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Departamento de Administração Instituto de Ciências Humanas e Sociais Universidade Federal Fluminense Polo Universitário de Volta Redonda Profª Mariane Gonçalves de Alcântara 5) Quer se estudar o número de erros de impressão de um livro. Para isso escolheu-se uma amostra de 50 páginas, encontrando-se o número de erros por página da tabela abaixo. (a) Qual o número médio de erros por página? 0,66 erros/pag (b) E o número mediano? 1 erro (c) Qual é o desvio padrão? 0,7174 (d) Faça uma representação gráfica para a distribuição. (e) Se o livro tem 500 páginas, qual o número total de erros esperado no livro? 330 erros 6) As taxas de juros recebidas por 10 ações durante um certo período foram (medidas em porcentagem) 2,59; 2,64; 2,60; 2,62; 2,57; 2,55; 2,61; 2,50; 2,63; 2,64. Calcule a média, a mediana e o desvio padrão. Média = 2,595 Mediana 2,605 Desvio Padrão 0,0445 7) Para facilitar um projeto de ampliação da rede de esgoto de uma certa região de uma cidade, as autoridades tomaram uma amostra de tamanho 50 dos 270 quarteirões que compõem a região, e foram encontrados os seguintes números de casas por quarteirão: 2 2 3 10 13 14 15 15 16 16 18 18 20 21 22 22 23 24 25 25 26 27 29 29 30 32 36 42 44 45 45 46 48 52 58 59 61 61 61 65 66 66 68 75 78 80 89 90 92 97 (a) Use cinco intervalos e construa um histograma. (b) Determine uma medida de posição central e uma medida de dispersão. Média =42,28 Mediana= 29,44 Moda=23,71 Desvio padrão=26,0033 Variancia=676,175 CV = 61,50% 8) Numa pesquisa realizada com 100 famílias, levantaram-se as seguintes informações: ERROS FREQÜÊNCIA 0 25 1 20 2 3 3 1 4 1 Departamento de Administração Instituto de Ciências Humanas e Sociais Universidade Federal Fluminense Polo Universitário de Volta Redonda Profª Mariane Gonçalves de Alcântara (a) Qual a mediana do número de filhos? 2 (b) E a moda? 2 (c) Que problemas você enfrentaria para calcular a média? Faça alguma suposição e encontre-a. 9) O número de divórcios na cidade, de acordo com a duração do casamento, está representado na tabela abaixo. (a) Qual a duração média dos casamentos? E a mediana? Média = 12,1875 anos = mediana = 11,142 (b) Quanto tempo dura a maioria dos casamentos? 4 anos (c) Encontre a variância e o desvio padrão da duração dos casamentos. Desvio padrão = 26,995 variancia = 728,739 (d) Construa o histograma da distribuição. 10) O Departamento Pessoal de uma certa firma fez um levantamento dos salários dos 120 funcionários do setor administrativo, obtendo os resultados (em salários mínimos) da tabela abaixo. (a) Esboce o histograma correspondente. (b) Calcule a média, a variância e o desvio padrão. Média 3,5; variância 3,9173; desvio padrão 1,9793 (c) Se for concedido um aumento de 100% para todos os 120 funcionários, haverá alteração na média? E na variância? Justifique sua resposta. A média será dobrada, o desvio será dobrado e a variância será quadriplicada (d) Se for concedido um abono de dois salários mínimos para todos os 120 funcionários, haverá alteração na média? E na variância? E na mediana? Justifique sua resposta. A média aumentará em 2 unidades e nada acontecerá com o desvio. A mediana aumentará em 2 unidades NÚMERO DE FILHOS 0 1 2 3 4 5 MAIS QUE 5 FREQÜÊNCIA DE FAMÍLIAS 17 20 28 19 7 4 5 ANOS DE CASAMENTO N° DE DIVÓRCIOS 0 ├ 6 2.800 6 ├ 12 1.400 12 ├ 18 1.600 18 ├ 24 1.150 24 ├ 30 1.050 FAIXA SALARIAL FREQÜÊNCIA RELATIVA 0 —2 0,25 2 —4 0,4 4 —6 0,2 6 —8 0,15 Departamento de Administração Instituto de Ciências Humanas e Sociais Universidade Federal Fluminense Polo Universitário de Volta Redonda Profª Mariane Gonçalves de Alcântara Lista de Exercícios n° 2 1) A probabilidade de uma espécie de laboratório conter altos níveis de contaminação é 