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Universidade Federal de São Paulo Química Industrial Controle de Qualidade de Processos Prova 1 – 2° SEM 2015 Nome:_____________________________________________________________R.A:__________ INSTRUÇÕES: Todas as equações e tabelas necessárias encontram-se em anexo; Utilize o espaço para a construção de gráficos em anexo se julgar necessário. 1) A viscosidade de um intermediário químico tem limite de especificação é medida a cada hora em grupos de 12. Após vinte amostras medidas obteve-se a Tabela e consequentemente os somatórios abaixo: ∑ �̅� = 10012 ∑ 𝑆 = 401 20 𝑖=1 20 𝑖=1 Determine os limites de controle e se o processo está sob controle estatístico. Amostra Viscosidade Média (Pa.s) Desvio Padrão 1 495 33 2 491 4 3 501 10 4 507 14 5 512 11 6 540 28 7 511 25 8 504 12 9 542 38 10 508 34 11 493 15 12 501 0 13 503 4 14 475 28 15 497 22 16 499 2 17 468 31 18 486 18 19 492 48 20 487 24 Universidade Federal de São Paulo Química Industrial Controle de Qualidade de Processos 2) Uma empresa tira 150 amostras das peças produzidas a cada turno (manhã, tarde e noite) e avalia o número de peças não conformes. Após 7 dias obtiveram os seguintes dados: 2, 3, 0, 1, 2, 2, 4, 3, 4, 2, 1, 2, 3, 2, 3, 1, 0, 2, 2, 2, 3 Avalie se o processo está sob controle estatístico. 3) O diâmetro de uma peça é monitorado a cada hora. Sabe-se que o limite de especificação é 10 ± 4 e mm o valor nominal é 11.5 mm. Obteve-se a seguinte amostragem durante um dia de produção. Avalie se o processo está sob controle estatístico e a capacidade do processo (Cp, Cpk, Cpm, Cpmk). Dado s = 0,5. Amostra 1 2 3 4 5 1 12 11 11 9 10 2 7 8 9 7 7 3 9 14 9 11 10 4 8 6 9 13 11 5 14 8 9 12 11 6 8 10 7 8 11 7 15 10 12 12 11 8 14 16 11 10 14 9 11 12 16 14 12 10 11 14 11 12 11 11 12 11 12 10 12 12 10 15 8 10 11 13 8 12 14 9 12 14 15 12 14 8 10 15 14 16 15 14 13 4) O comprimido produzido por uma indústria farmacêutica deve ter massa final igual a 20 mg. O estagiário desconfia que o peso deles está diferente da especificação. Para testar a hipótese ele pesou 20 amostras e obteve os seguintes pesos. A hipótese dele estava correta, avaliando com 95% de confiança? 22 20 21 23 22 20 23 22 20 24 21 20 21 24 22 22 23 22 20 24 5) Os dados a seguir referem-se às notas dos alunos de Química Industrial em Controle de Qualidade de Processos: 4,5 2,3 10 8,0 3,1 9,2 2,8 0 7,7 6,1 10 8,2 1,5 7,6 0 4,6 7,8 9,2 8.3 7,5 8,0 9,0 10 6,6 7,5 9,3 2,5 3,9 5,6 5,0 5,3 4,9 9,3 7,2 8,1 10 5,2 9,9 10 3,0 Determine as freqüências relativas: simples e acumulada. Universidade Federal de São Paulo Química Industrial Controle de Qualidade de Processos Universidade Federal de São Paulo Química Industrial Controle de Qualidade de Processos Teste de hipótese para amostras pequenas 42 .6.6 .6.6 c s LIELSE d R LIELSELIELSETOL Cp 42 42 .3.3 .3.3 ,min c s xLSE d R xLSE Cps c s LIEx d R LIEx Cpi CpsCpiCpk 22 1 .6 Tx n n s LIELSE Cpm 22 2 2 1 .3 1 .3 ,min Tx n n s xLSE Cpms Tx n n s LIEx Cpmi CpmsCpmiCpmk nS X t o / FORMULÁRIO Número de classes = √número de dados Largura da classe = Amplitude Número de classes Carta p p̅ = d1 + d2 + ⋯ +dk n1 + n2 + ⋯ + nk LCp = p̅ ± 3√ p̅(1 − p̅) n Carta np np̅ = d1 + d2 + ⋯ +dk k LCnp = np̅ ± 3√np̅(1 − p̅) 𝑆 = √ ∑ (𝑥𝑖 − �̅�)2 𝑛 𝑖=1 𝑛 − 1 Carta c c̅ = c1 + c2 + ⋯ +ck k LCc = c̅ ± 3√c̅ Carta média e amplitude LCx̅ = x̿ ± A2R̅ LCSR = D4R̅ LCIR = D3R̅ Carta média e desvio padrão LCx̅ = x̿ ± A3R̅ LCSS = B4S̅ LCIS = B3S̅ Carta valor individual e amplitude móvel LCx̅ = x̅ ± E2Rm̅̅̅̅̅ LCSRm = D4Rm̅̅̅̅̅ LCIRm = D3Rm̅̅̅̅̅ Carta média móvel e amplitude móvel LCxm̅̅̅̅̅ = x̿ ± A2Rm̅̅̅̅̅ LCSRm = D4Rm̅̅̅̅̅ LCIRm = D3Rm̅̅̅̅̅ 𝜎𝑝𝑖 = √�̅�(1 − 𝑝)̅̅ ̅ √𝑛𝑖 Universidade Federal de São Paulo Química Industrial Controle de Qualidade de Processos Constantes para as cartas de controle n A2 d2 D3 D4 A3 c4 B3 B4 2 1.880 1.128 0 3.267 2.659 0.798 0 3.267 3 1.023 1.693 0 2.574 1.954 0.886 0 2.568 4 0.729 2.059 0 2.282 1.628 0.921 0 2.266 5 0.577 2.326 0 2.114 1.427 0.940 0 2.089 6 0.483 2.534 0 2.004 1.287 0.952 0.030 1.970 7 0.419 2.704 0.076 1.924 1.182 0.959 0.118 1.882 8 0.373 2.847 0.136 1.864 1.099 0.965 0.185 1.815 9 0.337 2.970 0.184 1.816 1.032 0.969 0.239 1.761 10 0.308 3.078 0.223 1.777 0.975 0.973 0.284 1.716 11 0.285 3.173 0.256 1.744 0.927 0.975 0.321 1.679 12 0.266 3.258 0.283 1.717 0.886 0.978 0.354 1.646 13 0.249 3.336 0.307 1.693 0.850 0.979 0.382 1.618 14 0.235 3.407 0.328 1.672 0.817 0.981 0.406 1.594 15 0.223 3.472 0.347 1.653 0.789 0.982 0.428 1.572 16 0.212 3.532 0.363 1.637 0.763 0.984 0.448 1.552 17 0.203 3.588 0.378 1.622 0.739 0.985 0.466 1.534 18 0.194 3.640 0.391 1.608 0.718 0.985 0.482 1.518 19 0.187 3.689 0.403 1.597 0.698 0.986 0.497 1.503 20 0.180 3.735 0.415 1.585 0.680 0.987 0.510 1.490
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