Probabilidade e Estatística aplicada à Engenharia (5)

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CCE1194_EX_A5_201708284291_V1
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À 
ENGENHARIA
5a aula
Lupa
Vídeo PPT MP3
Exercício: CCE1194_EX_A5_201708284291_V1 
31/05/2018 20:04:54
(Finalizada)
Aluno(a): LAURO RODRIGUES CERQUEIRA 2018.1 - F
Disciplina: CCE1194 - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À 
ENGENHARIA
201708284291
Ref.: 201711213761
1a Questão
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados 
amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, 
em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 
 7,05; 5,50; 6,40; 6,80; 7,25.
7,25
4,40
3,30
3,45
6,50
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados 
amostrado. 
No caso 9,90 - 5,50 = 4,40
Ref.: 201709343140
2a Questão
O desvio médio da amostra abaixo é: 2 4 7 8 9 12
6
3,5
3,1
5
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2,7
Explicação:
O desvio médio da amostra vale:
média = (2 + 4 + 7+ 8 + 9 + 12) / 6 = 7
desvio médio = | 2 - 7 | + | 4 - 7 | + | 7 - 7 | + | 8 - 7 | + | 9 - 7 | + | 12 - 7 | / 6 = ( 5 + 3 + 0 + 1 + 2 + 
5) / 6 = 16 / 6 = 2,666 aproximadamente 2,7
Ref.: 201711213757
3a Questão
Como estudamos recentemente a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a 
regularidade de um conjunto de dados em função da média aritmética. Para um conjunto de dados com variância 
5 temos para o desvio padrão o valor aproximado de
1,25
25,25
3,74
2,24
125,25
Explicação:
O desvio padrão é obtido pela raiz quadrada da variância. No caso raiz de 5 = 2,24
Ref.: 201709308006
4a Questão
Se os desvios em relação a média são -5, 0 -2, 4 e 3, logo a variância será?
7,6
10,8
12,5
7,9
5,4
Explicação:
Variância = (-5)2 + (0)2 + (-2)2 + (4)2 + (3)2 / 5 = (25 + 0 + 4 + 16 + 9) / 5 = 54 / 5 = 10,8
Ref.: 201711213762
5a Questão
Somente as medidas de tendência central não são suficientes para caracterizar uma série de dados. 
Para isto, precisamos saber sobre sua variabilidade ou dispersão dos valores. Dispersão refere-se à 
uniformidade dos valores em torno de um valor de tendência central, tomado como ponto de 
comparação. Tomando por base os conceitos estudados em nossa aula de medidas de variabilidade 
assinale a afirmativa correta.
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O desvio médio é dado pela diferença entre cada valor observado e a variância da amostra.
O desvio padrão é obtido pela raiz quadrada da variância.
A variância é obtida pela raiz quadrada do desvio padrão.
A variância é dada pela soma dos desvios médios, divididos pelo total de elementos amostrados menos 
um.
O Coeficiente de Variação é a razão entre a variância e a Média Aritmética, e é expresso em 
porcentagem.
Explicação:
O desvio padrão é obtido pela raiz quadrada da variância.
Ref.: 201709325453
6a Questão
Dados os valores: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. O desvio padrão é:
9,17.
6,05.
3,03.
4,50.
3,33.
Explicação:
média =( 0 + 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9) / 10 = 47 / 10 = 4,7
O desvio padrão = Raiz de [(0 - 4,7)2 + (1 - 4,7)2 + (2 - 4,7)2 + (3 - 4,7)2 + (4 - 4,7)2 + (5 - 4,7)2 + (6 - 
4,7)2 + (7 - 4,7)2 + (8 - 4,7)2 + (9 - 4,7)2 / 10
O desvio padrão = Raiz de (22,09 + 13,69 + 7,29 + 2,89 + 0 + 2,89 + 7,29 + 13,69 + 22,09) / 10 = Raiz 
de 91,92 / 10 = Raiz de 9,192 = 3,03
Ref.: 201709308572
7a Questão
Todos os valores são possíveis para desvio padrão exceto:
0,2
0,1
0,3
- 0,1
0,4
Explicação:
O desvio padrão é o resultado positivo da raiz quadrada da variância.
Ref.: 201711256733
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8a Questão
Somente as medidas de tendência central não são suficientes para caracterizar uma série de dados. Para 
isto, precisamos saber sobre sua variabilidade ou dispersão dos valores. Dispersão refere-se à uniformidade 
dos valores em torno de um valor de tendência central, tomado como ponto de comparação. A variância e o 
desvio padrão são as mais importantes medidas de dispersão que indicam a dispersão de um conjunto de 
dados em relação à média aritmética. Para um conjunto de dados com desvio padrão 6 temos para a 
variância o valor
12
25
36
6
2,45
Explicação:
O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 62 = 36
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