Aula nº 1 - estatística aplicada à pesquisa científica

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ESTATÍSTICA
NOÇÕES BÁSICAS
Élio Waichert Júnior
MÉTODOS QUALITATIVOS E QUANTITATIVOS
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O QUE É ESTATÍSTICA
NOÇÕES BÁSICAS
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O QUE O DESENHO NOS SUGERE?
Realização de um estudo comparando o aumento dos salários com a elevação dos preços dos alimentos, no ano de 1983
O preço dos alimentos subiu mais do que os salários, sendo que preço do feijão subiu muito mais do que o dos alimentos
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O OBJETIVO DA ESTATÍSTICA
“ Ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, organizar, classificar, apresentar e interpretar conjunto de dados”.
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O QUE É ESTATÍSTICA?
Primeiro deve-se estabelecer o que se deseja dizer com “estatística”. Ela tem pelo menos três significados:
1. coleção de informações numéricas ou dados,
2. medidas resultantes de um conjunto de dados, como por exemplo médias e erro padrão da média
3. métodos usados na coleta e interpretação de dados
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QUAL É O PAPEL DA ESTATÍSTICA?
Na ciência, são realizados estudos experimentais ou observacionais, levando à coleção de dados numéricos.
O propósito da investigação é responder uma questão científica.
O padrão de variação nos dados faz com que a resposta não seja óbvia.
Em geral, a disciplina de estatística refere-se a métodos para coleta e descrição dos dados, e então, a verificação da força da evidência nos dados pró ou contra as ideias científicas.
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Verificação das bactérias encontradas nas mãos do vendedor de 
alimentos na FESV
Científico?
Gera gastos?
Gera tempo?
Porque não usar uma luva?
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QUAIS SÃO AS PRINCIPAIS APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA?
Interpretação de dados epidemiológicos;
Interpretação de dados originados de protocolos de pesquisa;
Análise de testes de diagnósticos e de procedimentos;
Avaliação da literatura;
Planejamento/desenvolvimento de projetos biológicos e sociais.
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FONTES DE DADOS
Se o próprio pesquisador recolhe e apura os dados, dizemos que eles foram colhidos de fonte primária (informações obtidas diretamente pelo pesquisador)
Um jornalista entrevista quarenta estudantes de uma escola perguntando sua preferência por candidatos para a próxima eleição
Quando o pesquisador se utiliza de relatórios, revistas, periódicos, arquivos, livros ou coletas de dados utilizadas por instituições especializadas, dizemos que se trata de fonte secundária
Um odontólogo pretende descrever a incidência de cáries na cidade de Vila Velha no período de 2000 a 2005
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TIPOS DE SÉRIE
O tempo – fenômeno estudado em determinada faixa de tempo
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Espaço – fenômeno estudado em mais de uma região
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Categoria – o tempo e espaço são fixos, e o que varia é a categoria
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ESTATÍSTICA DESCRITIVA
Permite sintetizar e representar de uma forma compreensível a informação contida num conjunto de dados.
Processo de obtenção de informações significativas a partir de conjuntos de números, em geral demasiadamente grandes para serem trabalhados diretamente.
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INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
Com base na análise de um conjunto limitado de dados (amostra) permite caracterizar o todo a partir do qual os dados foram obtidos (população).
Consiste em estimar propriedades de uma grande população a partir de observações em uma amostra da mesma.
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POPULAÇÃO E AMOSTRA
População - Conjunto de todos os elementos que têm, em comum, determinada característica
As populações podem ser finitas e infinitas
Finitas: conjunto de alunos de uma determinada escola em determinado ano
Infinitas: número de vezes que se pode jogar um dado 
Amostra – grupo de elementos extraídos da população e utilizados para estimar propriedades da mesma 
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POPULAÇÃO (N) E AMOSTRA (N)
N
n3
n1
n2
n4
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ESTATÍSTICA, PARÂMETRO E ESTIMATIVA
Considera-se que o resultado de qualquer cálculo estatístico realizado em um grupo de indivíduos (população ou amostra) gera uma estatística.
Quando a estatística é obtida em uma população denomina-se parâmetro.
Quando a estatística é obtida em uma amostra denomina-se estimativa (de parâmetro).
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Quando são coletadas informações de toda a população, diz-se que foi feito um recenseamento (censo)
Quando são coletadas informações de apenas parte da população, diz-se que foi feita uma amostragem
Por que trabalhar com amostras?
Populações infinitas só podem ser estudadas através de amostras
Populações finitas muito grandes só podem ser estudadas através de amostras (cobaias)
Estudo cuidadoso de uma amostra tem mais valor científico do que o estudo em toda a população (efeito do flúor sobre a prevenção de cáries em crianças) 
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VARIÁVEL OU DADO
É qualquer qualidade ou característica de pessoa ou objeto que possa ser mensurada, e que, portanto, pode sofrer variação.