0,10. Cinco amostras foram verificadas, sendo elas independentes. a) Qual é a probabilidade de nenhuma espécie conter altos níveis de contaminação? (0,59) b) Qual a probabilidade de exatamente uma espécie conter altos níveis de contaminação? (0,328) c) Qual a probabilidade de pelo menos uma espécie conter altos níveis de contaminação? (0,41) 2) Seis tecidos são extraídos de uma hera infestada por ácaros. A planta está infestada em 20% de sua área. Cada tecido é escolhido a partir de uma área selecionada aleatoriamente na hera. a) Qual é a probabilidade de quatro amostras sucessivas mostrarem sinais de infestação? (0,003072) b) Qual a probabilidade de 3 de 4 amostras sucessivas mostrarem sinais de infestação, sabendo que três mostraram infestação e três não mostraram infestação? (0,04096) 3) Em uma titulação ácido base, uma base ou um ácido é gradualmente adicionado ao outro até que eles estejam completamente neutralizados entre si. Uma vez que ácidos e bases são geralmente incolores (como são a água e o sal produzidos na reação de neutralização), o pH é medido para monitorar a reação. Suponha que o ponto de equivalência seja alcançado depois de aproximadamente 100mL de uma solução de NaOH terem sido adicionados, (o suficiente para reagir com o ácido todo o acético presente), porém nas repetições das medidas, os valores entre 95 e 104 mL, são igualmente prováveis, medidos em mL. Considere que dois técnicos conduzam a titulação de forma independente. a) Qual a probabilidade de ambos os técnicos obterem equivalência em 100mL? (0,1) b) Qual a probabilidade de ambos os técnicos obterem equivalência entre 98mL e 104mL (inclusive)? (0,49) c) Qual a probabilidade de o volume médio na equivalência ser de 100mL, medido pelos dois técnicos (0,09) 4) Oito cavidades de uma ferramenta de moldagem por injeção produzem conectores de plástico que caem em um fluxo comum. Uma amostra é continuamente escolhida a cada intervalo de vários minutos. Considere que as amostras sejam independentes. a) Qual é a probabilidade de que 5 amostras sucessivas tenham sido produzidas na cavidade 1 do molde? (0,00003) b) Qual é a probabilidade de que 5 amostras sucessivas tenham sido produzidas na mesma cavidade de molde? (0,00024) c) Qual é a probabilidade de que 4 de 5 amostras sucessivas tenham sido produzidas na cavidade 1 do molde? (0,00107) 5) Suponha P(A/B) = 0,4 , P(A/B’) = 0,2 , P(B) = 0,8 . Determine P(B/A) (0,89) 6) Está sendo testado um novo processo de detectar mais acuradamente a respiração anaeróbica em células. O novo processo é importante devido a sua alta acurácia, à sua falta de experimentação extensiva e ao fato de que ele poderia ser usado para identificar cinco categorias diferentes de organismos: anaeróbios obrigatórios, anaeróbios facultativos, aerotolerantes, microaerófilos e nanaeróbios, em vez de usar um único teste para cada categoria. O processo alega que ele pode identificar anaeróbios obrigatórios com 97,8% de acurácia, anaeróbios facultativos com 98,1 % aerotolerantes com 95,9% de acurácia, microaerófilos com 96,5% de acurácia e nanaeróbios com 99,2% de acurácia. Se qualquer categoria não estiver presente, o processo não sinaliza. Amostras são preparadas para a calibração do processo e 31% delas contem anaeróbios obrigatórios, 27% contém anaeróbios facultativos, 21% contém microaerófilos, 13%contém nanaeróbios e 8% contem aerotolerantes. Uma amostra de teste é selecionada aleatoriamente. a) Qual a probabilidade de o processo sinalizar? (0,97638) b) Se o teste sinalizar, qual a probabilidade de os microaerófilos estarem presentes? (0,20755) 7) Consumidores são usados para avaliar projetos iniciais de produtos. No passado, 95% dos produtos altamente aprovados recebiam boas revisões. 