APOSTILA ESTATÍSTICA EXERCÍCIOS SEM GABARITO

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EXERCÍCIOS UNIDADE I
A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
Variável
Rol
Dados Brutos
Amostra 
Pesquisa
Ao nascer, os bebês são pesados e medidos, para se saber se estão dentro das tabelas de peso e altura esperados. Estas duas variáveis são:
 
Qualitativas
Ambas discretas
Ambas contínuas. 
Contínua e discreta, respectivamente.
Discreta e contínua, respectivamente.
Dados os tipos de variáveis em sequência: 
i. Qualitativa
ii. Quantitativa discreta
iii. Quantitativa contínua
Qual sequência esta incorreta? 
cor dos olhos, número de alunos e comprimento.
sexo, população e peso.
religião, comprimento e altura. 
cor da pele, número de casas, salário.
cor dos olhos, população e densidade.
Numa sala de aula existem 22 alunos do sexo masculino e 25 do sexo feminino. A porcentagem de alunos do sexo masculino é:
 
22%
35%
47% 
53%
87%
Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças abaixo:
I   – A população, neste caso, são os moradores do grande centro urbano.
II  – A amostra, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento.
III – A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet.
Pode-se afirmar que:
somente a afirmativa I está correta
somente a afirmativa II está correta.
somente a afirmativa III está correta.
somente as afirmativas II e III estão corretas.
as afirmativas I, II e III estão corretas. 
Numa sala de aula existem 22 alunos do sexo masculino e 25 do sexo feminino. A porcentagem de alunos do sexo feminino é:
 
22%
35%
47%
53% 
87%
Quando dizemos que chegamos a uma conclusão partindo da observação de partes de um todo, estamos falando sobre:
 
quase tudo.
população.
amostra. 
coeficiente populacional.
resto.
Em uma população de alunos de uma escola, uma importante característica é a quantidade de alunos por sala de aula. Assinale a alternativa correspondente à classificação da variável da população de alunos por sala aula.
Variável aleatória qualitativa nominal
Variável aleatória qualitativa ordinal
Variável aleatória quantitativa discreta 
Variável aleatória quantitativa contínua
Variável matemática composta
Foram feitas 36 determinações para se avaliar a concentração (ml/l) de álcool na gasolina em certa região. Os resultados foram os seguintes:
220  229  233  236  239  240  241  242  245  252  260  268
226  230  234  236  240  240  242  243  248  252  260  270
227  232  235  237  240  240  242  244  248  258  265  270
Assinale a alternativa correta.
Os dados apresentados são os dados brutos.
O tamanho da amostra é igual a 33.
Na tabela de frequência que podemos concluir que a concentração 240 ml/l de álcool na gasolina é igual a 3.
A frequência relativa da concentração 242 ml/l de álcool na gasolina é de 8,33%. 
A frequência da concentração 242 ml/l de álcool na gasolina é igual a 5.
 Foram feitas 36 determinações para se avaliar a concentração (ml/l) de álcool na gasolina em certa região. Os resultados foram os seguintes:
220  229  233  236  239  240  241  242  245  252  260  268
226  230  234  236  240  240  242  243  248  252  260  270
227  232  235  237  240  240  242  244  248  258  265  270
Construindo uma distribuição de frequência sem intervalo de classe temos na classe da concentração de 240 miligramas por litro o valor:
1
2
3
4
5 
 Abaixo são dados exemplos de variáveis.
I.  Número de bactérias por litro de leite.
II. Quantidade de acidentes ocorridos em um mês.
III. Nível de açúcar no sangue de pacientes de um posto de saúde.
IV. Peso de porcos em uma produção.
V. Número de defeitos por unidade na fabricação de computadores.
Assinale a alternativa com os itens correspondentes a variável quantitativa discreta.
I e III
I, II e V 
II, III e IV
II, III e V
I, IV e V
 Abaixo são dados exemplos de variáveis.
I.  Número de bactérias por litro de leite.
II. Quantidade de acidentes ocorridos em um mês.
III. Nível de açúcar no sangue de pacientes de um posto de saúde.
IV. Peso de porcos em uma produção.
V. Número de defeitos por unidade na fabricação de computadores.
Assinale a alternativa com os itens correspondentes a variável quantitativa contínua.
I e III
I, II e V
III e IV 
II, III e V
I, IV e V
 Das variáveis abaixo, qual podemos classificar como quantitativa discreta:
 
A - População: alunos de uma escola
Variável: cor dos cabelos
 
B - População: alunos de uma academia
Variável: sobrecarga de um exercício
 
C - População: alunos de uma escola
Variável: média no semestre
 
D - População: praticantes de hidroginástica
Variável: peso do aluno
E - População: equipamentos de uma academia
Variável: quantidade de esteiras 
EXERCÍCIOS UNIDADE II
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas:
178  186  185  192  178   184   190   179
Qual é a altura média desses atletas?
186
178
190
184 
150
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas:
178   186   185   192   178   184   190    179
Qual é a mediana deste conjunto de alturas?
 
186,5 
178
190,5 
184,5 
150
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas:
178   186   185   192   178   184   190    179
Qual é a moda deste conjunto de alturas?
 
