Em uma empresa foi realizada uma pesquisa a fim de saber a quantidade de filhos de cada funcionário com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3 e 4 filhos. Os dados da pesquisa foram organizados e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 30 - 36- 60 ¿ 24 - 10. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA: �� 18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 6,25%. Xi 0 1 2 3 4 Fi 30 30divido por 160= 0,1875multiplica por 100=18,75 36%160=0,225mutiplico por 100=22,5 60 24 10 total 160 30 +36+60 + 24 + 10=160 6. Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se: �� ponto médio = 7 ponto médio = 4,5 ponto médio = 12 ponto médio = 5,5 ponto médio = 6 Gabarito Comentado� 7. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de: �� - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) SOMADOS TODOS =24 ____1_____=0,0416 24 4,2% Gabarito Comentado� Gabarito Comentado� 8. Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ: Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que: �� 5+18+42+27=92 RESPOSTA E 1,77M E DE 92% A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%. Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3). Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como: �� Limites simples e Limites acumulados. Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite Rol de um Limite. Limite Superior e Limite Inferior Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite. Gabarito Comentado� Gabarito Comentado� 2. Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Considere uma amostra que resultou de observar a variável Número de irmãos em 20 alunos de uma turma com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3. A frequência absoluta correspondeu à seguinte: 5 ¿ 8 ¿ 5 ¿ 2. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA: �� 25% - 45% - 25% - 10%. 25% - 45% - 30% - 10%. 25% - 40% - 25% - 10%. E o mesmo que a questao 5 25% - 40% - 35% - 10%. 25% - 40% - 30% - 10%. 3. Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será: �� (10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3 (4 + 10) - 2 = 12 (10 - 6) + 4 = 8 (10 + 4)/2 = 14/2 = 7 (10/2) - 4 = 5 - 4 = 1 Gabarito Comentado� Gabarito Comentado� 4. Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso: Peso (kg) Quantidade 0-1 150 1-2 230 2-3 350 3-4 70 Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg) �� 91,25 8,75 43,75 150+230+350+70=800 350/800=0,4375 multiplicapor 100=43,75 47,5 52,5 Gabarito Comentado� 5. Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se: �� ponto médio = 7 ponto médio = 5,5 ponto médio = 4,5 ponto médio = 6 ponto médio = 12 Gabarito Comentado� 6. Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria: �� 6 5 2 3 4 Gabarito Comentado� 7. Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário: �� basta dividir as proporções por 10. basta multiplicar as proporções por 100. basta dividir as proporções por 10000 basta multiplicar as proporções por 10. basta multiplicar as proporções por 10000 Gabarito Comentado� 8. Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes? �� 7 classes 14 classes 9 classes 13 classes 4 classes Gabarito Comentado� Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3). Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Considere uma amostra que resultou de observar a variável Número de irmãos em 20 alunos de uma turma com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3. A frequência absoluta correspondeu à seguinte: 5 ¿ 8 ¿ 5 ¿ 2. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA: �� 25% - 45% - 30% - 10%. 25% - 40% - 35% - 10%. 25% - 40% - 25% - 10%. 25% - 45% - 25% - 10%. 25% - 40% - 30% - 10%. 2. Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes? �� 7 classes 4 classes 14 classes 9 classes 13 classes Gabarito Comentado� 3. O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE: �� SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2. MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H) MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE. SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2. MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE. Gabarito Comentado� 4. Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Em uma empresa foi realizada uma pesquisa a fim de saber a quantidade de filhos de cada funcionário com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3 e 4 filhos. Os dados da pesquisa foram organizados e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 30 - 36- 60 ¿ 24 - 10. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA: �� 18,75% - 32,5% - 37,5% - 15% - 6,25%. 18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 6,25%. 18,75% - 22,5% - 37,5% - 25% - 6,25%. 18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 10,25%. 18,75% - 22,5% - 47,5% - 15% - 6,25%. Gabarito Comentado� 5. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de: �� 10% 8,3% 3,5% 4,2% 12,5% Gabarito Comentado� Gabarito Comentado� 6. 3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é: �� 4+3+6+1+3+2+5 =24 54,1% fi % 3+3+5+2= 13divid por 24=0,5416 multiplica por100= 54,1 Gabarito Comentado� 7. A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA: �� 4-8-13-14-17-19-24 4-7-13-15-16-19-24 4-7-13-14-17-19-24 4-7-13-14-17-20-24 4-7-14-15-17-19-24 Gabarito Comentado� 8. A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa. Respostas Frequência (fi) Excelente 75 Bom 230 Regular 145 Ruim 50 Total 500 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular? �� 29% 75+230+145+50=500 145divd por 500= 0,29 multipl por 100= 29 Gabarito Comentado� Gabarito Comentado� Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3). Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes? �� 9 classes 13 classes 7 classes 14 classes 4 classes Gabarito Comentado� 2. A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa. Respostas Frequência (fi) Excelente 75 Bom 230 Regular 145 Ruim 50 Total 500 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular? �� 14,5% 29% 145% 72,5% 75% Gabarito Comentado� Gabarito Comentado� 3. A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização. Classes (R$) Frequência simples (fi) 500|-------700 2 2+10+11+7+10=30 700|-------90010 900|------1100 11 1100|-----1300 7 1300|-----1500 10 Soma 40 A frequência acumulada na quarta classe é: �� 40 12 21 23 30 Gabarito Comentado� Gabarito Comentado� 4. Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ: Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que: �� A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%. A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%. A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%. A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%. A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%. Gabarito Comentado� 5. Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se: �� ponto médio = 6 ponto médio = 4,5 ponto médio = 7 ponto médio = 12 ponto médio = 5,5 Gabarito Comentado� 6. São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação. �� Dados Brutos Limite Amplitude Frequencia ROL Gabarito Comentado� 7. Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será: �� (10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3 (10/2) - 4 = 5 - 4 = 1 (10 + 4)/2 = 14/2 = 7 (4 + 10) - 2 = 12 (10 - 6) + 4 = 8 Gabarito Comentado� Gabarito Comentado� 8. Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso: Peso (kg) Quantidade 0-1 150 1-2 230 2-3 350 3-4 70 Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg) �� 52,5 43,75 8,75 47,5 91,25 Gabarito Comentado� _1550130634.unknown _1550130715.unknown _1550133544.unknown _1550133561.unknown _1550133569.unknown _1550133573.unknown _1550133575.unknown _1550133576.unknown _1550133574.unknown _1550133571.unknown _1550133572.unknown _1550133570.unknown _1550133565.unknown _1550133567.unknown _1550133568.unknown _1550133566.unknown _1550133563.unknown _1550133564.unknown _1550133562.unknown _1550133552.unknown _1550133556.unknown _1550133558.unknown _1550133559.unknown _1550133557.unknown _1550133554.unknown _1550133555.unknown _1550133553.unknown _1550133548.unknown _1550133550.unknown _1550133551.unknown _1550133549.unknown _1550133546.unknown _1550133547.unknown _1550133545.unknown _1550131790.unknown _1550131799.unknown _1550131803.unknown _1550133539.unknown _1550133542.unknown _1550133543.unknown _1550133540.unknown _1550131805.unknown _1550133537.unknown _1550133538.unknown _1550133535.unknown _1550133536.unknown _1550131806.unknown _1550131804.unknown _1550131801.unknown _1550131802.unknown _1550131800.unknown _1550131795.unknown _1550131797.unknown _1550131798.unknown _1550131796.unknown _1550131792.unknown _1550131794.unknown _1550131791.unknown _1550130723.unknown _1550131782.unknown _1550131786.unknown _1550131788.unknown _1550131789.unknown _1550131787.unknown _1550131784.unknown _1550131785.unknown _1550131783.unknown _1550130728.unknown _1550131774.unknown _1550131779.unknown _1550131781.unknown _1550131775.unknown _1550130730.unknown _1550131771.unknown _1550131772.unknown _1550131769.unknown _1550131770.unknown _1550130731.unknown _1550130729.unknown _1550130725.unknown _1550130726.unknown _1550130724.unknown _1550130719.unknown _1550130721.unknown _1550130722.unknown _1550130720.unknown _1550130717.unknown _1550130718.unknown _1550130716.unknown _1550130668.unknown _1550130685.unknown _1550130706.unknown _1550130711.unknown _1550130713.unknown _1550130714.unknown _1550130712.unknown _1550130708.unknown _1550130709.unknown _1550130707.unknown _1550130698.unknown _1550130702.unknown _1550130704.unknown _1550130705.unknown _1550130703.unknown _1550130700.unknown _1550130701.unknown _1550130699.unknown _1550130694.unknown _1550130696.unknown _1550130697.unknown _1550130695.unknown _1550130687.unknown _1550130692.unknown _1550130693.unknown _1550130689.unknown _1550130690.unknown _1550130688.unknown _1550130686.unknown _1550130677.unknown _1550130681.unknown _1550130683.unknown _1550130684.unknown _1550130682.unknown _1550130679.unknown _1550130680.unknown _1550130678.unknown _1550130672.unknown _1550130674.unknown _1550130675.unknown _1550130673.unknown _1550130670.unknown _1550130671.unknown _1550130669.unknown _1550130651.unknown _1550130660.unknown _1550130664.unknown _1550130666.unknown _1550130667.unknown _1550130665.unknown _1550130662.unknown _1550130663.unknown _1550130661.unknown _1550130655.unknown _1550130657.unknown _1550130659.unknown _1550130656.unknown _1550130653.unknown _1550130654.unknown _1550130652.unknown _1550130642.unknown _1550130646.unknown _1550130649.unknown _1550130650.unknown _1550130648.unknown _1550130644.unknown _1550130645.unknown _1550130643.unknown _1550130638.unknown _1550130640.unknown _1550130641.unknown _1550130639.unknown _1550130636.unknown _1550130637.unknown _1550130635.unknown _1550130565.unknown _1550130599.unknown _1550130616.unknown _1550130625.unknown _1550130629.unknown _1550130631.unknown _1550130632.unknown _1550130630.unknown _1550130627.unknown _1550130628.unknown _1550130626.unknown _1550130621.unknown _1550130623.unknown _1550130624.unknown _1550130622.unknown _1550130619.unknown _1550130620.unknown _1550130618.unknown _1550130608.unknown _1550130612.unknown _1550130614.unknown 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