Lista de Exercícios Bioestatistica

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BIOESTATÍSTICA 
 
 
 
PROF. CLEBER RICARDO PAIVA 1 
LISTA DE EXERCÍCIOS – 1° BIMESTRE 
 
 
Orientações para a resolução e entrega da lista de exercício: 
 
1) Trabalho individual. 
2) Data da entrega: data da prova bimestral 1: local e horário normal de aula (no início da aula). 
3) Somente será aceita a lista de exercícios resolvida do aluno que fará a prova bimestral B1. 
4) Deverá ser entregue manuscrito, em lápis ou caneta azul ou preta. 
5) O aluno deverá identificar a lista com seu nome completo, RA, turma e assinatura. 
6) A entrega desta lista é necessária. 
 
 
Identificação: 
 
Nome: ____________________________________________ RA: __________________ Turma: __________________ 
 
 
Assinatura: ________________________________________ 
 
 
Exercícios: 
 
1. Dadas as séries de valores abaixo, construir a tabela de distribuição de frequências (absoluta, relativa 
e relativa acumulada) e determinar: média, moda, mediana, amplitude, variância, desvio padrão e 
coeficiente de variação: 
 
a) Série 1 = {1, 2, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 11} 
 
b) Série 2 = {1, 5, 2, 12, 11, 18, 2, 6, 5, 4, 2, 1} 
 
c) Série 3 = {22, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 32} 
 
2. A tabela a seguir foi gerada a partir de um levantamento realizado em um determinado hospital 
sobre a situação salarial de seus profissionais da saúde. 
 
Faixa salarial (n° de 
salários mínimos) 
Número de profissionais 
1 |- 5 25 
5 |- 10 23 
10 |- 15 36 
15 |- 20 29 
20 |- 25 52 
25 |- 30 51 
Com isso: 
a) Qual classe (faixa salarial) é mais frequente? Obs: conceito de moda. 
b) Considerando o valor médio de salários mínimos para cada classe, por exemplo: na primeira 
classe (1 |- 5) o valor médio é 3,0; calcular média, desvio padrão e coeficiente de variação. 
c) A média e a mediana encontram-se na mesma faixa salarial? Justifique sua resposta. 
 
3. Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 indivíduos para avaliar o consumo de carne 
(g) em um almoço. Os dados obtidos foram: 
 
 
 
BIOESTATÍSTICA 
 
 
 
PROF. CLEBER RICARDO PAIVA 2 
120 100 90 85 100 
250 50 0 80 125 
110 110 115 70 100 
Com isso: 
a) A variável peso foi medida em uma balança. Qual o seu tipo: 
( ) Qualitativa nominal 
( ) Qualitativa ordinal 
( ) Quantitativa contínua 
( ) Quantitativa discreta 
b) Determinar: média, moda, mediana, amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de 
variação. 
c) Agrupar os dados em frequência, determinando as frequências: absoluta, relativa e relativa 
acumulada. Considerar valores absolutos para as frequências relativa e relativa acumulada. 
d) Gerar o gráfico de colunas para a frequência absoluta. 
 
4. Realizou-se uma pesquisa sobre o número de refeições diárias que 50 funcionários de uma 
determinada empresa realizavam. A Tabela abaixo mostra os dados coletados: 
 
Nº refeições (xi) Freq. Absoluta 
1 2 
2 6 
3 12 
4 16 
5 10 
6 4 
Total 50 
Com isso: 
a) A variável número de refeições é do tipo: 
( ) Qualitativa nominal 
( ) Qualitativa ordinal 
( ) Quantitativa contínua 
( ) Quantitativa discreta 
b) Determinar: média, moda, mediana, amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de 
variação. 
 
5. Um laboratório de análises coletou a idade de 50 pessoas que num determinado dia fizeram coletas 
de sangue e obtiveram os seguintes resultados da frequência relativa em porcentagem para cada 
faixa de idades: 
 
 
 
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PROF. CLEBER RICARDO PAIVA 3 
 
 
Com isso: 
a) Determinar as frequências absoluta e relativa acumulada. 
b) Em qual faixa de idades encontra-se a mediana e a moda? 
c) Considerando o valor médio para cada faixa de idades, determinar: média, desvio padrão e 
coeficiente de variação. 
 
6. Conceitue e dê exemplos (02 para cada item) de: 
a) Variável quantitativa discreta; 
b) Variável quantitativa contínua; 
c) Variável qualitativa nominal; 
d) Variável qualitativa ordinal. 
 
7. Qual a diferença entre estatísticas descritiva e indutiva? 
 
8. Explique: 
 a) Amostragem aleatória simples; 
 b) Amostragem proporcional estratificada; 
 c) Amostragem sistemática. 
 
9. Cite e explique as fases do trabalho estatístico.