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			Avaliação: CCE0512_AV1_201201 » PESQUISA OPERACIONAL 
	Tipo de Avaliação: AV1 
	Aluno: 
	Professor:
	GERALDO GURGEL FILHO
SILVANA RIBEIRO LIMA
	Turma: 9005/AF
	Nota da Prova: 3,0 de 8,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 2 Data: 16/04/2014 07:57:55 
	
	1a Questão (Ref.: 201201686543)
	1a sem.: Modelos
	Pontos: 0,5 / 0,5 
	Dentre as alternativas abaixo, assinale a que não corresponde as vantagens de utilização de modelos:
		
	
	Possibilita compreender relações complexas;
	
	Serve como base para estabelecer e aprimorar parâmetros.
	
	Ajuda a identificar várias relações possíveis entre os elementos da realidade;
	
	Emerge sob a forma gráfica, para representar a realidade aprendida em determinado momento;
	
	Dificulta a visualização da amplitude das variáveis sem alterar a essência;
	
	
	2a Questão (Ref.: 201201727079)
	sem. N/A: INTRODUÇÃO À PESQUISA OPERACIONAL
	Pontos: 0,5 / 0,5 
	Analise as afirmativas a seguir e marque a alternativa correta. O processo de descoberta das estruturas de um sistema envolve as seguintes tarefas: 
I - formulação do problema. 
II - identificação das variáveis de decisão da situação. 
III - o desenho do comportamento dessas variáveis em um gráfico. 
IV - trata-se de processo sem interatividade. 
		
	
	Somente a afirmativa III está correta.
	
	Somente a afirmativa II está correta. 
	
	Somente a afirmativa I está correta. 
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas.
	
	Somente a afirmativa IV está correta.
	
	
	3a Questão (Ref.: 201201654125)
	2a sem.: Modelagem
	Pontos: 0,0 / 0,5 
	Um carpinteiro dispõe de 90, 80 e 50 metros de compensado, pinho e cedro, respectivamente. O produto A requer 2, 1 e 1 metro de compensado, pinho e cedro, respectivamente. O produto B requer 1, 2 e 1 metros, respectivamente. Se A é vendido por $120,00 e B por $100,00, quantos de cada produto ele deve fazer para obter um rendimento bruto máximo? Elabore o modelo.
		
	
	Max `Z=100x_1+120x_2`
Sujeito a: 
`2x_1+2x_2<=90`
`x_1+2x_2<=80`
`x_1+x_2<=50`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	Max `Z=120x_1+100x_2`
Sujeito a: 
`2x_1+2x_2<=90`
`2x_1+2x_2<=80`
`x_1+x_2<=50`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	Max `Z=100x_1+120x_2`
Sujeito a: 
`2x_1+x_2<=90`
`x_1+2x_2<=80`
`x_1+x_2<=50`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	Max `Z=120x_1+100x_2`
Sujeito a: 
`2x_1+x_2<=90`
`x_1+2x_2<=80`
`x_1+x_2<=50`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	Max `Z=120x_1+100x_2`
Sujeito a: 
`x_1+2x_2<=90`
`x_1+2x_2<=80`
`x_1+x_2<=50`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	
	4a Questão (Ref.: 201201654121)
	2a sem.: Modelagem
	Pontos: 0,0 / 0,5 
	Um gerente de um SPA chamado Só é Magro Quem Quer contrata você para ajudá-lo com o problema da dieta para os hóspedes. (Observe que ele paga bem: 40% do que você precisa!) Mais especificamente, ele precisa de você para decidir como preparar o lanche das 17:00h. Existem dois alimentos que podem ser fornecidos: cheeseburguers e pizza. São unidades especiais de cheeseburguers e pizza, grandes, com muito molho e queijo, e custam, cada, R$10,00 e R$16,00, respectivamente. Entretanto, o lanche tem que suprir requisitos mínimos de carboidratos e lipídios: 40 u.n. e 50 u.n., respectivamente (u.n. significa unidade nutricional). Sabe-se, ainda, que cada cheeseburguers fornece 1 u.n. de carboidrato e 2 u.n. de lipídios, e cada pizza fornece 2 u.n. de carboidratos e 5 u.n. de lipídios. O gerente pede inicialmente que você construa o modelo.
		
