Apostila_8_GProd_2013

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02/05/2013
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Prof. Dr. Eng. W D Barrella Gestão da Produção
Curso
Logística Aeroportuária
Gestão Empresarial
DISCIPLINA
Gestão da Produção
Prof. Dr. Wagner Däumichen Barrella
Prof. Dr. Eng. W D Barrella Gestão da Produção
Planejamento 
e Controle da 
Produção
Prof. Dr. Eng. W D Barrella Gestão da Produção
PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO
PLANEJAMENTO consiste em
identificar as necessidades e
projetar a aquisição de
materiais, de maneira que o
processo produtivo e a
entrega de produtos aos
clientes não seja interrompida
por falta de material.
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Calcular a capacidade nominal;
Identificar os produtos/materiais;
Estabelecer o layout;
Calcular as necessidades;
Definir datas.
PLANEJAR E CONTROLAR A PRODUÇÃO
� É possível produzir?
� O que produzir?
� Como produzir?
� Quanto produzir?
� Quando produzir?
RESOLUÇÃO
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PREVISÃO DE DEMANDA
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Previsão de Demanda
Essa antecipação visa, entre
outros, facilitar a organização
e programação de recursos
necessários.
Previsão de Demanda é a
antecipação da quantidade a
ser negociada (ou consumida)
no futuro.
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� É obtida por técnicas e cálculos;
� Existem diversos tipos de previsão;
� Todos os tipos são válidos, porém,
alguns são mais adequados que outros;
� Em geral é baseada no histórico do
produto;
� É usada por vários departamentos.
A Previsão de Demanda
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� Indica os produtos, as quantidade e datas que
serão solicitados / negociados;
� Permite elaborar a Programação da Produção e
das Operações da empresa;
� Possibilita organizar os recursos (materiais,
equipamentos, mão de obra) necessários para a
produção;
� Permite elaborar estratégias de médio e longo
prazo;
Para que serve a Previsão?
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� As empresas não podem esperar a chegada
dos pedidos para iniciar o planejamento e a
produção.
� Os clientes exigem a entrega num prazo
razoável.
� As empresas que fabricam produtos
padronizados precisam ter estoques (produto
final ou subconjunto) disponíveis, porém sem
excessos.
Por que fazer Previsão?
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Características das Projeções
� Pode (e deve) ser o ponto de partida de todo
planejamento empresarial;
� É uma orientação, não uma meta de vendas,
portanto não são exatas;
� Considerando que as estimativas não são precisas,
fica a pergunta: “em quanto estão erradas?”
� O resultado da projeção deve ser compatível com o
seu custo.
� As projeções são mais precisas para famílias (ou
grupos) do que para itens individuais.
� As projeções são mais acertadas para períodos de
tempo mais próximos (curto prazo).
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Tipos de Planejamento
Detalhamento do Plano
Tático
Operacional
Estratégico
Ho
riz
o
n
te
 
de
 
Pl
an
eja
m
en
to
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Planejamento Estratégico: orienta as ações futuras de 2 a
10 anos. Estabelece tempo suficiente para mudanças
lentas (expansão da fábrica, compra de equipamentos e
outras atividades de lead time longo). Revisões anuais.
Planejamento Tático: orienta as atividades da manufatura
para o período de 1 a 3 anos. Prevê orçamentos,
contratações, fornecedores e materiais para a execução da
manufatura. Revisões mensais.
Planejamento Operacional (produção): orienta as
atividades da manufatura para o período de 2 a 8 semanas.
Determina o PCP, (quantidades, prazos, manutenções,
etc). Revisões diárias.
Horizontes de Planejamento
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As projeções se baseiam em dados históricos que seguem
3 princípios básicos:
Princípios Básicos da Projeção
1. Registrar os dados nos mesmo termos exigidos pela
projeção:
a) projetar a produção com base na demanda, não na remessa;
b) período de previsão igual da demanda;
c) os itens previstos devem ser os mesmos controlados pela
produção.
2. Registrar as circunstâncias particulares que afetam os
dados (promoções, mudanças de preços, alteração no
clima, greve no concorrente, outros).
