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Lista de Exercícios Disciplina: POII Tópico: Análise de Decisões Professor: Luciano Barboza da Silva 1. A Silicon Dynamics desenvolveu um novo chip de computador que lhe permitirá começar a produzir e comercializar um computador pessoal se ela assim desejar. Alternativamente ela pode vender os direitos referentes ao chip por $ 15 milhões. Se a empresa for fabricar computadores, a lucratividade da operação dependerá da habilidade da empresa em comercializar o computador no primeiro ano. Ela tem acesso suficiente a lojas que podem lhe garantir a venda de 10.000 computadores. No entanto se esse computador for bem aceito pelo mercado, a empresa poderá vender 100.000 máquinas. Para fins de análise, esses dois níveis de vendas são considerados como os dois resultados possíveis para a comercialização do computador, mas não está claro quais seriam as probabilidades prévias. O custo de implantação inicial da linha de montagem é de $ 6 milhões. A diferença entre o preço de venda e o custo variável de cada computador é de $ 600. a. Desenvolva uma formulação de análise de decisão para esse problema identificando as alternativas da decisão, os estados da natureza e a tabela de prêmios; b. Desenvolva um gráfico que represente o prêmio esperado para cada uma das alternativas de decisão versus a probabilidade prévia de vender 10.000 computadores; c. Consultando o gráfico criado no item (b), use álgebra para encontrar o ponto crítico de decisão do problema (ou seja, o ponto que divide as regiões de decisão diferentes); d. Supondo que as probabilidades prévias sejam de 0,5 para cada nível de venda, qual das duas alternativas do problema você deveria escolher como solução ótima? 2. A Costura Fina Ltda. É uma fábrica de confecções que está atualmente produzindo sua coleção de inverno, a ser lançada em alguns meses. Há dúvidas, na alta direção da Costura Fina, sobre o montante de investimento que deve ser destinado a essa coleção. Nos últimos anos, o clima, que tanto influencia no sucesso da coleção, tem se revelado um tanto quanto errático, sendo que outono e inverno podem ser muito parecidos, e às vezes o inverno é pontilhado por períodos de muito sol e calor, chamados comumente veranicos. É sabido que, se o próximo inverno apresentar muitos veranicos, a coleção de inverno irá fracassar; se, por outro, lado o inverno for rigoroso, a coleção trará lucros substanciais à Costura Fina, havendo assim um estado intermediário, de menor sucesso. Os diretores da Costura Fina prepararam a matriz de decisão a seguir. Inverno Rigoroso Inverno com Alguns Verânicos Inverno com muitos Verânicos Investimento Substancial na Coleção 5000 2000 -2000 Investimento Médio na Coleção 1500 1000 -500 Pequeno Investimento na Coleção 800 200 0 Probabilidades dos Estados da Natureza 0,6 0,2 0,2 a. Qual é a solução baseada no VEA? b. Calcule o VEIP? Interprete seus resultados. 3. A gerente de uma dada empresa precisa reabastecer seu estoque de morangos. Seu fornecedor regular é capaz de fornecer quantas caixas ela quiser. Entretanto, pelo fato de esses morangos já serem muito maduros, ela precisa vendê-los amanhã e depois jogar fora o que não for vendido. A gerente estimou que será capaz de vender 10, 11, 12 ou 13 caixas amanhã. Ela pode comprar os morangos a $3,00, por caixa, e vender cada caixa por $8,00. Agora ela precisa decidir quantas caixas comprar. Em consulta a registros anteriores referentes às suas vendas, chegou a conclusão, que consegue vender amanhã as quantidades 10, 11, 12 ou 13 caixas com probabilidades prévias de 0,2; 0,4; 0,3 e 0,1 (respectivamente). a. Desenvolva a formulação e análise de decisão para esse problema, identificando as alternativas de decisão, os estados de natureza e a tabela de prêmios; b. Quantas caixas de morangos a gerente deve comprar se utilizar o critério do Prêmio Mínimo Máximo? c. Quantas caixas de morangos a gerente deve comprar se utilizar o critério da Probabilidade Máxima? d. Quantas caixas de morangos a gerente deve comprar se utilizar o critério da regra de Bayes? e. A gerente imagina que tenha probabilidades prévias corretas para a venda de 10 e 13 caixas, porém não está segura em relação às probabilidades prévias de 11 e 12 caixas. Reaplique a regra de decisão de Bayes quando as probabilidades prévias de 11 e 12 caixas forem: i) 0,2 e 0,3; ii) 0,3 e 0,4 e iii) 0,5 e 0,2 4. A Banca do Zezinho deve fazer um pedido de exemplares da Tentação ao distribuidor da revista. Cada exemplar da revista é vendido a R$ 4,00 e custa R$ 2,00. Cópias vendidas podem ser retornadas ao distribuidor, que cobra então R$ 1,00 por exemplar devolvido. A Banca do Zezinho estimou as probabilidades da demanda da revista para o próximo mês, conforme a tabela a seguir: Demanda Probabilidade 300 0,10 310 0,10 320 0,30 330 0,25 340 0,15 350 0,10 Quantos exemplares a revista Tentação devem ser encomendados? Para essa resposta utilize o critério de Bayes. 5. A um investidor foram oferecidas três opções de investimentos, e o mesmo deverá escolher apenas uma delas. A primeira opção é de um investimento conservador que se daria muito bem em uma economia em crescimento e sofreria apenas uma pequena perda em um panorama pior. A segunda opção é de um investimento especulativo, que se daria muito bem em uma economia em crescimento, contudo teria um desempenho muito ruim em um panorama econômico pior. Já a terceira opção é um investimento contra o mercado, que perderia algum dinheiro em uma economia em crescimento, mas se daria bem em um cenário ruim. O investidor acredita que existam três cenários possíveis em relação ao período de existência desses investimentos potenciais: (1) uma economia em crescimento; (2) uma economia estável e (3) uma economia em queda. Ele é pessimista em relação a que caminho a economia seguirá, e portanto, atribuiu probabilidades prévias de 0,1, 0,5 e 0,4, respectivamente, a esses três cenários. Ele também estima que seus lucros, nesses respectivos cenários, seriam aqueles dados na tabela a seguir: Economia em Crescimento Economia Estável Economia em Queda Investimento Conservador $ 30 milhões $ 5 milhões $ -10 milhões Investimento Especulativo $ 40 milhões $ 10 milhões $ -30 milhões Investimento Contra a Tendência $ -10 milhões $ 0 $ 15 milhões Probabilidades prévias dos estados 0,1 0,5 0,4 Qual a opção que o nosso investido deveria escolher segundo cada um dos critérios a seguir? a. Critério do prêmio mínimo máximo; b. Critério da probabilidade máxima; c. Regra de decisão de Bayes? 6. Ainda sobre o problema anterior (5). O investidor decide que a regra de decisão de Bayes é sua ferramenta mais confiável. Ele acredita que 0,1 seja aproximadamente correto como probabilidade prévia para uma economia em crescimento, porém está bastante inseguro em como dividir as probabilidades restantes entre economia estável e economia em declínio. Portanto ele deseja agora fazer uma análise de sensibilidade em relação “as duas últimas probabilidades prévias: a. Reaplique a regra de decisão de Bayes quando a probabilidade prévia de uma economia estável é de 0,3 e a probabilidade prévia de uma economia em declínio é 0,6; b. Reaplique a regra de decisão de Bayes quando a probabilidade prévia de uma economia estável é de 0,7 e a probabilidade prévia de uma economia em declínio é 0,2; c. Represente graficamente o lucro esperado para cada uma das três alternativas de investimento versus a probabilidade prévia para a economia estável(com a probabilidade prévia de uma economia em crescimento fixada em 0,1). Use esse gráfico para identificar os pontos de cruzamento onde a decisão muda de uma opção de investimento para outra; d. Use álgebra para encontrar, analiticamente, os pontos de cruzamentos identificados no item (c); e. Crie um gráfico para representar o lucro esperado (ao usar a regra de decisão de Bayes), versus a probabilidade prévia de uma economia estável 7. Suponha que você recebe a seguinte tabela de prêmios (em unidades de milhares de dólares) para um problema de análise de decisão Alternativas Estados da Natureza S1 S2 S3 A1 220 170 110 A2 200 180 150 Probabilidade Prévia 0,6 0,3 0,1 a. Qual a alternativa deveria ser escolhida segundo o critério do prêmio mínimo máximo? b. Qual a alternativa deveria ser escolhida segundo o critério da probabilidade máxima? c. Qual a alternativa deveria ser escolhida segundo o critério da regra de Bayes? d. Usando a regra de decisão de Bayes, faça uma análise gráfica da sensibilidade de S1 e S2 (sem alterar a probabilidade prévia do estado S3) para determinar o ponto de cruzamento onde uma decisão muda de uma alternativa para outra. A seguir determine analiticamente esses pontos; e. Repita o item (d) para as probabilidades prévias dos estados S1 e S3; f. Repita o item (d) para as probabilidades prévias dos estados S2 e S3; g. Caso você acredite que as probabilidades reais dos estados da natureza estejam em um intervalo de 10% das probabilidades prévias dadas, qual alternativa você escolheria? 