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A subárea da Pesquisa Operacional - Management Science (MS) ¿ trata da modelagem matemática aplicada à área de negócios, ocupando-se com o desenvolvimento e aplicação de modelos e conceitos que ajudam a analisar e resolver problemas e questões de gestão. A área de Management Science possui três objetivos que são inter-relacionados, a saber: converter dados em informações significativas, apoiar o processo de tomada de decisões de formas transferíveis e independentes e criar sistemas computacionais úteis para os usuários não-técnicos.
Com relação a estes três objetivos, é SOMENTE CORRETO afirmar que
(I) A conversão de dados em informações significativas diz respeito a transformar dados brutos - números e fatos - em dados, a serem armazenados de forma organizada. A partir daí estes dados são transformados em Informações Gerenciais que podem ser utilizadas no processo de tomada de decisão
(II) O apoio ao Processo de Tomada de decisão de formas transferíveis e independentes diz respeito ao suporte às decisões para que estas decisões sejam independentes do elemento decisor, procurando assegurar que o processo de decisão seja claro e transparente.
(III) A criação de sistemas computacionais úteis para os usuários que não são não-técnicos procura facilitar os processos de tomada de decisão operacional, gerencial e estratégico, através de sistemas de fácil utilização.
I E II
III
II
I, II E III
I

Uma solução ótima em pesquisa operacional é aquela que melhor atende as necessidades de um problema proposto. Sabemos que essa afirmativa é verdadeira, todavia, é possível afirmar que os modelos matemáticos de pesquisa operacional são sempre perfeitos?
Sim. Pois, consideram racionalmente todas as possibilidades.
Não. Podem existir fatores subjetivos que não são contemplados por um modelo matemático.
Sim. É possível modelar inclusive o conhecimento tácito.
Não. Pois não é possível modelar matematicamente restrições de custos.
Sim, principalmente se forem considerados sistemas computacionais na solução.

A maximização de lucro e/ou a minimização de custos em Pesquisa Operacional está intimamente ligada a(o):
Programação Linear
Teoria das filas
Teoria dos Grafos
Teoria dos jogos
Modelos de controle de estoque

Um problema de programação linear é representado por equações que possibilitam o cálculo da solução ótima.
No equacionamento de um problema de programação linear, a equação que limita o conjunto de soluções viáveis é:
Receita.
Lucro.
Função objetiva.
Variável de decisão
Restrição.

(FCC/TRT-MG 2009) Uma indústria fabrica os aparelhos X e Y que são vendidos aos preços unitários de R$ 3.000,00 e R$ 4.000,00, respectivamente, sendo todas as unidades produzidas vendidas. Em uma determinada unidade de tempo, seja x a quantidade a ser produzida de X e y a quantidade a ser produzida de Y. Em função de algumas restrições e com o objetivo de maximizar a receita de vendas (R), tem-se a seguir o problema de programação linear: Maximize R = 3.000X + 4.000 Y Y ≤ 3 X + 2Y ≤ 7 X + Y ≤ 5 X ≥ 0 Y ≥ 0.
A solução ótima encontrada para o problema é:
x = 3 e y = 3
x = 4 e y = 1
x = 2 e y = 3
x = 3 e y = 2
x = 1 e y = 3

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Questões resolvidas

A subárea da Pesquisa Operacional - Management Science (MS) ¿ trata da modelagem matemática aplicada à área de negócios, ocupando-se com o desenvolvimento e aplicação de modelos e conceitos que ajudam a analisar e resolver problemas e questões de gestão. A área de Management Science possui três objetivos que são inter-relacionados, a saber: converter dados em informações significativas, apoiar o processo de tomada de decisões de formas transferíveis e independentes e criar sistemas computacionais úteis para os usuários não-técnicos.
Com relação a estes três objetivos, é SOMENTE CORRETO afirmar que
(I) A conversão de dados em informações significativas diz respeito a transformar dados brutos - números e fatos - em dados, a serem armazenados de forma organizada. A partir daí estes dados são transformados em Informações Gerenciais que podem ser utilizadas no processo de tomada de decisão
(II) O apoio ao Processo de Tomada de decisão de formas transferíveis e independentes diz respeito ao suporte às decisões para que estas decisões sejam independentes do elemento decisor, procurando assegurar que o processo de decisão seja claro e transparente.
(III) A criação de sistemas computacionais úteis para os usuários que não são não-técnicos procura facilitar os processos de tomada de decisão operacional, gerencial e estratégico, através de sistemas de fácil utilização.
I E II
III
II
I, II E III
I

Uma solução ótima em pesquisa operacional é aquela que melhor atende as necessidades de um problema proposto. Sabemos que essa afirmativa é verdadeira, todavia, é possível afirmar que os modelos matemáticos de pesquisa operacional são sempre perfeitos?
Sim. Pois, consideram racionalmente todas as possibilidades.
Não. Podem existir fatores subjetivos que não são contemplados por um modelo matemático.
Sim. É possível modelar inclusive o conhecimento tácito.
Não. Pois não é possível modelar matematicamente restrições de custos.
Sim, principalmente se forem considerados sistemas computacionais na solução.