3. Registrar a demanda separadamente por grupos de
clientes.
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INFLUÊNCIAS NO CONSUMO
• Razões Extrínsecas: Baseadas em indicadores externos relacionados
à demanda dos produtos de uma empresa.
Variáveis de fácil previsão, relativamente ligadas às vendas. Ex: (início
de construção, taxa de nascimento, renda disponível, população,
renda, etc.).
�Vendas de tijolos são proporcionais aos inícios de construção;
�Vendas de pneus de automóveis são proporcionais ao consumo
de gasolina.
• Razões Intrínsecas: Baseadas em dados históricos do que aconteceu
no passado pra prever o que acontecerá no futuro. Variáveis cuja
evolução e explicação estão diretamente ligadas às vendas. (Ex:
criação e vendas de produtos infantis)
� Evolução das vendas no passado.
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Vários fatores podem alterar o comportamento do
consumo, entre eles destacam-se o seguintes:
� Influências políticas;
� Influências conjunturais;
� Influências sazonais;
�Alterações no comportamento dos clientes;
� Inovações técnicas;
�Tipos retirados da linha de produção;
�Alteração da produção;
�Preços competitivos dos concorrentes.
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A evolução de consumo pode sofrer influências
que alteram sua projeção. Nesse caso o seu
comportamento pode ser representado por uma
das seguintes formas:
1. Evolução horizontal de consumo
2. Evolução de consumo sujeito a tendência;
3. Evolução sazonal de consumo.
Projeção de Tendências
Evolução de Consumo
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1. Evolução horizontal de consumo (tendência constante)
É reconhecida pelo consumo médio horizontal, conforme
mostra a figura abaixo.
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2. Consumo com tendência;
O consumo médio aumenta ou diminui com o correr
do tempo.
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3. Evolução sazonal de consumo.
É considerado sazonal quando o desvio é no mínimo
25% do consumo médio e é condicionado a alguma
causa.
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Classificação de Previsões
A. PROJEÇÃO: admitem que o futuro será repetição
do passado, ou as vendas evoluirão no tempo,
segundo a mesma lei observada no passado.
B. EXPLICAÇÃO: procuram explicar as vendas
passadas mediante relações com outras variáveis,
com evolução conhecida ou previsível (regressão
e correlação).
C. PREDILEÇÃO: funcionários experientes e
conhecedores de fatores influentes imaginam
como serão as evolução das vendas futuras.
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As informações que permitem dimensionar a
distribuição no tempo e a demanda dos produtos
acabados, são divididas em três categorias:
� Qualitativas: analisa opiniões quando não existem
dados suficientes disponíveis.
METODOLOGIAS DE PROJEÇÃO
� Quantitativas: analisa dados em um determinado
período de tempo (dias, semanas, meses, anos).
� Causais: considera atividades que podem
influenciar a demanda.
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Subjetivo, baseado em intuição, estimativas e opiniões de
gerentes, vendedores, compradores.
Método
Delphi
Método interativo envolvendo um grupo de
especialistas que respondem a um
questionário, o mediador reúne os resultados
e fórmula um novo questionário.
Pesquisa de 
Mercado
Coletar dados através de levantamentos,
entrevistas, pesquisa primária.
Analogia 
Histórica
Relacionadacom a projeção de demanda de
um produto similar
QUALITATIVO
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Analisa o sistema que envolve o item a ser projetado. Ex: as
vendas podem ser afetadas pela propaganda, qualidade,
concorrência, moda ou economia.
Modelo de
Entrada/Saída
Indica as mudanças imprevistas nas vendas
provocadas pela mudança de demanda de
outra empresa.
Principais
Indicadores
Modificações nas séries previstas, causadas
por algum evento. Ex: o aumento no preço da
gasolina indica uma redução futura nas
vendas de carros grandes.
CAUSAL
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QUANTITATIVAS - ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
Os dados históricos são usados para projetar a demanda futura
Análise de 
Regressão
“Ajusta” uma linha seqüencial de dados do passado,
geralmente relacionando o valor dos dados com o tempo.
