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Avaliação: CCE0117_AV_ » CÁLCULO NUMÉRICO Tipo de Avaliação: AV Aluno: Professor: Turma: Nota da Prova: 2,0 Nota de Partic.: Av. Parcial Data: O aproveitamento da Avaliação Parcial será considerado apenas para as provas com nota maior ou igual a 4,0. 1a Questão (Ref.: 201604307954) Pontos: 0,0 / 1,0 O número binário (10000111101)2 tem representação na base decimal igual a: 1086 1084 10085 10860 1085 2a Questão (Ref.: 201604152535) Pontos: 0,0 / 1,0 Em que intervalo numérico abaixo a função f(x) = x3-8x+1 possui pelo menos uma raiz real? (1, 1.5) (1.5, 2) (-0.5, 0) (0.5, 1) (0, 0.5) 3a Questão (Ref.: 201604179810) Pontos: 0,0 / 1,0 O método do ponto fixo, é um método que permite encontrar as raízes de uma equação f(X) através de: Uma aproximação da reta tangente f(x). Uma expressão fi(x) baseada em f(x). Um sistema linear das possíveis expressões de baseadas em f(x). Uma expressão que seja uma das possíveis derivadas de f(x). Uma reta tangente à expressão f(x). 4a Questão (Ref.: 201604299994) Pontos: 1,0 / 1,0 Resolva o sistema de equações abaixo e enconte x1 e x2: 5x1 + 4x2 = 180 4x1 + 2x2 = 120 x1 = 20 ; x2 = 20 x1 = -10 ; x2 = 10 x1 = 10 ; x2 = -10 x1 = 18 ; x2 = 18 x1 = -20 ; x2 = 15 5a Questão (Ref.: 201604311816) Pontos: 0,0 / 1,0 Dentre os métodos numéricos para encontrar raízes (zeros) de funções reais, indique o gráfico que corresponde aos MÉTODO DAS SECANTES: 6a Questão (Ref.: 201604291690) Pontos: 0,0 / 1,0 A dedução do método da secante utiliza qual método para encontrar a raiz de uma função? Semelhança de círculos. Semelhança de quadrados. Semelhança de triângulos. Semelhança de retângulos. Nenhuma das anteriores. 7a Questão (Ref.: 201604299165) Pontos: 0,0 / 1,0 Trunque para quatro casas decimais, o valor x= 3,1415926536 3,14159 3,1416 3,141 3,1415 3,142 8a Questão (Ref.: 201604399282) Pontos: 0,0 / 1,0 Aprendemos que a Matemática é a linguagem que utilizamos para expressar o conhecimento de várias ciências como a Física, a Química, a Economia e diversas outras. Associadas a Matemática estão as técnicas numéricas que nos facilitam a obtenção de soluções, inserindo os computadores na execução de rotinas de cálculo. Com relação ao cálculo numérico, podemos afirmar as seguintes sentenças, com EXCEÇÃO de: Um método numérico é um método não analítico, que tem como objetivo determinar um ou mais valores numéricos, que são soluções de determinado problema. A precisão dos cálculos numéricos é também um importante critério para a seleção de um algoritmo na resolução de um dado problema. Nos métodos numéricos é necessário decidir qual a precisão dos cálculos com que se pretende obter a solução numérica desejada. Os métodos analíticos conduzem a soluções exatas para os problemas; os métodos numéricos produzem, em geral, apenas soluções aproximadas. Em cálculo numérico, erro é a diferença entre dois valores gerados por métodos não analíticos de obtenção do resultado. 9a Questão (Ref.: 201603902529) Pontos: 1,0 / 1,0 Na descrição do comportamento de sistemas físicos dinâmicos, frequentente utilizamos equações diferenciais que, como o nome nos revela, podem envolver derivadas de funções. Um método comum para resolução de equações diferenciais de primeira ordem é o Método de Euler, que gera pontos da curva aproximada que representa a resolução do sistema. Para gerarmos os pontos, utilizamos a relação yk+1=yk+h.f(xk,yk), onde "h" representa o passo adotado. Considerando a equação diferencial y'=y com y(0)=1, gere o ponto da curva para k=1 e passo igual a 1. Assinale a opção CORRETA. -2 2 1 0 -1 10a Questão (Ref.: 201603892495) Pontos: 0,0 / 1,0 A resolução de sistemas lineares é fundamental em alguns ramos da engenharia. O cálculo numérico é uma ferramenta importante e útil nessa resolução. Sobre os sistemas lineares assinale a opção CORRETA. Para o mesmo sistema linear e para um mesmo chute inicial, o método de Gauss-Seidel tende a convergir para a resposta exata do sistema numa quantidade maior de iterações que o método de Gauss-Jacobi. Um sistema é dito linear quando pelo menos uma variável tem expoente unitário. Nos métodos diretos para a resolução de sistemas lineares utilizamos o escalonamento que consiste em transformar a matriz incompleta em uma matriz identidade Ao se utilizar um método iterativo para solucionar um sistema de equações lineares deve tomar cuidado pois, dependendo do sistema em questão, e da estimativa inicial escolhida, o método pode não convergir para a solução do sistema. O método da Eliminação de Gauss é um método iterativo para a resolução de sistemas lineares.
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