M TODO ESTAT STICO

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MÉTODO ESTATÍSTICO 
Método estatístico 
 
As fases principais são: 
 
 Definição do problema, 
 Objetivos (geral e específico); 
 Planejamento 
 Coleta de dados; 
 Apuração dos dados; 
 Apresentação dos dados; 
 Análise e interpretação de dados. 
 
Método científicos 
 
 Método: “É um conjunto de meios dispostos 
convenientemente para se chegar a um fim que se 
deseja”. 
 Existem 2 tipos de métodos científicos: 
Método Experimental 
Método Estatístico 
 
Definição do problema 
 
 Consiste em definir e formular corretamente o 
problema a ser estudado, devendo examinar se 
existem outros levantamentos realizados no mesmo 
campo e análogos, uma vez que parte da 
informação de que necessita pode,muitas vezes, ser 
encontrada nesses últimos. 
 É necessário saber exatamente aquilo que se 
pretende pesquisar. 
 
Objetivos 
 
 Devem ser elaborados de forma bastante clara, já 
que as demais etapas da pesquisa tomam como 
base estes objetivos. 
 
 A elaboração dos objetivos específicos deve ser 
feita de tal forma que forneça uma primeira 
indicação das características que precisamos 
observar ou medir. 
 
Planejamento 
 
 Consiste em determinar o procedimento necessário 
para resolver o problema e como levantar as 
informações sobre o assunto em estudo. 
 
Planejamento 
 
 Nessa fase é necessário fazer a escolha das 
perguntas e sua correta formulação, qualquer que 
seja a modalidade de coleta de dados; 
 Deve ser feito o cronograma de atividades; 
 Todas as etapas do método estatístico devem ser 
definidas nesta fase. 
 
Planejamento 
 
 Existem 2 tipos de levantamentos que podem ser 
utilizados: 
 
 Censitário: quando a contagem for completa, ou seja, 
abrange toda a população . 
 Amostragem: quando a contagem for parcial. 
 
Coleta dede dados 
 
 Refere-se à obtenção, reunião e 
registro sistemático de dados, com um objetivo 
determinado. 
 
Coleta de dados 
 
 Tipos de dados: 
 Dados primários: quando são publicados ou 
comunicados pela própria pessoa ou organização que 
os ha a recolhidos. 
 Exemplo: Tabelas do censo demográfico IBGE. 
 Dados secundários: quando são publicados ou 
comunicados por outra organização. 
 Exemplo: Utilização de tabelas extraídas de uma 
publicação de jornal. 
 
Coleta de dados 
 
 Embora em muitos casos seja mais conveniente 
trabalhar com dados secundários, existem algumas 
considerações a serem levantadas: 
 A fonte primária fornece informações mais detalhadas; 
 É mais provável que as definições de termos e de unidades 
figurem somente nas fontes primárias; 
 A utilização de fontes secundárias traz um risco adicional 
que é o da transcrição; 
 Na fonte primária poderá vir junto das cópias dos 
impressos em que foram coletados as 
informações,procedimentos adotados na coleta, 
metodologia adotada e tamanho da amostra. 
 
Coleta dede dados 
 
 Tipos de coleta de dados: 
 Direta (dados primários): quando é obtida diretamente 
da fonte. 
 Exemplo: Entrevista pessoal entrevista por telefone correio e 
etc. 
 A coleta direta pode ser: 
 contínua – Ex.: Registro de nascimentos 
 periódica – Ex.: Censo 
Ocasional – Ex.: Epidemias 
 
Coleta dede dados 
 
 Indireta (dados secundários): quando é inferida a 
partir dos elementos levantados pela coleta direta, ou 
por meio de outros acontecimentos que estejam 
relacionados com o problema. 
 Exemplo: Materiais impressos (revistas, livros, 
periódicos);Materiais eletrônicos(CDS, Internet) 
 A coleta indireta pode ser feita por: 
 Analogia – Ex.: Pessoas no carnaval 
 Proporcionalização – Ex.: Regra de três 
 Indícios – Ex.: Elementos de um crime 
 Avaliação – Ex.: Produção de um período 
 
Apuração dos dados 
 
 Apuração ou sumarização dos dados, que consiste 
em resumir os dados, através de contagem ou 
agrupamento. É um trabalho de condensação e 
tabulação dos dados, que chegam de forma 
desorganizada, tornando impossível a tarefa de 
apreender todo o seu significado pela simples 
leitura. 
 
