AVALIAÇÃO PARCIAL CALCULO NUMERICO

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08/11/2017 BDQ: Avaliação Parcial
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CCE0117_201602139571 V.1
 
 
 CÁLCULO NUMÉRICO
Avaiação Parcial: CCE0117_SM_201602139571 V.1 
Aluno(a): MICAEL TULLER SOUZA Matrícula: 201602139571
Acertos: 10,0 de 10,0 Data: 02/10/2017 22:11:29 (Finalizada)
 
 1a Questão (Ref.: 201602263657) Acerto: 1,0 / 1,0
Sendo f uma função de R em R, definida por f(x) = 2x - 7, calcule f(2).
2
 -3
-11
3
-7
 
 2a Questão (Ref.: 201602264121) Acerto: 1,0 / 1,0
Uma vendedora recebe R$ 1000,00 de salário fixo, mais R$ 0,05 para cada real faturado nas vendas. Sendo x o
valor em reais correspondente às vendas mensais da referida vendedora, expresse seu salário em função de x.
1000 + 50x
1000 - 0,05x
1000
50x
 1000 + 0,05x
 
 3a Questão (Ref.: 201602388983) Acerto: 1,0 / 1,0
Sejam os vetores u = (0,2), v = (-2,5) e w = (x,y) do R2. Para que w = 3u + v, devemos ter x + y igual a:
5
10
 9
18
2
 
 4a Questão (Ref.: 201602769418) Acerto: 1,0 / 1,0
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Seja a medida exata da área de uma laje igual a 24,8 m2 e o valor aproximado de 25m2. Qual o erro absoluto
associado?
0,992
 0,2 m2
0,2%
99,8%
1,008 m2
 
 5a Questão (Ref.: 201602770658) Acerto: 1,0 / 1,0
Considere a descrição do seguinte método iterativo para a resolução de equações. " a partir de um valor arbitrário
inicial x0 determina-se o próximo ponto traçando-se uma tangente pelo ponto (x0, f(x0)) e encontrando o valor x1
em que esta reta intercepta o eixo das abscissas." Esse método é conhecido como:
Método do ponto fixo
Método das secantes
Método da bisseção
 Método de Newton-Raphson
Método de Pégasus
 
 6a Questão (Ref.: 201603030662) Acerto: 1,0 / 1,0
Utilize o Método de Newton para encontrar a sua raiz aproximada x2 na função f(x) = 2 - 3ln(x) dado x0=0,5. 
 1,77
1,70
1,87
1,17
1,67
 
 7a Questão (Ref.: 201602780555) Acerto: 1,0 / 1,0
A Pesquisa Operacional é uma forte ferramenta matemática que se utiliza basicamente de sistemas lineares para
"modelar" uma determinado contexto em que temos um problema físico, econômico, financeiro etc. Entre as opções
oferecidas a seguir, identifique qual método numérico PODE ser utilizado para a resolução de sistemas lineares.
Método da falsa-posição.
Método do ponto fixo.
Método da bisseção.
 Método de Gauss-Jordan.
Método de Newton-Raphson.
 Gabarito Comentado.
 
 8a Questão (Ref.: 201603178168) Acerto: 1,0 / 1,0
Resolva o sistema de equações abaixo e encontre x e y:
3x - 2y = - 12
5x + 6y = 8
 
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x = 5 ; y = -7
x = 2 ; y = -3
x = 9 ; y = 3
x = - 2 ; y = -5
 x = -2 ; y = 3
 
 9a Questão (Ref.: 201602770699) Acerto: 1,0 / 1,0
Você é estagiário de uma empresa de engenharia que trabalha com testes em peças para grandes motores. Em um
ensaio laboratorial você gera 10 pontos ( (x0,f(x0)), (x1,f(x1)),..., (x9,f(x9))). Suponha que se você tenha
encontrado o polinômio P(x) interpolador desses pontos. A respeito deste polinômio é verdade que:
Pode ter grau máximo 10
Nunca poderá ser do primeiro grau
Sempre será do grau 9
 Será de grau 9, no máximo
Poderá ser do grau 15
 
 10a Questão (Ref.: 201602780539) Acerto: 1,0 / 1,0
Em Cálculo Numérico, existem diversos métodos para a obtenção de raízes de uma equação através de
procedimentos não analíticos. Considerando a equação x2+x-6=0 e a técnica utilizada no método do ponto fixo com
função equivalente igual a g(x0)=6-x2 e x0=1,5, verifique se após a quarta interação há convergência e para qual
valor. Identifique a resposta CORRETA.
Há convergência para o valor 2.
Há convergência para o valor -3.
Há convergência para o valor - 3475,46.
Há convergência para o valor -59,00.
 Não há convergência para um valor que possa ser considerado raiz.