186 
190
178 
184
150
A distribuição das idades dos alunos de uma classe é dada pelo seguinte gráfico:
Qual é nome do gráfico utilizado?
 
setores.
pictograma.
histórico.
polígono de freqüência.
histograma. 
As notas de um candidato, em cinco provas de um concurso, foram: 8,4;  9,1;  7,2;  8,7  e  7,2. A nota mediana é:
 
7,2
7,6
8,1
8,2
8,4 
As notas de um candidato, em cinco provas de um concurso, foram: 8,4;  9,1;  7,2;  8,7  e  7,2. A nota modal (moda) é:
 
7,2 
7,6
8,1
8,2
8,4
As notas de um candidato, em cinco provas de um concurso, foram: 8,4;  9,1;  7,2;  8,7  e  7,2. A nota mediana é:
 
7,2
7,6
8,1 
8,2
8,4
Numa disciplina um aluno obteve as notas: 7,0 (com peso 3); 9,0 (com peso 2) e 7,0 (com peso 4). Sua média nesta disciplina é. . . .
 
7,4 
7,9
7,8
7,7
7,6
Das variáveis abaixo, qual podemos classificar como qualitativa:
 
A - População: alunos de uma escola 
Variável: cor dos cabelos
 
B - População: alunos de uma academia
Variável: sobrecarga de um exercício
 
C - População: alunos de uma escola
Variável: média no semestre
 
D - População: praticantes de hidroginástica
Variável: peso do aluno
 
E - População: equipamentos de uma academia
Variável: quantidade de esteiras
Foram feitas 36 determinações para se avaliar a concentração (ml/l) de álcool na gasolina em certa região. Os resultados foram os seguintes:
220  229  233  236  239  240  241  242  245  252  260  268
226  230  234  236  240  240  242  243  248  252  260  270
227  232  235  237  240  240  242  244  248  258  265  270
Determine a moda desse conjunto de dados.
Mo = 240 ml/l 
Mo = 241 ml/l
Mo = 245 ml/l
Mo = 250 ml/l
Mo = 251 ml/l
Foram feitas 36 determinações para se avaliar a concentração (ml/l) de álcool na gasolina em certa região. Os resultados foram os seguintes:
220  229  233  236  239  240  241  242  245  252  260  268
226  230  234  236  240  240  242  243  248  252  260  270
227  232  235  237  240  240  242  244  248  258  265  270
Determine a mediana desse conjunto de dados.
Md = 240,5 ml/l 
Md = 240 ml/l
Md = 241 ml/l
Md = 241,5 ml/l
Md = 242,5 ml/l
Foi realizada uma pesquisa com um grupo de 10 idosos e verificou-se a quantidade de netos que cada um possui. As respostas obtidas foram as seguintes:
 1       2       2       3       3       3       3       4       5       5
 A média de netos por idoso e:
2
3,1 
3,2
3
4
Foi realizada uma pesquisa com um grupo de 10 idosos e verificou-se a quantidade de netos quecada um possui. As respostas obtidas foram as seguintes:
 1       2       2       3       3       3       3       4       5       5
 A moda de netos por idoso é igual a:
2
3,1
3,2
3 
4
Foi realizada uma pesquisa com um grupo de 10 idosos e verificou-se a quantidade de netos que cada um possui. As respostas obtidas foram as seguintes:
1       2       2       3       3       3       3       4       5       5
A mediana de netos por idoso é igual a:
2
3,1
3,2
3 
4
EXERCÍCIOS UNIDADE III
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas:
178   186    185   192   178   184   190   179
Qual é o desvio padrão desse conjunto de alturas?
 
5,97
3,54
4,54
5,02 
6,02
A seguir são apresentadas as medidas do nível de fosfato no sangue de um paciente, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue, tomadas em seis visitas consecutivas a uma clinica.
 
	5,5
	5,6
	5,2
	6,5
	6,6
	6,6
A média destes valores é de. . .  
 
5,0
5,6
5,7
5,9
6,0 
A seguir são apresentadas as medidas do nível de fosfato no sangue de um paciente, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue, tomadas em seis visitas consecutivas a uma clinica.
 
	5,5
	5,6
	5,2
	6,5
	6,6
	6,6
O desvio padrão é de. . . .
 
0,58
0,56
0,64 
1,63
1,65
Todos os 20 alunos do professor kreta tiveram nota 4,0 num  trabalho  de geometria que valia de 0,0 a 10,0. O desvio padrão destas notas é:
 
6,0
4,0
3,0
2,0
Zero, pois não houve dispersão (ou variação) das notas. 
As notas de um candidato, em cinco provas de um concurso, foram: 8,4;  9,1;  7,6;  8,7 e 7,2. A variância das notas é:
 
0,6 
0,7
0,8 
8,2
8,4 
As notas de um candidato, em cinco provas de um concurso, foram: 8,4;  9,1;  7,6;  8,7 e 7,2. O desvio padrão das notas é:
0,6 
0,7
0,8 
8,2
8,4
Numa amostra a variância é igual a 1,21 e média 12,1. Esta distribuição tem o desvio padrão igual a:
1,10 
121
10
0,12
0,40
Numa amostra de 10 variáveis quantitativas tem média igual a 20 e desvio padrão igual a 2. A variância desta amostra vale:
 
0,2
4 
0,4
200
22
O rol de 5 valores quantitativos contínuos  foram extraídos de uma população normalmente distribuída
 2; 3; 5; 7; 7
 A média desta amostra vale:
Dados:
5,2
4,8 
2,2
5
7
O rol de 5 valores quantitativos contínuos  foram extraídos de uma população normalmente distribuída
2; 3; 5; 7; 7
A mediana desta amostra vale:
Dados:
 