60% dos produtos moderadamente aprovados recebiam boas revisões e 10% dos produtos ruim recebiam boas revisões. Além disso, 40% dos produtos tinham sido altamente aprovados, 35% moderadamente aprovados e 25% tinham sido produtos ruins. a) Qual a probabilidade de um produto atingir uma boa revisão? (0,615) b) Se um novo projeto atingir uma boa revisão qual será a probabilidade de que ele se torne um produto altamente aprovado? (0,618) c) Se um produto não atingir uma boa revisão, qual será a probabilidade de que ele se torne um produto altamente aprovado? (0,052) MARIANE Realce MARIANE Realce MARIANE Realce Departamento de Administração Instituto de Ciências Humanas e Sociais Universidade Federal Fluminense Polo Universitário de Volta Redonda Profª Mariane Gonçalves de Alcântara 8) Um restaurante popular apresenta apenas dois tipos de refeições: salada completa ou um prato à base de carne Considere que 20% dos fregueses do sexo masculino preferem a salada, 30% das mulheres escolhem carne, 75% dos fregueses são homens e os seguintes eventos: H: freguês é homem A: freguês prefere salada M: freguês é mulher B: freguês prefere carne Calcular: (a) P(H) (0,75), P(A|H) (0,20) , P(B|M) (0,30) ; (b) P (A ∩H) (0,15), P(AUH) (0,925); (c) P(M/A) (0,5384). 9) As probabilidades de três motoristas serem capazes de guiar até em casa com segurança, depois de beber, são de 1/3, 1/4 e 1/5, respectivamente. Se decidirem guiar até em casa, depois de beber numa festa, qual a probabilidade de todos os três motoristas sofrerem acidentes? (0,4) Qual a probabilidade de pelo menos um dos motoristas guiar até em casa a salvo? (0,6) 10) Um empreiteiro apresentou orçamentos separados para a execução da parte elétrica e da parte de encanamento de um edifício. Ele acha que a probabilidade de ganhar a concorrência da parte elétrica é de 1/2. Caso ele ganhe a parte elétrica, a chance de ganhar a parte de encanamento é de 3/4; caso contrário, essa probabilidade é de 1/3. Qual a probabilidade de ele: (a) ganhar os dois contratos? (0,375) (b) ganhar apenas um? (0,292) (c) não ganhar nada? (0,333) MARIANE Realce MARIANE Realce MARIANE Realce MARIANE Realce Departamento de Administração Instituto de Ciências Humanas e Sociais Universidade Federal Fluminense Polo Universitário de Volta Redonda Profª Mariane Gonçalves de Alcântara Estatística - Lista de Exercícios n° 3 1) Suponha que os nascimentos de menino e menina sejam igualmente prováveis e que o nascimento de qualquer criança não afete a probabilidade do sexo do próximo nascituro. Determine as probabilidades de: a) exatamente 4 meninas em 10 nascimentos b) ao menos 4 meninas em 10 nascimentos c) no máximo 2 meninas em 10 nascimentos d) exatamente 8 meninas em 20 nascimentos 2) Em determinada localidade, a probabilidade de ocorrência de uma tormenta em algum dia durante o verão( nos meses de dezembro a janeiro) é igual a 0,1. Admitindo independência de um dia para outro, qual é a probabilidade da ocorrência da primeira tormenta da estação de verão no dia 3 de janeiro 3) De acordo com a Nielsen Media Research, 30% das televisões são sintonizadas no programa NFL Monday night football quando ele vai ao ar. Supondo que esse programa esteja sendo transmitido e que as televisões sejam escolhidas aleatoriamente, determine a probabilidade de : a) 3 dentre 15 televisões estarem sintonizadas no programa; b) ao menos 5 dentre 15 televisões estarem sintonizadas no programa; c) no máximo 3 dentre 15 televisões estarem sintonizadas no programa; d) exatamente 4 dentre 16 televisões estarem sintonizadas no programa; e) exatamente 2 dentre 16 televisões não estarem sintonizadas no programa. 4) Em 230 familias com 4 crianças cada uma, quantas se esperaria que tivessem a) nenhuma menina; b) 3 meninos c) 4 meninos 5) Se a probabilidade de que um certo ensaio dê reação “positiva” for igual a 0,4, qual será a probabilidade de que menos menos de 5 reações “negativas” ocorram antes da primeira positiva? 6)Dos estudantes de um colégio, 41% fuma cigarro. Escolhem-se seis ao acaso para darem sua opinião sobre o fumo. a) Determine a probabilidade de nenhum dos seis ser fumante; b) Determine a probabilidade de todos os seis ser fumante; c) Determine a probabilidade de ao menos a metade dos seis ser fumante. 7) Uma firma comprou várias caixas contendo cada caixa 15 lâmpadas. A mesma decidiu fazer uma inspeção por amostragem sem reposição analisando 5 lâmpadas de cada caixa e aceitando a caixa caso se encontre duas ou menos defeituosas. Calcule a probabilidade de se aceitar uma caixa sabendo que a qualidade do produto é definida por 20% de defeituosos. 8) Um revendedor de automóveis novos constatou que 80% dos carros vendidos são devolvidos ao departamento mecânico para corrigir defeitos da fabricação, nos primeiros 25 dias após a venda. De 11 carros vendidos num período de 5 dias, a probabilidade de que a) Todos voltem dentro de 25 dias para reparo b) Só um não volte 9) Suponha que 8% dos cachorros-quentes vendidos num estádio de futebol sejam pedidos pedidos sem mostarda. Se sete pessoas pedem cachorro-quente, determine a probabilidade de que: a) Todos queiram com mostarda b) Apenas um não queira 10) O sangue humano classifica-se em 4 tipos: A, O, B e AB. Numa certa população, as probabilidades destes tipos são respectivamente: 0,40; 0,45; 0,10 e 0,05. Qual a probabilidade de que em 5 indivíduos escolhidos ao acaso haja: a) dois do tipo A e um de cada um dos outros tipos; MARIANE Realce MARIANE Realce MARIANE Realce MARIANE Realce MARIANE Realce Departamento de Administração Instituto de Ciências Humanas e Sociais Universidade Federal Fluminense Polo Universitário de Volta Redonda Profª Mariane Gonçalves de Alcântara b) três do tipo A e dois do tipo O. 11) Se 3% das canetas de certa marca são defeituosas, achar a probabilidade de que numa amostra de 10 canetas, escolhidas ao acaso, desta mesma marca tenhamos: a) nenhuma defeituosa; b) 5 canetas defeituosas; c) pelo menos duas defeituosas; d) no máximo 3 defeituosas. 12) Os defeitos em rolos de filme colorido ocorrem à razão de 0,1defeito/rolo, e a distribuição dos defeitos é a de Poisson. Determine a probabilidade de um rol em particular conter um ou mais defeitos. 13) Suponha-se que o custo de realização de um experimento seja US$ 1000. Se o experimento falhar, ocorrerá um custo adicional de US$ 300 em virtude de serem necessárias algumas alterações antes que a próxima tentativa seja executada. Se a probabilidade de sucesso em uma tentativa qualquer for 0,2(se as provas forem independentes) , e se os experimentos continuarem até que o primeiro resultado frutuoso seja alcançado, qual será o custo esperado do procedimento completo? 14) Jogue um dado 8 vezes. Calcule a probabilidade de aparecer 2 números 2; 2 números 5 e os demais números uma vez. 15) Os clientes chegam a uma loja à razão de 6,5/hora. Determine a probabilidade de que, durante qualquer hora: a) Não chegue nenhum cliente. b) Chegue mais de 1 cliente.c) Chegue exatamente 6,5 clientes. Respostas: 1) a) 20,51% ; b) 82,81% ; c) 5,47% ; d) 12,01% 2) 0,003 3) a) 17% ; b) 48,37% ; c) 29,77% ; d) 20,40% ; e) 0,00028% 4) a) 20 famílias ; b) 80 famílias; c) 20 famílias 5) 0,92 6) a) 0,042; b) 0,0048 ; c) 0,4766 7) 0,978 8) a) 0,086 ; b) 0,236 9) a) 0,5578 ; b) 0,3396 10) a) 0,0216 ; b) 0,1296 11) a) 73,74% ; b) 0,0005% ; c) 3,455% ; d) 99,98% 12) 0,0952 12) US$ 6200 14) 35/5832 15) a) 0,0015 ; b) 0,989 ; c) impossível MARIANE Realce MARIANE Realce MARIANE Realce
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