bioestatistica trabalho

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS 
GABRIELA RIBEIRO GONTIJO
relatório de bioestatística
	
LAVRAS
2017
1. AMOSTRAGEM
A amostragem é a parte da estatística que se encarrega da obtenção de amostras que representem uma população. Na disciplina de bioestatística será abordado quatro processos de amostragem: amostragem simples ao acaso, amostragem sistemática, amostragem estratificada e amostragem por comglomerados. Os dados utilizados para a realização de tais amostragens são de plantas de trigo com 47 dias após a emergência, se trata da altura dessas plantas expressa em centímetros. 
Há então 114 vasos em que as plantas de trigo podem ser cultivadas, com isso, o primeiro passo é definir a média populacional. Para isto, vamos utilizar o programa Sisvar, cujo download está disponível no site da UFLA (http://www.dex.ufla.br/~danielff/programas/sisvar.html). 
Assim: 
Abrir o SISVAR;
Clicar em análises; 
Clicar em estatísticas descritivas;
Digitar os dados das plantas de trigo;
Clicar em “acrescentar” para incluir um novo dado;
Clicar em “finalizar”.
Com isso, obtemos como resultado uma média populacional igual a 41.080702.
AMOSTRAGEM SIMPLES AO ACASO (ASA)
Quando os dados da população são homogêneos, isto é, quando as características que influenciam a variável em estudo são iguais ou muito semelhantes, é possivel aplicar a amostragem simples ao acaso (ASA). Caso os dados não sejam homogêneos, eles serão denominados heterogêneos. A esta altura não sabemos se este processo é o mais adequado para a amostragem as plantas de trigo..
	Na amostragem simples ao acaso são selecionados 30 valores aleatórios de uma população, que serão denominados amostra aleatória. É a partir desta amostra aleatória que se calcula a média amostral. 
	Assim:
Abrir o SISVAR;
Clicar em análise;
Clicar em estatísticas descritivas;
Abrir o Libre Office;
Clicar em fx;
Selecionar a opção ALEATORIOENTRE;
Selecionar os limites superior e inferior;
Selecionar aproximadamente 50 números arrastando o cursor pelo canto da célula e considera-se os 30 primeiros números diferentes;
Digitar ou importa-se os dados;
 Clicar em finalizar.
Com isso obtemos como resultado uma média amostral no valor de 41,436667.
1.3 AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
	É aplicável quando os elementos da população são heterogêneos. Na amostragem sistemática primeiro se seleciona um número aleatório e então é feito o cálculo dos passos (ou saltos) pela amostragem (r) R= N/n, onde N é o tamanho da população e n o tamanho da amostra que se deseja utilizar. O arrendondamento natural é adotado quando o valor é decimal. Assim, é selecionado os 30 valores da amostra é feita a soma dos saltos de amostragem ao valor aleatório inicial, até gerar uma amostra de 30 valores. A partir da obtenção desta amostra é possível calcular a média amostral
Assim:
Abrir o Libre Office;
Clicar em fx;
Selecionar a opção ALEATORIOENTRE;
Selecionar os limites superior (114) e inferior (1);
Selecionar um número aleatório;
Calcular os passos ou saltos de amostragem (r);
R = N/n = 114/30 = 3,8 ou aproximadamente 4;
Selecionar 30 valores, somando-se ao valor encontrado aleatoriamente;
Abrir o SISVAR;
Clicar em análise;
Clicar em estatísticas descritivas;
Digitar ou importar os dados; 
Clicar em finalizar.
Como resultado obtivemos primeiro 77 como valor aleatório e a média amostral foi de 41,2700.
1.4 AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA
	Este tipo de amostragem é o mais empregado em casos quando os elementos que atuam sobre uma população são heterogêneos, mas podem ser reagrupados em grupos homogêneos (chamados estratos). O primeiro passo é selecionar amostras estratificadas de 30. O tamanho de cada amostra estratificada é selecionado a partir da fórmula n1 = N1/n *30, onde N1 é o tamanho do estrato e n o tamanho da população. O arrendondamento natural é adotado quando o valor é decimal. Após determinar as amostras estratificadas, é feito o cálculo da média amostral como no processo de amostragem simples ao acaso (ASA).
	Assim:
Abrir o Libre Office
Clicar em fx
Selecionar a opção ALEATORIOENTRE
Selecionar os limites superior e inferior
Selecionar um número aleatório
Calcular o tamanho das amostras estratificadas pela fórmula n1 = N1/n
Selecionar valores aleatórios até se alcançar o tamanho das amostras estratificadas
Abrir o SISVAR
Clicar em análise
Clicar em estatísticas descritivas
Digitar ou importa-se os dados 
Clicar em finalizar
A partir desta amostragem obtevimos uma média amostral de 41,0433.
1.5 AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADO
A amostragem por conglomerados é um método muito utilizado por motivos de ordem prática e econômica, onde divide-se uma população em pequenos grupos e sorteia-se um número suficiente desses pequenos grupos (conglomerados), cujos elementos constituirão a amostra. Este esquema amostral é utilizado quando há uma subdivisão da população em grupos que sejam bastante semelhantes entre si, mas com fortes discrepâncias dentro dos grupos, de modo que cada um possa ser uma pequena representação da população de interesse específico. A amostragem é realizada em cima dos conglomerados, e não mais sobre os indivíduos da população.
REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA
LIMA FILHO; Luiz Medeiros de Araújo. Amostragem. Disponível em:< http://www.de.ufpb.br/~luiz/Adm/Aula9.pdf> Acesso em: 14 nov. 2016.