Conceitos Básicos de Estatística

Prévia do material em texto

ESTATISTICA
	
	1.
	VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
	
	
	 
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	
	Número de filhos e idade.
	
	
	Estado civil e sexo.
	
	 
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	
	2.
	O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
	
	
	 
	Amostra
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Levantamento estatístico
	
	
	Universo estatístico
	
	
	Evento
	
	3.
	A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
	
	
	 
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	
	{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa }
	
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	4.
	A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
	
	
	
	
	
	Tabela.
	
	
	Rol.
	
	
	Variável.
	
	 
	Amostra.
	
	
	Dados brutos.
	
	5.
	1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
	
	
	
	 
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
	6.
	Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
	
	
	
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
	
	Salário e os Prêmios.
	
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	
	 
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	 
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	
	
	7.
	Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para:
	
	
	
	
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	 
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	 
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	8.
	A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
	
	
	
	
	à análise e interpretação de dados
	
	 
	à coleta, análise e interpretação de dados
	
	
	à interpretação de dados
	
	
	à coleta e interpretação de dados
	
	
	à coleta e análise de dados
	 1a Questão (Ref.: 201509777306)
	� Fórum de Dúvidas (7 de 12)�       �Saiba  (2 de 4)�
	Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
	
	 
	Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite
	
	Rol de um Limite.
	
	Limites simples e Limites acumulados.
	 
	Limite Superior e Limite Inferior
	 2a Questão (Ref.: 201509734005)
	� Fórum de Dúvidas (5 de 12)�       �Saiba  (2 de 4)�
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
	
	20,8%
	 
	41,6%
	 
	54,1%
	
	4,2%
	
	41,7%
	 3a Questão (Ref.: 201509407711)
	� Fórum de Dúvidas (5 de 12)�       �Saiba  (2 de 4)�
	A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa.
 
Respostas
Frequência (fi)
Excelente
75
Bom
230
Regular
145
Ruim
50
Total
500
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular?
	
	145%
	
	75%
	 
	29%
	
	14,5%
	
	72,5%
	 4a Questão (Ref.: 201509738051)
	� Fórum de Dúvidas (5 de 12)�       �Saiba  (2 de 4)�
	Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Considere uma amostra que resultou de observar a variável Número de irmãos em 20 alunos de uma turma com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3. A frequência absoluta correspondeu à seguinte: 5 ¿ 8 ¿ 5 ¿ 2. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA:
	
	
	25% - 40% - 30% - 10%.
	 
	25% - 40% - 25% - 10%.
	
	25% - 40% - 35% - 10%.
	
	25% - 45% - 25% - 10%.
	
	25% - 45% - 30% - 10%.
	 5a Questão (Ref.: 201509766546)
	� Fórum de Dúvidas (5 de 12)�       �Saiba  (2 de 4)�
	Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
Peso (kg)
Quantidade
0-1
150
1-2
230
2-3
350
3-4
70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
	
	52,5
	
	8,75
	 
	43,75
	
	91,25
	
	47,5
	 6a Questão (Ref.: 201509739885)
	� Fórum de Dúvidas (5 de 12)�       �Saiba  (2 de 4)�
	Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
	
	
	A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%.
	
	A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.
	 
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
	
	A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
	 7a Questão (Ref.: 201509231380)
	� Fórum de Dúvidas (5 de 12)�       �Saiba  (2 de 4)�
	Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário:
	
	basta dividir as proporções por 10.
	
	basta multiplicar as proporções por 10000
	
	basta multiplicar as proporções por 10.
	
	basta dividir as proporções por 10000
	 
	basta multiplicar as proporções por 100.
	 8a Questão (Ref.: 201509403390)
	� Fórum de Dúvidas (7 de 12)�       �Saiba  (2 de 4)�
	O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	
	MULTIPLICA-SEA AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	1.
	
