ANÁLISE ESTATÍSTICA AULA 9.2

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Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após
mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir
que:
Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para
famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00.
Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X =
renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda
líquida mensal de R$ 10.000,00.?
Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
1.
 0,5
0,8
 1
0,75
0
 
Gabarito Coment.
 
2.
 Há uma relação fraca entre as variáveis.
 Essa correlação é perfeita.
Não há correlação entre as vaiáveis.
Essa correlação é negativa.
Essa correlação é imperfeita.
 
Gabarito Coment.
 
3.
 R$ 1.300,00
R$ 1.400,00
R$ 1.600,00
R$ 1.500,00
 R$ 1.200,00
 
Gabarito Coment.
 
4.
Há uma avaliação entre elas.
Há uma distorção entre elas.
 Há uma negociação entre elas.
 Há uma relação entre elas.
Há uma função entre elas.
A função que representa uma regressão linear simples é:
Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa
para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita ,
escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar
essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas
realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96.
Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
 
Gabarito Coment.
 
5.
 Y= aX + b
Y = aX + b³
Y = aX² + bX
Y = aX³ + b²
Y = aX² + bx³
 
Gabarito Coment.
 
6.
quanto mais sol pego mais pálido fico
 quanto mais exercícios faço mais engordo
 quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
quanto mais fumo mais saúde possuo
quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
 
Gabarito Coment.
 
7.
 Não há correlação.
Há correlação perfeita e positiva.
Há correlação divisível.
Essa relação é apenas perfeita.
 Essa relação é perfeita e negativa.
 
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8.
 positiva fraca
negativa fraca
 positiva forte
negativa forte
positiva média