8. Dwight Moody é o gerente de uma grande fazenda com 1000 acres de terra cultivável. Para melhor eficiência, Dwight sempre aloca a fazenda para uma cultura por vez. Agora, ele precisa decidir qual das culturas ele deve plantar na próxima estação. Para cada uma delas, Dwight obteve as seguintes estimativas de safras e entradas líquidas para cada 27 kg sob diversas condições climáticas Clima Produção Esperada, 27 kg/acre Cultura 1 Cultura 2 Cultura 3 Cultura 4 Seco 20 15 30 40 Moderado 35 20 25 40 Úmido 40 30 25 40 Entrada Líquida a cada 27 Kg (US$) 1,00 1,50 1,00 0,50 Após consultar registros meteorológicos históricos, Dwight também estimou as seguintes probabilidades prévias para o clima durante a estação de plantio Seco 0,3 Moderado 0,5 Úmido 0,2 a. Formule o problema como um problema de decisão; b. Calcule a melhor decisão utilizando o método do melhor VEA; c. Usando a regra de Bayes (os o método do melhor VEA), realize a análise de sensibilidade em relação a probabilidades prévias de clima moderado e úmido (sem alterar a probabilidade prévia do clima seco) recalculando para probabilidades prévias para clima moderado de 0,2; 0,3; 0,4 e 0,6. 9. Um novo depilador elétrico está para ser lançado no mercado pela Manufatura Elétrica Rochester. A alta direção está desejosa de saber de quanto deverá ser a produção diária do depilador. Essa produção é classificada como pequena, média e grande. Se for programada uma quantidade pequena e a demanda também for pequena, haverá um lucro líquido de R$15.000 semanais. Se a demanda for média ou alta, ainda assim haverá um lucro líquido de R$15.000, já que a baixa produção não permitirá que se tire vantagem da situação. Por outro lado, se for programada uma produção média e a demanda for baixa, o lucro será de apenas R$5.000, pois muitos depiladores não serão vendidos. Se a demanda for média, o lucro será de R$25.000; o lucro também será esse se a demanda for alta. Finalmente se a produção for alta e a demanda for baixa, o lucro líquido será nulo. Se a demanda for média o lucro será de R$15.000, mas se for alta o lucro será de R$ 30.000.Há muita preocupação na Manufatura Elétrica Rochester com a quantidade a produzir. Perdas vêm sendo contabilizadas em outros negócios, e decisões erradas podem se tornar catastróficas. Escolher o melhor critério para esse caso, justificá-lo e aplicá-lo para chegar a conclusão. a. Qual a alternativa deveria ser escolhida segundo o critério do prêmio mínimo máximo? b. Qual a alternativa deveria ser escolhida segundo o critério da probabilidade máxima? c. Qual a alternativa deveria ser escolhida segundo o critério da regra de Bayes considerando que a Manufatura Elétrica Rochester entenda que os estados da natureza são todos equiprováveis (tenham a mesma probabilidade)? 10. Considere que temos um problema de decisão em que existem dois estados da natureza possíveis N1 e N2. Considere que p1 = P N1 . Suponha que existem 3 Alternativas estratégicas possíveis e que a matriz de decisão é dada por: 𝐍𝟏 𝐍𝟐 𝐀𝟏 100 50 𝐀𝟐 110 -10 𝐀𝟑 50 100 Elabore uma análise gráfica de sensibilidade de modo que criemos uma regra que possamos utilizar para decidir que alternativa escolher. 