	O cálculo da média, mediana e moda do conjunto de dados: 33 / 25 / 42 / 29 / 37 / 21 / 27 / 31 / 25, evidencia que:
	
	
	
	mediana < moda
	
	
	moda > média
	
	 
	média = mediana
	
	
	mediana = moda
	
	 
	média > mediana
	
	2.
	As informações a seguir representam os dados dos balanços das operações do Batalhão de Polícia de Trânsito (BPTran) da Polícia Militar do ES em três grandes feriados nacionais do ano de 2012. Dia do trabalho: 220 acidentes, 2 mortos, 78 feridos Dia de finados: 186 acidentes, 2 mortos, 54 feridos Dia do trabalho: 219 acidentes, 1 mortos, 51 feridos O valor que melhor representa a média do número de feridos, de acordo com a tabela acima, é:
	
	
	
	
	63
	
	 
	61
	
	 
	65
	
	
	57
	
	
	59
	
	3.
	Uma amostra de 11 alunos de uma Universidade apresentou as seguintes alturas(em metros): 1,78; 1,78; 1,80; 1,70; 1,73; 1,83; 1,70; 1,90; 1,70; 1,65; 1,73. A altura média dos estudantes, a mediana e a moda são, respectivamente:
	
	
	
	 
	1,73; 1,75 e 1,75
	
	 
	1,75; 1,73 e 1,70
	
	
	1,75; 1,70 e 1,90
	
	
	1,80; 1,85 e 1,90
	
	
	1,70; 1,70 e 1,70
	
	4.
	Ao recolher o dinheiro de sua bolsa, Carla foi retirando nota por nota, formando o seguinte conjunto: 2 / 2 / 5 / 10 / 10 / 10 / 20 / 20 / 2 / 2 / 5 / 10 / 20 / 100 / 5 / 20 / 10. A valor da nota que representa a moda do conjunto é:
	
	
	
	
	Moda = 5
	
	
	Moda = 20
	
	 
	Moda = 10
	
	 
	Moda = 2
	
	
	Moda = 100
	
	5.
	Um sorveteiro vendeu, nos últimos cinco dias, 300, 350, 410, 430 e 310 picolés. A quantidade média obtida por dia é igual a:
	
	
	
	
	370
	
	 
	360
	
	
	330
	
	 
	380
	
	
	340
	
	6.
	Sabe-se que a média dos valores do conjunto A = {2, 2, 5, 6, x} é 5. Desta forma, o valor de x será:
	
	
	
	
	9
	
	
	8
	
	
	6
	
	
	7
	
	 
	10
	
	7.
	A medida que tem o mesmo número de valores abaixo e acima dela é:
	
	
	
	 
	O desvio padrão.
	
	 
	A mediana.
	
	
	A média.
	
	
	A variância.
	
	
	A moda.
	
	8.
	A Padaria Pão Quentinho vendeu nas quatro semanas do último mês, 4520, 4800, 4650, 4630 pães, respectivamente. Qual foi a média de venda de pães neste estabelecimento no mês passado?
	
	
	
	
	(C) 4520
	
	
	(B) 4640
	
	 
	(A) 4800
	
	 
	(D) 4650
	
	
	(E) 4630
	
	1.
	NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR:
	
	
	
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
	
	
	SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
	
	 
	TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS
	
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
	
	 
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
	
	2.
	Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis:
	
	
	
	
	A) 2 e 12
	
	
	E) 2 e 5
	
	 
	D) 4 e 10
	
	 
	B) 10 e 4
	
	
	C) 12 e 2
	
	3.
	Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
	
	
	
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	
	
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
	 
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
	
	4.
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
	
	
	
	
	90
	
	 
	85
	
	 
	88
	
	
	96,5
	
	
	80,5
	
	5.
	A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
	
	
	
	 
	Decil
	
	
	Mediana
	
	
	Moda
	
	
	Percentil
	
	 
	Quartil
	
	6.
	As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente:
	
	
	
