ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA

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No processo de embalagem de almofadas de café, há pequena variação nas quantidades - embaladas nas almofadas - e no peso
entre elas [tem distribuição normal, N(0,1)]. O peso médio das almofadas de café torrado é de 500 g com desvio-padrão de 5 g.
 
A probabilidade de uma almofada de café ter peso entre 500 e 503 g. é:
(Utilize a tabela z abaixo)
 
 
Considere uma distribuição Binomial com 10 elementos. A sua probabilidade de sucesso é de 0,20. Qual a
probabilidade de obtermos 2 sucessos? P(x = k) = (n!/(k!x(n-k)!))xpkxqn-k
ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA
 GDU0110_A5_201402431953_V2
 
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Vídeo
 
PPT
 
MP3
 
Aluno: DOUGLAS MARINELLI KWAMME Matrícula: 201402431953
Disciplina: GDU0110 - ESTATISTICA.APL.ENG. Período Acad.: 2017.2 (GF) / EX
 
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O
mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será
usado na sua AV e AVS.
 
1.
 P(500 < X < 503) = 0,2257
P(500 < X < 503) = 0,0002
 P(500 < X < 503) = 0,3413
P(500 < X < 503) = 0,1554
P(500 < X < 503) = 0,2454
 
 
2.
33,20%
 32,20%
31,20%
29,20%
 30,20%
 
 
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,80) = 0,4641. Sabendo disso, determine
a probabilidade para Z ≥ 1,80.
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 3) = 0,4987. Sabendo disso, determine a
probabilidade para Z ≤ 3.
Uma distribuição de Bernoulli tem probabilidade de sucesso igual a 0,15. Qual a sua probabilidade de fracasso?
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 3) = 0,4987. Sabendo disso, determine a
probabilidade para Z ≥ 3.
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2) = 0,4772. Sabendo disso, determine a
probabilidade para Z ≤ 2.
3.
0,9641
1
 0
 0,0359
0,5
 
 Gabarito Comentado Gabarito Comentado
 
4.
0,75
 0,9987
0
1
0,0013
 
 Gabarito Comentado
 
5.
 0,85
0,65
 0,75
0,55
0,15
 
 
6.
1
 0,9987
0,5
 0,0013
0
 
 Gabarito Comentado
 
7.
0
0,028
0,75
 0,9772
1
 
As duas funções de distribuição de probabilidade abaixo são normais com parâmetros μ e σ2. A curva normal
N1~ (μ1, σ21) e curva normal N2~(μ2, σ22). Com base nos gráficos abaixo, podemos afirmar que:
 
 Gabarito Comentado Gabarito Comentado Gabarito Comentado
 
8.
μ1 > μ2 e σ21 ≠ σ22
μ1 ≠ μ2 e σ21 ≠ σ22
μ1 = μ2 e σ21 = σ22
 μ1 = μ2 e σ21 ≠ σ22
μ1 ≠ μ2 e σ21 = σ22
 
 Gabarito Comentado