Prévia do material em texto
Matrizes • Uma matriz A, m X n, é uma tabela de mn números dispostos em m linhas e n colunas. • Os elementos de uma matriz também são chamados de entradas da matriz. • Indicamos por aij o elemento que ocupa a linha i e a coluna j da matriz A. • Assim, qualquer matriz m X n pode ser denotada por: Diagonais da Matriz • Toda matriz possui diagonal principal e diagonal secundária. A diagonal principal é formada pelos elementos em que i = j. • A diagonal secundária é composta por elementos em que a soma de i com j sempre resulta em uma mesma solução. Tipos de Matriz • Matriz Linha (1 x n) • Possui apenas uma linha m; • Matriz Coluna (m x 1) • Possui apenas uma coluna n; Matriz Quadrada • Quando o número de linhas é o mesmo do número de colunas. • Ex: Matriz Triangular • É uma matriz quadrada em que todos os elementos acima OU abaixo da diagonal principal são iguais a zero. • Ex: Matriz Diagonal • É uma matriz quadrada em que todos os elementos acima E abaixo da diagonal principal são iguais a zero. • Ex: Matriz Identidade • Matriz quadrada de ordem n cujos elementos da diagonal principal são iguais a 1 e os elementos acima e abaixo desta diagonal são nulos (iguais a zero). • Ex: Matriz Nula • Todos os elementos são iguais à zero. • Ex: Operações com Matrizes • Soma • Se A e B são duas matrizes de mesma ordem, a soma delas é obtida pela soma das entradas de A com as correspondentes de B. Subtração • Dadas duas A e B matrizes de mesma ordem, denomina-se matriz diferença a matriz obtida subtraindo-se os elementos correspondentes de A e B. Multiplicação • Processo que pode ser feito somente quando o número de colunas da primeira matriz é igual ao número de linhas da segunda matriz. Determinante • A toda matriz quadrada, está associado um determinante; • O determinante de uma matriz 1X1 é a própria entrada; • O determinante de uma matriz de ordem 2 é dado pela diferença entre o produto dos elementos da diagonal principal e o produto dos elementos da diagonal secundária. • Ex: Regra de Sarrus (3X3) • Procedimento: 1. Repete-se ao lado da matriz as duas primeiras colunas 2. A partir da diagonal principal, três setas são traçadas da direita para a esquerda. - Soma-se os produtos de cada diagonal; (1) 3. O mesmo feito em (2), mas na direção contrária. 4. O determinante é então obtido pela diferença entre (1) e (2). Assim, det = (1) – (2) = 94 – 92 = 2 (2) Sistemas Lineares • Equação linear é toda equação da forma: a1x1 + a2x2+ a3x3 + ... + anxn = b • a1, a2, a3 - são os coeficientes reais; • b - termo independente e representado pelo número real; • x1, x2,x3 – incógnitas; • Quando b = 0 – Equação Linear Homogênea • Um sistema linear é um conjunto de equações lineares. • Sistema linear de m equações e n incógnitas. • As soluções das equações lineares do sistema formam um conjunto solução. Classificação dos Sistemas Lineares • SPD – Sistema Possível e Determinado (única solução) ; • SPI – Sistema Possível e Indeterminado (infinitas soluções); • SI – Sistema Impossível (não existe solução); Representação Matricial de um S.L • Usando o produto de matrizes, podemos escrever o S.L • Como a equação matricial: 𝐴𝑋=𝐵, em que • A matriz A é a matriz dos coeficientes do sistema. • As soluções do sistema são representadas pela matriz coluna: • Tal que as equações do sistema são satisfeitas quando substituímos x1 = s1; x2 = s2; : : : ; xn = sn. • O sistema • Pode ser substituído pela matriz • E suas soluções (conjunto solução) Regra de Cramer • Maneira de resolver S.L na forma matricial; • Simples para matrizes de ordem menores; • O sistema precisa ter um número de equações igual ao de incógnitas; • É montada uma matriz com os coeficientes e as incógnitas e encontra-se esse determinante (D); • Em seguida, substituí-se os coeficientes pelos termos independentes e temos outro determinante (Dx). • O último determinante (Dy) é tido substituindo a coluna das incógnitas pelos termos independentes. • Com esses três determinantes é possível encontrar as soluções do sistema da seguinte maneira: • Ex: