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1 Questão "Uma professora resolveu estudar o efeito da nota de sua disciplina na composição da média geral de cada aluno. Sua turma possuía 120 alunos mas somente 40 foram selecionados para esse estudo. A escolha desses 40 alunos é um exemplo de estratégia constantemente adotada em estatística que é: A coleta inadequada de dados; A obtenção de uma população da amostra; A coleta de dados quantitativos; A coleta de uma amostra da população. A coleta de dados qualitativos; Respondido em 30/09/2020 23:18:41 Gabarito Comentado 2 Questão A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições: a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 79% fossem do sexo feminino a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população Respondido em 30/09/2020 23:18:50 Gabarito Comentado 3 Questão Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente: 100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau 150 superior, 90 segundo grau, 60 primeiro grau 100 superior, 115 segundo grau, 85 primeiro grau 120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau 140 superior, 100 segundo grau, 60 primeiro grau Respondido em 30/09/2020 23:21:52 Explicação: 5.000 habitantes 40% do sexo masculino - 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau 60% do sexo feminino, 40% com instrução superior, 35% com instrução do segundo grau e 25% com instrução do primeiro grau 0,6* 5000 = 3000 do sexo feminino! 0,4 * 3000 = 1200 com instrução superior 0,35 * 3000 = 1050 com instrução do segundo grau 0,25 * 3000 = 750 com instrução do primeiro grau Para uma amostra estratificada (retirando-se de cada estrato 10%) temos: 120 ; 105 e 75. 4 Questão Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo masculino são, respectivamente: 60 superior, 40 segundo grau, 100 primeiro grau 60 superior, 50 segundo grau, 90 primeiro grau 120 superior, 200 segundo grau, 80 primeiro grau 120 superior, 60 segundo grau, 60 primeiro grau 60 superior, 100 segundo grau, 40 primeiro grau - Respondido em 30/09/2020 23:19:33 Explicação: 5.000 habitantes 40% do sexo masculino - 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau 60% do sexo feminino, 40% com instrução superior, 35% com instrução do segundo grau e 25% com instrução do primeiro grau 0,4* 5000 = 2000 do sexo masculino! 0,3 * 2000 = 600 com instrução superior 0,5 * 2000 = 1000 com instrução do segundo grau 0,2 * 2000 = 400 com instrução do primeiro grau Para uma amostra estratificada (retirando-se de cada estrato 10%) temos: 60 ; 100 e 40. 5 Questão Um professor deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada disciplina. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é: Por conveniência Casualizada Sistemática Por conglomerados Estratificada Respondido em 30/09/2020 23:22:11 Explicação: A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 6 Questão Uma agência de automóveis deseja fazer uma pesquisa sobre um determinado modelo de automóvel. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é: Estratificada. Por conveniência. Casualizada. Por conglomerados. Sistemática. Respondido em 30/09/2020 23:19:53 Explicação: A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 7 Questão Marque a única alternativa correta A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população. Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra. A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória. Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra. As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população. Respondido em 30/09/2020 23:20:10 Gabarito Comentado 8 Questão "Na amostragem_______, cada e todo elemento de uma população tem a mesma chance de ser escolhido para amostra." A melhor alternativa que completa a frase a cima é: aleatória por cotas específica intencional por julgamento
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