	
	Quartil, decil e percentil
	
	
	Decil, centil e quartil
	
	
	percentil, quartil e decil
	
	
	Quartil, centil e decil
	
	 
	percentil, decil e quartil
	
	7.
	Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
	
	
	
	 
	Segundo quartil
	
	
	Quarto quartil
	
	
	Segundo decil
	
	
	Terceiro quartil
	
	
	Segundo percentil
	
	8.
	Dada uma série ordenada, não uniforme, referente a pesquisa de salários para analista de cargos e salários, foram encontrados o primeiro, o segundo e o terceiro quartil, a mediana e a média. Dos resultados, apurou-se que duas das medidas eram coincidentes, ou seja, tinham o mesmo valor. Assinalar quais das duas medidas, que em teoria, são iguais.
	
	
	
	
	Terceiro quartil e mediana;
	
	
	Primeiro e terceiro quartil;
	
	 
	Mediana e segundo quartil.
	
	
	Mediana e média;
	
	
	Média e segundo quartil;
	1.
	Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: 
média = 70kg 
desvio padrão= 7kg
	
	
	
	
	1%
	
	 
	15%
	
	 
	10%
	
	
	20%
	
	
	5%
	
	2.
	A partir dos valores abaixo, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20
	
	
	
	 
	20
	
	 
	15
	
	
	17
	
	
	5
	
	
	8
	
	3.
	A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
Turma
Média
Desvio Padrão
A
5,5
1,3
B
6,0
1,7
C
5,0
0,8
D
7,5
2,2
E
6,8
1,9
	
	
	
	
	Turma E
	
	
	Turma B
	
	
	Turma D
	
	
	Turma A
	
	 
	Turma C
	
	4.
	I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15.
	
	
	
	
	a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51
	
	
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36
	
	 
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47
	
	
	a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15
	
	
	a) 33 , 36 ,41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41
	
	5.
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 29, 23, 21, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 45 }. A Amplitude correspondente será:
	
	
	
	 
	24
	
	 
	25
	
	
	28
	
	
	27
	
	
	26
	
	6.
	O SAC de uma grande empresa apresentou as quantidades de reclamações semanais do último bimestre quanto ao atraso na devolução do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações mostrados a seguir, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20.
	
	
	
	
	17
	
	 
	15
	
	
	8
	
	
	20
	
	
	3
	
	7.
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 29, 23, 21, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
	
	
	
	
	25
	
	 
	19
	
	
	24
	
	
	26
	
	 
	23
	
	8.
	A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de:
	
	
	 
	R$ 2.350,00
	
	
	R$ 2.150,00
	
	
	R$ 2.550,00
	
	
	R$ 1.175,00
	
	
	R$ 2.066,00
	
SIMULADO
	 1a Questão (Ref.: 201509768283)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
	
	a obtenção de uma população da amostra;
	
	a coleta de dados qualitativos;
	 
	a coleta de uma amostra da população.
	
	a coleta inadequada de dados;
	
	a coleta de dados quantitativos;
	 2a Questão (Ref.: 201509336829)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Foi realizada uma pesquisa entre os eleitores do Brasil para saber quem será o próximo presidente do Brasil. A percentagem obtida pelo candidadato A foi 65% e o erro da pesquisa foi de 3%, com 95% de certeza. Isto significa que se a eleição fosse realizada no dia da pesquisa, o candidadato A teria
	
	Abaixo de 65% com 95% de certeza
	 
	Entre 62% a 68% dos votos, com 95% de certeza
	
	65% com 95% de certeza
	
	Entre 62% a 65% com 95% de certeza
	
	Acima de 65% com 95% de certeza
	 3a Questão (Ref.: 201509786836)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
	
	
	14 classes
	
	4 classes
	
	13 classes
	 
	7 classes
	
	9 classes
	 4a Questão (Ref.: 201509733973)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
	
	
	8,3%
	 
	4,2%
	
	3,5%
	
	12,5%
	
	10%
	 5a Questão (Ref.: 201509336846)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é a mediana da inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08%
	
	 
	0,64%
	
	0,21%
	
	0,45%
	 
	0,36%
	
	0,08%
	 6a Questão (Ref.: 201509798055)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Simone recebeu os seguintes valores: R$ 2100,00 ; R$ 2300,00 ; R$ 3100,00 Qual o valor médio dos valores recebidos por Simone?
	