5,2
4,8
2,2
5 
7
O rol de 5 valores quantitativos contínuos  foram extraídos de uma população normalmente distribuída
2; 3; 5; 7; 7
A moda desta amostra vale:
Dados:
 
5,2
4,8
2,2
5
7 
O rol de 5 valores quantitativos contínuos  foram extraídos de uma população normalmente distribuída
2; 3; 5; 7; 7
O desvio da moda em relação à média desta amostra vale:
Dados:
 
5,2
4,8
2,2 
5
7
O rol de 5 valores quantitativos contínuos  foram extraídos de uma população normalmente distribuída
2; 3; 5; 7; 7
A variância desta amostra vale:
Dados:
 
5,2 
4,8
2,2
5
7
O rol de 5 valores quantitativos contínuos  foram extraídos de uma população normalmente distribuída
2; 3; 5; 7; 7
O desvio padrão desta amostra vale:
Dados:
 
5,2
4,8
2,28 
5
7
O rol de 5 valores quantitativos contínuos  foram extraídos de uma população normalmente distribuída
2; 3; 5; 7; 7
O desvio da mediana em relação à média desta amostra vale:
Dados:
 
5,2
4,8
2,2
0,2 
7,0
EXERCÍCIOS UNIDADE IV
O Rol abaixo apresenta o número de veículos por residência para um determinado bairro de uma cidade muito pequena. 
0 0 1 1 2 2 3 3
0 1 1 1 2 2 3 4
0 1 1 1 2 2 3 4
0 1 1 1 2 3 3 4
0 1 1 2 2 3 3 4
Se montarmos uma distribuição de frequências sem intervalos de classe, quais serão os valores das frequências simples, da primeira até a última classe?
 
6, 13, 9, 8 e 4 
5,14,10, 7 e 4
6,13,10, 7 e 4
5, 13, 9, 7 e 6
6, 13, 9, 7 e 6
As idades dos funcionários da firma A são:
24 29 32 34 36 38 41 43 50 55
24 29 32 35 37 38 41 45 51 57
26 31 33 36 37 38 41 46 53 59
27 31 34 36 38 40 42 49 53 59
Construindo uma distribuição de frequências com intervalos de classe chegamos aos seguintes resultados:
 
A distribuição terá 7 classes e cada classe terá a amplitude de 7 
A distribuição terá 6 classes e cada classe terá a amplitude de 6 
A distribuição terá 6 classes e cada classe terá a amplitude de 7
A distribuição terá 7 classes e cada classe terá a amplitude de 6
A distribuição terá 7 classes e cada classe terá a amplitude de 8.
As idades dos funcionários da firma A são:
24 29 32 34 36 38 41 43 50 55
24 29 32 35 37 38 41 45 51 57
26 31 33 36 37 38 41 46 53 59
27 31 34 36 38 40 42 49 53 59
Construindo uma distribuição de frequências com intervalos de classe, qual será a frequência simples para cada uma das classes?
 
6   8  13  4  5  4 
6  12  9  4  6  3 
7  8  12  4  6  3
7  8  11  5  5  4
7  8  10  4  5  4
Dada a distribuição de frequências (pesos de peças):
	Pesos
	frequência
	20|—28
	2
	28|—36
	6
	36|—44
	8
	44|—52
	4
	total
	20
As frequências relativas para cada uma das classes são:
 
0,100   0,400   0,300   0,200 
0,200   0,400   0,300   0,100 
0,100   0,300   0,200   0,400
0,100   0,300  0,400    0,200 
0,200   0,300   0,200   0,400
Dada a distribuição de frequências (pesos de peças):
	Pesos
	frequência
	20|—28
	2
	28|—36
	6
	36|—44
	8
	44|—52
	4
	total
	20
A frequência acumulada para cada uma das classes são:
 
2 8 16 20 
2 10 16 20
2 8 18 20 
2 10 18 20
2 12 18 20
Dada a distribuição de frequências (pesos de peças):
	Pesos
	frequência
	20|—28
	2
	28|—36
	6
	36|—44
	8
	44|—52
	4
	total
	20
O ponto médio para cada uma das classes é:
 
24   32   40   46 
20   28   36   42
24   32   42  48
20   30   40   50
24   32   40   48 
Considere a tabela a seguir:
	Pesos
	frequência
	20|— 30
	5
	30|— 40
	4
	40|— 50
	6
	50|— 60
	5
	60|— 70
	7
	70|— 80
	3
	total
	30
A coluna que representa as frequências relativas é dada por:
 
5   9   15   20   28   30
0,17   0,13   0,20   0,17   0,23   0,10 
0,2   0,3   0,1   0,1   0,2   0,1
5   9   15   20   27   30
0,15   0,15   0,23   0,17  0,2   0,1
Considere a tabela a seguir:
	Pesos
	frequência
	20|— 30
	5
	30|— 40
	4
	40|— 50
	6
	50|— 60
	5
	60|— 70
	7
	70|— 80
	3
	total
	30
A coluna que representa as frequências acumulada é dada por:
 
5   9   15   20   28   30
0,17   0,13   0,20   0,17   0,23   0,10
0,2   0,3   0,1    0,1    0,2    0,1
5   9   15   20   27   30 
0,15    0,15   0,23   0,17    0,2   0,1
Com base no ROL que indica  as estaturas de 40 alunos (n = 40) mostrado abaixo se formos tabelados em uma distribuição frequência  com 6 classes. Qual que seria a amplitude ou intervalo de classe adequado?
150 155 160 162 166
151 156 160 162 167
152 156 160 163 168
153 156 160 163 168
154 157 161 164 169
155 158 161 164 170
155 158 161 164 172
155 160 161 165 173
 
