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Avaliação On-Line 5 (AOL 5) – Fundamentos de Estatística Pergunta 1 Observe as afirmativas feitas abaixo: O índice de preços de Paasche requer, além dos preços, o conhecimento das quantidades vendidas em todos os períodos para os quais se pretende calcular o índice, ao passo que o índice de Laspeyres requer, além dos preços, as quantidades referentes ao ano base. I. O índice de Laspeyres tende a subestimar as variações de preços, enquanto o índice de Paasche tende a superestimar essas variações. II. Um elevado valor da estatística R em um modelo de regressão linear simples com uma variável independente x e uma variável dependente y implica, necessariamente, causalidade entre y e x. Se assinalarmos V como afirmação correta e F como afirmação falsa então a sequência que correspondente às três afirmações, na ordem em que estas aparecem, será: Resposta Selecionada: c. V-F-F. Respostas: a. V-V-F. b. F-F-F. c. V-F-F. d. V-V-V. e. F-V-F Pergunta 2 Um gráfico de dispersão associa o número de professores e o número de pessoas com diplomas universitários para a cidade do Recife, o gráfico que não está aqui representado, revela uma associação positiva entre as variáveis. A explicação mais provável para esta associação é: Resposta Selecionada: e. Cidades maiores tendem a ter um número maior de professores e mais pessoas com diplomas universitários, de modo que a associação é explicada por uma terceira variável, o tamanho da cidade. Respostas: a. Cidades com rendimentos mais elevados tendem a ter mais professores e mais pessoas indo para a faculdade, de modo que renda é uma variável de confusão, tornando o nexo de causalidade entre o número de professores e número de pessoas com diplomas universitários difíceis de provar. b. O gráfico de dispersão que foi produzido pelo experimento revelou uma coincidência, nada mais. c. Ensinar é uma profissão comum para as pessoas com diplomas universitários, portanto, um aumento no número de pessoas com diplomas universitários causa um aumento no número de professores. d. Professores incentivam as pessoas a obter diplomas universitários, portanto, um aumento no número de professores está causando um aumento no número de pessoas com diplomas universitários. e. Cidades maiores tendem a ter um número maior de professores e mais pessoas com diplomas universitários, de modo que a associação é explicada por uma terceira variável, o tamanho da cidade. Pergunta 3 Considerando a tabela, referente aos valores das variáveis X e Y, é correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y: Resposta Selecionada: a. Encontra-se entre + 0,9 e + 1. Respostas: a. Encontra-se entre + 0,9 e + 1. b. Encontra-se entre — 0,9 e — 1. c. É menor que – 1. d. É zero. e. É maior do que +1. Pergunta 4 Os coeficientes de correlação entre a variável X e as variáveis independentes M, N, O, P e Q são apresentados na seguinte tabela: Qual variável independente possibilita realizar previsão da variável X com menor precisão usando regressão linear simples? Resposta Selecionada: e. N Respostas: a. O b. M c. P d. Q e. N Pergunta 5 Na tabela abaixo temos o PIB nominal do Brasil em Reais. As taxas variação de crescimento nominal do PIB, tomando o ano de 1980 como base, são nessa ordem: Resposta Selecionada: c. 20,46%, 22,23%, 31,44% Respostas: a. 10,23%, 11,10%, 15,72% b. 30,69%, 33,33%, 47,26% c. 20,46%, 22,23%, 31,44% d. 12,00%, 24,00%, 36,00% e. 40, 96%, 44,46%, 62,88% Pergunta 6 A tabela abaixo registra os preços e as quantidades consumidas de um conjunto de três artigos. Utilizando o ano de 2013 como base, assinale a alternativa que indica o índice de preços do conjunto seguindo Fischer, para o ano de 2014: Resposta Selecionada: a. 155,49% Respostas: a. 155,49% b. 161,12% c. 150,23% d. 168,79% e. 163,25% Pergunta 7 Um importante indicador da qualidade do modelo de regressão, obtido com a aplicação do Método dos Mínimos Quadrados, é o coeficiente de determinação, que é: Resposta Selecionada: e. Diretamente proporcional à variação explicada pela variável independente. Respostas: a. Diretamente proporcional à variação explicada pela variável dependente. b. Inversamente proporcional à soma dos quadrados, devido à regressão. c. Inversamente proporcional à variação explicada pela variável independente. d. Diretamente proporcional à soma dos quadrados dos resíduos. e. Diretamente proporcional à variação explicada pela variável independente. Pergunta 8 A tabela abaixo é relativa aos produtos comercializados no período de 2012 a 2014 da Loja Beleza É Saúde S/A. Das alternativas abaixo determine o valor (em percentual) do índice de valores pelo método atual tomando o ano de 2014 como ano base. Resposta Selecionada: c. Descrição 2012 2013 2014 IPv 91,09% 93,58% 100,00% Respostas: a. Descrição 2012 2013 2014 IPv 100,00% 93,58% 91,09% b. Descrição 2012 2013 2014 Ipv 100,00% 107,50% 127,84% c. Descrição 2012 2013 2014 IPv 91,09% 93,58% 100,00% d. Descrição 2012 2013 2014 IPv 127,84% 107,50% 100,00% e. Descrição 2012 2013 2014 IPv 100,00% 100,00% 91,09% Pergunta 9 A fim de avaliar a correlação linear entre duas variáveis de interesse, X (covariável) e Y (variável resposta), um pesquisador conduz 10 experimentos, obtendo o coeficiente de correlação r = 0,8. Quanto da variabilidade da variável Y é explicada pela variável X? Resposta Selecionada: e. 64% Respostas: a. 20% b. 36% c. 2% d. 80% e. 64% Pergunta 10 Um contador fez uma tabela entre os valores pagos, em milhares de reais, (Y) e o número de funcionários (X) utilizados para determinados serviços de sua empresa. Considerando que esse resultado está na tabela abaixo, é correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y. Resposta Selecionada: b. Encontra-se entre + 0,9 e + 1. Respostas: a. É menor que – 1. b. Encontra-se entre + 0,9 e + 1. c. É zero. d. Encontra-se entre – 0,9 e – 1. e. É maior do que +1.
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