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CENTRO UNIVERSITÁRIO MAURÍCIO NASSAU CURSO ENGENHARIA DISCIPLINA: Probabilidade e Estatística PERÍODO: 3º PROFESSOR: Carlos Augusto Laranjeira da Rocha ASSUNTO: Distribuição Contínua de Probabilidade – Distribuição Exponencial Lista de Verificação 9 1o QUESTÃO: Determinar a média e a variância de X, cuja f.d.p. é dado por: Determinar a probabilidade de: 2o QUESTÃO: Uma variável aleatória X, tem uma função de densidade com . Determine: O valor da constante “c”; A probabilidade de estar entre . 3o QUESTÃO: A duração X de um tubo de televisão tem f.d.p.: Seja . Então é da forma . Determinar . 4o QUESTÃO: A duração de uma lâmpada é uma variável aleatória T, cuja f.d.p. é: Calcular a probabilidade de uma lâmpada: Se queimar antes de 1.000 horas; Durar entre 800 e 1.200 horas. 5º QUESTÃO: O diâmetro X de um tubo é uma variável aleatória contínua com f.d.p. dada por: A probabilidade de tubo sair com defeito (diâmetro fora das especificações) é . Se 25 tubos são fabricados, qual a probabilidade de sejam defeituosos: a) Pelo menos 4 tubos? b) Exatamente 6 tubos? c) Não exceda a 2 tubos? d) No máximo 3 tubos? e) 6o QUESTÃO: O diâmetro X de um cabo elétrico é uma variável aleatória contínua com f.d.p. dada por: Seja a) Considere experimentos independentes , onde é a probabilidade de sucesso. Qual a probabilidade de que 25 tentativas do mesmo experimento ocorram menos 3 sucessos? b) Se a probabilidade de sucesso for , em 1.000 tentativas independentes do experimento, qual a probabilidade de que ocorram no máximo 2 sucessos? 7o. QUESTÃO: Uma variável aleatória contínua X tem a função de distribuição f.d.p. dada por: Determinar K e E(X) 8º QUESTÃO: O diâmetro X de um cabo elétrico é uma variável aleatória contínua com f.d.p. dada por: a) Determinar K: b) Calcular E(X) e VAR(x); c) Calcular d) Calcular e) Calcule a probabilidade do diâmetro do cabo não exceder a 0,5 milímetro. 9º QUESTÃO: Verificar se: é uma f.d.p 10º QUESTÃO: Uma fábrica de tela LCD determinou que a vida média das telas de sua fabricação é de 800 horas de uso contínuo e segue uma distribuição exponencial. Qual a probabilidade de que a fábrica tenha de substituir um tubo gratuitamente, se oferecer uma garantia de 300 horas de uso? Sendo X, sua variável aleatória: vida útil dos tubos de LCD. Sugestão: 11º QUESTÃO: Suponha que o erro na temperatura de reação (em ºC), para um experimento de laboratório controlado, seja a variável aleatória contínua X, que tem função de densidade de probabilidade Verifique se a função é f.d.p. Determine Resp. b) 1/9 12º QUESTÃO: Seja a variável aleatória contínua X a corrente em um fio delgado de cobre, medida em miliampéres. Suponha que faixa de X seja{0:20 mA} e considere que a função densidade de probabilidade de X seja para . Qual a probabilidade de uma medida ser menor que 10 milampéres? Resp. 0,5 13º QUESTÃO: O departamento de energia coloca projetos em concorrência e, geralmente, estima qual seria um valor razoável de um lance. Chame essa estimativa de . O departamento de energia determinou que a função densidade do lance vencedor é Determine e use-a para determinar a probabilidade de que o lance vencedor seja menor do que a estimativa preliminar . Resp. 14º QUESTÃO: A variável aleatória X tem uma f.d.p. dada pelo gráfico abaixo. Determinar. P(X>2) m tal que P(X>m)=1/8 E(X) Var(X) F(x) e seu gráfico . 15º QUESTÃO: A f.d.p. da variável contínua X é dada. Determinar m tal que P(X<m)=3/4P(X>m). 16ºQUESTÃO: O tempo entre as chamadas para uma loja de suprimento de encanamento é distribuído exponencialmente, com um tempo médio de 15 minutos entre as chamadas. Qual é a probabilidade de não haver chamadas dentro do intervalo dentro intervalo de 30 minutos? Resp. 0,1353 Qual é a probabilidade de que no mínimo uma chamada chegue dentro do intervalo de 10 minutos?Resp. 0,4866 Qual é a probabilidade de que a primeira chamada chegue dentro de 5 e 10 minutos depois da loja aberta?Resp. 0,2031 Determine o comprimento de intervalo de tempo, tal que exista uma probabilidade igual a 0,90 de haver no mínimo uma chamada no intervalo.Resp. 34,54 17ºQUESTÃO: O tempo de vida útil (em anos) de um equipamento eletrônico de determinado tipo pode ser expresso por uma v.a. contínua X, cuja função de densidade é: Determine a probabilidade de que o equipamento dure: Mais três de anos; Entre seis e 18 meses; Resp. a) 0,2231 b) 0,3064 18ºQUESTÃO: Uma variável aleatória X, tem uma função de densidade dada abaixo. Determinar: O valor da constante “c” A probabilidade de X^2 estar entre 1/3 e 1. Justifique. Resp. 1/6 19ºQUESTÃO: O tempo de vida útil T de um certo tipo de lâmpada segue uma distribuição exponencialcom média de 10 mil horas. Se tiver sido encomendado um lote com 20 mil lâmpadas desse tipo: Quantas lâmpadas deverão queimar antes das 10 mil horas? Após quantas horas de uso 90% das lâmpadas do lote deverão estar queimadas? Se uma determinada lâmpada já durou mais 12 kmil horas, qual a probabilidade de que ela dure mais de 20 mil horas? Qual é a confiabilidade de uma lâmpada no período de 20 mil horas? Resp. a) 0,6321 (12.642 lâmpadas deverão estar queimadas). b) 23.026 (23.026 horas de uso , cerca 18 mil lâmpadas deverão estar queimadas. c) 0,449 d) 0,135. 20ºQUESTÃO: A demanda semanal de certa bebida, em milhares de litros, em uma rede de lojas de conveniência é a variável aleatória contínua Verifique se uma função de densidade de probabilidade Determine o valor esperado para demanda semanal da bebida. Determine: Calcule F(x) e faça o gráfico de F(x). CALR 07/04/2014
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