1
2
3 
4
0,5
Com base no ROL que indica as estaturas de 40 alunos (n = 40) mostrado abaixo se formos tabelados em uma distribuição frequência com 6 classes. Qual seria a frequência da primeira classe?
150 155 160 162 166
151 156 160 162 167
152 156 160 163 168
153 156 160 163 168
154 157 161 164 169
155 158 161 164 170
155 158 161 164 172
155 160 161 165 173
2
3
4 
5
6
Após efetuar uma pesquisa a respeito da quantidade de salários mínimos recebida por uma amostra dos moradores de um bairro chegou-se aos resultados descritos na distribuição de frequência abaixo.
                    Renda familiar
	Renda Familiar
(Sal. mínimos)
	Nº de
Famílias
	2 |-- 4
	8
	4 |-- 6
	18
	6 |-- 8
	14
	  8 |-- 10
	8
	10 |-- 12
	2
	
	50
A frequência relativa da segunda classe vale:
(fr = frequência / somatória da frequência)
 
0,08
0,16
0,18
0,36 
0,14Após efetuar uma pesquisa a respeito da quantidade de salários mínimos recebida por uma amostra dos moradores de um bairro chegou-se aos resultados descritos na distribuição de frequência abaixo.
                    Renda familiar
	Renda Familiar
(Sal. mínimos)
	Nº de
Famílias
	2 |-- 4
	8
	4 |-- 6
	18
	6 |-- 8
	14
	  8 |-- 10
	8
	10 |-- 12
	2
	
	50
A frequência relativa em porcentagem da terceira classe vale:
(fr = f/Sf)
 
8 %
16 %
28 % 
36 %
14 %
Uma pesquisa foi realizada com adolescentes entre 11 e 15 anos sobre gravidez na adolescência. A tabela mostra a idade e a frequência de cada valor.
A amplitude  total desta distribuição de frequência é igual a:
4 anos. 
6 anos
11 anos
13 anos
15 anos
Foram feitas 36 determinações para se avaliar a concentração (ml/l) de álcool na gasolina em certa região. Os resultados foram os seguintes:
220  229  233  236  239  240  241  242  245  252  260  268
226  230  234  236  240  240  242  243  248  252  260  270
227  232  235  237  240  240  242  244  248  258  265  270
A amplitude total é igual a:
50 
60
70
80
90
Foram feitas 36 determinações para se avaliar a concentração (ml/l) de álcool na gasolina em certa região. Os resultados foram os seguintes:
220  229  233  236  239  240  241  242  245  252  260  268
226  230  234  236  240  240  242  243  248  252  260  269
227  232  235  237  240  240  242  244  248  258  265  269
Se para o mesmo montarmos uma distribuição de frequência com intervalo de classe de amplitude igual a 10 teremos um distribuição com:
2 classes
3 classes
4 classes
5 classes 
6 classes
EXERCÍCIOS UNIDADE V
Considere a tabela a seguir:
	Pesos (g)
	frequência
	20|— 30
	5
	30|— 40
	4
	40|— 50
	6
	50|— 60
	5
	60|— 70
	7
	70|— 80
	3
	total
	30
O peso médio vale:
 
49,7 
79,5
45
70,5
248,3
A distribuição de salários de uma pequena empresa é dada pela tabela abaixo:
	Salários
(R$)
	Nº. de
funcionários
	600
	10
	700
	8
	800
	2
	900
	10
	1000
	4
	1100
	6
	Total
	40
Qual é a média dos salários desta empresa?
 
820 reais 
610 reais
950 reais
850 reais
720 reais
A distribuição de salários de uma pequena empresa é dada pela tabela abaixo:
	Salários
(R$)
	Nº. de
funcionários
	500
	2
	600
	8
	700
	2
	800
	7
	900
	9
	1000
	6
	Total
	34
Qual é a moda dos salários desta empresa?
 
500 reais
600 reais
700 reais
800 reais
900 reais 
A distribuição de salários de uma pequena empresa é dada pela tabela abaixo:
	Salários
(R$)
	Nº. de
funcionários
	500
	3
	600
	8
	700
	2
	800
	17
	900
	4
	1000
	6
	Total
	40
Qual é a mediana dos salários desta empresa?
 
500 reais
600 reais
700 reais
800 reais 
900 reais
Uma pesquisa foi realizada no bairro Além do horizonte da cidade de Pasárgada para verificar a quantidade de veículos por residência  o resultado encontrado foi transferido para a tabela.
	Quantidade de veículos por residência
Além do Horizonte - Pasárgada
	Nº de veículos
	Nº de residências
	0
	2
	1
	9
	2
	5
	3
	2
	4
	2
	Total
	20
 A média de veículos por residência neste bairro é de:
Dados:	
 
 
1,65 por residência. 
1,00 por residência.
2,00 por residência.
2,50 por residência.
2,65 por residência.
Uma pesquisa foi realizada no bairro Além do horizonte da cidade de Pasárgada para verificar a quantidade de veículos por residência  o resultado encontrado foi transferido para a tabela.
 
