Baixe o app para aproveitar ainda mais
Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original
Resumo dos dados numéricos Medidas de dispersão ou de variabilidade Medidas de Posição ou de tendência central Medidas de posição ou de tendência central Medidas de Posição de uma distribuição são valores que representam as tendências de concentração dos dados observados. As principais medidas são: 2 Medidas de Posição – principais medidas Média aritmética Mediana Moda 3 Média aritmética Simples As médias são valores que caracterizam uma distribuição A media aritmética, ou simplesmente Média, é talvez a medida de posição mais utilizada 4 Média aritmética X ----------- 5 6 1 5 3 ----------- 20 ----------- “em média 4 pessoas foram atendidas” n = 5 Xi : número de pessoas atendidas Observe os dados representados em um eixo “... valor em torno do qual os dados se distribuem” Média Observe quando acrescentamos mais um valor igual a 6: Média=4,33 Mediana Número de pessoas atendidas em 5 domicílios . ------------------ Domicílios Nº pessoas ------------------ A 24 B 47 C 25 D 36 E 58 ------------------ valor central de um conjunto de dados ordenados Um exemplo com número ÍMPAR de dados: mediana: valor na posição mais central 24 25 36 47 58 md = 36 1º 2º 3º 4º 5º Dados ordenados 8 Um exemplo com número PAR de dados mediana média entre os dois valores mais centrais Dados ordenados 24 25 36 47 48 58 1º 2º 3º 4º 5º 6º Número de pessoas atendidas em 6 domicílios ------------------ Domicílio Nº Pessoas ------------------ A 24 B 47 C 25 D 36 E 58 F 48 ------------------ 9 Moda - valor que mais se repete Ex3:Número de faltas: 0 1 0 1 2 4 2 4 5 5 mo = não tem Ex1: Nº de atendimentos 7 8 5 7 7 9 mo = 7 (freqüência igual a 3) - conjunto unimodal. Ex2:Idade: 21 19 23 23 21 25 19 21 27 20 23 29 mo = 21 e 23 (freqüência igual a 3) - conjunto bimodal Única medida estatística determinada para uma variável qualitativa. 10 Medidas de dispersão As medidas de dispersão de uma distribuição são valores que indicam o grau de afastamento dos valores da variável (Xi) em relação a média ( x ). (Xi – x ), denominado de DESVIOS 11 Medidas de dispersão:Principais medidas Amplitude Total; AT= Max - Min Variância; s² Desvio padrão s Coeficiente de variação CV 12 a) amplitude zero, os dados não variam; b) maior amplitude, maior variabilidade dos dados. Número de pessoas atendidas em 4 domicílios ---------------------------------- A B C D ---------------------------------- 5 4 0 0 5 6 4 0 5 4 6 10 5 6 10 10 ----------- ---------------------------------- média 5 5 5 5 ----------- ---------------------------------- Amplitude: diferença entre o maior e o menor valor amplitude 5-5=0 6-4=2 10-0=10 10-0=10 ----------- ---------------------------------- 13 Observe a variação quanto à amplitude: Variância amostral s²- É a média dos quadrados dos desvios Mede a dispersão dos dados em relação à média 15 Exemplo de cálculo a) variância zero, os dados não variam; b) maior variância, maior variabilidade dos dados. Número de atendimentos Domicílio (B) ------------------------- x ------------------------- 4 6 4 6 ------------------------- Total ------------------------- 20 4-5=-1 6-5= 1 6-5= 1 4-5=-1 0 (-1)²= 1 1²= 1 (-1)²= 1 1²= 1 4 16 Outra forma de cálculo Número de vendas realizadas (Funcionário B) ----------------- x ----------------- 4 6 4 6 ----------------- Total 20 ----------------- x² 4²=16 6²=36 4²=16 6²=36 104 17 Desvio –Padrão s, é a raiz quadrada da variância - desvio padrão zero, os dados não variam; - mesma unidade dos dados. OBS: Quando menor o desvio-padrão mais representativa é a amostra Ex: Número de vendas realizadas (Funcionário B: -------------- x x2 -------------- 4 16 6 36 4 16 6 36 ------------- Total 20 104 ------------- 18 Um resumo Número de pessoas atendidas em 4 domicílios ---------------------------------- Domicílios A B C D ---------------------------------- 5 4 0 0 5 6 4 0 5 4 6 10 5 6 10 10 ----------- ---------------------------------- média 5 5 5 5 ----------- ---------------------------------- amplitude 0 2 10 10 ----------- ---------------------------------- variância 0 1,33 17,33 33,33 ----------- ---------------------------------- desvio padrão 0 1,15 4,16 5,77 ----------- ---------------------------------- 19 Observe a dispersão do dados em relação à média: s²=0 s²= 1,33 s²= 17,33 s²= 33,33 Gráf2 0 0 0 0 0 0 0 0 Plan1 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 Plan1 Plan2 Média Plan3 Gráf5 0 0 0 0 0 0 0 0 Plan1 0 0 1 0 2 0 3 0 83 4 0 41.5 5 0 4.3333333333 6 0 7 0 Plan1 Plan2 Plan3 Gráf6 0 0 0 0 0 0 0 0 Plan1 0 0 1 0 2 0 3 0 83 4 0 41.5 5 0 4.3333333333 6 0 7 0 Plan1 Plan2 Plan3 Gráf6 5 5 5 5 Plan1 0 0 2 0 4 0 5 0 Plan1 0 0 0 0 Média 0 3 2 1 4 5 Plan2 A 5 4 0 0 b 5 6 4 0 c 5 4 6 10 d 5 6 10 10 Plan2 0 0 0 0 Plan3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Gráf7 5 5 5 5 Plan1 0 0 2 0 4 0 5 0 Plan1 0 0 0 0 Média 0 3 2 1 4 5 Plan2 A 5 4 0 0 b 5 6 4 0 c 5 4 6 10 d 5 6 10 10 Plan2 0 0 0 0 Plan3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Gráf8 5 5 5 5 Plan1 0 0 2 0 4 0 5 0 Plan1 0 0 0 0 Média 0 3 2 1 4 5 Plan2 A 5 4 0 0 b 5 6 4 0 c 5 4 6 10 d 5 6 10 10 Plan2 0 0 0 0 Plan3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Gráf5 5 5 5 5 Plan1 0 0 2 0 4 0 5 0 Plan1 0 0 0 0 Média 0 3 2 1 4 5 Plan2 A 5 4 0 0 b 5 6 4 0 c 5 4 6 10 d 5 6 10 10 Plan2 0 0 0 0 Plan3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Gráf5 5 5 5 5 Plan1 0 0 2 0 4 0 5 0 Plan1 0 0 0 0 Média 0 3 2 1 4 5 Plan2 A 5 4 0 0 b 5 6 4 0 c 5 4 6 10 d 5 6 10 10 Plan2 0 0 0 0 Plan3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Gráf6 5 5 5 5 Plan1 0 0 2 0 4 0 5 0 Plan1 0 0 0 0 Média 0 3 2 1 4 5 Plan2 A 5 4 0 0 b 5 6 4 0 c 5 4 6 10 d 5 6 10 10 Plan2 0 0 0 0 Plan3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Gráf7 5 5 5 5 Plan1 0 0 2 0 4 0 5 0 Plan1 0 0 0 0 Média 0 3 2 1 4 5 Plan2 A 5 4 0 0 b 5 6 4 0 c 5 4 6 10 d 5 6 10 10 Plan2 0 0 0 0 Plan3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Gráf8 5 5 5 5 Plan1 0 0 2 0 4 0 5 0 Plan1 0 0 0 0 Média 0 3 2 1 4 5 Plan2 A 5 4 0 0 b 5 6 4 0 c 5 4 6 10 d 5 6 10 10 Plan2 0 0 0 0 Plan3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Compartilhar