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22/02/2017 1 MÉTODOS QUANTITATIVOS - AULA 2 Iran Aragão Rio de Janeiro, 2017 Aula 02– AS FASES DE UM ESTUDO DA PESQUISA OPERACIONAL Nesta aula serão abordados os seguintes assuntos: - O uso dos Métodos Quantitativos no processo de toma de decisão; - A utilização de modelagem para representar um sistema real; - Estruturar modelos matemáticos. 22/02/2017 2 hipóteses a satisfazer: • Proporcionalidade: requer, para cada variável, que a sua contribuição em relação à função objetivo e às restrições do modelo seja diretamente proporcional ao valor da variável de decisão; • Aditividade: o valor total da função objetivo ou de cada função de restrição de um modelo de PL é expresso pela soma das contribuições individuais de cada variável de decisão; hipóteses a satisfazer: • Divisibilidade e não negatividade: cada uma das variáveis de decisão consideradas no modelo pode assumir quaisquer valores não negativos dentro de um intervalo, incluindo valores fracionários, desde que satisfaça as restrições do modelo; • Certeza: os coeficientes da função objetivo, os coeficientes das restrições e os termos independentes de um modelo de programação linear são constantes e conhecidos com certeza (determinísticos); 22/02/2017 3 FASES DE UM ESTUDO DE PESQUISA OPERACIONAL Na modelagem de um problema, recomenda-se a adoção do seguinte roteiro: - Definição do Problema; - Construção do Modelo; - Solução do Modelo; - Validação do Modelo; e - Implementação dos resultados. DEFINIÇÃO DO PROBLEMA Três aspectos a serem levados em conta: 1) Descrição exata dos objetivos do estudo. 2) Identificação das alternativas de decisão existentes. 3) Reconhecimento das limitações, restrições e exigências do sistema. 22/02/2017 4 CONSTRUÇÃO DO MODELO É a fase mais criativa: a qualidade de todo o processo depende do grau de representação da realidade. Os modelos variam de simples modelos conceituais até complexos modelos matemáticos. O grau de certeza que temos sobre os parâmetros relevantes para a tomada de decisão nos permite agir de forma mais tranquila SOLUÇÃO DO MODELO Depende da: - Escolha do algoritmo ou método matemático mais adequados às características do modelo. - Disponibilidade de software apropriado para solução e produção das informações necessárias para a decisão. 22/02/2017 5 VALIDAÇÃO DO MODELO - O modelo é válido quando for capaz de fornecer uma previsão ACEITÁVEL do comportamento do sistema. - Modo de avaliar: utilizar dados passados e verificar se o modelo reproduz o comportamento manifestado pelo sistema. IMPLEMENTAÇÃO DA SOLUÇÃO - A solução deve ser convertida em regras operacionais. - Deve ser controlada e monitorada pela equipe responsável; eventuais correções podem ser necessárias. 22/02/2017 6 AVALIAÇÃO FINAL - Garante a adequação das decisões às reais necessidades do sistema e a aceitação mais fácil pelos setores envolvidos. - Nenhum modelo capta todas as características e nuanças da realidade: A EXPERIÊNCIA É FUNDAMENTAL. FACILIDADES OFERECIDAS PELOS MODELOS • Visualização da estrutura do sistema real em análise. • Representação das informações e suas inter- relações. • Sistemática de análise e avaliação do valor de cada alternativa. • Instrumento de comunicação e discussão com outras pessoas. 22/02/2017 7 TIPOS DE VARIÁVEIS • VARIÁVEIS DE DECISÃO: Fornecem a base para a decisão. • NÃO-CONTROLÁVEIS OU EXÓGENAS: São fatores ou dados externos ao modelo, ou condições que devem ser respeitadas. • CONTROLÁVEIS OU ENDÓGENAS: Geradas pelo modelo, dependem dos dados e das informações, e da estrutura do modelo, são os cálculos internos, ou para resultados intermediários. As variáveis de decisão são também variáveis endógenas. Nesta aula você aprendeu: • Como utilizar os Métodos Quantitativos no processo de tomada de decisão; • Como construir modelos matemáticos para representar um sistema real.
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