 É evidente em quase toda característica que se deseja estudar (medidas fisiológicas, doenças, dietas, estilo de vida).
Pode ser dividida entre qualitativa e quantitativa;
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TIPOS DE VARIÁVEIS
 Qualitativa ou Nominal (dados não-numéricos) – quando os dados podem ser distribuídos em categorias mutuamente exclusivas. 
Ex: sexo (M ou F), religião, cor dos olhos, grupo sanguíneo, ocupação, religião...
OBS: Os dados podem ser apresentados sobre a forma numérica, mas nesse caso os nºs serão apenas símbolos, sem valor quantitativo.
Ex: formulários onde se assinala o nº 1 para o sexo masculino e o nº 2 para o sexo feminino.
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TIPOS DE VARIÁVEIS
Ordinal ou Categórica – os dados podem ser distribuídos em categorias mutuamente exclusivas que têm ordenação natural. Ex: grau de instrução, status social, estágio de doença, intensidade de dor...
Dicotômicas, binomiais ou binárias – agrupadas em 2 níveis. Ex: sexo masculino e feminino; exame laboratorial normal ou anormal, ser fumante ou não-fumante.
Polinomiais ou politômicas – apresentam mais de 2 categorias. Ex: grupos sangüíneos ABO 
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TIPOS DE VARIÁVEIS
Quantitativa – os dados podem ser caracterizados usando uma escala de medição dimensional rígida. São expressas por números. Ex: idade, estatura, peso corporal, PAM
Podem ser contínuas ou discretas:
Contínuas: são expressos por valores numéricos infinitos, ou seja, não são restritos a certos valores. Ex: 5,7mg/ml de creatinina na urina.
Discretas: embora resultem de contagem só podem assumir determinados valores (nº finito inteiro). Ex: nº de filhos ou nº de eventos mórbidos.
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Controle
Tratamento
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Controle
Tratamento
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Caso 1
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E Agora?
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TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
Amostra casual simples
Composta por elementos retirados ao acaso da população. Todo elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido para a amostra
Amostra casual simples de alunos de uma escola
Organizar fichas numeradas de 0 a 9
Nº total de alunos da escola: 832
Retirar 3 fichas da urna, uma de cada, vez (recolocar a ficha após sorteio)
O pesquisador sorteia tantos número quantos são os alunos que ele quer na amostra
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TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
Amostra sistemática
Os elementos são escolhidos não por acaso, mas seguindo um sistema
Chamar para a amostra todo aluno com número de chamada terminado em zero
Preocupação com os sistema de seleção (se os membros estão em fila, não se deve selecionar os primeiros e os últimos, nem os do meio) 
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TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
Amostra estratificada
Composta por elementos provenientes de todos os estratos da população
Alunos de diferentes séries representam reais diferenças, cada série é um estrato
Obtém-se uma amostra de cada série (estrato) e depois reúne todas as amostras em uma só 
População constituída de diferentes estratos (bairros de uma cidade)
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TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
Amostra de conveniência
Formada por elementos que o pesquisador reuniu simplesmente porque dispunha deles
Professor escolher para a sua amostra alunos de sua classe
Restrição ao uso de amostras de conveniência 
Muito comum em pesquisas na área de saúde
Necessidade de senso crítico
(dados tendenciosos) 
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A interferência da ansiedade no desempenho de judocas em 
período competitivo
Metodologia
No presente estudo a amostra foi composta por 4 atletas, com idades entre 
5 e 15 anos
?
A interferência da ansiedade no desempenho de 4 atletas
 judocas de 5 a 15 anos em período competitivo
Estudo de caso
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1-	Defina os objetivos da estatística:
2-	Um pesquisador ao realizar uma pesquisa, coletou as informações contidas em prontuários hospitalares e as organizou. Responda qual o tipo de fonte
3- Um jornalista entrevista quarenta estudantes de uma escola perguntando sua preferência por candidatos para a próxima eleição. Qual o tipo de fonte?
4- Um enfermeiro irá descrever a incidência de tuberculose através da análise de prontuários de um hospital de 2000 a 2005. Qual o tipo de fonte?
5 – Um pesquisador pretende estudar uma determinada doença em animais de laboratórios (ratos) em uma universidade. Defina qual é a população e a amostra estudada.
6 - Porque trabalhar com amostras e não com populações?
Exercícios rápidos
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11 – Faça uma tabela de distribuição de frequências e frequência relativa com os dados abaixo (tabelas de contingências):
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