	Quantidade de veículos por residência
Além do Horizonte - Pasárgada
	Nº de veículos
	Nº de residências
	0
	2
	1
	9
	2
	5
	3
	2
	4
	2
	Total
	20
  Analisando o valor modal (moda da distribuição) concluímos que:
 
O valor modal é 1 porque existem 9 residências que possuem apenas 1 veículo. 
O valor modal é 9 porque existem 9 residências que possuem apenas 1 veículo.
O valor modal é 2 porque é valor que mais se repete na tabela.
Nesta distribuição não existe valor modal.
O conceito de moda só é aplicado para vestuário.
Uma pesquisa foi realizada no bairro Além do horizonte da cidade de Pasárgada para verificar a quantidade de veículos por residência  o resultado encontrado foi transferido para a tabela
 
	Quantidade de veículos por residência
Além do Horizonte - Pasárgada
	Nº de veículos
	Nº de residências
	0
	2
	1
	9
	2
	5
	3
	2
	4
	2
	Total
	20
 O número mediano de  veículos por residência é:
 
0
1 
2
3
4
Na sequência (1,2,2,3,3,4,4,4,5,6,7,7), a média aritmética e a moda são respectivamente:
 
2 e 4.
3 e 4.
4 e 4. 
3 e 3.
4 e 6.
Uma pesquisa foi realizada com adolescentes entre 11 e 15 anos sobre gravidez na adolescência. A tabela mostra a idade e a frequência de cada valor.
	Idade (anos)
	11
	12
	13
	14
	15
	Nº. de adolescentes
	30
	34
	36
	68
	42
A moda desta distribuição de frequência:
Dados:
 
11 anos
12 anos
13 anos
14 anos 
15 anos
Uma pesquisa foi realizada com adolescentes entre 11 e 15 anos sobre gravidez na adolescência. A tabela mostra a idade e a frequência de cada valor.
	Idade (anos)
	11
	12
	13
	14
	15
	Nº. de adolescentes
	30
	34
	36
	68
	42
A mediana desta distribuição de frequência é igual a:
11 anos
12 anos
13 anos
14 anos 
15 anos
Uma pesquisa foi realizada com adolescentes entre 11 e 15 anos sobre gravidez na adolescência. A tabela mostra a idade e a frequência de cada valor.
	Idade (anos)
	11
	12
	13
	14
	15
	Nº. de adolescentes
	30
	34
	36
	68
	42
A média da idade das adolescentes é:
 
11,5 anos
12,3 anos
13,3 anos 
13,9 anos
14,2 anos
Uma aluna praticante de um programa de exercícios físicos realizou avaliações de massa corporal durante um ano, sendo que as medidas foram realizadas a cada 2 meses. Considere os seguintes valores de massa corporal da aluna:
Massa corporal avaliada a cada 2 meses:
73 Kg, 72 Kg, 72 Kg, 70 Kg, 69 Kg, 67 Kg.
A partir desses dados é possível afirmar que o valor de média é:
 
72 kg
69 kg
70,5 kg 
71 kg
73 kg
Uma aluna praticante de um programa de exercícios físicos realizou avaliações de massa corporal durante um ano, sendo que as medidas foram realizadas a cada 2 meses. Considere os seguintes valores de massa corporal da aluna:
Massa corporal avaliada a cada 2 meses:
73 Kg, 72 Kg, 72 Kg, 70 Kg, 69 Kg, 67 Kg.
A partir desses dados é possível afirmar que o valor de moda é: 
72 kg 
69 kg
70,5 kg
71 kg
73 kg
Uma aluna praticante de um programa de exercícios físicos realizou avaliações de massa corporal durante um ano, sendo que as medidas foram realizadas a cada 2 meses. Considere os seguintes valores de massa corporal da aluna:
Massa corporal avaliada a cada 2 meses:
73 Kg, 72 Kg, 72 Kg, 70 Kg, 69 Kg, 67 Kg.
A partir desses dados é possível afirmar que o valor de mediana é:
72 kg
69 kg
70,5 kg
71 kg 
73 kg
Numa distribuição de variáveis quantitativas ordenadas em forma de rol o valor que divide a distribuição em duas partes iguais é chamado de:
 
Média
Moda
Mediana 
Variância
Desvio padrão
EXERCÍCIOS UNIDADE VI
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas:
178 186 185 192 178 184 190 179
Qual é o coeficiente de variação desse conjunto de alturas?
 
4,22%
1,26%
3,04%
2,73% 
27,3%
Considere a tabela a seguir:
 
	Pesos
	frequência
	20|— 30
	5
	30|— 40
	4
	40|— 50
	6
	50|— 60
	5
	60|— 70
	7
	70|— 80
	3
	total
	30
Qual é o desvio padrão desse conjunto de dados? 
 
10,66
19,03
16,34 
20,25
25,01
Os dados estatísticos das notas de 5 disciplinas foram:
Matemática: média de 7 e desvio padrão de 2
Português: média de 8 e desvio padrão de 1,5
História: média de 7,5 e desvio padrão de 1
Ciências: média de 8 e desvio padrão de 0,5
Educação Artística: média de 9 e desvio padrão de 1,2.
Em qual disciplinahouve maior variabilidade nas notas?
 
