EAD0351 Aula14 Exercícios

Prévia do material em texto

Exercícios – Aula 14 (UPD)
(Banco de dados: Microcomputadores)
Avaliação de 15 modelos de computadores
TS: Tempo de execução da soma
TM: Tempo de execução da multiplicação
AS: Espaço ocupado pelo sistema operacional
MR: Número máximo de palavras armazenadas
AR: Máximo de armazenamento
CT: Ciclo de tempo
Dados originais já padronizados
Aplique a análise fatorial, utilizando o método de componentes principais, a rotação VARIMAX e o patamar 1,0 para eigenvalues. Salvar os escores fatoriais.
Interprete todos os resultados: Matriz de correlação entre pares de variáveis, KMO e Bartlett, Matriz anti-imagem, Comunalidades, Variância explicada, Cargas fatoriais depois da rotação, Nomeação dos fatores
Faça um ranking decrescente dos micros em função do fator 1 e interprete
Faça um ranking decrescente dos micros em função do fator 2 e interprete
Faça um gráfico de diagrama de dispersão com os dois fatores (F1: eixo horizontal, F2: eixo vertical) e interprete.
(Banco de dados: Calçados) Uma empresa do ramo de calçados populares gostaria de entender melhor a forma de relacionamento de algumas variáveis e como este relacionamento pode interferir na condução de seu negócio. Para isso, encomendou uma pesquisa com outras empresas do ramo para identificar a importância de algumas variáveis. Seguem as variáveis que fizeram parte da pesquisa:
V1: automação				
V2: crescimento do PIB
V3: parceria com os fornecedores
V4: novos concorrentes
V5: diversidade de produtos
V6: controle de despesas
V7: câmbio
V8: estabilidade econômica
A pesquisa foi respondida por meio de uma escala de concordância:
1: não interfere, 2: interfere pouco, 3: interfere, 4: interfere muito, 5: fundamental
Aplique a análise fatorial, utilizando o método de componentes principais, a rotação VARIMAX e o patamar 1,0 para eigenvalues. Interprete todos os resultados: Matriz de correlação entre pares de variáveis, KMO e Bartlett, Matriz anti-imagem, Comunalidades, Variância explicada, Cargas fatoriais depois da rotação, Nomeação dos fatores.
Na análise fatorial, qual é a diferença entre correlações totais e correlações parciais (ou residuais)?
Em uma análise fatorial em que a estatística KMO fosse igual a 0,72514, qual seria a interpretação?
Qual a interpretação para um resultado de MSAi = 0,4 ?
Explique a relação (semelhanças e diferenças) que existe entre as estatísticas KMO e MSAi.