Análise Crítica dos Dados

Prévia do material em texto

Análise Crítica dos Dados – VIESSES
Viés pode ser definido como um erro na forma como os indivíduos são recrutados para o estudo (seleção) ou na maneira pela qual as variáveis são medidas (informação), que distorce a estimativa da medida de efeito. Pode ser de seleção, aferição ou de confundimento.
No caso em questão, foi encontrado viés de seleção, que é aquele em que ocorre quando certos indivíduos têm mais chance de serem selecionados em uma amostra. Pode ser um erro na amostragem auto-seleção (viés do voluntariado), perdas (proporção de não-respostas) admissão (serviços de saúde), afiliação prevalência (ou prevalência/incidência).
Viés de seleção: O viés foi caracterizado devido a auto-seleção (viés do voluntariado). Tendo em vista que, os participantes do estudo se voluntariaram para participar do estudo.
Figura 1 - viés de seleção
Análise Crítica dos Dados – Teste Diagnóstico
Como o caso em questão trata-se de comparação entre dois testes diagnósticos, utilizamos o site ‘’Diagnostic Test Calculator’’, que assim, obtivemos os seguintes resultados.
	TESTE
	DOENÇA
	TOTAL
	
	AUSENTE
	PRESENTE
	
	Positivo
	7000
	1800
	8800
	Negativo
	3000
	88200
	91200
	TOTAL
	10000
	9000
	100000
Tabela 01. Validade de um Teste Diagnóstico
VPP = a/a+b = 7000/8800 ≈ 0,79 ou 79%
Valor preditivo positivo - é a proporção de doentes entre os positivos pelo teste. No caso da Tabela 1 temos 79% (7000/8800), o que equivale a dizer que em cada 100 testes positivos, 79 indivíduos eram realmente doentes. 
VPN = d/c+d = 88200/91200 ≈ 0,96 ou 96%
Valor preditivo negativo - é a proporção de sadios (sem a doença) entre os negativos ao teste. No caso da Tabela 1 temos 96% (88200/91200), o que equivale a dizer que de cada 100 testes negativos, 96 eram sadios. 
Figura 2 - Sensibilidade e Especificidadem 
	PREVALÊNCIA
	0.100000
	SENSIBILIDADE
	0.7000
	ESPECIFICIDADE
	0.980
	TOTAL DA AMOSTRA
	100000
Tabela 02. prevalência de doença, sensibilidade ao teste e especificidade do teste (e, opcionalmente, tamanho da amostra): 
Sensibilidade - é a capacidade que o teste diagnóstico/triagem apresenta de detectar os indivíduos verdadeiramente positivos, ou seja, de diagnosticar corretamente os doentes. No caso, 0.70.
Especificidade - é a capacidade que o teste diagnóstico/triagem tem de detectar os verdadeiros negativos, isto é, de diagnosticar corretamente os indivíduos sadios. No caso, 0.98.
	PREVALÊNCIA
	0.100000
	+ RV
	35
	- RV
	0.31
	TOTAL DA AMOSTRA
	100000
Tabela 03. prevalência de doença, razão de verossimilhança positiva e razão de verossimilhança negativa (e, opcionalmente, tamanho da amostra): 
RVP (razão de verossimilhança positiva) > 10, 35, ou seja, Grande.
RVN (razão de verossimilhança negativa) no intervalo entre (0,2 – 0,5), 0.31, ou seja, Pequena.
Figura 3- Nomograma
Probabilidade Pré-teste é a probabilidade estimada da doença antes do teste ser realizado. A partir da interpretação da figura 3 (nomograma), obtivemos o valor de 10%, ou seja, de 100 pessoas, 10 tinham a doença antes da realização dos testes.
Probabilidade Pós-teste é a probabilidade estimada da doença depois do teste ser realizado. A partir da interpretação da figura 3 (nomograma), obtivemos o valor de 80%, ou seja, de 100 pessoas, 80 tinham a doença antes da realização dos testes.