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ESTATÍSTICA BÁSICA completo (1)

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ESTATÍSTICA BÁSICA
		
	
		
	
		1.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente: 
	
	
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	
		
	
		2.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
	
	
	
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	
	Altura
	
	
	Pressão arterial
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de: 
	
	
	
	
	Amostra
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Levantamento estatístico
	
	
	Evento
	
	
	Universo estatístico
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
	
	
	
	
	Cargo na empresa
	
	
	Nível socioeconômico
	
	
	Cor da pele
	
	
	Classe social
	
	
	Classificação de um filme
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em: 
	
	
	
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	
		
	
		6.
		Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser: 
	
	
	
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação. 
	
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	
	
	Salário e os Prêmios.
	
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
	
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para: 
	
	
	
	
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados. 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será 
	
	
	
	
	52,00
	
	
	51,59
	
	
	51,70
	
	
	51,65
	
	
	51,61
	
	
	
		
	
		1.
		Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19 
	
	
	
	
	43,3% dos alunos
	
	
	33,3% dos alunos
	
	
	23,3% dos alunos
	
	
	46,7% dos alunos
	
	
	10,0% dos alunos
	
	
	
		
	
		2.
		3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
	
	
	
	
	41,7%
	
	
	41,6% 
	
	
	54,1%
	
	
	20,8%
	
	
	4,2%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
	
	
	
	
	6 
	
	
	3 
	
	
	2 
	
	
	4 
	
	
	5 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação. 
	
	
	
	
	Dados Brutos 
	
	
	Limite 
	
	
	Amplitude 
	
	
	Frequencia 
	
	
	ROL 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
	
	
	
	
	Limites simples e Limites acumulados.
	
	
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	
	Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
	
	
	Rol de um Limite.
	
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
	
	
	
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
	
	
	
	
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
	
	A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%.
	
	
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
	
	
	A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
	
	
	A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
	
	
	
	
	9 classes
	
	
	13 classes
	
	
	14 classes
	
	
	4 classes
	
	
	7 classes
	
	
		
	
		1.
		Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11,

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