	
	Min `Z=16x_1+10x_2`
Sujeito a: 
`x_1+2x_2>=40`
`2x_1+x_2>=50`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	Min `Z=10x_1+16x_2`
Sujeito a: 
`x_1+2x_2>=40`
`2x_1+5x_2>=50`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	Min `Z=10x_1+16x_2`
Sujeito a: 
`x_1+x_2>=40`
`2x_1+5x_2>=50`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	Min `Z=16x_1+10x_2`
Sujeito a: 
`x_1+2x_2>=40`
`2x_1+5x_2>=50`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	Min `Z=10x_1+16x_2`
Sujeito a: 
`x_1+2x_2>=40`
`2x_1+x_2>=50`
`x_1>=0`
`x_2>=0`
	
	
	5a Questão (Ref.: 201201727081)
	sem. N/A: MÉTODO SIMPLEX
	Pontos: 0,0 / 1,0 
	
		
	
	O valor ótimo da função-objetivo é 30.
	
	O valor ótimo da função-objetivo é 21.
	
	O valor ótimo da função-objetivo é 46.
	
	O valor ótimo da função-objetivo é 36.
	
	O valor ótimo da função-objetivo é 42.
	
	
	6a Questão (Ref.: 201201602924)
	3a sem.: Programação Linear
	Pontos: 0,0 / 1,0 
	Para a construção de um modelo de PL, o roteiro padrão consiste em seguir os seguintes passos, identificando: 
		
	
	restrições - objetivo - variáveis de decisão
	
	objetivo - restrições - variáveis de decisão
	
	objetivo - variáveis de decisão - restrições
	
	variáveis de decisão - restrições - objetivo
	
	variáveis de decisão - objetivo - restrições
	
	
	7a Questão (Ref.: 201201603355)
	4a sem.: Programação linear
	Pontos: 0,0 / 1,0 
	Seja o seguinte modelo de PL:
Max L = 2x1 + 3x2
sujeito a 
-x1 + 2x2 ≤ 4
x1 + 2x2 ≤ 6
x1 + 3x2 ≤ 9
x1, x2 ≥ 0
No ponto de L máximo, os valores para as variáveis x1 e x2 são, respectivamente:
		
	
	1 e 2
	
	2 e 1
	
	6 e 0
	
	0 e 6
	
	6 e 1
	
	
	8a Questão (Ref.: 201201603379)
	4a sem.: Programação Linear
	Pontos: 1,0 / 1,0 
	Seja o seguinte modelo de PL:
Max L = 2x1 + 3x2
sujeito a 
-x1 + 2x2 ≤ 4
x1 + x2 ≤ 6
x1 + 3x2 ≤ 9
x1, x2 ≥ 0
No ponto de L máximo, os valores para as variáveis x1 e x2 são, respectivamente:
		
	
	4,5 e 1,5
	
	1 e 4
	
	2,5 e 3,5
	
	4 e 1
	
	1,5 e 4,5
	
	
	9a Questão (Ref.: 201201603886)
	5a sem.: Modelagem
	Pontos: 0,0 / 1,0 
	Uma empresa fabrica dois modelos de cintos de couro. O modelo M1, de melhor qualidade, requer o dobro do tempo de fabricação em relação ao modelo M2. Se todos os cintos fossem do modelo M2, a empresa poderia produzir 1000 unidades por dia. A disponibilidade de couro permite fabricar 800 cintos de ambos os modelos por dia. Os cintos empregam fivelas diferentes, tipos A e B, cuja disponibilidade diária é de 400 para M1 (tipo A) e 700 para M2 (tipo B). Os lucros unitários são de R$ 4,00 para M1 e R$ 3,00 para M2. 
A quantidade que sobra de fivelas tipo B é:
		
	
	150
	
	200
	
	100
	
	180
	
	250
	
	
	10a Questão (Ref.: 201201602030)
	5a sem.: SIMPLEX
	Pontos: 1,0 / 1,0 
	No método Simplex, a linha da variável de saída é chamada de linha 
		
	
	viável
	
	diagonal
	
	principal
	
	básica
	
	pivô
	
	
	Período de não visualização da prova: desde 04/04/2014 até 22/04/2014.