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Sabe-se que o lucro mensal da empresa “Vencendo a Crise” varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x ( total gasto em propaganda)+ 1800. Qual será o lucro Mensal da empresa para um investimento da ordem de R$ 3.000,00 em publicidade
( ) R$ 15.900,00
( ) R$ 5.400,00
( ) R$ 19.500,00
( ) R$ 10.620,00
( ) R$ 17.700,00
Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa.
( ) 33%.
( ) 50%.
( ) 25%.
( ) 75%.
( ) 20%.
Das 20 questões da prova Eduardo tem chances de acertar 80% delas. Logo ele tem Probabilidade de errar quantas questões
( ) 5
( ) 2
( ) 10
( ) 4
( ) 6
Ao jogarmos um dado, qual a probabilidade de obtermos um número maior 3
( ) 40%
( ) 20%
( ) 10%
( ) 30%
( ) 50%
 Sabe-se que uma turma de análise estatísticas possui, ao todo, 40 alunos, sendo que 12 são do sexo feminino. Assinale a alternativa que contém com o valor corret o da probabilidade de selecionar, ao acaso, um aluno dessa turma e ele ser do sexo masculino.
( ) 20%.
( ) 30%.
( ) 70%.
( ) 60%.
( ) 80%.
Um baralho possui 52 cartas onde existe 4 damas, 4 valetes, e 4 reis. Qual a probabilidade de eu retirar aleatoramente uma figura(dama ou valete ou rei)
( ) 4 15.
( ) 2 11.
( ) 11 14.
( ) 3 13.
( ) 1 26.
No Lançamento de um dado, determinar a probabilidade de se obter um número múltiplo de 3:
( ) 50%
( ) 33,33%
( ) 20,20%
( ) 0,167%
( ) 16,66% 
Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é:
( ) 61,8%
( ) 162%
( ) 38,2%
( ) 50%
( ) 32,7%
Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas simultaneamente.
 ( ) 0,50
 ( ) 0,75
 ( ) 0,30
 ( ) 0,25
 ( ) 0,40
Sabendo-se que o sucesso vale 1\3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais¿
 ( ) 175%
 ( ) 25%
( ) 75%
( ) 50%
( ) 100%
 Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes a vitoria de um time, a vitoria do outro time ou o empate, sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol¿
	 ( ) 2
 ( ) 1
 ( ) 3
 ( ) 0,5
 ( ) 1,5
 Considere: Sexo,idade,números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
( ) Qualitativa, quantitativa, quantitativa
( ) Qualitativa, quantitativa, qualitativa
( ) Quantitativa, quantitativa, qualitativa
( ) Qualitativa, qualitativa, quantitativa
 Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
( ) discreta e continua, respectivamente
( ) ambas contínuas
( ) qualitativas
( ) ambas discretas
( ) contínua e discreta, respectivamente
O Calculo (5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de:
( ) Contas de somar
( ) Raiz Quadrada
( ) Fatorial
( ) Número índices
( ) Contas de subtrair
Quanto vale o fatorial do número seis
( ) 820
( ) 24
( ) 700
( ) 720
( ) 120
 Se o número de sucessos de um evento foi igual a 1\3, o valor dos insucessos foi de:
( ) 4\3
( ) 1
( ) 1\3
( ) 0
( ) 2\3
Sabendo que 3 fatorial é= 3x2x1=6 logo 5 fatorial vale:
( ) 100
( ) 60
( ) 120
( ) 240
( ) 80
As variáveis de altura, temperatura e o número de alunos de uma universidade são, respectivamente exemplos de variáveis quantitativas:
( ) Discreta, continua e discreta
( ) Contínua, contínua e discreta
( ) Discreta, discreta e discreta
( ) Contínua, Discreta e Continua
( ) Continua, Continua e Continua
 Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
( ) da mediana
( ) da média aritmética
( ) do quartil
( ) da moda
( ) do desvio padrão
 A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
( ) 0,90
( ) 2,00
( ) 1,00
( ) 0,10
( ) 0,50
Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses¿
( ) 95%
( ) 50%
( ) 75%
( ) 25%
( ) 99%
 Em distribuição normal, o coeficiente de curtose será :
( ) 0,500
( ) 1,000
( ) 0,263
( ) 0,361
( ) 0,621
 Podemos afirmar que na curva normal alguma medida são iguais. Essas medidas são:
( ) Desvio Padrão, Moda e Média
( ) Variância, Média e Moda
( ) Média, Mediana e Moda
( ) Média, Frequência Acumulada e Moda
( ) Frequência Relativa, Frequência Simples, Média.
 Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser:
( ) mesocúrtica e simétrica
( ) Platicurtica e assimétrica à esquerda
( ) Platicúrtica e simétrica
( ) Leptocúrtica e simétrica
( ) Mesocúrtica e assimétrica à direita
 Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar ______ como uma das mais empregadas:
( ) Distribuição Assimetrica Negativa
( ) Distribuição de Poisson
( ) Distribuição Binomial
( ) Distribuição normal
( ) Distribuição Bernoulli
 Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: 
( ) Há uma relação fraca entre as variáveis.
( ) Não Há correlação entre as variáveis.
( ) Essa correlação é perfeita.
( ) Essa correlação é negativa.
( ) Essa correlação é imperfeita.
 Correlação e regressão linear uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve –se a seguinte equação:Yc=-200+0,12 X. Onde,Yc = despesa mensal estimadas em mercadorias. X= renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00¿
( ) R$ 1.000,00
( ) R$ 1.100,00
( ) R$ 1.400,00
( ) R$ 1.300,00
( ) R$ 1.200,00
 A função que representa uma regressão linear simples e:
( ) Y= Ax3 + B2
( ) Y= Ax + B3
( ) Y= Ax2 + Bx
( ) Y= Ax + B
( ) Y= Ax2 + Bx3
 Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em _______.
( ) 1
( ) -1
( ) -0,263
( ) 0
( ) 0,263
 Andre utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
( ) Há uma correlação perfeita e positiva
( ) Há uma correlação perfeita e divisível
( ) Há uma correlação perfeita e negativa
( ) Há uma correlação defeituosa
( ) Não há uma correlação entre as variáveis, ou relação não é linear
 Uma cadeia de Supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve –se a seguinte equação:Yc=-200+0,13 X. Onde,Yc = despesa mensal estimadas em mercadorias. X= renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00¿
( ) R$ 1.100,00
() R$ 1.400,00
( ) R$ 1.500,00
( ) R$ 1.200,00
( ) R$ 1.300,00
Uma cadeia de Supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve –se a seguinte equação:Yc=-200 +0,10 X. Onde,Yc = despesa mensal estimadas em mercadorias. X= renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00¿
( ) R$ 1.100,00
( ) R$ 900,00
( ) R$ 1.200,00
( ) R$ 800,00
( ) R$ 1.000,00
Amélia Utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual -1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
( ) Essa relação é apenas perfeita.
( ) Há correlação perfeita e positiva
( ) Não há correlação
( ) Há correlação divisível
( ) Essa relação é perfeita e negativa