11. Reconsidere o problema (1) sob as probabilidades prévias do item (d). Suponha agora que a direção da Silicon Dynamics agora está considerando a possibilidade de realizar uma pesquisa de mercado completa a um custo de $ 1 milhão para prever qual dos dois níveis de demanda tem maior probabilidade de ocorrer. Experiências passadas indicam que tal pesquisa de mercado é correta em 2/3 das vezes. a. Encontre o VEIP do problema e avalie se por esse critério poderíamos concluir que vale a pena executar a pesquisa; b. Encontre as probabilidades a posteriori dos estados da natureza e identifique as políticas ótimas, caso a pesquisa seja realizada; c. Encontre o VEE do problema e avalie se por esse critério poderíamos concluir que vale a pena executar a pesquisa; 12. Você recebe a seguinte tabela de prêmios (em unidades de milhares de dólares) para um problema de análise de decisão: Alternativas Estados da Natureza S1 S2 S3 A1 4 0 0 A2 0 2 0 A3 3 0 1 Probabilidade Prévia 0,6 0,3 0,1 a. De acordo com a regra de decisão de Bayes, qual a alternativa deveria ser a escolhida? b. Encontre o VEIP. O que significa seu resultado? c. Você tem a oportunidade de gastar U$ 1000,00 para obter mais informações sobre qual estado da natureza tem maior probabilidade de ocorrer. Dada sua resposta no item (b) valeria a pena essa quantia? A partir de quanto você teria certeza que não valeria a pena o gasto? 13. Você recebe a seguinte tabela de prêmios: Alternativas Estados da Natureza S1 S2 A1 400 -100 A2 0 100 Probabilidade Prévia 0,4 0,6 Você tem a opção de pagar $ 100 para ter uma pesquisa realizada para prever melhor qual estado da natureza ocorrerá. Quando o estado da natureza for S1, a pesquisa vai prever de forma precisa S1 60% das vezes (mas previra de forma imprecisa S2 40% das vezes). Quando o estado da natureza for S2, a pesquisa vai prever de forma precisa S2 80% das vezes (mas vai prever de forma imprecisa S1 20% das vezes). a. Dado que a pesquisa não seja realizada, use a regra de decisão de Bayes para determinar qual a alternativa de decisão deveria ser escolhida; b. Encontre o VEIP. Essa resposta indica que valeria a pena realizar a pesquisa? c. Dado que a pesquisa seja realizada encontre as probabilidades posteriores condicionadas aos resultados do experimento, ou seja, [ 𝑃 𝑆𝑖 𝑆𝑗 para 𝑖 = 1,2 e 𝑗 = 1,2 onde 𝑆𝑗 é o valor previsto pelo experimento. d. Encontre as previsões de probabilidades incondicionais (posteriores) dos estados S1 e S2; e. Calcule o VEE e verifique se vale a pena executar o experimento. Compare o resultado com o item (b); f. Determine a política ótima a ser utilizada pelaempresa caso o experimento venha a ser realizado. 14. Um gerente de crédito está diante da questão de estender, ou não, o crédito de $ 100.000 para um possível novo cliente, um fabricante de vestidos. Vincent tem três categorias para avaliar a validade de se conceder o crédito a uma empresa: risco pequeno, risco moderado e risco alto, porém ele não sabe qual categoria se ajusta ao seu cliente potencial. A experiência indica que 20% das empresas similares a esse fabricante de vestidos são do tipo “risco baixo” , 50% “risco médio” e 30% “risco alto”. Se o crédito for estendido, o lucro esperado para “riscos baixos” é de $ -15.000,00, para “risco médio” $ -10.000,00 e para “risco alto” $ 20.000,00. Se o crédito não for prorrogado, o fabricante de vestidos procurará outro cliente. O gerente é capaz de consultar uma organização de classificação creditícia por uma taxa de $ 5.000,00, por empresa avaliada. Para empresas cujo registro de crédito real com a fábrica está em uma das três categorias, a tabela a seguir mostra as percentagens que foram atribuídas pela organização de classificação creditícia a cada uma das três avaliações de crédito possíveis: Avaliação Creditícia Registro de Crédito Real Alto Médio Baixo Baixo 50% 40% 20% Médio 40% 50% 40% Alto 10% 10% 40% a. Desenvolva uma formulação de análise de decisão para esse problema identificando as alternativas de decisão, os estados da natureza e a tabela de prêmios quando a organização de classificação creditícia não for utilizada; b. Supondo que a organização de classificação creditícia não seja usada, utilize a regra de decisão de Bayes para determinar qual a alternativa de decisão que deve ser escolhida; c. Encontre o VEIP. Essa resposta indica que o gerente deve utilizar a organização creditícia? d. Suponha agora que a organização creditícia seja utilizada. Calcule as probabilidades posteriores para cada uma das três possíveis avaliações de crédito desse cliente potencial; e. Calcule o VEE e verifique se vale a pena, de fato, compra os serviços de avaliação creditícia. Compare sua solução com o valor do VEIP no item (c); f. Encontre a política ótima para essa situação, caso seja necessário a utilização da consulta creditícia. 