Matemática 
Português
História
Ciências
Educação Artística
Numa maternidade foram registrados os pesos, em kg, de 10 recém-nascidos em um determinado dia. O peso médio encontrado foi de 2,900kg e o desvio padrão de 0,300kg.
O escore z para um recém-nascido de 3,350 kg é  igual a:
 
2,5 e seu peso é raro (fora do padrão).
1,5 e o seu peso é comum (no padrão). 
0,5 e o seu peso é comum (no padrão). 
2,5 e seu peso é comum (no padrão).
1,3 e seu peso é comum (no padrão).
Numa maternidade foram registrados os pesos, em kg, de 10 recém-nascidos em um determinado dia. O peso médio encontrado foi de 2,900kg e o desvio padrão de 0,300kg. O coeficiente de variação e o seu significado são:
10,34% e variação baixa. 
11,86% e variação baixa.
15,34% e variação média.
25,62% e variação alta.
25,62% e variação média.
Uma pesquisa foi realizada no bairro Além do horizonte da cidade de Pasárgada para verificar a quantidade de veículos por residência o resultado encontrado foi transferido para a tabela
	Quantidade de veículos por residência
Além do Horizonte - Pasárgada
	Nº de veículos
	Nº de residências
	0
	2
	1
	9
	2
	5
	3
	2
	4
	2
	Total
	20
Dados:
O desvio padrão do número de veículos por residência é de aproximadamente:
 
 
1,14 
1,65
2,04
2,14
3,14
Os dados estatísticos das estaturas e pesos de um mesmo grupo de indivíduos foram:
Estatura: média de 182 cm e desvio padrão de 6,0 cm
Peso: média de 64 kg e desvio padrão de 2,5 kg
Assinale a alternativa correta:
 
Houve maior grau de dispersão no peso com um coeficiente de variação de 3,9%. 
Houve maior grau de dispersão na estatura com um coeficiente de variação de 3,3%.
Houve maior grau de dispersão no peso com um coeficiente de variação de 3,3%.
Os pesos e as estaturas apresentam o mesmo grau de dispersão.
Não podemos comparar, pois a média é diferente.
Determine os desvios em relação à média dos seguintes dados: 8, 10, 12, 13, 14,  16, 11
Os desvios são respectivamente:
-4,  -2 ,  0,  1,  2,  4,  -1 e a soma dos desvios é igual a 84.
-1,  -3,  -4,  1,  0,  3,  -2 e a soma dos desvios é igual a 8.
-4,  -2,  0,  1, 2, 4,  -1 e a soma dos desvios é igual a zero. 
-1, -3, -4, 1, 0, 3, -2 e a soma dos desvios é igual a zero.
-1, -3, -4, 1, 0, 3, -2 e a soma dos desvios é igual a 2.
A variância dos seguintes dados de uma amostra: 8, 10, 12, 13, 14,  16 é 11 é:
 
2
3
4
5
7 
O desvio padrão dos seguintes dados de uma amostra: 8, 10, 12, 13, 14,  16 é 11 é:
 
2,6 
3,1
4
5
7
Uma pesquisa foi realizada com adolescentes entre 11 e 15 anos sobre gravidez na adolescência. A tabela mostra a idade e a frequência de cada valor.
 
	Idade (anos)
	11
	12
	13
	14
	15
	Nº. de adolescentes
	30
	34
	36
	68
	42
 Desvio padrão da idade das adolescentes é:
Dados:
 
1,1 anos
1,2 anos
1,3 anos 
1,4 anos
1,5 anos
Uma pesquisa foi realizada com adolescentes entre 11 e 15 anos sobre gravidez na adolescência. A tabela mostra a idade e a frequência de cada valor.
 
	Idade (anos)
	11
	12
	13
	14
	15
	Nº. de adolescentes
	30
	34
	36
	68
	42
A variância  da idade das adolescentes é:
Dados:
 
1,1 anos²
1,2 anos²
1,4 anos²
1,8 anos² 
2,5 anos²
Uma pesquisa foi realizada com adolescentes entre 11 e 15 anos sobre gravidez na adolescência. A tabela mostra a idade e a frequência de cada valor.
 
	Idade (anos)
	11
	12
	13
	14
	15
	Nº. de adolescentes
	30
	34
	36
	68
	42
Esta distribuição apresenta uma média de idade de 13,28 anos com um desvio padrão de 1,34 anos.
O coeficiente de variação da distribuição vale:
Dados:
 
10,09% 
12,90%
15,03%
16,23%
18,34%
Uma pesquisa foi realizada com adolescentes entre 11 e 15 anos sobre gravidez na adolescência. A tabela mostra a idade e a frequência de cada valor.
 
	Idade (anos)
	11
	12
	13
	14
	15
	Nº. de adolescentes
	30
	34
	36
	68
	42
Esta distribuição apresenta uma média de idade de 13,28 anos com um desvio padrão de 1,34 anos.
O escore Z para adolescente de 15 anos é:
Dados:
 
1,02
1,28 
1,90
2,18
2,34
Uma pesquisa foi realizada com adolescentes entre 11 e 15 anos sobre gravidez na adolescência. A tabela mostra a idade e a frequência de cada valor.
 
	Idade (anos)
	11
	12
	13
	14
	15
	Nº. de adolescentes
	30
	34
	36
	67
	42
Esta distribuição apresenta uma média de idade de 13,28 anos com um desvio padrão de 1,34 anos.
A mediana é o valor que ocupa a:
Dados:
 	
102ª posição das idades distribuídas em ordem crescente.
103ª posição das idades distribuídas em ordem crescente.
105ª posição das idades distribuídas em ordem crescente. 
115ª posição das idades distribuídas em ordem crescente.
125ª posição das idades distribuídas em ordem crescente.
EXERCÍCIOS UNIDADE VII
Dado o conjunto de valores:
	x
	2
	3
	4
	5
	6
	y
	4
	8
	12
	16
	20
Determine o coeficiente de correlação de Pearson.
 