	R$ 2300,00
	 
	R$ 2500,00
	
	R$ 2800,00
	
	R$ 3100,00
	
	R$ 2000,00
	 7a Questão (Ref.: 201509389001)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
	
	O último quartil
	 
	O segundo quartil (mediana)
	
	O terceiro quartil
	
	O primeiro quartil
	
	O quarto quartil
	 8a Questão (Ref.: 201509390664)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
	
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
	 9a Questão (Ref.: 201509900160)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
	
	25
	
	24
	
	23
	 
	22
	
	26
	 10a Questão (Ref.: 201509900173)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 29, 23, 21, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 45 }. A Amplitude correspondente será:
	
	26
	
	28
	
	27
	 
	24
	
	25
	 1a Questão (Ref.: 201509346558)
	� Fórum de Dúvidas (0)�       �Saiba  (0)�
	O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
	
	 
	2886
	
	3560
	
	3145
	
	2960
	
	2775
	 2a Questão (Ref.: 201509801786)
	� Fórum de Dúvidas (0)�       �Saiba  (0)�
	Como podemos identificar o gráfico Pictórico?
	 
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	 3a Questão (Ref.: 201509778845)
	� Fórum de Dúvidas (0)�       �Saiba  (0)�
	Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em:
	
	Cartogramas, de informação e de análise.
	
	De informação, estereogramas e de análise.
	
	De informação, de análise e diagramas.
	
	De análise, estereogramas e diagramas.
	 
	Diagramas, cartogramas e estereogramas.
	 4a Questão (Ref.: 201509732104)
	� Fórum de Dúvidas (0)�       �Saiba  (0)�
	Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos
	
	 
	entre 2 e 3 horas de exposição
	
	entre 3 e 4 horas de exposição
	
	entre 4 e 5 horas de exposição
	
	entre 6 e 7 horas de exposição
	
	entre 5 e 6 horas de exposição
	 5a Questão (Ref.: 201509391504)
	� Fórum de Dúvidas (0)�       �Saiba  (0)�
	Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
	
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
	 
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
	 6a Questão (Ref.: 201509732115)
	� Fórum de Dúvidas (0)�       �Saiba  (0)�
	É considerada uma falha na elaboração de gráficos:
	
	Citação das fontes de informação
	
	Apresentação do ponto zero
	
	Utilização de cores
	
	Presença de título
	 
	Eixo vertical comprimido
	 7a Questão (Ref.: 201509396331)
	� Fórum de Dúvidas (0)�       �Saiba  (0)�
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
	
	Dispersão
	
	Setores
	
	Boxplot
	 
	Pictograma
	
	Pareto
	 8a Questão (Ref.: 201509736534)
	� Fórum de Dúvidas (0)�       �Saiba  (0)�
	(FCC) Foi feita uma pesquisa entre os eleitores de uma cidade para indicar sua preferência entre quatro candidatos à prefeitura. Metade dos eleitores apontou como escolha o candidato A, um quarto preferiu o candidato B, e os demais eleitores dividiram-se igualmente entre os candidatos C e D. Qual dos gráficos seguintes pode representar a distribuição da preferência da população pesquisada?
	