Apuração dos dados 
 
 Existem 4 formas de apurar os dados: 
Manual 
Mecânica 
 Eletromecância 
 Eletrônicas 
 
Apresentação dos dados 
 
 Os dados devem ser apresentados e expostos 
de forma adequada, facilitando o exame daquilo 
que foi pesquisado. 
 
Apresentação dos dados 
 
 
 Há duas formas de apresentação: 
 
 Tabular: apresentação numérica dos 
dados.Consistindo em dispor os dados em linhas 
ecolunas distribuídas de modo ordenado 
 
 Gráfica: apresentação em gráficos. 
 
Análise e interpretação dos dados 
 
 
 É nessa fase que o pesquisador tira conclusões que 
o auxiliem a resolver o problema levantado. 
 
 A análise dos dados estatísticos está ligada ao 
cálculo de medidas que tem por objetivo descrever 
o fenômeno. Podendo ser expressos por números-
resumos, as estatísticas, que evidenciam 
características particulares do conjunto estudado. 
 
Análise e interpretação dos dados 
 
 Nessa fase é possível fazer 
algumas generalizações, que envolverão certo grau 
de incerteza. 
 
Exemplo 
 
 Fonte: BARBETTA, Pedro Alberto. Estatística 
aplicada às ciências sociais. Florianópolis: Ed. da 
UFSC, 2001. 
 
 Projeto desenvolvido com a participação dos alunos 
da disciplina de Estatística do curso de Ciências 
Sociais da UFSC, semestre 91.1, com finalidades 
puramente acadêmicas. 
 
Exemplo 
 
 Problema de Pesquisa: A relação de um aluno 
universitário e o curso que está fazendo. 
 Objetivo geral : Num curso universitário,conhecer 
melhor a relação entre o aluno e o curso. Em 
particular, no curso de Ciências da Computação da 
UFSC. 
 
Exemplo 
 
 Objetivos específicos: 
 Avaliar o grau de satisfação do aluno com o curso que 
está realizando. 
 Verificar que há relação entre satisfação do aluno com 
o desempenho no seu curso. 
 Levantar aspectos positivos e negativos do curso,na 
visão do aluno. 
 
Exemplo 
 
 População: estudantes que estavam cursando as 
três últimas fases do curso de Ciência da 
Computação da UFSC, semestre 91.1. 
 Amostra: optamos por um processo rápido e fácil 
para seleção da amostra. Tomamos três disciplinas 
obrigatórias das três últimas fases e aplicamos o 
questionário em sala de aula. A amostra foi, então, 
formada pelos alunos presentes nos dias de 
aplicação dos questionários. 
 
Exemplo 
 Forma de mensuração das variáveis: 
 Satisfação com o curso: feita através da avaliação 
numérica, numa escala de 1 a 5, de acordo com o grau 
que o aluno julgar que melhor se adapte à sua 
satisfação com o curso, complementando com 
avaliações de aspectos específicos do curso, como 
corpo docente, recursos materiais disponíveis e é feito 
através do conteúdo curricular. 
 
Exemplo 
 
 Desempenho do aluno: índice de aproveitamento 
acumulado, calculado pela instituição, em função 
dos conceitos (ou notas) obtidos pelo aluno nas 
disciplinas cursadas. Então, os dados relativos a 
esta variável são dados secundários. 
 Aspectos positivos e negativos do curso: 
 Avaliações numéricas, numa escala de 1 a 5, de 
acordo com o grau que o aluno julgar que melhor se 
adapte à sua concordância com alguns aspectos do 
curso. 
 
Exemplo 
 Deixar o aluno descrever livremente o principal 
aspecto positivo e negativo do curso. 
 Nesta segunda situação, as categorias destasvariáveis serão criadas após a realização de uma 
análise das respostas dos questionários, isto é, as 
respostas similares serão agrupadas numa única 
categoria.