Projeção de
Tendências
“Ajusta” a linha de tendência matemática dos dados
pontuais e os projeta para o futuro
Média Móvel
Simples
Um período de tempo, contendo uma quantidade de dados
pontuais, tem sua média calculada dividindo-se a soma
dos valores pontuais pelo número total de pontos
Média 
Ponderada
Dados pontuais mais recentes têm maior peso, com o peso
declinando exponencialmente à medida que esses dados
tornam-se ultrapassados.
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Métodos de Projeção de Demanda
Metodologias (matemáticas
quantitativas e temporais) ou
técnicas usadas para prever a
demanda.
• Regressão linear;
• Médias móveis;
• Média Móvel Ponderada;
• Mínimos Quadrados.
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Método da Regressão Linear
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Regressão Linear
Regressão Linear é um método para se
estimar o valor esperado de uma variável y,
dados os valores de outras variáveis x.
Essa metodologia é chamada "linear"
porque se considera que a relação da
resposta às variáveis é uma função linear
de alguns parâmetros.
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8
7
6
5
4
3
2
1
0
Y a bX= +
Regressão Linear
Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov
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Y a bX= +
Y = Variável Dependente;
a = Interceptação no eixo y;
b = Coeficiente angular;
X = variável Independente;
n = nº de períodos observados
( ) ( )( )
( ) ( )b
n XY X Y
n X X
=
−
−
∑ ∑ ∑
∑ ∑
2 2
Regressão Linear
( )
22
2
)()(
)(**
∑∑
∑∑ ∑∑
−
−
=
XXn
YXXyX
a
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Exemplo
Considerando a tabela abaixo, qual será o consumo de janeiro de 
2012?
2011-Mês x
Jan 0 120
Fev 1 134
Mar 2 150
Abr 3 164
Mai 4 175
Jun 5 190
Jul 6 217
Ago 7 231
Set 8 250
Out 9 270
Nov 10 282
Dez 11 296
( ) ( )( )
( ) ( )b
n XY X Y
n X X
=
−
−
∑ ∑ ∑
∑ ∑
2 2
( )
22
2
)()(
)(**
∑∑
∑∑ ∑∑
−
−
=
XXn
YXXyX
a
Consumo Real
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Exemplo
( ) ( )( )
( ) ( )b
n XY X Y
n X X
=
−
−
∑ ∑ ∑
∑ ∑
2 2
( )
22
2
)()(
)(**
∑∑
∑∑ ∑∑
−
−
=
XXn
YXXyX
a
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Usando o Excel
Prof. Dr. Eng. W D Barrella Gestão da Produção
Usando o Excel
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Exemplo pelo Excel
Mês X Consumo
Jan 0 120
Fev 1 134
Mar 2 150
Abr 3 164
Mai 4 175
Jun 5 190
Jul 6 217
Ago 7 231
Set 8 250
Out 9 270
Nov 10 282
Dez 11 296
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Outros Métodos de Cálculo da Projeção
� Método do último período;
� Método da média móvel;
� Método da média móvel ponderada;
� Método dos mínimos quadrados.
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Método do Último Período
Modelo bastante simples e sem base
matemática. Consiste em utilizar o valor
ocorrido no período anterior para o próximo
período.
Se colocarmos um gráfico os valores ocorridos e
as projeções, obteremos duas curvas idênticas
deslocadas de um período de tempo.
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Método da Média Móvel
Este método é uma evolução do método anterior,
onde a projeção para o próximo período é obtida
através da média dos valores de consumo nos “n”
períodos anteriores.
A projeção é geralmente menor que os valores
ocorridos se o padrão de consumo for crescente.
Inversamente, será maior se o padrão de consumo
for decrescente.
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Média Móvel
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
MÉDIA
Somatória = 27 unidades nos 9 meses, portanto em média 3 unidades por mês
Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set
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Média Móvel
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out
MÉDIA
Somatória = 24 unidades nos 9 meses, portanto em média 2,67 unidades por
mês
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Média Móvel
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov
Somatória = 22 unidades nos 9 meses, portanto em média 2,44 unidades por
mês
MÉDIA
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EXEMPLO
Considerando a tabela abaixo, calcule a média
móvel de três períodos consecutivos.
Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul
3 7 5 6 4 2 3
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Exercício
Use os dados abaixo para calcular a média móvel
de n períodos consecutivos.
Jan 2
Fev 5
Mar 5
Abr 7
Mai 6
Jun 4
Jul 5
N =2, 3, 4, 5 e 6 períodos 
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Usando o Excel
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Usando o Excel
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Usando o Excel
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n = 2
Mês X Consumo MM
Jan 0 2
Fev 1 5
Mar 2 5
Abr 3 7
Mai 4 6
Jun 5 4
Jul 6 5
Prof. Dr. Eng. W D Barrella Gestão da Produção
n = 3
Mês X Consumo MM
Jan 0 2
Fev 1 5
Mar 2 5
Abr 3 7
Mai 4 6
Jun 5 4
Jul 6 5
Prof. Dr. Eng. W D Barrella Gestão da Produção
n = 4
Mês X Consumo MM
Jan 0 2
Fev 1 5
Mar 2 5
Abr 3 7
Mai 4 6
Jun 5 4
Jul 6 5
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9
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n = 5
Mês X Consumo MM
Jan 0 2
Fev 1 5
Mar 2 5
Abr 3 7
Mai 4 6
Jun 5 4
Jul 6 5
Prof. Dr. Eng. W D Barrella Gestão da Produção
n = 6
Mês X Consumo MM
Jan 0 2
Fev 1 5
Mar 2 5
Abr 3 7
Mai 4 6
Jun 5 4
Jul 6 5
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Média Móvel (prós e contras)
Vantagens:
�Simplicidade e facilidade de implantação;
�Permite cálculo manual.
Desvantagens:
�Podem gerar ciclos não existentes nos dados
originais;
�As médias são afetadas pelos valores extremos;
�As observações mais antigas têm o mesmo peso das
mais atuais;
�Exige a manutenção de um grande número de dados.
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Método da Média Móvel Ponderada
Este método é uma melhoria do método anterior, onde
os valores de consumo recebem pesos (sendo que os
pesos são decrescentes do valor mais próximo para o
mais distante) e em seguida é extraída a média
ponderada.
Esse método reduz (ou até elimina) fatores
inconvenientes do método anterior.
CM = (0,05xC1) + (0,1xC2) + (0,1xC3) + (0,15xC4) + (0,2xC5) + (0,4xC6) =
Jan Fev Mar Abr Mai Jun
C1 C2 C3 C4 C5 C6
0,05 0,1 0,1 0,15 0,2 0,4
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Considerando o período de 4 anos,
determine o consumo previsto para 2011,
com os seguintes pesos:
2007 10% 30
2008 20% 40
2009 30% 38
2010 40% 50
Exemplo
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Exemplo
Considerandoo período de 3 anos, determine o
consumo previsto para 2012, com os seguintes
pesos:
2008 5% 72
2009 10% 60
2010 20% 63
2011 25% 66
02/05/2013
10
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Exemplo
ANO % x Y
2008 5% 0 72
2009 10% 1 60
2010 20% 2 63
2011 25% 3 66
2012
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Método dos Mínimos Quadrados
Este método é usado para determinar a melhor
“linha” de ajuste que passa mais perto de todos os
dados coletados, ou seja , minimiza as diferenças
entre a média e cada ponto de consumo levantado.
Yp = a + b * x ���� previsão de consumo para ano P;
ΣΣΣΣY = N * a + b * ΣΣΣΣx ;
ΣΣΣΣXY = a * ΣΣΣΣX + b * ΣΣΣΣX2
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Exemplo
Calcule qual seria a projeção de vendas de seu produto
para o ano de 2010, sendo que as vendas anteriores foram:
N ANO Y
1 2005 108
2 2006 119
3 2007 110
4 2008 122
5 2009 130
TOTAL 589
6 2010 ??
ΣΣΣΣY = N * a + b * ΣΣΣΣx Yp = a + b * xΣΣΣΣXY = a * ΣΣΣΣX + b * ΣΣΣΣX2
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Exemplo