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Avaliação: CCT0188_AV_201409313001 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Tipo de Avaliação: AV Aluno: 201409313001 - LIENE BARBOSA VIEIRA Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AA Nota da Prova: 4,0 Nota de Partic.: 0 Av. Parcial 2 Data: 23/11/2017 08:59:23 1a Questão (Ref.: 201409985666) Pontos: 0,5 / 1,0 A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima? Resposta: A estrategia de busca em largura é uma solução otima devido que precisamos de espaço e ela nos da exatamente o que buscamos, otimizando, dando buscais ageis. Gabarito: Não, a busca em largura avalia todos os ramos de uma árvore, então além de garantir o encontro de uma solução se ela existir ela é otima, é uma busca completa e ótima. Entretanto, não pode-se garantir que a primeira solução seja ótima. 2a Questão (Ref.: 201410008868) Pontos: 1,0 / 1,0 Descreva as seguintes operações genéticas: Crossover e Mutação. Resposta: Crossover é a operação genetica que faz a recombinação de caracteristicas, consegue pegar e misturar tudo. Mutação é a operação genetica que faz a mudança de caracteristicas, consegue mudar totalmente. Gabarito: Crossover: (Recombinação) Processo artificial de "casamento" de cromossomos (indivíduos) selecionados (aleatoriamente) de uma certa população. Mutação: Processo artificial que atua aleatoriamente nos genes (bits) do cromossomo, gerando pequenas alterações (diversidade) em uma cópia de um único cromossomo (pai). 3a Questão (Ref.: 201409459908) Pontos: 1,0 / 1,0 Analise as afirmações a seguir: I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis. II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar. III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou BDQ Prova http://bquestoes.estacio.br/bdq_prova_resultado_preview_aluno.asp 1 de 4 29/11/2017 22:15 que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento. IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações). V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento. Selecione a opção correta: A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras. As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras. A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras. Todas as afirmações são falsas. Todas as afirmações são verdadeiras. 4a Questão (Ref.: 201410108845) Pontos: 0,0 / 1,0 Os grafos de estados servem para representar todos os estados e suas transições para um dado sistema. São tipos de grafos as redes semânticas e as árvores semânticas. Com relação especificamente à definição de árvores semânticas é incorreto afirmar que: as árvores semânticas não contêm ciclos. as árvores semânticas são grafos dirigidos. nas árvores semânticas um nó pode ter um ou mais sucessores (nós filhos). nas árvores semânticas cada nó tem um predecessor (ou nó pai). nas árvores semânticas os sucessores de um nó folha são os nós objetivos. 5a Questão (Ref.: 201409459914) Pontos: 0,0 / 1,0 Representam partes componentes de um sistema especialista: Motor de inferência - Base de regras - Fatos Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista. Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados Motor de dedução - Base de regras - Base de dados Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos 6a Questão (Ref.: 201409480407) Pontos: 0,0 / 1,0 Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. Após serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante. A este processo chama-se: Regras acionadas Operação nebulosa Fuzzificação Defuzzificação Inferência de sistemas BDQ Prova http://bquestoes.estacio.br/bdq_prova_resultado_preview_aluno.asp 2 de 4 29/11/2017 22:15 7a Questão (Ref.: 201410071758) Pontos: 0,0 / 1,0 Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por: Zadeh Takagi-Sugeno Mandani Tsukamoto Von Newman 8a Questão (Ref.: 201409480433) Pontos: 1,0 / 1,0 O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é: Adaptação Mutação Seleção Crossover Criação 9a Questão (Ref.: 201409579513) Pontos: 0,0 / 0,5 Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas: I- Algoritmo Backpropagation. II- Perceptron. III- Redes Recorrentes. IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons). V- Modelos Conexionistas. A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas. B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais. C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de saída. D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada. E- Redes neurais artificiais com realimentação. Assinale a alternativa que contém a associação correta. I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E. I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E. I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B. I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A. 10a Questão (Ref.: 201409579516) Pontos: 0,5 / 0,5 Com base no conhecimento sobre Redes Neurais Ar�ficiais, considere as afirma�vas a seguir. I. A função booleana ou exclusivo (XOR) pode ser implementada usando uma rede perceptron de camada única. II. Redes Neurais Ar�ficiais do �po MLP (Mul�layer Perceptron) são capazes de classificar padrões de entrada não linearmente separáveis. BDQ Prova http://bquestoes.estacio.br/bdq_prova_resultado_preview_aluno.asp 3 de 4 29/11/2017 22:15 III. Retropropagação (backpropaga�on) é um algoritmo de aprendizagem supervisionada. Assinale a alterna�va CORRETA. Somente as afirmativas II e III são corretas. Somente as afirmativas I e III são corretas. Somente as afirmativas I é correta. Somente a afirmativas II é correta. Somente as afirmativas I e II são corretas. Período de não visualização da prova: desde 16/11/2017 até 28/11/2017. BDQ Prova http://bquestoes.estacio.br/bdq_prova_resultado_preview_aluno.asp 4 de 4 29/11/2017 22:15