AV2 » INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL

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Avaliação: CCT0189_AV2_201004020341 » INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
Tipo de Avaliação: AV2 
Aluno: 201004020341 - LENIANE BRASIL DA CRUZ GUIMARÃES 
Professor: ULISSES SPERLE GRACA Turma: 9002/AB
Nota da Prova: 2,0 de 8,0 Nota do Trabalho: Nota de Participação: 1,5 Data: 15/06/2013 10:14:32
 1a Questão (Cód.: 116154) Pontos: 0,0 / 1,5
Em que um esquema floco de neve difere de um esquema estrela?
 
Resposta: Difere na multiplicidade, e melhor visibilidade na resolução de decisões.
 
 
Gabarito: No encapsulamento das hierarquias de dimensões no modelo estrela
 2a Questão (Cód.: 106559) Pontos: 0,0 / 0,5
A árvore de decisões é uma técnica de representação gráfica que permite visualizar:
 o resultado entre o equilíbrio de forças
 as possibilidades que o tomador de decisão deve considerar
 as decisões programadas para a solução dos problemas
 a representação numérica dos problemas
 a organização de ideias a respeito das forças que favorecem uma solução
 3a Questão (Cód.: 115171) Pontos: 0,5 / 0,5
Em uma base de modelos de um SAD, os modelos que apoiam gestores de nível médio no processo de distribuição 
e controle dos recursos da organização são os chamados:
 Modelos analíticos
 Modelos de dados
 Modelos operacionais
 Modelos estratégicos
 Modelos táticos 
 4a Questão (Cód.: 102515) Pontos: 0,0 / 1,0
Em relação à inteligência competitiva, podemos afirmar que: 
 I - O conhecimento tácito é reusável por todos. 
 II - O conhecimento explícito pode ser divulgado. 
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III - Através da inteligência competitiva podemos transformar conhecimento em informação. 
IV - Qualquer pessoa pode adicionar conteúdo à base de conhecimento e atualizá-la. 
 V - O conhecimento é um ativo que cresce com o uso. 
 Estão corretas as afirmativas: 
 III e IV
 III e V
 I e II
 I e IV
 II e V
 5a Questão (Cód.: 106558) Pontos: 1,0 / 1,0
Uma determinada empresa necessita levantar e apresentar, em uma única ferramenta, as causas que podem ter 
gerado determinado problema. Dentre as técnicas apresentadas abaixo, assinale a mais adequada para o estudo: 
 Histograma
 Diagrama de Ishikawa
 Diagrama de Relações
 Diagrama de Afinidades
 Diagrama de Pareto
 6a Questão (Cód.: 116069) Pontos: 0,0 / 0,5
O Data Warehouse é normalmente formado por meio de Data Marts, que são pontos específicos de acesso a 
subconjuntos do Data Warehouse. Os Data Marts são construídos para responder prováveis perguntas de um tipo 
específico de usuário, entretanto apresentam uma desvantagem. Assinale a alternativa que apresenta a 
desvantagem apontada na afirmação acima 
 Sem um planejamento avançado pode dificultar a integração de dados de uma organização
 Data Mart só pode ser acessado por um usuário
 Data Mart apresentam poucos Data Sources
 Data Mart compreende uma coleção menor de dados
 Não existe nada na definição básica que limita o tamanho de um Data Mart
 7a Questão (Cód.: 116130) Pontos: 0,0 / 1,5
Analise a seguinte afirmação: Os índices de criminalidade aumentaram no ano atual 50% sobre os últimos dois 
anos. a) Esta afirmação representa uma tabela fato? Se afirmativo, que fato é este? b) Que dimensões também 
podem ser encontradas na frase? 
 
Resposta: a) Sim, fato baseado em dados coletados de anos anteriores e comparados ao ano atual. b) Fato, 
dimensão e informação.
 
 
Gabarito: a) Fato: crime b) Dimensão: Tempo: últimos dois anos 
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 8a Questão (Cód.: 102518) Pontos: 0,5 / 0,5
A capacidade de uma organização em reunir informações do ambiente interno e externo e utilizar estas informações 
para criar conhecimento e atuar efetivamente baseada no conhecimento é atribuição da:
 Inteligência Empreendedora.
 Inteligência Competitiva.
 Inteligência Emocional.
 Inteligência Construtiva.
 Inteligência Empresarial.
 9a Questão (Cód.: 116113) Pontos: 0,0 / 0,5
O usuário pode utilizar as ferramentas para navegar entre diferentes níveis de granularidade de um cubo de dados, 
aumentando ou diminuindo o nível de detalhamento dos dados, através de processos denominados Drill up e Drill 
down. Trata-se de ferramentas aplicadas, tipicamente, em: 
 OLAP 
 data mining 
 data warehouse e data mining.
 OLAP e data warehouse
 data warehouse 
 10a Questão (Cód.: 116116) Pontos: 0,0 / 0,5
Na modelagem relacional, representamos as informações através de entidades, atributos e relacionamentos. Na 
modelagem multidimensional outros componentes são usados para essa representação. A alternativa que apresenta 
estes componentes corretamente é:
 Entidade, Informação e Dimensão
 Fato, Conhecimento e Relacionamento
 Dado, Informação e Conhecimento
 Entidade, Dimensão e Medidas
 Fato, Dimensão e Medidas 
Período de não visualização da prova: desde 03/06/2013 até 18/06/2013.
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