	
	
	
	
	
	 
	
	
	
	 1a Questão (Ref.: 201509831893)
	� Fórum de Dúvidas (6 de 6)�       �Saiba  (0)�
	Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
	 
	3
	
	4
	
	5
	
	2
	
	6
	 2a Questão (Ref.: 201509831891)
	� Fórum de Dúvidas (6 de 6)�       �Saiba  (0)�
	Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
	
	6
	
	4
	
	5
	 
	3
	
	2
	 3a Questão (Ref.: 201510046154)
	� Fórum de Dúvidas (6 de 6)�       �Saiba  (0)�
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,24 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	0,38
	
	0,18
	
	0,22
	
	0,12
	 
	0,28
	 4a Questão (Ref.: 201509825492)
	� Fórum de Dúvidas (6 de 6)�       �Saiba  (0)�
	Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir de um lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada jornada diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de abastecimento de morango for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média aritmética?
	
	0,6 gramas
	
	0,35 gramas
	
	5 gramas
	
	0,21 gramas
	 
	3 gramas
	 5a Questão (Ref.: 201510072780)
	� Fórum de Dúvidas (6)�       �Saiba  (0)�
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
	
	 
	0,26
	
	0,46
	
	0,66
	
	0,56
	
	0,36
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201510046156)
	� Fórum de Dúvidas (6 de 6)�       �Saiba  (0)�
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,61 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	0,19
	
	0,39
	
	0,22
	 
	0,29
	
	0,12
	 7a Questão (Ref.: 201510045846)
	� Fórum de Dúvidas (6 de 6)�       �Saiba  (0)�
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
	
	0,35
	
	0,18
	
	0,15
	
	0,28
	 
	0,25
	 8a Questão (Ref.: 201510046159)
	� Fórum de Dúvidas (6 de 6)�       �Saiba  (0)�
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
	 
	0,35
	
	0,12
	
	0,15
	
	0,22
	
	0,25
	 1a Questão (Ref.: 201509765089)
	� Fórum de Dúvidas (7 de 7)�       �Saiba  (0)�
	
	Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
	
	[4,64; 8,36]
	
	[6,45; 6,55]
	 
	[ 5,25; 7,75]
	
	[5,00; 8,00]
	 
	[6,24; 6,76]
	 2a Questão (Ref.: 201509897776)
	� Fórum de Dúvidas (7 de 7)�       �Saiba  (0)�
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	8,5
	 
	5,5
	
	7,5
	
	9,5
	
	6.5
	 3a Questão (Ref.: 201509897765)
	� Fórum de Dúvidas (7 de 7)�       �Saiba  (0)�
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	12
	
	9
	
	11
	
	10
	 
	8
	 4a Questão (Ref.: 201509897779)
	� Fórum de Dúvidas (7 de 7)�       �Saiba  (0)�
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 38,50. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	7,5
	
	8,5
	
	6.5
	
	9,5
	 
	5,5
	 5a Questão (Ref.: 201509391520)
	� Fórum de Dúvidas (7 de 7)�       �Saiba  (0)�
	Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a respostacorreta.
	
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
	 
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
	
	O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	
	 6a Questão (Ref.: 201509787065)
	� Fórum de Dúvidas (7 de 7)�       �Saiba  (0)�
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
	
	839,00 a 864,00
	 
	736,00 a 864,00
	
	736,00 a 932,00
	
	644,00 a 839,00
	 
	736,00 a 839,00
	 7a Questão (Ref.: 201509897754)
	� Fórum de Dúvidas (7 de 7)�       �Saiba  (0)�
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	
	9
	
	11
	 
	7
	
	8
	
	10
	 8a Questão (Ref.: 201509390892)
	� Fórum de Dúvidas (7 de 7)�       �Saiba  (0)�
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
	
	5,72 a 6,28
	 
	5,61 a 6,39
	
	5,82 a 6,18
	
	5,45 a 6,55
	
	5,91 a 6,09
	 1a Questão (Ref.: 201509407472)
	� Fórum de Dúvidas (8 de 8)�       �Saiba  (2 de 2)�
	
	A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros:
	
	a moda e a mediana
	
	a média e a mediana
	 
	a média e a variância
	
	a moda e a variância
	
	a média e a moda
	 2a Questão (Ref.: 201509898902)
	� Fórum de Dúvidas (8 de 8)�       �Saiba  (2 de 2)�
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,5? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4332 para z=1,5).
	
