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ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 1 ASSUNTO DA APOSTILA: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E AS DECISÕES GERENCIAIS NA ERA DA INTERNET JAMES A. O’BRIEN MÓDULO 01 Páginas 278 à 285 ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 2 APOIO ÀS DECISÕES DE E‐BUSINESS ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 E‐business e Apoio à Decisão 3 A sabedoria convencional diz que conhecimento é poder, mas caso ele seja colhido desordenadamente, pode tornar‐se menos poderoso. No momento em que as empresas migram para modelos de e‐ business, estão investindo em novas estruturas de controle de dados das aplicações de apoio a decisão que as auxiliam a reagir rapidamente a condições variáveis de mercado e a necessidade de clientes. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 E‐business e Apoio à Decisão 4 E‐business tem como principal objetivo o de proporcionar a agilidade necessária para que a organização seja capaz de reagir, rapidamente, às mudanças de mercado, ser competitiva e satisfazer as necessidades dos seus clientes. Ao decidirem migrar para os sistemas baseados no modelo de E‐ business, as organizações precisam estar conscientes dos investimentos que serão necessários fazer, em novas estruturas de controle de dados das aplicações de apoio à decisão. CONSIDERAÇÕES INICIAIS ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 E‐business e Apoio à Decisão 5 Então para se alcançar o sucesso em e‐business e em e‐commerce, são necessários sistemas de informações que apoiem as necessidades das diversas informações e tomada de decisão. Estes conceitos tentaram apresentar alguns dos detalhes de como isso é realizado pelos variados tipos: Sistemas de Informação Gerencial (SIG); Sistemas de Apoio à Decisão (SAD); Sistemas de Informação Executiva (EIS). Abra a apostila na página 279 e leia “Era Virtual – Fato Real 1”. Esse caso nos mostra um exemplo da forma como as muitas tecnologias de e‐business se tornaram componentes cruciais nos sistemas bem sucedidos de apoio a decisões. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 E‐business e Apoio à Decisão 6 Análise de Negócios – São múltiplas ferramentas de análise de dados para executarem processos de apoio a decisões. Em nosso exemplo a International Rectifier, utiliza um software de processamento analítico online Essbase, com acesso através da Internet, Intranet ou Extranet. Esse software produz e manipula conjuntos de dados multidimensionais, no auxilio de análise de seus estoques e desempenho das vendas. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 E‐business e Apoio à Decisão 7 A Blair faz uso do IntelliVisor, serviço de análise SAS (Business Analytics Software), líder de mercado em soluções de inteligência analítica e serviços. Esse serviço ajuda em suas vendas online por catálogo, analisando o comportamento de compras dos usuários que visitam o website de e‐ commerce. Já a PillSbury utiliza o aplicativo StarService, http://www.starservice‐ rs.com.br/home.php, de apoio às decisões, o qual possibilita aos usuários da empresa a produção de seus próprios relatórios e análises estatísticas. Website Brasil: http://www.sas.com/offices/latinamerica/brazil/. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 E‐business e Apoio à Decisão 8 Reúnam‐se em grupo de 5 alunos e respondam as perguntas da página 279, “Perguntas sobre o caso”. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Tendências de apoio às decisões de E‐business 9 A classe emergente de aplicações concentra‐se no apoio personalizado a decisões, modelagem, recuperação de informações, armazenamento de dados, cenários hipotéticos e relatórios. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Tendências de apoio às decisões de E‐business 10 A revolução do comércio eletrônico (E‐commerce), alavancada pelo desenvolvimento e expansão da Internet, possibilitou a ampliação de seu uso e das expectativas de apoio à decisão e à informação, direta e indiretamente, com as atividades de TI, bem como dos fornecedores e parceiros da organização. Por causa dessa revolução tivemos uma aceleração das mudanças provocadas nas novas tecnologias, como os pacotes de software e hardware de computadores pessoais, redes cliente/servidor e as diversas versões de PCs interconectados com Software de Apoio à Decisão e Sistemas de Informações Executivas (SAD/SIE), tornaram o Apoio à Decisão disponível a todos os níveis hierárquicos da organização. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 11 Informação, Decisões e Administração – pag. 281 da Apostila. Níveis de Tomada de Decisão Gerencial. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Tendências de apoio às decisões de E‐business 12 Na figura 9.3 encontramos a palavra “ad hoc”, mas o que significa? Segundo Wikipédia, é um expressão utilizada em engenharia de software para designar ciclos completos de construção de softwares que não foram devidamente projetados em razão da necessidade de atender a uma demanda específica do usuário, ligada a prazo, qualidade ou custo. Um exemplo seria modelos informais utilizados por um desenvolvedor de software como se fosse o de rabiscar uma idéia para obter uma maior clareza e simplificação da realidade em que se estará baseando o projeto. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Tendências de apoio às decisões de E‐business 13 A Figura 9.3 enfatiza que o tipo de informações requeridas pelos tomadores de decisão está diretamente relacionado com o nível da tomada de decisão gerencial e o grau de estrutura nas situações de decisão que eles enfrentam, divididos em três estruturas: 1. Administração Estratégica: Formado por um conselho de diretores, um comitê executivo do presidente e seus principais executivos. o Desenvolvem as metas globais, estratégicas, políticas e objetivos da organização como parte de um processo de planejamento estratégico. o Monitoram o desempenho da organização e sua direção geral no ambiente político, econômico e competitivo dos negócios. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Tendências de apoio às decisões de E‐business 14 2. Administração Tática: Formado por equipes autodirigidas, gerentes de unidades de negócios, que administram as tática para: o Desenvolvimento de planos de curto e médio prazo; o Programações; o Orçamentos; o Especificam as políticas; o Especificam os procedimentos; o Especificam os objetivos de negócios para as subunidades da organização, como: departamentos, divisões, equipes de processo e outros grupos de trabalho; o Distribuem recursos ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Tendências de apoio às decisões de E‐business 15 3. Administração Operacional: Formado por membros das equipes autodirigidas ou gerentes de operações. o Desenvolvem de planos de curto prazo, como por exemplo, programas de produção semanal. o Direcionam o uso dos recursos e o desempenho das tarefas de acordo com procedimentos e dentro dos orçamentos e programações defina por eles asequipes o demais grupos de trabalho da organização. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Tendências de apoio às decisões de E‐business 16 Estruturas das Decisões Decisões tomadas no nível da administração operacional, seguem uma tendência a serem mais Estruturadas. Decisões tomadas no nível tático, seguem uma tendência a serem mais Semi‐estruturadas. Decisões tomadas no nível da administração estratégica, seguem uma tendência a serem mais Não‐estruturadas. Decisões Estruturadas – Envolvem situações em que os procedimentos a serem seguidos poderão ser especificados de antemão. Exemplo: Decisões de reabastecimento de estoque. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Tendências de apoio às decisões de E‐business 17 Decisões Não‐estruturadas – Envolvem situações nas quais não possível especificar de antemão a maioria dos procedimentos a serem seguidos. Decisões Semi‐estruturadas – Envolvem situações nas quais alguns procedimentos de decisão podem ser pré‐especificados, mas não o suficiente para levar a uma decisão recomendada. Exemplo: Decisões envolvendo o lançamento de um novo produto; Decisões que envolvem realizar grandes mudanças nos benefícios dos funcionários. Essas decisões podem ir de não‐estruturada para semi‐estruturada. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Tendências de apoio às decisões de E‐business Estrutura de Decisão AdministraçãoOperacional Administração Tática Administração Estratégica Não‐estruturada Administração de caixa. Reengenharia de processo empresarial. Análise de desempenho de grupo de trabalho. Planejamento de novos negócios. Reorganização da empresa. Semi‐estruturada Administração de crédito. Programação da produção. Atribuição diária de trabalho. Avaliação de desempenho dos funcionários. Orçamento de capital. Orçamento de programas. Planejamento de produção. Fusões e aquisições. Localização de sede. Estruturada Controle de estoque. Controle de programa. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Sistemas de informação gerencial (SIG) 19 Sistemas de Informação Gerencial (SIG), como o próprio nome indica, atua no nível gerencial e devem ser capazes de captar, processar, armazenar e distribuir dados e informações para quem deles necessitar, especialmente, as pessoas envolvidas no processo decisório, visando ao planejamento, à execução e ao controle das atividades, bem como à tomada de decisão nas organizações. Exemplo: Os gerentes de vendas recorrem como frequência ao relatórios de análise de vendas, assim podem avaliar as diferenças de desempenho entre vendedores que vendem os mesmos tipos de produtos para os mesmos clientes. Dessa forma gerentes e outros tomadores de decisão utilizam um SIG para requisitarem informações em suas estações de trabalho em rede em apoio às suas atividades de tomada de decisões. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Sistemas de informação gerencial (SIG) 20 Alternativas de Relatórios Gerenciais Relatório periódico programados – Forma tradicional de fornecimento de informações para os gerentes. Utiliza um formato pré‐especificado, projetado para fornecer informações em base regular. Exemplo: o Relatórios de vendas diárias ou semanais; o Demonstrativos financeiros mensais. Relatório de exceções – Em certas situações, são produzidos apenas quando ocorrem condições excepcionais. Em outra situação poderão ser produzidos periodicamente, mas só contendo informações excepcionais. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Sistemas de informação gerencial (SIG) 21 Exemplo: Um gerente da área de crédito receberia um relatório contendo apenas informações sobre clientes que excedem seus limites de crédito. Relatório e respostas por solicitações – As informações estão sempre disponíveis para serem requisitadas pelo gerente, através dos geradores de relatórios. Exemplo: o Navegadores de rede; o Consulta aos sistemas gerenciais de DB. Relatório em pilha – As informações são empilhadas na estação de trabalho do gerente, através dos softwares de transmissão em rede, como Internet, Intranet e Extranet. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 22 ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Processamento analítico on‐line (OLAP) 23 Em um recente encontro dos acionistas, o presidente da PepsiCo, D. Wayne Calloway; afirmou: “Dez anos atrás, eu poderia lhes ter dito como a Doritos estava vendendo a oeste do Mississipi. Hoje, não só posso lhes dizer qual o desempenho de vendas da Doritos a oeste do Mississipi como também posso lhe dizer qual o seu desempenho na Califórnia, no município de Orange, no distrito de Irvine, no supermercado local da Von, na promoção especial, no final do Corredor 4, às quintas‐feiras”. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Processamento analítico on‐line (OLAP) 24 O Processamento Analítico On‐line (OLAP) permite acessar e manusear, interativamente, grande quantidade de dados detalhados e consolidados, a partir de uma ampla variedade de perspectivas. Desse modo, é importante destacar os tipos de operações que podem ser realizadas utilizando esta forma de processamento, bem como as suas vantagens ou benefícios para a tomada de decisão. O OLAP envolve a análise de relações complexas entre milhares ou até mesmo milhões de itens de dados armazenados em DBs multidimensionais para descobrir padrões, tendências e situações incomuns. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 25 ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Processamento analítico on‐line (OLAP) 26 O Processamento Analítico On‐line envolve várias operações analíticas básicas, como: a consolidação, drill‐down e slicing and dicing. Consolidação – Envolve a agregação de dados simples ou agrupamentos complexos inter‐relacionados. Drill‐Down (Desagregação) – Exibe de forma automática detalhe dos dados consolidados (seguros) de uma OLAP. Exemplo: Os escritórios de vendas podem ser agrupados em distritos e os distritos anexados em regiões. Exemplo: Vendas por produtos ou representante de vendas individualizados que compõem os totais de vendas de uma região, poderiam ser facilmente acessados. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 Processamento analítico on‐line (OLAP) 27 Slicing and dicing (Fatiar em cubos) – Termos que se refere à possibilidade de considerar os DBs a partir de diferentes pontos de vista. Exemplos: o Uma fatia do banco de dados de vendas poderia mostrar todas as vendas de tipo de produto dentro das regiões. o Outra fatia poderia mostrar todas as vendas por canal de vendas dentro de cada tipo de produto. O slicing and dicing geralmente é executado ao longo de um eixo de tempo, front‐end / back‐end, a fim de analisar tendências e descobrir padrões. ADS / REDES / ENGENHARIA PROF. CELSO CANDIDO FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO AULA 06 28 AULAS DE APOIO Este arquivo está disponibilizado para estudos e consultas no formato PDF. 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