A maximização de lucro e/ou a minimização de custos em Pesquisa Operacional está intimamente ligada a(o):
Programação Linear
Teoria das filas
Teoria dos Grafos
Teoria dos jogos
Modelos de controle de estoque

Um problema de programação linear é representado por equações que possibilitam o cálculo da solução ótima.
No equacionamento de um problema de programação linear, a equação que limita o conjunto de soluções viáveis é:
Receita.
Lucro.
Função objetiva.
Variável de decisão
Restrição.

(FCC/TRT-MG 2009) Uma indústria fabrica os aparelhos X e Y que são vendidos aos preços unitários de R$ 3.000,00 e R$ 4.000,00, respectivamente, sendo todas as unidades produzidas vendidas. Em uma determinada unidade de tempo, seja x a quantidade a ser produzida de X e y a quantidade a ser produzida de Y. Em função de algumas restrições e com o objetivo de maximizar a receita de vendas (R), tem-se a seguir o problema de programação linear: Maximize R = 3.000X + 4.000 Y Y ≤ 3 X + 2Y ≤ 7 X + Y ≤ 5 X ≥ 0 Y ≥ 0.
A solução ótima encontrada para o problema é:
x = 3 e y = 3
x = 4 e y = 1
x = 2 e y = 3
x = 3 e y = 2
x = 1 e y = 3

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1a Questão (Ref.:201404037640)
	Pontos: 0,0  / 0,1  
	A subárea da Pesquisa Operacional - Management Science (MS) ¿ trata da modelagem matemática aplicada à área de negócios, ocupando-se com o desenvolvimento e aplicação de modelos e conceitos que ajudam a analisar e resolver problemas e questões de gestão. A área de Management Science possui três objetivos que são inter-relacionados, a saber: converter dados em informações significativas, apoiar o processo de tomada de decisões de formas transferíveis e independentes e criar sistemas computacionais úteis para os usuários não-técnicos. Com relação a estes três objetivos, é SOMENTE CORRETO afirmar que
(I) A conversão de dados em informações significativas diz respeito a transformar dados brutos - números e fatos- em dados, a serem armazenados de forma organizada. A partir daí estes dados são transformados em Informações Gerenciais que podem ser utilizadas no processo de tomada de decisão
(II) O apoio ao Processo de Tomada de decisão de formas transferíveis e independentes diz respeito ao suporte às decisões para que estas decisões sejam independentes do elemento decisor, procurando assegurar que o processo de decisão seja claro e transparente.
(III) A criação de sistemas computacionais úteis para os usuários que não são não-técnicos procura facilitar os processos de tomada de decisão operacional, gerencial e estratégico, através de sistemas de fácil utilização.
		
	
	I E II
	 
	I
	
	III
	
	II
	 
	I, II E III
	
	
	
	2a Questão (Ref.:201404037711)
	Pontos: 0,0  / 0,1  
	Uma solução ótima em pesquisa operacional é aquela que melhor atende as necessidades de um problema proposto. Sabemos que essa afirmativa é verdadeira, todavia, é possível afirmar que os modelos matemáticos de pesquisa operacional são sempre perfeitos?
		
	 
	Sim. Pois, consideram racionalmente todas as possibilidades.
	 
	Não. Podem existir fatores subjetivos que não são contemplados por um modelo matemático.
	
	Sim. É possível modelar inclusive o conhecimento tácito.
	
	Não. Pois não é possível modelar matematicamente restrições de custos.
	
	Sim, principalmente se forem considerados sistemas computacionais na solução.
	
	
	
	3a Questão (Ref.:201404037588)
	Pontos: 0,1  / 0,1  
	A maximização de lucro e/ou a minimização de custos em Pesquisa Operacional está intimamente ligada a(o):
		
	
	Teoria dos jogos
	
	Teoria das filas
	
	Modelos de controle de estoque
	
	Teoria dos Grafos
	 
	Programação Linear
	
	
	
	4a Questão (Ref.:201404037697)
	Pontos: 0,1  / 0,1  
	Um problema de programação linear é representado por equações que possibilitam o cálculo da solução ótima. No equacionamento de um problema de programação linear, a equação que limita o conjunto de soluções viáveis é:
		
	 
	Restrição.
	
	Função objetiva.
	
	Receita.
	
	Lucro.
	
	Variável de decisão
	
	
	
	5a Questão (Ref.:201404037673)
	Pontos: 0,0  / 0,1  
	(FCC/TRT-MG 2009) Uma indústria fabrica os aparelhos X e Y que são vendidos aos preços unitários de R$ 3.000,00 e R$ 4.000,00, respectivamente, sendo todas as unidades produzidas vendidas. Em uma determinada unidade de tempo, seja x a quantidade a ser produzida de X e y a quantidade a ser produzida de Y. Em função de algumas restrições e com o objetivo de maximizar a receita de vendas (R), tem-se a seguir o problema de programação linear:
Maximizar R = 3.000X + 4.000 Y
                         Y ≤ 3
                          X + 2Y ≤ 7
                          X + Y ≤ 5
                          X ≥ 0    Y ≥ 0
A solução ótima encontrada para o problema é:
		
	
	x = 3 e y = 3
	 
	x = 4 e y = 1
	
	x = 2 e y = 3
	 
	x = 3 e y = 2
	
	x = 1 e y = 3

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