	16,68%
	 
	6,68%
	
	13,32%
	
	43,32%
	
	26,68%
	 3a Questão (Ref.: 201509425527)
	� Fórum de Dúvidas (8 de 8)�       �Saiba  (2 de 2)�
	A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
	
	Distribuição de Poisson
	
	Distribuição Contínua
	 
	Distribuição Gaussiana
	
	Distribuição de Testes de Hipóteses
	
	Distribuição Paramétricas
	 4a Questão (Ref.: 201509898900)
	� Fórum de Dúvidas (8 de 8)�       �Saiba  (2 de 2)�
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4192 para z=1,4).
	
	41,92%
	
	28,08%
	
	18,08%
	
	21,92%
	 
	8,08%
	 5a Questão (Ref.: 201509898911)
	� Fórum de Dúvidas (8 de 8)�       �Saiba  (2 de 2)�
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,8? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4641 para z=1,8).
	
	46,41%
	
	23,59%
	
	13,59%
	
	16,41%
	 
	3,59%
	 6a Questão (Ref.: 201509777317)
	� Fórum de Dúvidas (8 de 8)�       �Saiba  (2 de 2)�
	Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
	
	Uma Curva Assimétrica Negativa.
	
	Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição.
	
	Uma Curva Assimétrica Positiva.
	
	Uma Curva achatada em torno da Média.
	 
	Uma Curva Simétrica.
	 7a Questão (Ref.: 201509763581)
	� Fórum de Dúvidas (8 de 8)�       �Saiba  (2 de 2)�
	Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é:
	
	2,0
	
	2,5
	
	1,5
	
	0,5
	 
	1,0
	 8a Questão (Ref.: 201510072758)
	� Fórum de Dúvidas (8 de 8)�       �Saiba  (2 de 2)�
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1 (100%). A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 (50%) e maior do que zero é 0,5 (50%). Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,9?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,471 (47,1%) para z=1,9).
 
	
	
	47,19%
	
	7,19%
	
	12,9%
	 
	2,9%
	
	22,9%
	1a Questão (Ref.: 201509899125)
	� Fórum de Dúvidas (5 de 5)�       �Saiba  (0)�
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 55 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	 
	Como Z = - 4,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 7,75 , a hipótese nula será rejeitada
	
	Como Z = - 6,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 3,75 , a hipótese nula será rejeitada. .
	
