FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 2

Prévia do material em texto

FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
SDE0246_A2_201602064555_V1 
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
Vídeo
	
PPT
	
MP3
	 
	Aluno: VERONICA MARIA SCHMITT
	Matrícula: 201602064555
	Disciplina: SDE0246 - FUND.ESTATÍSTICA 
	Período Acad.: 2018.1 (G) / EX
	
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	
		
	
		1.
		Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 10% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 20 elementos, B com 30, C com 10 e D com 40, dando um total de 100 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 15%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
	
	
	
	 
	30, 45, 15 e 60 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	
	30, 45, 60 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	
	30, 15, 60 e 45 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	
	30, 60, 15 e 45 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	
	30, 60, 45 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente:
	
	
	
	
	150 superior, 90 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	
	100 superior, 115 segundo grau, 85 primeiro grau
	
	
	100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau
	
	 
	120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau
	
	 
	140 superior, 100 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	
	
		
	
		3.
		A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de:
	
	
	
	 
	Amostra.
	
	
	Variável.
	
	
	Dados brutos.
	
	
	Tabela.
	
	
	Rol.
	
	
	
		
	
		4.
		Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo masculino são, respectivamente:
	
	
	
	
	120 superior, 60 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	
	120 superior, 200 segundo grau, 80 primeiro grau
	
	
	60 superior, 40 segundo grau, 100 primeiro grau
	
	 
	60 superior, 50 segundo grau, 90 primeiro grau
	
	 
	60 superior, 100 segundo grau, 40 primeiro grau -
	
	
	
		
	
		5.
		Pode-se definir população como um conjunto de elementos em que todos eles devem ter pelo menos uma característica em comum. A população é caracterizada, também,no tempo e no espaço. Nesse sentido, pode-se afirmar que em um estudo envolvendo alunos da Universidade Estácio de Sá no Estado do Rio de Janeiro foram obtidas cinco amostras, a saber: (a) uma amostra de 400 alunos do Campus Gilberto Gil, Estado da Bahia, (b) uma amostra de 400 alunos do Estado do Rio de Janeiro, (c) Uma amostra de 400 alunos da Universidade Estácio de Sá do Campus de Nova Iguaçu, Estado do Rio de Janeiro, (d) uma amostra de 400 alunos da Universidade Estácio de Sá do Campus Rebouças, Estado do Rio de Janeiro, (e) uma amostra de 400 alunos do Campus R9, Estado do Rio de Janeiro. Assim, as amostras representativas da população são:
	
	
	
	
	b, c, e
	
	
	a, c, d
	
	 
	c, d, e
	
	
	a, b, c
	
	
	b, c, d
	
	
	
		
	
		6.
		A diferença entre população e amostra è que:
	
	
	
	
	a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas
	
	 
	a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
	
	
	os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da amostra recebem o nome de parâmetros
	
	 
	a população é o todo e a amostra é uma parte do todo
	
	
	a população é um subconjunto da amostra
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Sobre amostragem assinale a alternativa correta:
	
	
	
	 
	A amostragem aleatória simples é mais representativa da população de estudo do que a amostragem por quotas.
	
	 
	A amostragem aleatória estratificada é aquela em que os componentes da amostra têm probabilidades diferentes de pertencerem à amostra.
	
	
	A amostragem por julgamento é exemplo de uma amostra probabilística.
	
	
	A amostragem por julgamento é sinônimo de amostragem por quotas.
	
	
	Uma amostragem por conveniência é aquela em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra.
	
	
	
		
	
		8.
		Tomando por base o texto a seguir assinale a alternativa correta.
O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população.
	
	
	
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	
	 
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
	
	
	Legenda:   
	 
	 Questão não respondida
	 
	 
	 Questão não gravada
	 
	 
	 Questão gravada