1 
0,8
-0,8
0,7
0,6
Observando os pares de valores, responda:
	x
	1
	2
	3
	4
	5
	y
	4
	5
	6
	7
	8
Qual é o valor do coeficiente de Pearson: 
 
0,9
-0,95
1 
-1
Zero
Observando os pares de valores, responda:
	x
	1
	2
	3
	4
	5
	y
	4
	5
	6
	7
	8
Qual é o tipo de correlação?
 
Positiva forte.
Negativa forte.
Positiva fraca.
Positiva perfeita. 
Nula.
Observando os valores abaixo, responda:
	x
	2
	3
	4
	5
	6
	y
	15
	14
	13
	12
	11
Qual é o valor do coeficiente de Pearson?
 
0,9
-0,95
1
-1 
zero
Observando o diagrama de dispersão abaixo, responda:
	x
	2
	3
	4
	5
	6
	y
	15
	14
	13
	12
	11
Qual é o tipo de correlação?
 
Positiva forte.
Negativa perfeita.
Negativa forte. 
Negativa fraca.
nula.
“Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que existe correlação entre elas”. Precisamos saber se há correlação entre dois estudos estatísticos que fizemos com os alunos da quarta série do ensino fundamental. Trata-se de observar se há uma relação entre o número de livros lidos no semestre e o número de erros ortográficos que eles cometem em suas redações. Afinal, quanto mais se lê, menos erros ortográficos se têm? Calcule a correlação linear para estas duas tabelas de uma amostra de 6 alunos:
	Qte. De livros lidos no semestre (X)
	Qte. de erros ortográficos na última redação (Y)
	5
	20
	10
	18
	14
	12
	20
	8
	22
	5
	25
	3
 
Assinale a alternativa CORRETA:
r = 0,97 = correlação positiva forte.
r = 0,33 = correlação positiva fraca.
r =  –  0,99  = correlação negativa forte. 
r =  0,99 = correlação positiva perfeita.
r =  – 0,56 = correlação negativa moderada.
Dispondo de 3 pares de valores (x;y) conforme o quadro:
	x
	1
	2
	3
	y
	3
	5
	7
Para determinar a correlação linear entre os valores de x e y um estudante de Estatística montou a seguinte planilha de cálculo:
	 
	x
	y
	x.y
	x²
	y²
	 
	1
	3
	3
	1
	9
	 
	2
	5
	10
	4
	25
	 
	3
	7
	21
	9
	49
	Total
	6
	15
	34
	14
	83
O coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis x e y vale:
Dados:
 
1 
2
0,5
0,6
0,7
Dispondo de 3 pares de valores (x;y) conforme o quadro:
	x
	1
	2
	3
	y
	3
	5
	7
Para determinar a correlação linear entre os valores de x e y um estudante de Estatística montou a seguinte planilha de cálculo:
	 
	x
	y
	x.y
	x²
	y²
	 
	1
	3
	3
	1
	9
	 
	2
	5
	10
	4
	25
	 
	3
	7
	21
	9
	49
	Total
	6
	15
	34
	14
	83
A equação que relaciona y e x é:
Dados:
y = 2x + 1 
y = 3x + 1
y = 2x + 2
y = 2x + 3
y = 3x + 2
Dispondo de 3 pares de valores (x;y) conforme o quadro:
	x
	1
	2
	3
	y
	3
	5
	7
Para determinar a correlação linear entre os valores de x e y um estudante de Estatística montou a seguinte planilha de cálculo:
	 
	x
	y
	x.yx²
	y²
	 
	1
	3
	3
	1
	9
	 
	2
	5
	10
	4
	25
	 
	3
	7
	21
	9
	49
	Total
	6
	15
	34
	14
	83
A média dos valores x é:
Dados:
 
1
2 
3
4
5
Dispondo de 3 pares de valores (x;y) conforme o quadro:
	x
	1
	2
	3
	y
	3
	5
	7
Para determinar a correlação linear entre os valores de x e y um estudante de Estatística montou a seguinte planilha de cálculo:
	 
	x
	y
	x.y
	x²
	y²
	 
	1
	3
	3
	1
	9
	 
	2
	5
	10
	4
	25
	 
	3
	7
	21
	9
	49
	Total
	6
	15
	34
	14
	83
A média dos valores y é:
Dados:
 
1
2
3
4
5 
Dispondo de 4 pares de valores (x;y) conforme o quadro:
	x
	1
	2
	3
	4
	y
	9
	8
	7
	6
Para determinar a correlação linear entre os valores de x e y um estudante de Estatística montou a seguinte planilha de cálculo:
	 
	x
	y
	x.y
	x²
	y²
	 
	1
	9
	9
	1
	81
	 
	2
	8
	16
	4
	64
	 
	3
	7
	21
	9
	49
	 
	4
	6
	24
	16
	36
	Total
	10
	30
	70
	30
	230
O coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis x e y vale:
Dados:
 
-1 
-2
-0,5
-0,6
-0,7
Dispondo de 4 pares de valores (x;y) conforme o quadro:
	x
	1
	2
	3
	4
	y
	9
	8
	7
	9
Para determinar a correlação linear entre os valores de x e y um estudante de Estatística montou a seguinte planilha de cálculo:
	 
	x
	y
	x.y
	x²
	y²
	 
	1
	9
	9
	1
	81
	 
	2
	8
	16
	4
	64
	 
	3
	7
	21
	9
	49
	 
	4
	6
	24
	16
	36
	Total
	10
	30
	70
	30
	230
A equação de relaciona y e x é:
Dados:
 
y = 2x + 10
y = 10 - x 
y = 2x + 20
y = 20 – 3x
y = 20 + 2x
Dispondo de 4 pares de valores (x;y) conforme o quadro:
	x
	1
	2
	3
	4
	y
	9
	8
	7
	6
Para determinar a correlação linear entre os valores de x e y um estudante de Estatística montou a seguinte planilha de cálculo:
	 
	x
	y
	x.y
	x²
	y²
	 
	1
	9
	9
	1
	81
	 
	2
	8
	16
	4
	64
	 
	3
	7
	21
	9
	49
	 
	4
	6
	24
	16
	36
	Total
	10
	30
	70
	30
	230
A média dos valores x vale:
Dados:
 