15. A direção da Telemore Company está avaliando o desenvolvimento e a comercialização de um novo produto. Estima-se que haja uma probabilidade duas vezes maior de que o produto venha a ter sucesso em reação ao contrário. Se ele viesse a ser bem-sucedido, o lucro esperado seria de $ 1.500.000,00. Caso contrário a perda esperada seria de $ 1.800.000,00. Pode-se fazer uma pesquisa de mercado a um custo de $ 300.000,00 para prever se o produto seria bem sucedido ou não. Experiências passadas com tais pesquisas indicam que produtos bem-sucedidos foram previstos como tal 80% das vezes, ao passo que produtos mal-sucedidos foram previstos como tal 70% das vezes. a. Desenvolva uma formulação de análise de decisão para esse problema identificando as alternativas de decisão, os estados da natureza e a tabela de prêmios sem que pesquisa de mercado seja realizada; b. Supondo que a pesquisa de mercado nãos seja realizada, utilize a regra de Bayes para determinar qual alternativa de decisão deveria ser escolhida; c. Encontre o VEIP para o problema. Há algum indicativo de que se deveria executar a pesquisa de mercado? d. Suponha que a pesquisa seja realizada. Encontre as probabilidades posteriores dos estados da natureza respectivos para cada uma das previsões possíveis obtidas pela pesquisa de mercado; e. Encontre a política ótima referente a realizar ou não a pesquisa de mercado, bem como se a Telemore desenvolver ou não a pesquisa de mercado. 16. Uma empresa produz itens que têm uma probabilidade p de ser defeituoso. Esses itens são produzidos em lotes de 150 unidades. Experiências passadas indicam que p para um lote é 0,05 ou então 0,25. Além disso, em 80% dos lotes produzidos, p é igual a 0,05 (de modo que p é igual a 0,25 em 20% dos lotes). Esses itens são então usados em um conjunto e, em última instância, sua qualidade é determinada antes de o conjunto final deixar a fábrica. Inicialmente a empresa pode controlar a qualidade de cada item em um lote a um custo de U$ 10 por item e substituir os itens com defeito ou então usar os itens diretamente, sem controle de qualidade. Se for escolhida essa última opção, o custo de retrabalho é, em última instância, de U$ 100,00 por item com defeito. Como o controle de qualidade requer a escala de inspetores e equipamentos, a decisão de se controlar ou não a qualidade deve ser tomada dois dias antes de o controle acontecer. Entretanto um item pode ser retirado do lote e enviado a um laboratório para inspeção e sua qualidade (defeituosa ou não) pode ser relatada antes da decisão por fazer ou não o controle ser tomada. O custo dessa inspeção inicial é de U$ 125,00. a. Desenvolva uma formulação de análise de decisão para esse problema identificando as alternativas de decisão, os estados da natureza e a tabela de prêmios, caso o teste de inspeção não fosse feito; b. Utilize a regra de Bayes para avaliar a melhor opção, utilizando as informações prévias do modelo; c. Calcule o VEIP e verifique se há sugestões de que valha a pena fazer a inspeção; d. Suponho que a inspeção seja feita, calcule as probabilidades posteriores de cada estado para cada resultado observado na inspeção; e. Calcule o VEE e verifique se vale a pena a inspeção; f. Encontre a política ótima para o problema. 17. O Departamento de Esportes da Universidade de Leland está estudando a possibilidade de realizar uma ampla campanha no próximo ano para arrecadar fundos para o novo centro de treinamento. A resposta à campanha depende muito do sucesso do time de futebol nessa temporada. No passado essa equipe ganhou o campeonato 60% das vezes. Se o time de futebol ganhar o campeonato (W) nessa temporada, então muitos ex-alunos contribuíram e campanha levantará U$ 3 milhões. Se o time perder o campeonato (L), poucos contribuirão e a campanha perderá U$ 2 milhões (devido aos custos superarem as doações). Se não for realizada nenhuma campanha, não haverá nenhum custo envolvido. Em 1º de setembro, logo antes da temporada ser iniciada, d Departamento de Esportes precisa decidir se vai ou não empreender a campanha no ano que vem. a. Desenvolva uma formulação de análise de decisão para esse