	Como Z = - 5,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	 2a Questão (Ref.: 201509391533)
	� Fórum de Dúvidas (5 de 5)�       �Saiba  (0)�
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades,usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	 3a Questão (Ref.: 201509900994)
	� Fórum de Dúvidas (5 de 5)�       �Saiba  (0)�
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 4a Questão (Ref.: 201509899124)
	� Fórum de Dúvidas (5 de 5)�       �Saiba  (0)�
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 54 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 5a Questão (Ref.: 201510072784)
	� Fórum de Dúvidas (5)�       �Saiba  (0)�
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201509899130)
	� Fórum de Dúvidas (5 de 5)�       �Saiba  (0)�
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 12 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	 
	Como Z = - 3,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 7,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 7a Questão (Ref.: 201509899134)
	� Fórum de Dúvidas (5 de 5)�       �Saiba  (0)�
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 8a Questão (Ref.: 201509899126)
	� Fórum de Dúvidas (5 de 5)�       �Saiba  (0)�
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	 
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
_1558771729.unknown
_1558772093.unknown
_1558772562.unknown
_1558772940.unknown
_1558773203.unknown
_1558773798.unknown
_1558773874.unknown
_1558773877.unknown
_1558773879.unknown
_1558773876.unknown
_1558773801.unknown
_1558773802.unknown
_1558773873.unknown
_1558773800.unknown
_1558773616.unknown
_1558773617.unknown
_1558773797.unknown
_1558773613.unknown
_1558773614.unknown
_1558773612.unknown
_1558773031.unknown
_1558773034.unknown
_1558773035.unknown
_1558773032.unknown
_1558772943.unknown
_1558772945.unknown
_1558773030.unknown
_1558772942.unknown
_1558772569.unknown
_1558772573.unknown
_1558772939.unknown
_1558772849.unknown
_1558772571.unknown
_1558772566.unknown
_1558772568.unknown
_1558772564.unknown
_1558772545.unknown
_1558772555.unknown
_1558772559.unknown
_1558772561.unknown
_1558772558.unknown_1558772550.unknown
_1558772552.unknown
_1558772547.unknown
_1558772530.unknown
_1558772538.unknown
_1558772541.unknown
_1558772543.unknown
_1558772540.unknown
_1558772534.unknown
_1558772536.unknown
_1558772531.unknown
_1558772509.unknown
_1558772515.unknown
_1558772519.unknown
_1558772528.unknown
_1558772517.unknown
_1558772512.unknown
_1558772514.unknown
_1558772511.unknown
_1558772100.unknown
_1558772237.unknown
_1558772506.unknown
_1558772508.unknown
_1558772505.unknown
_1558772101.unknown
_1558772096.unknown
_1558772098.unknown
_1558772095.unknown
_1558771754.unknown
_1558772068.unknown
_1558772081.unknown
_1558772087.unknown
_1558772090.unknown
_1558772091.unknown
_1558772088.unknown
_1558772084.unknown
_1558772085.unknown
_1558772082.unknown
_1558772075.unknown
_1558772077.unknown
_1558772079.unknown
_1558772076.unknown
_1558772072.unknown
_1558772073.unknown
_1558772070.unknown
_1558772056.unknown
_1558772062.unknown
_1558772065.unknown
_1558772066.unknown
_1558772064.unknown
_1558772059.unknown
_1558772061.unknown
_1558772057.unknown
_1558771767.unknown
_1558772053.unknown
_1558772055.unknown
_1558772050.unknown
_1558772051.unknown
_1558771768.unknown
_1558772048.unknown
_1558771764.unknown
_1558771766.unknown
_1558771763.unknown
_1558771741.unknown
_1558771748.unknown
_1558771751.unknown
_1558771752.unknown
_1558771749.unknown
_1558771744.unknown
_1558771746.unknown
_1558771743.unknown
_1558771734.unknown
_1558771738.unknown
_1558771739.unknown
_1558771736.unknown
_1558771732.unknown
_1558771733.unknown
_1558771730.unknown
_1558771235.unknown
_1558771715.unknown
_1558771721.unknown
_1558771726.unknown
_1558771728.unknown
_1558771724.unknown
_1558771718.unknown
_1558771720.unknown
_1558771717.unknown
_1558771240.unknown
_1558771243.unknown
_1558771711.unknown
_1558771713.unknown
_1558771707.unknown
_1558771709.unknown
_1558771705.unknown
_1558771241.unknown
_1558771237.unknown
_1558771239.unknown
_1558771236.unknown
_1558771222.unknown
_1558771228.unknown
_1558771232.unknown
_1558771233.unknown
_1558771231.unknown
_1558771225.unknown
_1558771226.unknown
_1558771223.unknown
_1558771217.unknown
_1558771219.unknown
_1558771221.unknown
_1558771218.unknown
_1558771211.unknown
_1558771214.unknown
_1558771216.unknown
_1558771213.unknown
_1558771209.unknown
_1558771210.unknown
_1558771206.unknown
_1558771207.unknown
_1558771205.unknown
_1558771202.unknown