Introdução a Bioestatística - Coleta, Censo, População e Amostragem / Exercício

Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original

Bioestatística
Professor: Ericles Alves de Medeiros
Email:ericlesmedeiros@gmail.com
Relembrando
Estatística - ciência que consiste na coleta, manipulação e classificação dos dados sobre determinado fenômeno.
Coleta é a fase inicial de qualquer trabalho.
Quais dados coletar nessa fase ?
População
Coleção de todos elementos potenciais sobre os quais desejamos obter informação;
Denominado de conjunto universo;
Podem ser finitas ou infinitas;
Finita - Alunos do mestrado, funcionários da empresa e etc.
Infinitas - nascimentos em uma cidade
Na área de saúde os elementos não são apenas pacientes:
Radiografias
Prontuários
Certidões de óbito
Contas hospitalares
Censo
Levantamento de dados de todos elementos pertencentes à população;
Censo demográfico Brasileiro feito pelo IBGE a cada dez anos:
Idade
Sexo
Nível de renda 
Amostra
Subconjunto de elementos retirados de uma população;
Sempre finitas;
Sobre os elementos da amostra conclusões são feitas sobre a população;
Por que trabalhar com amostras ?
Disponibilidade de recursos financeiro, de tempo e pessoal
Nem sempre é possível trabalhar com todos elementos da população.
Na prática impossível pelo grande número;
Natureza dos elementos;
Inviabiliza o estudo ?
Estudo cuidadoso da amostra tem mais valor científico;
Amostragem
É o processo de formação da amostra a partir da população; 
Tipos de amostra
As amostras podem ser obtidas de diversas formas, de acordo com a técnica usada são classificadas em:
Aleatória ou probabilística
Semiprobabilística
Não probabilística ou por conveniência
Amostras Aleatórias
Unidades retiradas ao acaso, por sorteio;
Todos elementos da população têm a mesma chance de fazer parte da amostra;
Pré-requisito : Elementos da população conhecidos;
Amostras Aleatórias
Simples : população constituída de unidades homogêneas para o que se pretende estudar;
Estratificada: população constituída por unidades heterogêneas para o que se pretende observar;
Divide-se naturalmente em amostra homogêneas (estratos).
Ex:
Amostras Semiprobabilísticas
Unidades selecionadas por processo parcialmente aleatórios;
Parte aleatória e parte não aleatória;
Amostras Sistemáticas
Ex: Amostra de 10% dos pacientes atendidos mensalmente;
Sorteia-se número de 1 a 10
A cada grupo de 10 retira-se sistematicamente o elemento sorteado 
Dados precisam seguir uma ordem
Amostras Semiprobabilísticas
Amostra por conglomerados
Um conglomerado é um subgrupo da população, que individualmente reproduz a população, ou seja, individualmente os elementos que o compõem são muito heterogêneos entre si. 
Geralmente, podemos definir os conglomerados por fatores geográficos, como por exemplo, bairros e quarteirões.
Amostra formada de um conglomerado e não mais da população;
Ex : Característica de um bairro a partir de um quarteirão escolhido
Amostras Por Conveniência
Elementos selecionados pelo fácil acesso a eles;
Muito usadas na área de saúde
Pacientes que o pesquisador tem acesso
Não inviabiliza a pesquisa, mas tem de ser bem descrita.
Qual população a amostra representa ?
Qual o tamanho que a amostra deve ter?
Existem fórmulas baseadas em alguns fatores da população;
Depende da precisão que se deseja para a estimativa;
Depende da variabilidade da população estudada;
Média de idade da sala (idades parecidas)
Tempo médio dos percursos dos alunos (bastante variado)
Valores obtidos
Parâmetro – resume uma característica da população
Raramente Conhecido
Estatística – resume uma característica da amostra
Estimador
			
 Estimativa
80% das gestantes sentem dores lombares de intensidade forte;
Estatística
Parâmetro
Estimativas
Uma amostra representativa é aquela que reflete as principais características da população. Nas pesquisas eleitorais as características mais comumente utilizadas são aquelas que dizem respeito à sua situação socioeconômica e demográfica do eleitor, tais como idade, sexo, escolaridade, renda e local de residência.
Exemplo
O ministério da Saúde quer fazer um censo para saber qual é o gasto médio do brasileiro com saúde bucal. Após contatar TODAS as residências do país, será encontrada uma média aritmética do gasto domiciliar em todo o país. Entretanto, tal procedimento é demasiadamente oneroso, consome muito tempo, ou é virtualmente impossível contatar todos os membros de uma população, no sentido de encontrar o verdadeiro valor de um parâmetro da população. Portanto, geralmente extrai-se uma amostra, a partir da população e calcula-se o valor da estatística apropriada da amostra. Em seguida, atribui-se um valor para o parâmetro correspondente da população, com base no valor da estatística da amostra. O valor atribuído a um parâmetro de uma população, com base no valor de uma estatística de amostra, é chamado de estimativa do parâmetro da população. A estatística da amostra, utilizada para estimar uma parâmetro da população, é chamada de estimador.
Exercício 1
Um editor de livros da área de saúde quer saber se os leitores preferem determinado tipo de papel ou outro para os livros. Se for pedido a você para estudar a questão em sua faculdade, como você definiria a população em estudo?
	Dica: grupo de interesse que se deseja descrever ou acerca do qual se deseja tirar conclusões.
Todos os alunos da faculdade
Os professores de saúde da faculdade, pois eles dão respostas mais elaboradas
Todos os leitores da faculdade da área de saúde
Apenas os leitores que estudam mais 
Todos os professores e alunos da faculdade
Exercício 2
Em uma amostragem sistemática, de tamanho 50, de uma população de 2000 elementos, o primeiro elemento selecionado é o 16. Os dois elementos seguintes a serem escolhidos são:
	a) 32 e 48 
	b) 50 e 66 
	c) 50 e 100 
	d) 56 e 96 
	e)56 e 106