2
2,5 
3,5
4
7,7
Dispondo de 4 pares de valores (x;y) conforme o quadro:
	x
	1
	2
	3
	4
	y
	9
	8
	7
	6
Para determinar a correlação linear entre os valores de x e y um estudante de Estatística montou a seguinte planilha de cálculo:
	 
	x
	y
	x.y
	x²
	y²
	 
	1
	9
	9
	1
	81
	 
	2
	8
	16
	4
	64
	 
	3
	7
	21
	9
	49
	 
	4
	6
	24
	16
	36
	Total
	10
	30
	70
	30
	230
A média dos valores y vale:
Dados:
 
 
2
2,5
3,5
4
7,5 
Dispondo de 4 pares de valores (x;y) conforme o quadro:
	X
	1
	2
	3
	4
	Y
	9
	8
	7
	6
Para determinar a correlação linear entre os valores de x e y um estudante de Estatística montou a seguinte planilha de cálculo:
	 
	x
	y
	x.y
	x²
	y²
	 
	1
	9
	9
	1
	81
	 
	2
	8
	16
	4
	64
	 
	3
	7
	21
	9
	49
	 
	4
	6
	24
	16
	36
	Total
	10
	30
	70
	30
	230
Dados:
 
O valor de b na equação y = a.x + b é: 
10 
8
6
4
2
EXERCÍCIOS UNIDADE VIII
Uma loja dispõe de 20 geladeiras do mesmo tipo, das quais duas apresentam defeitos. Se o cliente comprar uma geladeira, qual a probabilidade do mesmo levar uma boa geladeira?
 
9/10 
1/10
4/10
2/10
5/10
Dois dados são lançados conjuntamente. Determine a probabilidade da soma destes ser 11 ou maior que 11.
 
1/36
5/36
1/12  
1/6
11/36
Dois dados são lançados conjuntamente. Determine a probabilidade da soma destes ser igual a 10:
 
 
1/36
5/36
3/12
1/12 
zero
Os salários dos estagiários de uma empresa são distribuídos normalmente, em torno da média de R$ 500 e o desvio padrão de R$ 40. Determine a probabilidade de um estagiário ter o salário menor que R$ 400.
 
 
50,57 %
22,57 %
99,43 %
0,62 % 
6,20%
Os salários dos estagiários de uma empresa são distribuídos normalmente, em torno da média de R$ 500 e o desvio padrão de R$ 40. Determine a probabilidade de um estagiário ter o salário maior que R$ 600.
 
0,50 %
22,57 %
99,43 %
50,57 %
0,62% 
Um fabricante de sorvete garante na embalagem o conteúdo de 200g. Dados estatísticos da produção anunciam que o peso médio é de 205g e o desvio padrão de 4g. Qual a probabilidade do cliente comprar menos sorvete que o anunciado?
 
39,44 %
60,56 %
50%
10,56 % 
15,87%
Um fabricante de sabão em pó garante na embalagem o conteúdo de 500g. Dados estatísticos da produção anunciam que o peso médio é de 502g e o desvio padrão de 2g. Qual a probabilidade do cliente comprar menos sabão em pó que o anunciado?
 
55,87%
34,13%
50%
65,87 %
15,87% 
Um teste de QI em um grupo de 200 alunos tem média de 98 e desvio padrão de 15. Qual o QI máximo correspondente a 15% dos alunos com resultados mais baixos?
 
85,4
113,6
98
82,4 
80
Considerando o lançamento de um dado, determine a probabilidade de obter os números 1 ou 3 na face superior.
 
1/6
1/3  
3/3
5/6
3/6
Sabemos que um evento pode ocorrer ou não. Assim, se a probabilidade de ocorrer é p = 1/7, a probabilidade de que ele não ocorra é:
 
1/7
1/2
7/1
6/7 
1/3
Sabemos que um evento pode ocorrer ou não. Assim, se a probabilidade de ocorrer é p = 10%, a probabilidade de que ele não ocorra é:
 
90% 
80%
70%
60%
50%
Considerando o lançamento de um dado, determine a probabilidade de obter o número 3 na face superior.
 
1/6 
1/3
3/3
5/6
3/6
Uma bola é retirada ao caso de uma urna com 10 bolas pretas, 16 verdes e 9 rosas. A probabilidade de retirar ao acaso uma bola preta é:
 
10/35 
16/35
9/35
26/35
25/35
Uma bola é retirada ao caso de uma urna com 10 bolas pretas, 16 verdes e 9 rosas. A probabilidade de retirar ao acaso uma bola verde é:
 
10/35
16/35 
9/35
26/35
25/35
Uma bola é retirada ao caso de uma urna com 10 bolas pretas, 16 verdes e 9 rosas. A probabilidade de retirar ao acaso uma bola rosa é:
 
10/35
16/35
9/35 
26/35
25/35