problema identificando as alternativas de decisão, os estados de natureza e a tabela de prêmios; b. De acordo com a regra de Bayes e considerando as informações prévias, a campanha deve ir a diante? c. Qual o VEIP? d. Um famoso analista de futebol ofereceu seus serviços para ajudar a avaliar se a equipe tem chances reais de ganhar o campeonato. Por U$ 100.000,00 ele avaliará cuidadosamente o time durante a pré-temporada e depois durante jogos treinos. Esse analista então fará sua avaliação em 1º de setembro referente ao tipo de temporada (W ou L) que o time deverá ter. Em situações similares no passado o analista acertou 75% das suas previsões. Sendo assim calcule as probabilidades posteriores dos estado da natureza para cada uma das previsões do especialista; e. Elabore a árvore de decisão para o modelo acima e ache a política ótima par o problema. 18. A controladora da Macrosoft Corporation tem U$ 100 milhões de recursos em excesso para investir. Ela foi orientada a investir toda a quantia em um ano seja em ações, seja em obrigações (porém não ambos) e depois reinvestir em ações ou obrigações (mas não em ambos). O objetivo é maximizar o valor monetárioesperado no fundo no final do segundo ano. As taxas de retorno anuais sobre esses investimentos dependem da situação econômica, conforme mostrado na tabela a seguir: Cenário Econômico Taxa de Retorno Ações Obrigações Crescimento 20% 5% Recessão -10% 10% Depressão -50% 20% As probabilidades de crescimento recessão e depressão para o primeiro ano são 0,7; 0,3 e 0,0; respectivamente. Se ocorrer crescimento no primeiro ano essas probabilidades continuarão as mesmas para o segundo ano. Entretanto caso ocorra uma recessão durante o primeiro ano, essas probabilidades mudam respectivamente para 0,2; 0,7 e 0,1 para o segundo ano. a. Construa a árvore de decisão pra esse problema; b. Determine a política ótima para o caso. 19. A procura por executivos que está sendo realizada para um banco pela empresa de recrutamento Headhunters Inc. pode finalmente estar rendendo frutos. O cargo a ser preenchido é de fundamental importância – vice-presidente para processamento de informações – pois essa pessoa terá a responsabilidade de desenvolver um sistema de informações gerenciais de última geração que conectará várias filiais do banco. Entretanto a Headhunters acredita que encontrou a pessoa certa para a tarefa. Após uma série de entrevistas, o presidente do banco que o candidato selecionado tem uma probabilidade de 0,7 de ser bem-sucedido no desenvolvimento do sistema de informações gerenciais. Caso o candidato seja bem-sucedido, o banco obterá um lucro de U$ 2 milhões (líquidos, já descontado salário, treinamento, despesas de admissão e outras despesas). Se ele não for bem-sucedido o banco terá uma perda líquida de U$ 400.000. Por uma taxa adicional de U$ 20.000,00, a Headhunters fornecerá um processo investigativo detalhado (incluindo ampla verificação da experiência, uma bateria de testes acadêmicos, psicológicos etc.) que sinalizarão ainda mais o potencial do candidato para o sucesso. Determinou-se que esse processo tem confiabilidade de 90%; isto é, um candidato que fosse bem sucedido no desenvolvimento no sistema de informação, passaria no teste com 0,9 de probabilidade e um candidato que não fosse bem sucedido no desenvolvimento no sistema de informações gerenciais não passaria no teste com probabilidade de 0,9. A alta cúpula do banco precisa decidir se contrata ou não o candidato, bem como se autoriza ou não a Headhunters a executar o processo investigativo detalhado antes de tomar a decisão. a. Desenvolva uma formulação de análise de decisão para esse problema identificando as alternativas de decisão, os estados de natureza e a tabela de prêmios; b. De acordo com a regra de Bayes e considerando as informações prévias, a campanha deve ir a diante? c. Qual o VEIP? d. Encontre as probabilidades a posteriores dos estados da natureza para cada resultado do processo investigativo, caso o mesmo seja executado; e. Calcule o VEE e defina se a diretoria deve autorizar a investigação detalhada; f. Determine uma árvore de decisão para o problema e ache a política ótima para o mesmo.
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